混合像元

摘要： 积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。

摘要： 开展水稻无人机高光谱解混,获取水稻植株的高光谱反射率信息,对于提高水稻理化参量的反演模型精度具有重要意义。目前大多基于高光谱遥感影像自身数据进行解混,运用算法模型进行高光谱数据解混,将高光谱图像和可见光图像进行优势互补,提出一种基于无人机高清影像与高光谱遥感影像融合的稻田无人机高光谱解混方法,解决单一数据局限性问题,增强光谱数据对地物的描述能力。为了更好的计算端元丰度,将同一目标区的高清数码正射影像与无人机高光谱遥感影像利用经纬度信息进行空间配准,使得不同传感器获得的图片在几何位置上对齐,通过SVM分类器的监督分类方法对可见光的数码正射影像进行地物分类,利用地物分类的结果对应高光谱的一个像元,从而得到一个像元内的端元丰度。设相邻区域内的水体端元是相同的,利用线性解混模型(LSMM)对相邻区域的混合像元进行解混,最终获取水稻高光谱反射率信息。结果表明对两种图片进行空间配准丰富了数据源信息,有利于像元的端元丰度计算,其中水稻端元丰度在70%以上解混效果最好,丰度在50%以上解混效果一般,丰度在30%以下解混效果较差;选择监督分类方法进行地物分类,精度达到99.5%,面向对象方法分类精度为98.2%,监督分类方法优于面向对象分类方法;最终得到的混合像元分解反射率高于原混合像元反射率,减少了水体混合部分对光谱数据的影响,使得分解后水稻的光谱反射率更加准确,为水稻理化参量无人机成像高光谱遥感反演提供更加准确的科学依据。

摘要： 利用MODIS数据和Landsat TM/OLI数据,运用混合像元分解法估算了白龙江流域的植被覆盖度,并对白龙江流域2010~2020年植被覆盖度时空变化进行了研究,结果表明:①白龙江流域植被覆盖度的年际变化趋势存在显著空间差异。趋于升高的区域主要分布在宕昌县和武都区;降低趋势的区域主要分布在迭部县、舟曲县、文县和武都区交界处;②从各县植被覆盖度变化趋势看,只有宕昌县和武都区植被覆盖度呈增加趋势,其中武都区增加趋势较明显,迭部县植被覆盖度减小趋势较明显;③从植被覆盖度变化的过程来看,植被覆盖度呈现持续上升的区域占流域面积的22.15%,13.33%的区域呈持续降低,7.99%的区域呈先升后降,56.53%的区域呈先降后升,总体上大部分区域植被覆盖度呈升高的态势;④白龙江流域植被覆盖度的空间格局整体呈现为:“两头小中间大,高低波动并存,较高波动居多”,稳定性存在明显地域差异。高波动区所占比重最小,较低波动区分布最为广泛,主要分布在中度波动区域外围。

摘要： 为探讨无人机影像是否存在混合像元以及提取麦田植被覆盖度的最佳卫星遥感数据源问题,选择混合像元较少的拔节期冬小麦试验田进行实验.首先估算无人机影像的植被覆盖度,以地面实测数据检验其精度,然后估算卫星数据的植被覆盖度,以无人机数据进行精度检验,寻找精度最高的卫星数据源.结果显示无人机影像考虑混合像元后,MAE降低了0.212,RMSE降低了0.228;所用Landsat8/OLI和Sentinel-12种卫星数据源中,Landsat8/OLI卫星数据的提取精度高(MAE为0.066,RMSE为0.086).结果表明考虑混合像元因素将提高无人机影像植被覆盖度的提取精度;Landsat8/OLI卫星数据更适用于盐渍土地区麦田植被覆盖度的提取.

摘要： 在高光谱图像中,若一个像元中包含多种地物,则称这个像元为混合像元。混合像元的存在是影响遥感图像分类精度和目标探测效果的重要原因。基于分组寻优多端元高光谱图像解混方法提出了一种新的高光谱图像解混方法。该方法根据整体和部分之间的关系,首先利用扩展的线性模型对高光谱数据进行建模,然后用各种地物的端元组对混合像元分别解混,最后利用根均方误差(RMSE)选出每个端元组中反演误差最小的那个端元。该方法可以降低计算的复杂度,有效抑制噪声的影响,提高小丰度目标的检测效率。

摘要： 植被覆盖等外部因素导致的混合像元问题增加了土壤盐渍化遥感监测的难度,一直是土壤盐渍化遥感监测的难关。以Landsat TM5遥感数据为数据源,利用线性方程模型构建混合光谱矩阵,再通过非负矩阵分解的方法从混合光谱矩阵中分解出土壤和植被光谱,以减弱植被覆盖等外部因素对土壤光谱信息的影响。利用提取到的土壤光谱信息估算土壤电导率,以监测区域土壤盐渍化的程度。实验结果表明:对于校正前后的光谱,随机森林模型均取得较好的监测结果,100次随机抽样R 2 p值为0.60,RPD值为1.36。

摘要： 目的:从亚像元、像元和对象的角度对不同类型水体信息进行识别提取,探讨Landsat 8 OLI数据对水体面积提取方法的有效性。方法:采用监督分类-神经网络法、面向对象法、MNDWIOSTU阈值法和线性混合像元分解法,分别对合肥市水体信息进行提取分析。结果:采用的4种方法均适用于合肥境内的水体研究,其中线性混合像元分解法提取精度最高且具有较强的鲁棒性,总体精度和Kappa系数的平均值高达97.05%和0.97。结论:针对中等分辨率的Landsat 8 OLI数据,基于亚像元的线性混合像元分解方法对水体识别具有较好的精度,可为更精细或更大尺度的水体信息提取提供技术参考。

摘要： 目的:从亚像元、像元和对象的角度对不同类型水体信息进行识别提取,探讨Landsat 8 OLI数据对水体面积提取方法的有效性.方法:采用监督分类-神经网络法、面向对象法、MNDWIOSTU阈值法和线性混合像元分解法,分别对合肥市水体信息进行提取分析.结果:采用的4种方法均适用于合肥境内的水体研究,其中线性混合像元分解法提取精度最高且具有较强的鲁棒性,总体精度和Kappa系数的平均值高达97.05％ 和0.97.结论:针对中等分辨率的Landsat 8 OLI数据,基于亚像元的线性混合像元分解方法对水体识别具有较好的精度,可为更精细或更大尺度的水体信息提取提供技术参考.

摘要： 地物三维结构在像元尺度下的光学辐射特征并不等同于其表面材质的反射特性,这给基于图像信息的目标特征提取与识别造成困难。结合对三维几何体的外场零视距测量实验,分析了地物几何结构对像元综合反射率的影响效应。基于线性混合像元模型,尝试加入方向辐射特性、光照阴影和端元分布等修正因子进行改进。结果表明,较之于目前广泛使用的线性混合模型,改进模型对像元综合反射率的计算精度有所提高,相对误差由原先的13.08%平均减小至8.79%。鉴于三维异质结构混合像元综合辐射作用的复杂性,改进方法的完备性和模型普适性有待进一步研究和验证。

摘要： 地物空间格局是地表信息是地理、环境、生态等研究中的重点之一.遥感具有获取大范围地表信息的能力,使其在获得地物空间格局中的应用越来越广泛.由于遥感图像的空间分辨率与地物尺度不能保持完全一致,使得混合像元普遍存在,降低探测精度.rn 本文利用蒙特卡洛方法通过模拟数据探究了点扩散函数和空间格局相互作用对混合像元分解精度造成的统计规律，实验消除了其他因素的影响，使得影响的效果更加清晰。结果表明可用均值代替真实值，用标准差表示其精度。利用本文结论可以在像元级别上对混合像元分解结果进行评价。分解结果的概率密度最大值随着地物纯度的降低而减小。对任一像元值进行光谱分解结果的概率密度分布是一种非均匀分布，最大值出现在真实结果附近，分布随着象元内各地物的真实比例接近而趋于对称。

摘要： 随着GIS和RS迅速发展和不断成熟,高精度遥感影像的实用性与专业应用得到越来越多的关注。混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之一。本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成一种新的分解模型。对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果。

摘要： 混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。本文简要介绍目前国内混合像元的主要分解方法:有线性光谱混合模型、非线性光谱混合模型、模糊监督分类法和神经网络模型分类法,并对其优缺点进行了简要说明。

摘要： 为了充分发挥中分辨率成像光谱仪(MODIS)所具有的多光谱、多时相以及免费接收使用的优势，提高作物种植分布遥感监测精度。本文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据，采用传统的监督分类和阈值方法对研究区域冬小麦种植分布，同时更针对遥感像元多为混合像元的特点，重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦区域的亚像元分解。通过对不同分类方法的精度进行比较，对结果进行分析评价。结果表明，采用线性混合分解模型，绝大部分(98．45﹪)都小于0.01，对比实际冬小麦种植面积数据，相对误差约3﹪，明显优于传统的硬分类方法的精度，基于混合像元分解技术的种植面积提取精度高，相对传统的分类方法的分类精度有着极大的改善。

摘要： 该文提出了混合像元的概念，研究了基于混合像元的遥感图像分类问题，根据最小二乘法的原理导出了混合像元的分类算法。实验表明：在多光谱图像分类中考虑混合像元的客观存在，可以大大提高遥感图像的分类精度。

摘要： 为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,该文提出一种基于非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法.首先建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束,进而构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求解的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题交替迭代求解.实验仿真结果表明,本文算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据.

摘要： 为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混.通过核化正交子空间投影(OSP)算子,最小二乘正交子空间投影(LSOSP)算子,非负约束最小二乘(NCLS)算子,全约束最小二乘(FCLS)算子的方法构建核正交子空间投影(KOSP),核最小二乘正交子空间投影(KLSOSP),核非负约束最小二乘(KNCLS),核全约束最小二乘(KOSP)高光谱影像混合像元解混模型.CUPRITE矿区AVIRIS数据KLSOSP、KNCLS、KFCLS与LSOSP、NCLS、FCLS丰度反演对比实验表明:对于混合像元广泛存在的高光谱遥感影像来说,基于核方法的KLSOSP、KNCLS、KFCLS解混精度优于LSOSP、NCLS、FCLS;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度.

摘要： 为最大限度地利用有限的遥感数据资源,使进行较精细的遥感动态监测分析成为可能.本文基于尺度下降理论,利用高时间分辨率的MODIS遥感影像数据,结合同时间段高空间分辨率的ETM+遥感影像及其分类数据,应用混合像元分解技术,获得不同时间段的MODIS子像元类别反射率数据.通过类别反射率与像元反射率间的关系模型,以原有的ETM+影像的像元反射率和时间序列的类别反射率为输入,模拟出具有高时间分辨率与高空间分辨率特征不同时间段的模拟影像,实现遥感影像地物类别反射率在时间上和空间上的细化.通过计算模拟影像与真实影像的相关系数,以及比较模拟影像生成的NDVI影像与真实影像生成的NDVI影像,结果表明它们具有较高的相似性,验证了该方法的有效性.

摘要： 本研究以遥感森林资源分类为切入点，以陕西黄龙县境内的水土保持林作为研究目标，针对中等分辨率ETM+遥感影像在森林信息中存在的大量混合像元问题，引入一种基于针叶-阔叶-灌草(C-B-G)模型的混合像元分解方法。通过这种方法，分别得到研究区域针叶林，阔叶林，灌草的覆盖图像，并提取出了针阔混交林的分布情况。经分析，该方法的分类精度高于监督分类精度。

摘要： 混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因，本研究通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取，并在深入研究荒漠化评价指标的基础上，利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数(SandVegetation Index)。与常用植被指数NDVI比较表明，SVI对荒漠化地区植被探测能力明显优于NDVI，并且特别适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价结果表明毛乌素沙地荒漠化十分严重。

摘要： 本发明公开了一种从己二酸副产混合二元酸制备C4～C6二元酸单体的方法，本发明的方法为：己二酸副产混合二元酸和甲醇首先在催化剂和预定温度下进行酯化反应，并蒸馏分离出混合二元酸二甲酯，精馏得到丁二酸二甲酯、戊二酸二甲酯、己二酸二甲酯，上述二甲酯单体在水解催化剂存在下，在精馏反应器中分两段水解反应，第一段反应控制水解酯基转化率80～95％，塔顶出甲醇可直接用于酯化；第二段反应控制水解酯基转化率达到99.9％以上，塔顶出甲醇和水混合物，直接用于水解原料。本发明的方法提高了酯基转化率和反应效率，并且水解过程无废液产生，是一种绿色环保的生产工艺。

摘要： 本发明公开了一种混合长链二元酸的脱色方法及混合长链二元酸，所述脱色方法包括：将待精制的混合长链二元酸盐溶液经过电渗析装置得到纯化的混合长链二元酸盐溶液。向纯化的混合长链二元酸盐溶液中加入酸使混合长链二元酸沉淀析出，分离沉淀，得到混合长链二元酸。本发明脱色工艺简单有效的解决长链二元酸发酵液提取精制长链二元酸过程中排出的包含长链二元酸的混合料的处理问题，既保护了环境，又增加了企业的收益。经过电渗析处理的混合长链二元酸产品颜色浅，质量好，在增塑剂、润滑剂、防锈剂等领域中有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种混合长链二元酸的提取方法及混合长链二元酸。所述混合长链二元酸的提取方法包括将待精制的混合长链二元酸盐溶液经电渗析装置进行电渗析，得到纯化的混合长链二元酸盐溶液。本发明的提取方法有效解决了在长链二元酸的发酵液提取、精制长链二元酸过程中排出的包含长链二元酸的混合物的提取纯化难题。本发明得到高质量的混合长链二元酸成品，该产品颜色浅，质量好。在增塑剂、润滑剂、防锈剂等领域中有广泛的应用前景。从电渗析后的浓缩室中得到的碱液和酸液，可以套用到下一次混合二元酸提取过程中，用于混合二元酸溶解和析出过程中的pH调节，从而实现原子的循环利用。

摘要： 本发明提供了一种包含长链二元酸的混合物的处理方法、长链二元酸二丁酯混合物及其应用，所述处理方法为将包含长链二元酸的混合物进行丁酯化，得到混合长链二元酸二丁酯。将长链二元酸发酵液提取精制长链二元酸过程中排出的包含长链二元酸的混合物有效利用，避免了资源浪费。包含长链二元酸的混合物通过丁酯化反应、提纯后得到的长链二元酸二丁酯混合物色度低，可直接应用于耐寒增塑剂，能有效提高聚合物的低温柔软性。本发明包含长链二元酸的混合物的处理方法适宜于工业化的大规模生产，对设备要求低，操作简便，解决了长链二元酸生产过程中排出物的处理和再利用，具有经济价值。

摘要： 一种制备三元混合溶剂的方法及三元混合溶剂应用于制备两性双子表面活性剂的方法，通过体积比1：0.5：0.2的水/丙酮/1,4‑二氧六环的三元溶剂，快速合成三次采油化学驱的两性双子表面活性剂N,N

摘要： 本发明公开了一种三元或四元混合钾盐的分离方法，具体包括如下步骤：(1)制备碳酸氢钾或溶解分离；(2)提纯碳酸氢钾；(3)制备氟硅酸钾；(4)提取氯化钾或溴化钾；(5)制备氟化钾。该分离方法可将三元或四元钾盐等多个复杂组分一一分离，得到高含量的单一产品，具备操作简便、原料易得、设备投资小且生产灵活等特点，符合精细化工生产的特性，适合规模化应用。

摘要： 本发明公开了二元或三元混合制冷剂浓度检测方法、装置、设备及系统，其中，二元或三元混合制冷剂浓度检测方法包括：获取混合制冷剂的光折射率、红外光谱和密度中任意一种或两种物理特征对应的第一组物理数据，混合制冷剂由两种或三种单一工质制冷剂组成；获取当前混合制冷剂的温度、压力；获取该温度下每一个单一工质制冷剂对应目标物理特征的第二组物理数据；根据第一组物理数据和第二组物理数据，确定混合制冷剂各组分浓度。该混合制冷剂浓度检测方法实现了对混合制冷剂浓度的实时监测，监测方法简单，提高了混合制冷剂浓度的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种二元或三元混合制冷剂浓度检测设备及系统，该二元或三元混合制冷剂浓度检测设备包括：物理特征采集装置，用于采集混合制冷剂的物理特征数据；温度采集装置，用于采集混合制冷剂的温度；压力采集装置，用于采集所述混合制冷剂的压力；控制器，分别与物理特征采集装置、温度采集装置和压力采集装置连接，用于根据获取到的混合制冷剂的温度、压力以及相应的物理特征数据，确定所述混合制冷剂的浓度。该二元或三元混合制冷剂浓度检测设备实现了混合制冷剂的采样过程简捷化，提高了获取混合制冷剂浓度的效率，降低了采样分析成本。

摘要： 本发明涉及一种基于局域相近像元的混合像元分解方法，以遥感影像数据为数据源，通过设定筛选规则，选择光谱组成相同的像元构建合理有效的混合光谱矩阵，并采用非负矩阵分解方法从混合光谱矩阵中分离土壤光谱和植被光谱，以提取土壤光谱信息，减弱植被覆盖等外部因素对土壤光谱信息的影响，从而提高土壤属性信息的遥感预测精度。本发明对提高土壤属性的现有遥感监测精度有重要意义，为实现土壤属性大面积、快速、精准制图和更新提供新的方法和思路，将进一步推动基于遥感技术获取土壤信息领域的发展。

摘要： 本发明涉及一种基于局域相近像元的混合像元分解方法，以遥感影像数据为数据源，通过设定筛选规则，选择光谱组成相同的像元构建合理有效的混合光谱矩阵，并采用非负矩阵分解方法从混合光谱矩阵中分离土壤光谱和植被光谱，以提取土壤光谱信息，减弱植被覆盖等外部因素对土壤光谱信息的影响，从而提高土壤属性信息的遥感预测精度。本发明对提高土壤属性的现有遥感监测精度有重要意义，为实现土壤属性大面积、快速、精准制图和更新提供新的方法和思路，将进一步推动基于遥感技术获取土壤信息领域的发展。