分解模型

摘要： 针对中国提出2030年实现“碳达峰”的目标,作为处于工业化中期的内陆省份,安徽省面临着巨大的减碳压力。分析了安徽省2015—2019年碳排放总量和排放强度变化,对安徽省碳排放现状进行了分析讨论,并以2019年为基准年,依据对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型预测了基准情景、柔性低碳情景和刚性低碳情景下安徽省2020—2035年碳排放量。最后,针对安徽省实现2030年“碳达峰”所面临的问题,从多方面提出了安徽省“碳达峰”实现路径。研究结果有利于安徽省低碳经济的可持续发展,为安徽省碳排放达峰提供了切实可行的对策措施。

摘要： 船舶机损事故严重威胁船舶运营安全,给航运公司带来重大经济损失,一直是航运公司风险防控的重点。为探究此类事故规律,控制和减少同类事故发生,利用基于局部加权平滑的季节趋势时序分解方法构建数学模型,对船舶机损事故的分布特征和时序规律进行描述和分析,发现船舶机损事故的发生具有季节性规律。根据机损事故的季节性规律,采取针对性防范措施。通过事故数据对比,验证该方法在船舶机务安全管理方面的实际效果,为船舶机务风险防控提供理论依据。

摘要： 业务量是传统成本习性分析的基础,但企业外部利益相关者往往难以获取所需的业务量数据,阻碍其进行投资决策。本文尝试用财务报表数据进行营业成本习性分析,针对营业成本习性分解线性模型常数项符号异常的问题,通过改进模型结构得以解决,并利用光明乳业季度财务数据验证了曲线分解模型的有效性和三次函数模型相较于直线模型的优越性,以促进管理会计与财务会计的进一步融合。

摘要： 在传统成本动因业务量的基础上构建以营业净收入为动因的成本习性分解模型是企业成本分析的重要尝试。针对成本习性分析中线性分解模型常数项为负或不显著等问题,本文从深化成本习性分析的目标出发,选取光明乳业为研究对象,以其财务报表数据为基础构建收入动因成本习性分解模型,基于统计结果验证曲线分解模型的优越性,拓宽管理会计工具应用范围,促进企业财务会计与管理会计的融合。

摘要： 天然气水合物由于储量大、污染低等优点,已成为我国非常重要的战略能源,世界各国也加快了天然气水合物的勘探和开发工作.经济高效的开采方法以及相关的灾害控制和环境保护是对天然气水合物进行商业化开采必须要解决好的两个关键问题.目前,注热法和降压法的联合使用被认为是最为有效的天然气水合物开采方法.在降压法和注热法中,天然气水合物开采涉及传热、相变、渗流和变形等物理过程和效应,而传热最慢且相变会消耗大量的热量,无法直接采用常规的单纯依靠渗流原理的油气开采方案来开采天然气水合物.我国南海的天然气水合物主要赋存于粉砂质黏土和粉细砂等类型的沉积物中,胶结性差且埋深较浅.常规的开采方法还不适合我国南海的水合物开采,需要考虑新型的开采方式,这其中提高沉积层中的热传导效率是天然气水合物开采的关键.郑哲敏提出了机械-热联合开采的新概念方法,利用无穷无尽表层海水的热量,基于对流传热的原理和管道输送技术,并兼顾类似采煤挖掘可能导致的深海浅软地层安全问题.天然气水合物机械-热联合开采法是一种新的概念模式,具有开采可控、高效且能有效降低地层安全性风险的优点.本文针对该新方法的能量、装备、经济可行性进行综合评估,阐述了针对核心问题管道含相变气液固多相流动、地层安全方面的研究进展,展望了未来推广应用的空间.

摘要： 基于长白山区2个近200年210pb定年的泥炭剖面数据,利用不同分解模型(单指数分解模型、双指数分解模型、线性分解模型)拟合估算了活跃层泥炭好氧分解过程中碳的输入率(p)、分解率(k).通过敏感性分析,探讨p、k变化对泥炭地碳累积的影响.结果 表明,近200年来,老里克泥炭剖面有机碳含量变化范围为34.4％～44.8％,碳累积速率(Rate of carbon accumulation,RCA)均值为79.9 g/(m2·年);白江河泥炭剖面的有机碳含量变化范围为24.4％～42.5％,RCA均值为62.4 g/(m2·年).2个剖面的碳累积质量-年龄曲线都呈凹形,表明近200年来泥炭持续分解.3种模型中,单指数模型拟合效果最佳.根据模拟结果,老里克泥炭地的碳输入率为109.940 7 g/(m2·年),分解率为0.005 5;比较而言,白江河泥炭地的输入率稍低,为87.478 8 g/(m2·年),而分解率更快,为0.010 3.敏感性分析表明,在输入率恒定的情况下,增加分解率会使曲线向上移动(泥炭累积减少);而在分解率恒定的情况下,降低输入率会使曲线向上移动(泥炭累积减少).与分解率相比,输入率对泥炭累积变化影响更大.

摘要： 两个或两个以上物体由轻绳或轻杆连接在一起,或直接挤压在一起,称为关联体,它们的运动称为关联运动。相互关联的两个物体在运动过程中,一般不是都沿绳、杆或接触面运动的,即二者的速度通常不同,但存在某种联系,称为关联速度。要想求解关联速度,就需要找到关联速度间的联系,并正确分解已知速度,下面以由两个物体组成的关联体问题为例,具体说明。

摘要： 利用CO2水合物(以下简称水合物)储存与固定CO2,能够减缓全球温室效应,是当前水合物界研究的热点.为了探究水合物的分解机理与分解速率,利用反应釜开展了不同降压幅度、温度以及初始水合物体积分数工况下的水合物分解实验;基于实验结果分析了压力、温度、水合物体积分数以及质量交换与能量交换对分解速率的影响,进而建立了考虑本征分解动力、质量交换等综合机制影响的水合物分解速率模型.研究结果表明:①在水合物分解过程中,存在着气泡在水合物表面解吸与边缘薄片状水合物颗粒脱离两种分解现象;②水合物分解是一个本征分解动力驱动、质量交换和热量交换的过程,可以根据分解速率的变化情况将其划分为稳定分解和分解衰弱两个阶段,前一阶段分解速率维持在定值,后一阶段随着分解阻力(质量交换)的增大,分解速率逐渐降低;③压力和温度均通过影响水合物表面实际逸度与相平衡逸度之差来驱动分解的进行,降压幅度的增大会使分解速率升高,同时使得稳定分解段持续时间增长,而温度升高也能增大分解速率,但影响相对降压来说较小.结论认为,所建立的分解速率模型能够很好地预测水合物分解速率的大小及变化趋势,在工况2.0 MPa的情况下,与实验结果的最大相对误差为5.1％.

摘要： 新能源发电占比以及参与市场交易的比例不断扩大,由于其随机性和波动性,导致现行按照电量平衡、电力校核的中长期交易电量分解方法,难以适用于高比例新能源电力系统.为此提出了一种计及交易优先级及电力平衡约束的新能源中长期交易电量优化分解方法.从新能源长时间出力曲线构建、交易电量协调优化分解和多场景模拟计算等方面提出满足新能源随机波动性的中长期交易电量协调优化方案;以促进高比例新能源消纳为目标,计及交易优先级建立基于时序仿真的新能源中长期交易电量优化分解模型,实现新能源年度交易电量分解到月,完成新能源中长期交易电量分解方法研究.以陕西省级电网为例开展实例分析,结果表明,所提方法可以确保分解结果的合理性和可执行性.

摘要： 新能源发电占比以及参与市场交易的比例不断扩大,由于其随机性和波动性,导致现行按照电量平衡、电力校核的中长期交易电量分解方法,难以适用于高比例新能源电力系统.为此提出了一种计及交易优先级及电力平衡约束的新能源中长期交易电量优化分解方法.从新能源长时间出力曲线构建、交易电量协调优化分解和多场景模拟计算等方面提出满足新能源随机波动性的中长期交易电量协调优化方案;以促进高比例新能源消纳为目标,计及交易优先级建立基于时序仿真的新能源中长期交易电量优化分解模型,实现新能源年度交易电量分解到月,完成新能源中长期交易电量分解方法研究.以陕西省级电网为例开展实例分析,结果表明,所提方法可以确保分解结果的合理性和可执行性.

摘要： 运用分解模型对江苏省CO2排放进行量化分析，分解出CO2排放的经济规模效应、部门结构效应、技术进步效应与能源消费结构效应，得到相应的影响效应系数；结果显示，经济增长的规模效应对碳排放起到主导作用，产业结构变动对CO2排放的影响呈阶段性变化趋势，而技术进步与能源消费结构影响效应抑制了CO2排放总量的增长；进一步分析可知，由于高耗能产业投资效应与前期能源投入的提前透支及其滞后影响，高资源依赖的产业结构对CO2排放量起到推动作用，产业结构效应弱化；最后提出了调整产业结构、技术创新、发展低碳经济等相关建议。

摘要： 个人所得税是世界各国用来调节收入分配的最为普遍和最有力的工具之一，这主要是因为个人所得税具有两大特征:一是直接对纳税人的收入征收。二是实行累进税制。本文构造了一个包含税制要素和避税行为的个人所得税累进度因素分解模型，从理论上更全面地研究影响税制整体累进度的因素及各因素的作用。

摘要： 海洋移动目标的探测与跟踪问题是卫星遥感应用中的一类复杂问题。针对多星联合调度的海洋移动目标分解问题，根据相应的海洋移动目标先验信息，本文在构造地理位置基点的基础上，提出了蜂窝式网格划分策略：通过计算观测区域内各采样点的经纬度坐标及代表海洋移动目标可能出现在该位置的概率权值，提出了一种基于最优探测概率的海洋移动目标分解模型。根据模型仿真论证，该模犁可以有效地将复杂的海洋移动目标探测调度问题转化为带有概率权值的点目标成像调度问题。

摘要： 将能量密度分解模型引用到钢铁领域,对能耗指标进行分解,可以对钢铁企业的能耗水平做出更为深度的分析,尤其是能找出产品结构对能耗的影响,对确定节能工作的方向具有重要的指导意义。

摘要： 动态模糊数据是研究模拟人类系统的关键问题之一。目前关于这方面的研究工作还很少。基于此，本文作了初步的研究，从动态模糊集和动态模糊图两个角度出发，给出了动态模糊数据的分解模型。

摘要： 资源、环境问题随着经济的发展日趋严重,其在大气环境层面表现为碳排放增多、温室效应加剧.IPCC报告称能源消耗是21世纪气候变暖的主要原因.无锡市作为长三角先进制造业基地,经济发展对能源的依赖程度仍较高,碳排放总量逐年增加.本文在计算无锡市二氧化碳排放量(2000—2011)的基础之上,采用对数平均权重Divisia分解法,建立无锡市碳排放因素分解模型,定量分析能源结构、能源效率、经济发展与无锡市人均碳排放之间的相关性.结果显示经济发展对拉动无锡人均碳排放的贡献率呈指数增长趋势,相比之下,能源效率及能源结构对碳排放的抑制作用并不明显.本文据此针对无锡市提出开发可再生能源,转变能源消费结构,发展清洁煤技术,提高能源利用率等对策.

摘要： 为深入把握能源消费产生的人均碳排放的变化，本文从全国、山东省和济南市三个层面测算了一次能源消费人均碳排放的变化趋势，并对其进行了横向及纵向的比较，采用分解模型考察人均碳排放变化情况及影响因素的贡献率。结果显示：山东省、济南市仍然采取的是粗放型增长方式，其人均碳排量均高于全国水平。对人均碳排放起主要作用的是经济发展所带来的拉动作用，能源效率所产生的抑制作用也起了一定的作用，能源结构优化基本上没有发挥多大作用。最后提出相应的政策，加快能源结构调整，提高能源技术水平，提高能源结构及能源效率对人均碳排放的抑制作用。

摘要： 辽宁省能源消耗强度在1990～2007年呈现下降趋势,由能源消耗强度分解模型求解可知,这是由产业结构调整和能源使用效率变化共同作用的,结构调整对降低能源消耗强度有阻碍作用,能源使用效率的提高对降低能源消耗强度有促进作用.通过对能源消耗强度因素分析可知,科技进步、能源价格和能源消费结构是影响能源使用效率的主要因素;工业能源消耗强度是影响辽宁省能源消耗强度的主要因素,因此要实现降低能源消耗目标,通过产业组织优化,进行工业内部结构进行调整,尤其是工业内部高耗能行业的调整成为目前急需解决的问题.

摘要： 已有很多的研究试图去模拟CFB富氧燃烧下NOx的生成特性，但这些模型的验证，无一不是采用一些研究者在配气条件下模拟富氧燃烧气氛实验结果来进行比对。本文进行的具有真实烟气再循环下的CFB富氧燃烧试验表明，配气气氛下和具有真实烟气再循环下CFB中NOx的生成规律有很大的不同。基于该试验结果，本文建立了一个富氧燃烧下CFB锅炉内NOx的生成和分解模型。对影响NOx生成的两个主要因素：床温和氧气浓度在该模型中进行了重点考虑。计算结果与试验结果吻合较好。

摘要： 提出了一种软件构件安全性量化和计算方法。在体现选择构件的安全属性分解模型上,对不同构件的相同叶结点属性进行比较、获取量化值,然后通过层次分析法计算、得到各构件的安全值.构件安全值计算过程更具客观性,有利于提高构件选择的精确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于模型的极化分解方法、分解装置以及存储介质，用于数据处理领域。该方法包括：获取图像的当前全极化数据；基于当前全极化数据所对应的多个角度对当前全极化数据进行补偿，得到目标全极化数据；根据当前全极化数据以及目标全极化数据得到交叉极化分量比；根据交叉极化分量比确定目标全极化数据的散射情况；根据散射情况将目标全极化数据分解为散射极化数据。本申请实施例中，通过多个角度对当前全极化数据进行补偿，根据补偿前后的全极化数据得到交叉极化分量比，根据交叉极化分量比确定目标全极化数据的散射情况，区分了交叉极化分量的贡献，解决了极化散射矩阵中同极化、交叉极化的耦合、体散射功率过高估计的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于模型分解的分布式机器学习模型传输压缩方法，通过采用压缩算法对模型梯度逐层分解压缩，实现了对分布式机器学习模型训练过程中每轮迭代内工作节点与参数服务器节点间传输数据量的压缩，有效降低了通信数据量，实现了通信开销与训练模型精度之间的权衡，缓解了分布式训练的通信瓶颈问题，在保证训练精度的同时提升了模型训练速度。

摘要： 本发明公开了一种计及预测模型分解的永磁同步直线电机模型预测电流控制方法；首先，获取实时的三相定子电流在dq坐标系下分量；其次，建立预测模型，将其分解为无源分量与有源分量；再次，对无源分量进行评估，同时，挑选两个线性无关的矢量作为基底，计算他们对应的dq坐标系下分量；然后，根据预测模型中无源分量、有源分量信息，以及计算得到的基底矢量相关信息进行电流预测，获取不同电压矢量对应的电流预测值；最后，利用最小化价值函数的方法挑选出最优电压矢量并将其对应的开关状态作用于逆变器。本发明提供的永磁同步直线电机模型预测电流控制能够极大降低控制器计算负担，从而提升系统动稳态性能。

摘要： 本发明的脂肪族聚酯系生物可分解性树脂用分解促进剂含有碱性硫酸镁。

摘要： 本文提供：具有包含与序列编号1记载的碱基序列97％以上同一性的碱基序列的16S rRNA基因的污泥分解用细菌，具有包含相对于序列编号1记载的碱基序列的碱基变异数为2个碱基以下的碱基序列的16S rRNA基因且具有靶微生物分解能力的细菌，及包含细菌(a1)的用于分解靶微生物的微生物制剂，其中细菌(a1)是具有包含与序列编号1记载的碱基序列90％以上同一性的碱基序列的16S rRNA基因的细菌。

摘要： 本发明属于图像处理领域，并公开了一种基于多类别分解编辑的纹理表面缺陷检测模型的构建方法。首先，通过随机组合生成基础变换图像与随机高斯掩膜图像，融合得到混合缺陷图像；其次，将混合缺陷图像的特征分解到不同基础变换上，得到的各个基础异常分数图通过融合获得融合异常分数图，从而定位缺陷特征；最后，通过加权抑制缺陷部分特征成为空洞区域，再利用其邻域信息对空洞进行编辑补全得到编辑特征，从而实现抑制缺陷并重构图像背景，以此提升缺陷检测精度。检测时，将输入图像与重构纹理背景图像间的残差图与融合异常分数图进行融合，即可检出缺陷。如此，本发明在无缺陷样本情况下，对不同纹理表面上的各类缺陷有较高的检测精度。

摘要： 本公开实施例中提供了一种基于数值模型分解锂离子电池直流内阻的方法，属于电学技术领域，具体包括：将锂离子电池数值模型涉及到的控制方程和及其边界条件按照质量守恒、电荷守恒、能量守恒分类、联立和耦合；针对待分解的锂离子电池确定其对应的控制方程中与电池内阻分解关联的电化学参数，得到电化学参数对应的一体化方案；根据一体化方案将待分解的锂离子电池分成无限多个单元，根据欧姆定律将每个电池单元上所产生内阻作平均化处理，根据电池结构确定内阻来源并在该结构区间内将平均内阻进行变形处理，然后积分从而得到不同组分的内阻。通过本公开的方案，能高效精准地分解锂离子电池直流内阻，实现预测电池性能的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于seq2point模型的非侵入式负荷分解方法，其包括S1、获取待测目标电器设备对应的电表的总功率，并采用预设采样频率对总功率进行重采样得到重采样数据；S2将重采样数据与电表总功率标准数据进行对比，删除重采样数据中的异常片段得到网络的输入数据；S3根据输入数据的初始长度，计算输入数据的最佳序列长度；S4采用已训练的seq2point模型对调整至最佳序列长度的输入数据进行识别，得到待测目标电器设备的功率曲线。

摘要： 本发明涉及一种基于inception结构负荷分解模型的楼宇负荷分解方法，包括以下步骤：S1：获取楼宇能耗负荷数据和楼宇对应的气象数据；S2：对楼宇能耗负荷数据进行预处理和去噪处理；S3：将楼宇能耗负荷数据和气象数据分别输入多个深度神经网络，分别提取得到特征数据；S4：构建基于inception结构的负荷分解模型；S5：将多个深度神经网络提取得到的特征数据输入负荷分解模型，得到负荷分解结果。与现有技术相比，本发明具有提高分解准确率等优点。

摘要： 本发明提供了一种物质分解模型的训练方法、物质分解方法和相关设备，通过训练神经网络模型得到用于对能谱图像进行物质分解的物质分解模型，再利用物质分解模型进行扫描图像的能谱分解。在获取待物质分解图像之后，将所述待物质分解图像输入已训练的物质分解模型，以得到所述待物质分解图像对应的物质分解图像。本发明实施例通过降低对能量分离是数据处理同时性的要求，来提高能量分离，同时通过高级的重建算法，来解决高低能量采集同时性差的情况下带来的伪影。本发明所述方法及设备可以以很低的成本，带来很好的能量分离效果，为临床诊断带来更准确的依据。