摘要：运动目标分割与跟踪越来越成为国内外研究的热点问题,因为它有着很广阔的应用前景和发展趋势,特别是在MPEG4标准推出以后,如何有效地进行目标与背景的分割,如何不丢失目标的跟踪,成为使用MPEG4标准达到好的压缩效果所必须解决的问题.不仅是在多媒体视频处理领域,在道路检测、车辆控制、军事侦察和机器人控制等领域目标检测和跟踪有着更重要的意义和应用.而诸如自动控制、道路监测等领域,一般环境比较恶劣,图像的信噪比不高,背景比较复杂,运动目标速度比较快.本文主要是针对后一种情况,在复杂背景和噪声比较大的情况下,提供一种有效的快速的目标检测、跟踪的算法.本文首先对拍摄的一帧图像进行形态学滤波,再通过两帧之间的比较和运动补偿算法得到粗略的目标图像,通过进一步的图像分割可以得到更精确的目标信息也就完成了目标的检测.目标跟踪是通过对每个目标的参数计算和模板匹配未完成的.
