古代名人

摘要： 古往今来,不少文人墨客与棋结下了不解之缘,并在博弈中撰联抒怀。这些或论棋道或表棋艺或言观棋的对联,不但内容深邃、寓意巧妙,而且情趣高雅,读来颇有意味。"用心思子路;得意笑颜回",上联既是说用心思考走棋子之路,又是说用心思慕圣贤子路其人;下联既是说走了一着好棋,或取得了胜利而舂风得意笑逐颜开,又包含怀念圣贤颜回之意。此联用了两位古代名人的名字,一语双关、耐人寻味。

摘要： 中国古代名人刘向说过:"书犹药也,善读之可以医愚。"苏联著名作家高尔基曾说:"书籍是人类进步的阶梯。"看来,读书非常重要。我们要像冰心奶奶说的那样:"读书好,好读书,读好书。"今天,我来推荐一本好书:《寄小读者》。《寄小读者》的作者是冰心,"冰心"取"一片冰心在玉壶"之意。她原名谢婉莹,是著名的诗人、翻译家、儿童文学作家,她的作品大多围绕母爱、童心和自然三大主题。

摘要： 古代名人有很多养生箴言,不乏真知灼见,值得今人借鉴。养生宜“三戒”。孔子曾说过:“君子有三戒:少之时,血气未定,戒之在色;及其壮也,血气方刚,戒之在斗;及其老也,血气既衰,戒之在得。”(《论语·季氏》)意思是说,作为一位有道德、有学问的君子,应该对三件事情加以警惕和戒备:年轻的时候,身心尚未完全成熟,不能迷恋女色;等到壮年的时候,体魄强壮,精力旺盛,不能争胜逞强;到了老年身心逐步疲惫衰弱,不能贪得无厌。

摘要： 子曰:没在课本上涂过鸦的同学不是好厨子。在你天马行空地给那些古人添眼镜画胡子的时候,有没有想过这些画像的来历是怎样的呢?故宫的南薰殿,在清代储存着五百八十多帧古代名人的画像。

摘要： 古代名人多喜欢垂钓,描述垂钓的诗歌自然也是丰富多彩,闲暇细品秋季垂钓诗,从中可一窥垂钓的怡情学问和养生情趣。秋钓美景--宋人陆游是一位垂钓高手,曾写下一首首如画的秋钓诗篇,他的《舍北望水乡风物戏作绝句》诗云:“西风沙际矫轻鸥,落日桥边系钓舟;乞与画工团扇本,素林红树一川秋。”

摘要： 王羲之题字"带货"、苏轼作诗打广告……随着电商平台的崛起,各地官员也纷纷走进直播间,为农特产代言、帮农民带货已成为一种新时尚,这表明重视三农工作已经成为共识。在古代,同样也有许多名人和官员替农民代言带货,他们的做法非常巧妙独到,今天读来也很受启发。

摘要： 《礼记·曲礼》记载,在西周的礼制中,已有“大夫七十而致仕”之礼。其后历代基本上沿袭了这一退休年限,直至到了明清两代,才出现些许变更。明太祖朱元璋诏令“文武官年六十以上者听致仕”,首次将退休年龄提前至60岁。在20多年后,明成祖朱棣又恢复70岁退休古制,此后不断反复。

摘要： 生活中,常有人为一些鸡毛蒜皮的小事生气发怒,不仅伤了和气,还有损自己的身体健康。很多古代名人都很长寿,这些古代名人是如何抑怒养生的呢?西门豹“佩韦以缓气”。《韩非子》载,春秋时魏国邺令西门豹性情暴躁,易怒,为自控,“佩韦以缓气”。韦者,熟牛皮也,其质地柔软。西门豹效其特性以自戒,每当脾气发作,即用手抚之良久,怒则消除。

摘要： 随着各种电商平台的兴起,各地官员纷纷走进直播间,为农特产品代言,帮农民"带货"已成为一种新时尚。在古代,同样也有许多名人和官员替农民"带货",他们的做法非常巧妙独到,今天读来也很受启发。王羲之、苏轼为困难百姓"带货"晋代大书法家王羲之以自己的书法为贫困群众"带货"。有史料载:一次,王羲之见到一位贫穷的老婆婆在集上叫卖竹扇。那种竹扇很简陋,没有什么装饰,引不起人们的兴趣,卖不出去,老婆婆十分着急。

摘要： 本发明公开了一种提案联名人推荐方法、系统、计算机设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该提案联名人推荐方法首先是用户兴趣建模，采用TF‑IDF逆文档权重算法并结合信息时效性，提取各文档关键词，通过K‑means算法进行文本聚类，获取提案热点，完成兴趣建模；然后，通过改进鲸鱼优化算法得到提案用户的TopN最近邻用户；最后，根据提案用户的N近邻用户，计算所有近邻用户感兴趣新闻的并集U，采用核密度估计法对U中所有的新闻进行兴趣分布计算，即提案用户的兴趣偏好，结合新闻的时效性值加权得到提案推荐值，根据提案推荐值的大小完成提案联名人推荐。

摘要： 一种在生活方式推荐机器中作出推荐的方法。该方法包括步骤：基于一个用户的明显的和/或暗含的指示而产生一个用户简档；基于该用户简档针对一个项目、服务和/或事件作出推荐；和通过一个代理向该用户报告该推荐，此处该代理优选地是一个名人。在另一个实施方案中，该方法包括步骤：用一个名人的名人简档来替代基于一个用户的明显的和/或暗含的指示的用户简档；基于该名人简档针对一个项目、服务和/或事件做出推荐；和向该用户报告该推荐。

摘要： 本发明提供使用封闭在地下深层的古代水和/或古代盐水的活性剂，以及配合这种活性剂的化妆品，食品添加剂，食品及饮料，其特征是采集长时间封闭在变质岩层下层(深层)的破碎带中的古代水和/或古代盐水，将其本身或含于其中的成分作为活性成分使用。本发明提供活性剂，以及配合这种活性剂的化妆品，食品添加剂，食品及饮料，其特征是采集长时间封闭在变质岩层下层(深层)的破碎带中的古代水和/或古代盐水，将其本身或含于其中的成分作为活性成分使用。

摘要： 本公开涉及名人的联络中心。客户可变得对于与代理的交互厌倦。通过提供掩饰代理的话音和/或图像的名人的话音和/或图像，客户可看起来在与特定的名人进行交互。结果，客户更有可能保持参与并且具有正面体验。可从客户偏好和/或呼叫的目的选择名人或者名人的特定人格。例如，电影明星的角色可具有人格，例如“严厉的”，适合于征收呼叫(音频或者音频‑视频)，而科学家或技术创新者可被选择来用于技术支持呼叫。

摘要： 本申请涉及一种数字化名人名著管理方法及终端，其包括：获取日记查询指令；基于日记查询指令，获取日记信息及其日记时间，并依据年份及月份对日记信息进行分类；依据日记时间，生成并于人机交互界面显示对应各个年份的年份控件；获取年份控件的触发指令，生成并显示对应各个月份的月份控件；获取月份控件的触发指令，生成并显示日记标识；获取对应日记标识的触发指令；查找对应该日记标识的日记信息，依据日记信息生成并显示原著图片，依据日记信息获取并显示识别图片。本申请具以下效果：该方法可提高检索名人日记原著的效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种识别重名人员的方法和装置，以及存储介质和电子设备，其方法包括：对于具有重名人员的两个目标对象，分别获取两个目标对象的第一特征数据样本和第二特征数据样本，根据第一特征数据样本确定多个第一特征的第一特征值；以及根据第二特征数据样本确定多个第二特征的第二特征值；最后根据多个第一特征值和多个第二特征值确定的两个目标对象的关联度值与预设的关联度阈值确定两个目标对象的重名人员是否为同一个自然人。本发明实施例扩大了重名人员的识别范围，并且通过对采集的特征数据进行过滤，计算多个第一特征和第二特征的特征值来综合判断两个目标对象的关联程度，提高了重名人员识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种提案联名人推荐方法、系统、计算机设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该提案联名人推荐方法首先是用户兴趣建模，采用TF‑IDF逆文档权重算法并结合信息时效性，提取各文档关键词，通过K‑means算法进行文本聚类，获取提案热点，完成兴趣建模；然后，通过改进鲸鱼优化算法得到提案用户的TopN最近邻用户；最后，根据提案用户的N近邻用户，计算所有近邻用户感兴趣新闻的并集U，采用核密度估计法对U中所有的新闻进行兴趣分布计算，即提案用户的兴趣偏好，结合新闻的时效性值加权得到提案推荐值，根据提案推荐值的大小完成提案联名人推荐。

摘要： 本发明公开了一种嵌入向量的生成方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：以企业关联关系数据库中每个企业为节点、以每个企业之间的所有关联关系信息的权重之和为边，生成企业关联关系同构图；对企业关联关系同构图进行采样，得到每个企业的采样序列；采用预设的自然语言处理模型对每个企业的采样序列进行训练处理，得到每个企业的嵌入向量。本发明实施例提供的方法及装置，通过采用同构图构建企业关联关系图，结构简单；同时避免了部分关联关系无法转化为标签构建关系图的问题，可以实现所有关联关系均包含在关系图中；并且新增企业以及企业关系可以直接通过增加节点以及边权重的方法实现，易于引入新的企业以及企业间关系。

摘要： 一种二分类模型训练方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：获取带正负标签的企业对；从企业关联关系数据库的嵌入向量中，提取带正负标签的企业对中每个企业的嵌入向量，形成企业对的嵌入向量对；将企业对的嵌入向量对输入到初始的二分类模型进行标签类别预测，得到企业对的预测标签；根据企业对的所带正负标签和预测标签计算评价指标值，并通过评价指标值确定初始的二分类模型的阈值，得到最终的二分类模型。本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有技术中企业间关系构建不完备和不准确而导致的两家企业同时出现两个相同的人名时，难以判断两人是否为同一人的问题，可实现对同名人员的企业对的分类更加可靠和准确。

摘要： 一种嵌入向量的生成方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：以企业关联关系数据库中每个企业以及每个企业之间的关联关键词为节点，以每个企业之间的关系以及每个企业与每个关联关键词之间的关系为边，生成企业关联关系异构图；对企业关联关系异构图进行采样，得到每个企业的采样序列；采用预设的自然语言处理模型对每个企业的采样序列进行训练处理，得到每个企业的嵌入向量。本发明实施例提供的方法及装置，通过采用异构图构建企业关联关系图，无需考虑企业之间关联关系的属性类型而设置不同的权重边，后续采样会根据节点的度自动学习到权重，并且新增企业以及企业关系可以直接通过增加节点实现。