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摘要： 舞弊是企业内部治理的顽疾,正日益成为全球性的焦点问题。利用2021年“企业反舞弊联盟”的问卷调查数据,基于舞弊三角理论,分析中国企业反舞弊现状及其成因。研究显示:企业反舞弊形势仍然严峻;舞弊案件主要发生在销售与采购环节;舞弊者中29岁左右的人占比最大;女性舞弊者远远低于男性,但有上升趋势;高层舞弊者人数不多,但造成的损失重大;大部分舞弊者事前与顾客或供应商的关系异常;舞弊损失金额与舞弊行为持续时间正相关;内部举报是舞弊发现的第一渠道;审计新技术的应用有助于更早发现舞弊;最重要的舞弊证据是会计数据;解雇是企业惩罚舞弊者的最常见手段;不能将舞弊者法办的主要原因是缺乏足够的证据。进一步分析发现:机会是发生舞弊的第一要素,其中内部控制问题排名第一;借口是发生舞弊的第二要素,其中舞弊带来的后果不严重是最主要的借口;贪婪在压力因素中排位最前。在此基础上,基于舞弊成因数据分析,有针对性地提出政策建议。

摘要： 骏马奔腾如飞的渴望,鲜花醉饮三月的阳光。财智女人,她们有思想,有雄心,也有美貌。她们深处在时代的镜像中,仍保持着乘风破浪的梦想,不论面对事业、生活爱情,还是别的什么,抱有不断学习、不断完善的心态,永远吸纳新鲜的思想,活出了自我的模样。

摘要： 一位不幸的国王遭遇了野兽的袭击,失去了一只眼睛,瘸了一条腿。按照这个国家的老传统,新国王继位之后,要把老国王的画像挂在自己的宝座后面。眼看着这位国王日益衰老,离退位之日越来越近,给他画像成了让所有大臣最头疼的事。但是最后,三位技艺高超的画师还是被请到了宫中。一个时辰之后,三位画师便纷纷上交了自己的作品。

摘要： 习惯于当“甩手掌柜”,不安排事就不主动做事;升迁无望后,对工作丧失激情;岗位清闲,本就无事可做……在广义的机关企事业单位中,闲人现象或许无法避免,但其成因却各有不同。有的是不想做事,有的是不会做事,还有的是不敢做事。如果要给形形色色的职场闲人画像,他们通常是可有可无的“透明人”、推诿卸责的“二传手”,抑或是跟不上时代的“老古板”、收敛锋芒的“低调者”等。

摘要： 上期说到,被锁在计算机博物馆里的安迪与画像中的数字女王爱达·勒芙蕾丝进行了一次跨越时空的对话,其间,另一幅画像中的人物突然插话。安迪定睛一看,插话的居然是大名鼎鼎的计算机科学之父——艾伦·麦席森·图灵。“哇!原来是您!”安迪兴奋地说。“你好呀,小朋友。”图灵在画框里微笑着回应道。“咦,人们为什么叫您计算机科学之父呢?”

摘要： 利用大数据技术分析用户和实体的各种行为对于发现企业内部风险十分有价值。文章在实践的基础上构建了相应的技术架构,阐述了几种关键技术,分析了用户基本信息和行为画像的内涵、关联分析的几种类型和维度、异常检测引擎检测步骤等。文章所述方案在态势感知平台中已经得到检验,取得了良好效果,值得推广。

摘要： 提出基于深度学习BCCM模型的网上用户画像识别方法,改善以往网上用户画像识别方法仅提取行为特征导致识别精度低的缺陷。采用爬虫软件挖掘网上用户的访问量、评论量、转发量、影响力、关注量以及网龄六种行为特征,采集网上用户发帖以及评论文本信息建立用户向量,规约处理所建立用户向量。以类别的总距离平方和最小为聚类目标,采用K-means聚类算法聚类处理用户向量。设置聚类结果为网上用户内容特征,将所获取的内容特征与所挖掘行为特征输入深度卷积神经网络中,通过卷积操作以及池化操作实现网上用户画像的有效识别。实验结果表明,采用该方法识别网上用户画像的精度高于99%,F1值高于0.92,说明所提出方法的识别精度高。

摘要： 针对科研团队精准立体画像构建的现实需求,本文提出了面向科技大数据的科研团队精准立体画像生成方法。该方法包含科研团队识别、科研团队研究主题预测、科研团队精准立体画像生成三个模块。基于迭代的中间中心度排名方法识别科研团队负责人,通过2-派系和滚雪球方法识别科研团队成员,实现科研团队的识别。综合考虑研究领域内科研团队研究主题间的交互影响,提出基于图注意力网络的主题融合的科研团队研究主题预测方法,通过建模相同研究领域的团队间的主题关联,提高科研团队的研究主题预测准确率。科研团队精准立体画像生成模块通过科研团队简介生成、科研合作关系构建、科研团队研究主题及主题趋势词云生成科研团队的精准立体画像。基于提出的方法在通信领域的科研成果数据集上识别出科研团队,预测科研团队的研究主题,生成科研团队精准立体画像并进行可视化展示,验证了所提方法的有效性。

摘要： 当生活开始闲暇且优雅时,"潮人"是什么样的画像?最新潮的电子娱乐,动静相宜的锻炼方式,保持美态的保养之道,舒适安乐的居家品位,浙商正将潮流融入到自身的追求,并将之具象在产业之中。本期《浙商》杂志封面群像聚焦时尚产业潮流生活,用自己的理想生活方式引领商业时尚。

摘要： 班级授课制环境下的大规模因材施教无法实现,是当前中国教育的最大痛点。如何基于区域大数据,通过平台体系构建、资源生态建设、用户特征勾画、学习路径关联等方式,服务区域的因材施教?作者所在的苏州工业园区做了大量卓有成效的探索,以期为中国因材施教的全面推进提供借鉴。

摘要： 中国古代为名医作传、为名医画像，最早可以追溯到唐代甘伯宗，宋代许慎斋、明代熊宗立，承袭了甘伯宗的事业，代代续补。惜甘、许二氏之传之图未能得传，熊宗立《医学源流》虽存而不载画像。本文介绍了历代孙思邈画像与药王庙中孙思邀造像。

摘要： 本发明提供了一种面向数据画像与信息画像价值交流转换的运载方法及系统，获取目标建筑中每一用户提交的乘梯事件信息、乘梯需求信息、竞价信息和乘梯区间，及获取用户信用信息；针对每一楼层，利用楼层的用户的乘梯事件信息、乘梯需求信息、竞价信息和用户信用信息，计算楼层的楼层总价值；确定楼层总价值最高的楼层为目标楼层；确定乘梯起点或乘梯终点为目标楼层的用户为目标用户；利用目标用户的乘梯事件信息、乘梯需求信息和竞价信息，从所有目标用户中确定最终乘梯用户；按照最终乘梯用户的乘梯区间、乘梯需求信息和竞价信息，生成电梯调度计划，根据电梯调度计划对电梯进行调度，使电梯满足用户的个性化需求，提高电梯调度灵活性和用户体验。

摘要： 本发明提供了行人画像的生成及基于画像的行人识别的方法、装置、系统和存储介质，所述行人识别方法包括：基于输入信息生成待识别行人的行人画像；以及基于行人图像数据库和所述行人画像，利用训练好的行人识别神经网络进行行人识别以得到与所述行人画像相对应的行人信息。根据本发明实施例的行人画像的生成及基于画像的行人识别方法、装置、系统和存储介质对于无法提供待识别行人的行人图像的场景通过生成行人画像来实现对行人的完整视觉描述，并利用神经网络基于生成的行人画像实施行人识别，相对于基于文字描述的行人识别，能够显著提高行人识别的效率和准确度。

摘要： 本发明提供一种电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法，采集终端根据班组中所有电力成员的违章事件次数、违章操作属性进行计算得到违章画像，根据班组中所有电力成员的安全事件次数、安全隐患属性进行计算得到安全画像，根据违章画像、安全画像生成与班组相对应的融合安全隐患信息码；服务器根据融合安全隐患信息码确定初始培训路径中培训节点的数量以及每个培训节点的培训时长生成实际培训路径；服务器根据每个培训节点的培训时长对实际培训路径中的培训节点进行划分，得到违章培训子路径和安全培训子路径。本发明可以根据班组中电力成员的不同来确定相应的培训路径，使得培训的过程具有针对性。

摘要： 一种画像作成装置,能够利用简单的计算即可以一定的浓度对位于假设3维空间内的模拟场地上的每个登场角色作成至少沿一个方向延伸的追随的阴影画像。此画像作成装置的游戏进展控制单元61将各选手角色和裁判角色的腰部位置作为其在模拟场地上所处的位置进行管理;阴影画像作成控制单元62作成追随于各选手角色和裁判角色的阴影画像;浓度设定单元63利用登场角色的腰部坐标X,根据登场角色在上述模拟场地上所处的位置设定上述阴影画像的浓度。

摘要： 本发明公开了基于OTT用户画像中家庭成员画像处理方法及装置，所述方法包括：获取智能终端每个用户ID的用户观影行为数据，基于用户观影行为数据的分析，得到每个用户ID的用户观看的内容数据；对所述内容数据进行拆解，得到每个用户ID的观看特征标签，并整理分析得到预估的家庭成员组成；基于预先设置的不同类型家庭成员特征规则，对所述观看特征标签进行分析，得到家庭成员类型的概率划分，进而得到确认的家庭成员组成；基于确认的家庭成员组成，通过观看特征标签自动生成对应家庭成员的家庭画像，将自动生成的家庭成员画像进行展示。本发明可以实现智能电视在OTT行业的用户画像针对一个设备对家庭中多位成员进行画像，为用户的使用提供了方便。

摘要： 本发明涉及一种基于画像的代码评审者推荐方法，本发明属于信息处理技术领域，具体涉及构建评审领域知识图谱，并以此为基础建立评审者画像，包括：根据合并请求的属性信息、历史评审数据、用户的属性数据和仓库的属性数据等，抽取实体、属性及实体间关系，构建评审领域知识图谱；基于建立的评审知识图谱，对评审者的评审过程指标度量和评审关系指标度量进行计算和分析；使用可视化技术对评审者画像进行展示，包括评审者的基本信息、多维度指标和评审关系图。利用构建的评审者画像和评审知识图谱，对未被评审的合并请求分配推荐的评审者，加快合并请求被评审的速度，有利于推进项目进程。

摘要： 本申请实施例提供了一种画像构建方法、画像构建装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标成长数据，目标成长数据为目标用户的学习成长的数据；对目标成长数据进行数据过滤处理，得到目标数据；通过预设的标签预测模型对目标数据进行预测处理，得到目标用户的目标画像标签；根据目标画像标签对预设画像属性进行权重计算，得到每一预设画像属性对应的权重值；根据权重值对目标用户进行成长评分计算，得到综合评分值；根据权重值和综合评分值对预设画像属性进行画像构建处理，得到目标用户画像。本申请实施例能够提高画像构建的准确性。

摘要： 本发明提供一种电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法，采集终端根据班组中所有电力成员的违章事件次数、违章操作属性进行计算得到违章画像，根据班组中所有电力成员的安全事件次数、安全隐患属性进行计算得到安全画像，根据违章画像、安全画像生成与班组相对应的融合安全隐患信息码；服务器根据融合安全隐患信息码确定初始培训路径中培训节点的数量以及每个培训节点的培训时长生成实际培训路径；服务器根据每个培训节点的培训时长对实际培训路径中的培训节点进行划分，得到违章培训子路径和安全培训子路径。本发明可以根据班组中电力成员的不同来确定相应的培训路径，使得培训的过程具有针对性。

摘要： 本发明涉及消费者画像生成技术领域，具体涉及一种消费者画像生成装置及画像分析方法，数据库模块用于储存以及搜寻消费者画像，获取模块用于得到第一消费者画像特征，对比模块用于得到第二消费者画像特征，预推送模块对消费者进行商品预推送，分析模块用于得到第三消费者画像特征，正式推送模块对消费者进行商品推送，记录模块用于形成消费者画像并上传至数据库模块，通过第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征生成消费者画像，提高了消费者画像的准确性，解决了消费者画像准确性不高的问题。

摘要： 本公开提供了一种用户画像的生成方法、用户画像模型的训练方法及装置，可以应用于数据处理技术领域和金融科技领域。该用户画像的生成方法包括：响应于目标用户针对目标链接的操作行为，获取来自于反向代理服务器的操作行为数据，其中，操作行为数据是由反向代理服务器对原始操作行为数据进行流量复制处理得到的，原始操作行为数据包括与操作行为相关联的统一资源标识符，原始操作行为数据包括多个类别的数据；基于操作行为数据对目标用户进行用户行为分析，得到目标用户的用户行为标签结果，其中，用户行为标签结果包括与原始操作行为数据的多个类别各自对应的分类概率值；根据用户行为标签结果，生成目标用户的用户画像。