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一种基于局域相近像元的混合像元分解方法

摘要

本发明涉及一种基于局域相近像元的混合像元分解方法,以遥感影像数据为数据源,通过设定筛选规则,选择光谱组成相同的像元构建合理有效的混合光谱矩阵,并采用非负矩阵分解方法从混合光谱矩阵中分离土壤光谱和植被光谱,以提取土壤光谱信息,减弱植被覆盖等外部因素对土壤光谱信息的影响,从而提高土壤属性信息的遥感预测精度。本发明对提高土壤属性的现有遥感监测精度有重要意义,为实现土壤属性大面积、快速、精准制图和更新提供新的方法和思路,将进一步推动基于遥感技术获取土壤信息领域的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN109871774B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院南京土壤研究所;

    申请/专利号CN201910058470.6

  • 发明设计人 刘娅;潘贤章;王昌昆;

    申请日2019-01-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人唐循文

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区北京东路71号

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:40

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