SPSS软件

摘要： 文章是关于2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题的前四问研究,基于校园智能水表给出的实时数据,通过数据库、EXCEL、SPSS和MATLAB等软件对校园供水系统各层级水表数据的变化规律进行统计分析,给出校园内不同功能区的用水特性,结合校区管网漏损情况和水表之间的层级关系,建立了水表间层级关系及校园供水管网漏损情况的数学模型,并利用SPSS软件对水表实时数据进行分析找到暗漏的漏损位置。

摘要： 城市生活垃圾治理是实现绿色治理的重要环节,垃圾分类政策实施以来,试点城市积极响应并颁布了各项法令法规,同时加强垃圾分类意识的传播,从而推动政策实施。乌鲁木齐市作为46个试点城市之一,单从分类实施效果来看,实施效果并不理想,多数居民未养成垃圾分类习惯。因此,探寻影响其垃圾分类实施效果的因素,并解决实施过程中出现的问题,对推进垃圾分类政策的实施具有重要意义。将问卷调查与政策文本分析相结合,利用SPSS软件与Python语言分别对其进行相关性与词频分析,找到影响政策实施效果的因素与乌鲁木齐目前政策的侧重点,并提出绿色发展视角下垃圾分类解决对策,期望能对相关管理部门提供借鉴经验。

摘要： 矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO^(2-)_(4)和HCO^(-)_(3)这6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别的依据,分别构建Fisher线性判别模型和朴素贝叶斯分类模型,并将2种模型的结果进行比较。结果表明,2种方法对于矿井突水水源的识别均有一定的实用性,但利用MATLAB实现的贝叶斯判别函数更为简单,且运行速度较快,误判率较低,因而可作为多分类矿井突水水源判别的有效手段。

摘要： 长山壕金矿地处内蒙古自治区乌拉特中旗,属于低品位特大型黄金矿山。近些年来,露天采场的开挖深度不断增加,边坡高度也持续加高,滑坡发生的频率越来越高,滑坡规模也越来越大;出现了多起规模较大的反倾边坡倾倒式变形破坏灾害,给人员和设备的安全带来了巨大风险。针对长山壕矿区滑坡灾害日益严重的现实情况,通过综合分析选取了6个影响因子,借助SPSS软件,用因子分析的方法确定了各影响因子的权重,并通过聚类分析的方法完成了东北采场的边坡危险区划。

摘要： 咖啡馆作为多元文化融合的桥梁,已在中国遍布开来。中国咖啡馆市场规模逐年增长,而江西省作为中国的红色根据地,近几年的经济发展呈现出良好态势。在江西省,咖啡馆市场蕴藏着巨大的发展机遇。文章通过问卷网发布调查问卷获取样本数据,以线上调查的方式为主,结合SPSS数据分析方式,对江西省咖啡馆市场需求影响因素进行了分析。文章丰富与发展了关于江西省咖啡馆市场需求影响因素相关的理论,总结了一系列成功经营一家咖啡馆的相关方法,对今后研究与咖啡馆市场相类似的市场提供了可供参考的研究报告案例,这使本报告具有一定的理论拓展意义。

摘要： 随着信息技术在教学过程中的应用,混合式教学模式成为高职院校教学的重要方式。文章利用SPSS软件将小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)混合式教学模式在高职会计专业应用前和应用后两次问卷调查结果进行分析研究,研究结果表明混合式教学模式对提高学生的信息处理能力、自主学习能力和合作研究能力有显著的作用,同时也指出混合式教学模式在应用过程中的一些问题,并提出改进措施和建议。

摘要： 在《甘南统计年鉴》2014年和2019年原始数据的基础上,本文结合SPSS软件对甘南藏族自治州7县1市8个不同区域城镇人均消费支出水平通过单因素方差分析方法进行了对比分析。统计结果显示:(1)甘南州城镇居民家庭人均消费支出的8个项目在2014年至2019年的增长率存在显著差异;(2)食品消费支出占家庭总消费支出的比重相比略有下降,医疗保健、交通通信、生活用品及服务3项的增长较明显;(3)相对而言居住消费的增幅较小,只有12.52%。研究结果对了解本地区城镇居民的消费能力和生活质量变化状况、消费结构的变迁、地区经济发展现状具有参考价值,也可为统计决策提供充分的理论依据。

摘要： 基于遗传算法研究了在不同情况下对C4烯烃的选择性和C4烯烃的收率的影响,建立BP神经模型、初始化遗传算法的参数、进行适应度的计算;使用轮盘赌选的算法、进行交叉操作,得到结束优化的条件,实现检验与预测效果分析。在BP神经网络优化模型中加入对于温度的限制条件,利用该模型求解得出C4烯烃收率最高的情况。

摘要： 阐述采用SPSS软件对调查数据进行描述性统计分析,建立Logistic回归模型对衡水市网络舆情进行深层次分析,预测衡水市网民对网络热点问题的态度是“关注不评论”。

摘要： 政府政务服务网站的访问量在一定程度上代表着群众政治参与的意识与政府服务意识的高低。本文以合肥市政府网站为例,结合合肥市下属县市的统计年报,分析总结了影响政府网站访问量的主要因素,包括经济水平、常住人口、信息化水平、受教育水平与网站自身功能。利用SPSS软件进行回归分析,发现常住人口与政务服务网站访问量之间的相关性最强。最后,结合我国电子政务发展的现状给出了建议。

摘要： 本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍了如何利用MATLAB和SPSS两种软件求解统计回归模型、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析.最后比较了这两种软件在求解统计回归模型时的优劣,提出在教学和科研中应根据实际情况选择适合的软件.

摘要： 本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍了如何利用MATLAB和SPSS两种软件求解统计回归模型、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析.最后比较了这两种软件在求解统计回归模型时的优劣,提出在教学和科研中应根据实际情况选择适合的软件.

摘要： 本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍了如何利用MATLAB和SPSS两种软件求解统计回归模型、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析.最后比较了这两种软件在求解统计回归模型时的优劣,提出在教学和科研中应根据实际情况选择适合的软件.

摘要： 本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍了如何利用MATLAB和SPSS两种软件求解统计回归模型、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析.最后比较了这两种软件在求解统计回归模型时的优劣,提出在教学和科研中应根据实际情况选择适合的软件.

摘要： 利用统计软件SPSS的逐步判别分析能力筛选出判别无烟煤、烟煤和褐煤的主要指标为氢和氧含量,并以氢、氧指标建立贝叶斯(Bayes)逐步线性判别函数.分别对建模样本和测试样本进行分类识别,正确率均为100％,优于模糊识别等算法.该文突出了SPSS软件数据处理、判别分析及显著性检验等能力,体现了SPSS软件具有建模快速、简单、易操作和精确度高等优点,值得推广.

摘要： 利用统计软件SPSS的逐步判别分析能力筛选出判别无烟煤、烟煤和褐煤的主要指标为氢和氧含量,并以氢、氧指标建立贝叶斯(Bayes)逐步线性判别函数.分别对建模样本和测试样本进行分类识别,正确率均为100％,优于模糊识别等算法.该文突出了SPSS软件数据处理、判别分析及显著性检验等能力,体现了SPSS软件具有建模快速、简单、易操作和精确度高等优点,值得推广.

摘要： 利用统计软件SPSS的逐步判别分析能力筛选出判别无烟煤、烟煤和褐煤的主要指标为氢和氧含量,并以氢、氧指标建立贝叶斯(Bayes)逐步线性判别函数.分别对建模样本和测试样本进行分类识别,正确率均为100％,优于模糊识别等算法.该文突出了SPSS软件数据处理、判别分析及显著性检验等能力,体现了SPSS软件具有建模快速、简单、易操作和精确度高等优点,值得推广.

摘要： 利用统计软件SPSS的逐步判别分析能力筛选出判别无烟煤、烟煤和褐煤的主要指标为氢和氧含量,并以氢、氧指标建立贝叶斯(Bayes)逐步线性判别函数.分别对建模样本和测试样本进行分类识别,正确率均为100％,优于模糊识别等算法.该文突出了SPSS软件数据处理、判别分析及显著性检验等能力,体现了SPSS软件具有建模快速、简单、易操作和精确度高等优点,值得推广.

摘要： 城市大气颗粒物来源是环境污染监测与治理的关键问题.本文应用环境磁学方法研究了内蒙、河北及北京地区大气降尘的磁学特征,并对降尘中的重金属元素和磁学参数进行多元统计分析.结果表明，相同元素与c的相关性普遍高于与SIRM、ARM的相关性,说明磁化率可以作为整个研究区重金属污染水平的指示.主成分分析揭示了降尘中磁性颗粒和重金属元素的来源.

摘要： 城市大气颗粒物来源是环境污染监测与治理的关键问题.本文应用环境磁学方法研究了内蒙、河北及北京地区大气降尘的磁学特征,并对降尘中的重金属元素和磁学参数进行多元统计分析.结果表明，相同元素与c的相关性普遍高于与SIRM、ARM的相关性,说明磁化率可以作为整个研究区重金属污染水平的指示.主成分分析揭示了降尘中磁性颗粒和重金属元素的来源.

摘要： 基于SPSS软件的油井灰质含量测定方法，根据相关性分析得出同井段中与灰质含量具有较好相关性的测井参数，利用软件拟合两者之间定量关系，利用定量关系由测井值计算获得灰质值。将计算灰质含量值与实测值进行对比，筛选出匹配较好的测井组合与其相对应的定量关系，选用效果最好的定量关系，最终获得各井的灰质含量值。本技术方案通过单井和多井的测井数据回归模拟出测井与灰质含量之间的定量关系，运用线性回归分析方程模型计算灰质含量只需要得知AC、CNL和R

摘要： 本发明公开了一种基于PCA‑SPSS的光伏发电功率预测模型构建方法，包括如下步骤：步骤1：对光伏发电历史数据进行数据清洗，明确自变量与因变量，步骤2：通过相关性分析筛选功率预测模型的预选自变量，步骤3：采用SPSS方法构建光伏功率预测模型，步骤4：通过拟合程度检验与有效性检验建立光伏功率预测初始模型，步骤5：通过多重检验进行模型修正，步骤6：完成光伏功率模型构建，进行模型评论与检验；本发明的有益效果是：综合运用数据驱动、机器学习以及统计分布的方法，较传统的物理模型或统计模型兼具物理意义清晰、样本数据特征降维提取以及易于实现等优点。

摘要： 本发明属于祖母绿产地溯源技术领域，公开了一种基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法，基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法包括：获取不同产地祖母绿的化学成分数据，从获取的不同产地祖母绿的化学成分数据中提取不同产地的祖母绿中的微量元素及微量元素的含量；对得到的7组微量元素离子数据进行因子分析，利用线性回归分析对数据多重共线性进行预估；基于因子分析结果以及预估结果确定溯源变量；基于确定的溯源变量构建产地判别模型，利用构建的产地判别模型进行祖母绿产地溯源。本发明能够对不同产地祖母绿进行产地溯源，且溯源准确率高。

摘要： 本发明公开了一种基于SPSS应用程序的菜单生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取在SPSS应用程序中构建自定义菜单的实施环境；在所述自定义菜单实施环境布局自定义菜单关联的应用于问卷调查场景的数据处理对话框，生成所述数据处理对话框的动作逻辑；将所述自定义菜单与所述数据处理对话框关联，将所述自定义菜单添加到用户界面。本发明通过在SPSS用户界面中添加自定义菜单，并为自定义菜单关联数据处理对话框的方法实现了问卷场景中数据处理逻辑的封装，从而减少数据分析人员对重复流程的重复人工操作，进而提升效率，同时也减少了人工操作犯错的可能性。

摘要： 一种基于HPLC和SPSS分析技术的木瓜药材质量评价方法，涉及中药材质量评价方法技术领域。首先采用HPLC方法对不同产地木瓜药材中熊果酸和齐墩果酸进行含量测定，包括供试品制备、对照品的制备、色谱条件、线性关系考察、精密度试验、稳定性试验、重复性试验和加样回收率试验步骤。然后通过SPSS分析比较不同产地木瓜药材中齐墩果酸、熊果酸含量以及总含量的差异性，评价产地与齐墩果酸/熊果酸的比值存在的相关性，达到评价不同产地木瓜药材的质量差异的结论。考察了不同产地木瓜药材的质量，以齐墩果酸和熊果酸的含量为指标，进行HPLC含量测定和SPSS软件分析比较不同产地木瓜药材质量，为木瓜药材质量评价提供科学依据。

摘要： 本发明公开了一种基于SPSS解释结构模型的风险因子交互作用分析方法，包括识别相关因素；采用双变量分析算法得到关联矩阵；确定阈值，生成邻接矩阵，并通过阈值对关联矩阵进行筛选；计算可达矩阵；对可达矩阵进行层次划分；绘制多级递阶结构模型。本发明通过相关分析法，考虑到风险因子之间的耦合关联强度差异，减少主观性，更符合实际情况，而且构建模糊解释结构模型，实现了影响因素间相互关系确定从定性到定量的转变，确保分析结果的合理性与准确性；因此本发明方法的客观性高、可靠性高且简单实用。

摘要： 本发明提出一种基于SPSS与RKELM微网短期负荷预测方法，包括步骤：（1）在线数据采集并周期性更新历史数据库（2）对历史数据进行预处理并提取负荷样本特征；（3）构建离线负荷预测模型；（4）采用斯皮尔曼等级相关的方法筛选与待预测点前驱负荷相似的历史样本作为在线训练样本；（5）根据在线训练样本与离线负荷预测模型，计算未来时刻的负荷预测值。该方法使用快速简化核函数极限学习机（RKELM）、混沌粒子群算法和斯皮尔曼等级相关筛选（RKELM），建立了包含离线参数寻优与在线负荷的预测模型；通过模型参数的周期更新来保证算法的时效性，同时降低在线预测计算的复杂度，减少历时数据存储量，降低计算成本，能较为准确的预测微网短期及超短期负荷。

摘要： 本发明涉及一种基于气味指纹图谱和SPSS聚类分析的鉴别玛咖源产地的方法，包括：1)选取多个玛咖产区的不同市级城市的不同乡镇的玛咖标准样品，将其预处理成玛咖粉，利用具体不同敏感源的多个传感器的电子鼻对玛咖粉的气味进行数据采集后获得气味指纹图谱；将采集后的数据进行SPSS聚类分析，获得鉴别玛咖源产地的标准模型；2)将待测样品按照与步骤1)相同的方法进行预处理、电子鼻数据采集以及判别因子分析，鉴别待测样品的源产地。本发明方法无需繁琐的样品提取处理，操作简单易行，检测周期短，成本低，可以用于企业原料控制和市场质量检测。

摘要： 一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，可解决传统相关研究方法耗时费力且分区的合理性得不到验证的技术问题。包括以下步骤：步骤一：主成分分析；主成分分析是要用巴特利特球度检测或KMO方法对影响因素是否适合做因子分析进行判断；步骤二：利用SPSS软件，做主成分提取并确定主成分因子；步骤三：根据确定后主成分因子，进行油井分类；步骤四：利用SPSS软件挖掘主成分因子权重，建立分区系数模型，根据确定的分区系数进行油藏分区。本发明借助SPSS软件分析，大大节省了寻求产量的主要因素及相关性的工作时间，将原来3‑4周的工作量缩短至2‑3天，不仅提高了工作效率，可操作性强，也有利于该方法的推广应用，更具科学性。

摘要： 本实用新型公开了一种基于SPSS的城镇需水检测装置，包括本体，所述本体的后侧设置有墙体，所述墙体的前侧固定连接有支撑板，所述本体的两侧均固定连接有壳体，所述壳体的后侧开设有限位槽，所述墙体前侧的两侧均固定连接有限位杆，所述限位杆的前侧延伸至限位槽的内腔，所述壳体的内腔设置有与限位杆配合使用的固定机构。通过设置本体、墙体、支撑板、壳体、限位槽、限位杆、固定机构、固定杆、支撑杆、弹簧、定位块、活动机构、拉杆、活动板、活动块、固定孔、活动孔和固定槽的配合使用，解决了现有的检测装置大多数与墙体的固定都是采用多个螺丝固定的，检测装置与墙体固定时较为繁琐的问题。