数据源

摘要： 通过对异构设备工业网络环境下的统一数据接口技术、制造现场异构数据统一存储访问技术以及制造数据源可视化应用进行研究,结合金属件热加工车间异构设备的特点和具体需求,开展了C/S和B/S模式相结合的网络架构设计、数据源通道架构设计以及数据源实时性及有效性设计。对超塑成形设备、TAV气体扩散炉、热成形设备、热扭转设备、热校形设备、烘焙炉、井式炉、湿喷设备、砂带磨、打磨机器人等现场设备进行了数据源IO服务器技术和数字孪生技术应用,达到实时感知制造现场状态的目的,实现了数字化车间异构设备数据源集成。研究并实施的多类异构设备入网和数据源采集解决方案在异构车间智能生产线的设计上具有很好的指导意义。

摘要： DT时代下,数据成为企业实施高效与精准管理的有力证据与依据,而科学全面地采集数据是驱动数据发挥作用的前提。财务部门作为企业的数据管理中心,财务采集数据的范围在DT时代进一步扩展,包含结果、交易、过程、行为、环境五部分数据,对应的财务数据源也发生了变化。本文聚焦于DT时代下财务领域的数据采集,研究财务采集数据以及财务数据源的范围,并有针对性地分析不同情境下的数据采集方法与手段,助力高效发挥数据价值,推动财务向管理职能转变。

摘要： 建立城市三维地质模型需先勘察城市地质,得出地质数据,并对其进行处理,将数据以图像的形式表达出来。该工作不仅能让地质工作人员更加深入地了解地质的构造以及属性,还能提供参考,合理决策。同时,该工作较为复杂,涉及知识面较广,需对产生的数据进行合理化处理,故需进行深入研究,构建完整的建模系统,由点及实体,完成建模工作。基于此,阐述三维建模技术的研究现状,分析其特征,并探究城市三维地质建模工作开展的策略。

摘要： 联盟链是具备准入机制的区块链,通常应用于行业、机构或组织之间,由于其数据来源复杂,种类繁多,数据源的真实性显得尤为重要。针对这一问题,在区块链联盟链的技术基础上,以纺织服装供应链及食品安全溯源链为例,研究了包含共识机制、数据加密、智能合约、数据更正、链内信用激励等区块链相关的技术措施,以及法律法规、政府、行业、数据采集环节等方面的其他措施,用以保证联盟链数据源的真实性,体现其可信任的技术特征。

摘要： 针对大数据的数据源—BBS (Bulletin Board System)的构建问题,提出了大数据背景下BBS的设计研究。研究突破传统的BBS系统设计,采用了全新的多层Web架构,支持大数据云服务的Nginx控制方式。使用Python工具来实现接口数据的快速表达,设计多主题的功能模块满足最新用户的需求。基于上述思想,详细地介绍了用户的需求提炼、功能模块的划分、数据模型设计、技术构架设计,以及重要的接口设计等方面的内容。通过BBS论坛的全新设计,使人们能够在更多的平台上面进行交流,用户间的沟通将会变得更加快捷、便利,为大数据分析提供更加丰富的数据资源。

摘要： 针对传统的聚类算法对初始聚类中心敏感度低、全局搜索能力差的问题,提出了一种改进的K-means聚类算法。以动态性数据情报侦查的数据源为逻辑起点,采用人工分析先验知识,建立案件侦查的同义词转换表,根据指标权重值缩减词项规模,以相似度最小的点为初始聚类中心,以适应度最小粒子位置为全局最优解,基于最近邻法则进行聚类划分,对数据对象划分。实验结果表明:文中提出的改进K-means算法在数据分类准确率、召回率、F-score方面都有了很大程度的提高,但算法纯度指标方面改进并不明显。

摘要： 在互联网技术迅速普及的大潮下,信息数据呈指数增长趋势,如何对这些异构数据进行高效处理和调度,成为当今大数据处理的一个研究热点,针对这一热点,该文提出云计算下多源异构大数据的优化算法,首先通过阈值对比预取大数据源,接着进行数据调度优先级计算,最后按优先权值确定调度顺序,选择合理处理器执行。通过本算法与传统大数据调度方法对比实验,证明本算法具有更高的加速比和吞吐量的优点。

摘要： ATT&CK框架作为近年出现的网络安全攻击视角框架,在业内引起广泛的研究.介绍了现有基于ATT&CK框架的网络安全评估和检测技术,并在此基础上给出了其研究成果.在评估方面,提出了基于ATT&CK框架的自动化评估系统;在检测方面,提出了基于ATT&CK框架的检测所需的数据源标准化方法、攻击分析框架以及基于知识图谱的攻击链分析框架.为ATT&CK框架在网络安全评估和检测中的应用实践提供了具体思路和实施方案.

摘要： 在大规模数据中包含过多的冗余信息,当前算法表达事物不够清晰,导致数据信息不能够完全被挖掘,操作效率过低。为此,提出了基于层次频繁模式树设计数据的自动挖掘算法。基于层次频繁模式树定义挖掘任务,以候选集剪枝思想建立数据自动连接矩阵,利用最小支持度裁剪队列自动挖掘数据,完成基于层次频繁模式树的数据自动挖掘算法设计。实验结果表明:动车组的运维数据作为测试样本,分别对不同总量的数据进行挖掘,研究算法能够在规定时间内将数据表达完全,以200万条数据为例本文算法比传统算法的挖掘数量,分别超出了10万条和8万条,提高了其工作效率。

摘要： 通过问卷调查和弹幕爬取的方法,探究服装直播中消费者购买意愿的影响因素,并采用对比法分析不同数据源下消费者购买意愿影响因素的差异。研究表明,问卷调查和弹幕爬取这两种方法所得到的直播间消费者购买意愿的主要影响因素均为服装产品,两种方法所得结果的差异主要为主播因素和直播间内容与服务因素。根据此结果可从不同角度为服装直播电商的改进与发展提供营销建议。

摘要： 随着互联网和现代化技术的发展,科研用户面临的科研环境发生了很大的变化,研究方法也随之发生变化.在社会科学领域,越来越多的研究者通过对数据进行收集、分析来展开研究.数据源是数据的源头,决定着用户收集的数据内容及质量.本研究以高校社会科学用户为研究对象,利用访谈法、问卷调查法来调查用户数据源选择偏好,利用SPSS软件进行数据分析,最终发现不同专业、身份的用户在面对数据源时有着特定的偏好.通过挖掘偏好,以期为图书馆提供数据服务提供参考及帮助.

摘要： 在数据网络中，关联数据的互联是空间数据共享的首要问题。关联数据通过特定的方式或者原则建立不同数据源的关联，构建互联的数据网络，提高用户发现资源的能力并增加资源共享的途径。本文以Silk框架为例，提供了一种基于空间属性的地理空间数据源关联发现方法，将拓扑关系计算和基于Hausdorff距离的相似性度量等算子集成到框架中，实现了空间关系关联发现和空间同质关联发现。实验过程中使用了LinkedGeoData数据集、欧盟标准地区统计单元NUTS数据集、全球行政区划数据集GADM和美国地质调查局的NHD水文数据集，验证了空间关联发现的合理性和实施方案的有效性。在数据网络中建立基于空间属性的地理空间数据源的关联，增加了数据网络的关联维度，提高了关联空间数据的共享能力，可以帮助数据消费者快速寻找所需的空间数据产C7AF从而促进知识发现的过程。

摘要： 当下,随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代.海量数据的分析技术日益成熟,安防大数据的应用已经在我们城市运营和管理中发挥着举足轻重的作用.同时,海量数据的存储和应用也带来了一系列的信息安全问题;除了传统的网络安全外,安防厂商在数据源头、传输网络、数据存储、应用系统等多方面进行有效的安全措施.本文论述了当下安防大数据面临的安全隐患,以及未来安防大数据的信息安全关注点,需要在政策、人员、技术等多方面共同发展,以保障数据安全.

摘要： 论述对LKJ电务类地面基础线路数据的管理。既有地面测量数据的工具还在使用钢尺，较好一点的使用轮式测距仪。电务类地面基础线路数据范围为车站(场)、区间能够走行列车的径路及需要LKJ控车的其他线路。电务类地面基础线路数据包括:信号机和轨道电路分布表、特殊发码地点表、车站股道固定无码表、关联发码特殊信号机显示关系表、防护18号及以上道岔信号机位置表、级间转换表、自定义车站编号(TMIS站号)表、侧出连续发码车站表、出站引导车站表、半自闭转白灯停车信号机表、车站及区间信号机设置平面示意图等。随着时代的发展，卫星定位测距仪己经普及到很多施工现场，输入适当的表格能够直接在测量中生成数据。LKJ测量工具也需要更新换代。LKJ数据落地总公司己经在北京局进行试点，不远的将来会全路铺开，全进路电务类地面基础数据势在必行，侧线发车数据一样重要，所以在编制电务类LKJ地面基础数据时要充分考虑将长串的罗列式数据分解成多个数据源适应未来的需求。

摘要： 随着我国环保管理模式的发展,管理力度日益严格,环保电价考核力度逐步加大.企业环保信息不仅是政府部门实施考核及监管的重要手段,同时也成为社会评价企业的重要依据.作为脱硫、脱硝、除尘和超低排放等环保信息数据源头的SIS系统显得更加重要,其系统中相关设备(包括数据库服务器、网络设备、通信设备等)运行的稳定性、可靠性以及数据准确性都直接影响了环保电价考核的正常开展.因此,如何准确、及时地获知SIS系统中重要指标数据和重要设备的运行状态已成为企业面临的重要课题,只有保证了数据源的稳定性和可靠性,才能将环保考核风险降低到最小.rn 文中结合南京化学工业园热电有限公司SIS系统的现状，分析了系统在软硬件方面存在的诸多问题，需对公司SIS系统进行升级改造，并详细介绍了SIS系统MIS(管理信息系统)区监控系统实时监控层、数据处理层和业务应用层这三大功能层级的建设情况。

摘要： Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值如何从这些冲突属性值中找到真值被称之为真值发现问题根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现算法对单值属性的真值发现比较有效针对多值属性的真值发现问题,提出了一个多真值发现方法MTruths,该方法将多真值发现问题转化为一个最优化问题,其目标是:各对象的真值与各数据源提供的观察值之间相似性加权和达到最大对象真值求解过程中,提出两种方法求真值列表的最优解:基于枚举的方法和贪心算法与已有方法不同的是MTruths可以直接得到对象的多个真值最后,通过图书和电影两个真实数据集上的实验表明,MTruths方法在有效性和性能上优于现有的真值发现方法.

摘要： 实体匹配旨在找出不同数据源中指代同一实体的记录.已有的实体匹配方法大都基于记录主属性值的相似度进行匹配,而很少有工作考虑到使用记录的非主属性值来辅助实体匹配.然而,当两条指代同一实体的记录的主属性值差异较大的时候,这两条记录可能不会被认为是匹配的记录.另一方面,这两条记录很可能共享一些特别的非主属性值,而这些非主属性值恰好可以反映出两条记录的匹配关系.基于这种思想,提出了一种新颖的基于非主属性值的实体匹配算法.该算法以类似于决策树的结构为基础.使用这种结构,不仅可以解决噪声值和空缺值带来的问题,而且可以极大地提高发现匹配记录以及尽可能早地排除不匹配记录的效率.多个数据集上的实验结果表明方法比现有的实体匹配方法具有更高的准确率和召回率.此外,使用提出的基于决策树的匹配算法等有关技术可以极大地提高基础匹配算法的匹配效率.

摘要： 基于数据服务的情景数据集成利用数据服务封装互联网上的数据源,用户根据即时、个性化的需求组合数据服务集成不同数据源中的数据.数据源服务化后,不同数据源之间的数据关联需要通过服务之间的关联实现.由于没有承载数据服务之间数据关联的载体,已发现和建立的关联无法得到复用,用户每次集成都需要手工选择和组合服务,导致组合过程繁琐、易出错,集成的效率低.提出一种面向数据服务之间数据关联的服务超链模型,通过一个服务的输出参数与另一个服务的输入、输出参数之间单向的关联,表达两个数据服务之间的数据关联;给出一种手工建模与自动建模相结合的数据服务超链建模方法,实现了基于服务组合案例的数据服务超链自动建模.通过与其他服务关联模型比较,数据服务超链更适用于表达服务之间的数据关联;通过实验验证了建模方法的有效性.

摘要： 引航员便携终端在现代引航中扮演越来越重要的角色.结合笔者10余年使用引航员便携终端的引航实践以及参与其开发的经验,通过对软件运算所需的基础数据剖析,分析对比各种数据接入方式的可靠性和传感器的精度,探讨使用引航员便携终端引航的风险及相应的对策.

摘要： 引航员便携终端在现代引航中扮演越来越重要的角色.结合笔者10余年使用引航员便携终端的引航实践以及参与其开发的经验,通过对软件运算所需的基础数据剖析,分析对比各种数据接入方式的可靠性和传感器的精度,探讨使用引航员便携终端引航的风险及相应的对策.

摘要： 本发明提出了一种基于SOA的数据源切换方法，包括：在SOA应用中配置多个后台数据库中每个后台数据库的数据源连接池，其中每个数据源连接池对应一个JNDI命名；创建JNDI.properties文件，并配置所述JNDI命名与约定参数值的对应关系；在程序运行时，根据所述约定参数值解析所述JNDI.properties文件，以获取目标数据源对应的目标JNDI命名；根据所述目标JNDI命名建立与目标后台数据库的连接，以从所述目标后台数据库中获取所述目标数据源。相应的，本发明还提出了一种基于SOA的数据源切换系统。通过本发明的技术方案，减少在实际项目中获取数据库连接的代码重复编写问题，同时能解决在项目中针对多个数据库建立数据库连接切换的问题，并便利地对数据储存或者更新、查询等操作。

摘要： 本发明提供了一种跨数据源查询装置，包括：主数据源选择模块102，在多个数据库中选择一个数据库作为主数据源；第一查询模块104，在所述多个数据库中除所述主数据源的其他数据库进行数据查询，得到查询结果数据；数据获取模块，将所述其他数据库的查询结果数据获取到所述主数据源中；第二查询模块，在主数据源中进行数据查询，得到最终查询结果数据。相应地，本发明还提供了一种跨数据源查询方法。通过本发明的技术方案，使企业在做跨数据源查询时，能够拥有一套建设成本低、建设周期短，查询数据量大、数据逻辑结构多样、通用性强的轻量级技术方案，保证企业可以高效的解决大数据量及应用服务器压力过大的问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种数据源通用处理框架构建方法、数据源处理方法及装置，能够构建出包含统一操作接口、通用抽象类和特有抽象类的通用处理框架；其中，统一操作接口对各个类型的数据源的操作接口进行了统一和分类；通用抽象类和特有抽象类将数据源共有的数据操作和特有的数据操作进行的分层次的封装处理。应用本申请实施例构建的通用处理框架，只需调用统一操作接口，就可以通过通用处理框架中的通用抽象类和特有抽象类完成对各类数据源的数据操作，从而，不需要对每一种数据库都建立接口连接，减少数据源系统资源的连接数，简化了数据源的操作逻辑，降低数据源系统资源的占用，提高数据源系统运行速度和效率。

摘要： 本申请公开了一种多数据源数据的处理系统以及多数据源数据的处理方法，涉及计算技术领域，可实现对多数据源数据的统一处理，降低数据维护成本。所述系统采用分时、分布式设计，所述系统包括：任务管理模块、采集引擎模块、数据处理模块；所述采集引擎模块，一端与所述任务管理模块连接，另一端与不同数据源会话连接，用于接收所述任务管理模块下发的数据采集指令，并响应于所述数据采集指令采集目标数据；所述数据处理模块，一端与所述任务管理模块连接，另一端与所述采集引擎模块连接，用于在所述采集引擎模块提取所述目标数据，在所述任务管理模块拉取与所述目标数据匹配的数据处理规则，并利用所述数据处理规则格式化处理所述目标数据。

摘要： 本发明提供一种基于多数据源配置的动态切换数据源方法及系统，首先创建目标数据库，并初始化目标数据；修改配置文件，并自定义配置项，控制多数据源配置的开闭；根据设置的配置文件动态切换数据源。本发明在面对多数据源的时候，可以分别为每个数据源写一个mybatis的config类，使其每个DataSource都拥有一个只属于自己的SessionFactory，这样就可以根据各自的mapper(dao)映射目录找到对应的mybaits实例，具体的数据源的切换是通过在service层自定义的注解选择需要的数据源，并且通过MultiSourceExAop类切换需要使用的数据源。

摘要： 本申请提供了一种数据源对接的方法、装置、处理器和数据源对接的系统。该方法包括：建立可视化的数据源模型，数据源模型为采用XML描述语言描述数据源的模型，数据源模型具有数据源的设计参数，设计参数包括接入协议、接入地址、连接参数、适配类型以及数据类型；控制规则引擎对数据源模型进行解析，并根据解析结果调用对应的适配器；控制规则引擎确定待对接的计算机系统的访问信息，访问信息为访问计算机系统所需的信息；根据适配器和访问信息，完成数据源模型与计算机系统的对接。该方法实现了对各种不同类型的数据源的统一的定义，较好地避免了现有技术中不同类型的数据源对接需要不同的适配器的问题。

摘要： 本发明提出了一种基于SOA的数据源切换方法，包括：在SOA应用中配置多个后台数据库中每个后台数据库的数据源连接池，其中每个数据源连接池对应一个JNDI命名；创建JNDI.properties文件，并配置所述JNDI命名与约定参数值的对应关系；在程序运行时，根据所述约定参数值解析所述JNDI.properties文件，以获取目标数据源对应的目标JNDI命名；根据所述目标JNDI命名建立与目标后台数据库的连接，以从所述目标后台数据库中获取所述目标数据源。相应的，本发明还提出了一种基于SOA的数据源切换系统。通过本发明的技术方案，减少在实际项目中获取数据库连接的代码重复编写问题，同时能解决在项目中针对多个数据库简历数据库连接切换的问题，并便利地对数据储存或者更新、查询等操作。

摘要： 本发明涉及一种数据源有效性判断方法及双数据源选择方法，属于智能变电站数据处理技术领域。本发明通过综合双数据源装置的健康状态、数据源的通信状态和数据源的有效性作为数据源的可信度，选择可信度高的数据源作为主数据源，本发明在主数据源装置故障、通信中断，装置检修时能够切换到另一数据源，而且在主数据源上送无效数据时，也能够及时切换到数据正常的数据源，减少了上送无效数据的几率，提高数据的准确率。

摘要： 本发明提供了一种跨数据源查询装置，包括：主数据源选择模块102，在多个数据库中选择一个数据库作为主数据源；第一查询模块104，在所述多个数据库中除所述主数据源的其他数据库进行数据查询，得到查询结果数据；数据获取模块，将所述其他数据库的查询结果数据获取到所述主数据源中；第二查询模块，在主数据源中进行数据查询，得到最终查询结果数据。相应地，本发明还提供了一种跨数据源查询方法。通过本发明的技术方案，使企业在做跨数据源查询时，能够拥有一套建设成本低、建设周期短，查询数据量大、数据逻辑结构多样、通用性强的轻量级技术方案，保证企业可以高效的解决大数据量及应用服务器压力过大的问题。

摘要： 本发明公开了自动切换数据源的方法、装置及一种数据源切换器，以解决业务系统灵活访问多个数据库的问题。所述方法包括：创建数据库连接，使所述连接支持多个数据源；配置数据库操作继承所述数据库连接的方法和属性；调用数据库操作，所述数据库连接获取数据源标识并返回；所述数据库操作根据返回的数据源标识，切换连接到相应的数据库，并进行各类操作。本发明实施例修改了框架底层设计，增加了业务系统访问多个数据库的灵活性，而且是在基本不修改应用程序的情况下实现，减少了对业务系统的影响。