线性模型

摘要： 生产企业的原材料供应商选择问题影响着企业的经济效益,不同供应商供货特征不尽相同,因此对于企业来说,供应商的选择是一个重要的问题。本文首先选取供货数量,满足能力,供货种类三大指标作为评价指标,其次采用熵值法求出各指标所占权重,建立了基于熵值法的企业针对供应商选择的综合评价线性模型。最后结果表明,该模型在供货数量,满足能力,供货种类三大指标上,可以有效地为企业针对不同供应商进行综合评价,并做出相应选择。

摘要： AIC准则与留一法交叉验证是进行模型选择的常用方法。现有的证明二者渐近等价的方法是极大似然估计法。文章在线性模型的基础上,用删除残差与普通残差间的关系来推导AIC准则与留一法交叉验证对模型选择的效果,发现其是渐近等价的。这样的方法适用性更为广泛。最后通过仿真模拟和实际数据分析验证了结论。

摘要： Lasso是机器学习中比较常用的一种变量选择方法,适用于具有稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分布式计算是减少计算时间提高效率的重要方式之一.本文在给出Lasso模型等价优化模型的基础上,将ADMM算法应用到此优化变量可分离的模型中,构造了一种适用于Lasso变量选择的分布式算法,证明了该算法的收敛性;同时,我们通过数值实验,将本文构造的分布式算法与循环坐标下降法和ADMM算法进行了比较分析,结果显示在处理样本集大的稀疏性回归问题时,本文提出的算法的计算时间和误差都小于其他两种算法.

摘要： 目的探讨帕金森病嗅觉障碍辅助诊断卡(KinPamor)在帕金森病患者嗅觉功能评估中的作用。方法纳入2018年10月至2021年3月宁夏医科大学总医院和香港大学深圳医院收治的66例原发性帕金森病患者,采用阿根廷嗅觉减退评定量表和KinPamor诊断卡评估嗅觉功能,并分析KinPamor诊断卡中12种气味的错误率,多因素线性逐步回归分析探究KinPamor诊断卡评分与各项临床资料的线性数量关系。结果经KinPamor诊断卡诊断嗅觉障碍的发生率为92.42%(61/66),高于阿根廷嗅觉减退评定量表的25.76%(17/66;χ^(2)=40.333,P=0.000)。KinPamor诊断卡中12种气味的错误率差异有统计学意义(χ^(2)=52.049,P=0.000),其中大蒜气味错误率低于香蕉(P=0.000)、苹果(P=0.049)、大料/八角茴香(P=0.049)、玫瑰(P=0.000)、柠檬(P=0.000)、薄荷(P=0.049)、树脂/松香(P=0.000)、樟脑(P=0.000)、木头(P=0.000)等气味。多因素线性逐步回归分析显示,年龄每增加1岁,KinPamor诊断卡评分下降0.077(P=0.031),而男性、病程、吸烟、简易智能状态检查量表(MMSE)评分、统一帕金森病评价量表第三部分(UPDRSⅢ)评分与KinPamor诊断卡评分不存在线性数量关系。结论KinPamor诊断卡筛查帕金森病嗅觉障碍简单易行,可作为帕金森病早期诊断的辅助手段;除大蒜气味易识别外,未发现帕金森病患者对KinPamor诊断卡中其他气味有选择性嗅觉障碍。

摘要： 对锂离子电池的健康状态SOH(state of health)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,提出了一种基于容量增量分析ICA(incremental capacity analysis)和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法。首先,将电池恒流充电过程的IC曲线峰值高度ICP(peak of incremental capacity curve)作为健康特征HF(health factor),数学推导出ICP与健康状态的强相关性。结合卡尔曼滤波算法提取光滑的容量增量曲线。将电池容量衰退过程的前部分周期作为训练周期,通过Box-Cox变换将训练周期的ICP和SOH序列变换成线性关系,然后通过线性拟合来实现剩余周期的SOH估计。在Oxford和NASA数据集上进行实验验证,并与机器学习算法进行对比,结果表明所提方法具有较高的估计精度、较短的计算时间和较强的鲁棒性。

摘要： 压缩感知利用信号的稀疏性通过求解欠定线性系统的解来有效地重建信号,其稀疏性要求信号在某个域中是稀疏的。压缩感知理论认为一般情况下,信号的相关性越小,恢复算法的性能越好。求解压缩感知问题的方法有贪婪追踪、凸松弛方法、迭代收缩等算法,以及贝叶斯框架、置信传播等。从欠定线性矩阵方程角度讨论压缩感知问题,通过两种不同量测矩阵(谱库)的具体数值实验,重点研究了OMP、LARS和StOMP三个稀疏恢复算法在混合光谱解析时的性能和存在的问题,并给出相应的优化建议。

摘要： 影响职业篮球俱乐部价值的因素十分复杂,弄清关键影响因素并有意识地开展相应的价值创造与提升活动,对正处于起步阶段的我国职业篮球俱乐部的可持续发展具有重要的指导作用。文章以美国职业篮球联赛(NBA)的30支俱乐部价值及其影响因素为分析对象,运用因子分析与多元线性回归分析相结合的方法,基于《福布斯》2021年2月公布的数据,通过因子分析提出:城市社会经济类、竞技实力类、球员开支类是三大影响俱乐部价值的关键因子。实例证明,三个因子具有较高的解释度,为更好地描述三者对NBA俱乐部价值的整体影响及各自的贡献水平,建立了基于三因子的多元线性回归模型,该线性模型进一步得出三因子对NBA俱乐部价值贡献水平是依次递减的,这也为职业篮球俱乐部未来经营发展中需要重点关注的方面提供了方向。

摘要： 在讨论协变量和响应变量关系时,常会遇到内生变量,已有关于内生变量的研究大多是在最小二乘目标函数的框架下讨论,然而该方法不具有稳健性,鉴于此,本文采用指数平方损失估计方法,构造模型中回归系数的稳健估计。为了克服内生变量对估计产生的偏差,利用工具变量消除协变量的内生性,再构造回归系数的指数平方损失估计;针对指数平方损失目标函数,提出选取有效的调节参数估计过程;在一些正则条件下,研究所提出估计的渐近正态性;模拟研究比较了朴素最小二乘估计、朴素M估计、朴素指数平方损失估计、基于工具变量的最小二乘估计、基于工具变量的M估计、基于工具变量的指数平方损失估计等6种估计方法,模拟结果表明:本文提出的基于工具变量的指数平方损失估计有效地消除了协变量的内生性,且具有较好的稳健性;最后,利用本文提出的方法分析了孪生双胞胎“收入-教育程度”的数据。

摘要： 本文研究强混合样本下随机设计情形线性模型的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明了线性模型的参数β的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造了强混合样本下β的经验似然置信区间.在有限样本情况下给出数值模拟结果.

摘要： 研究表明,雌激素受体α亚型(Estrogen receptors alpha, ERα)在乳腺发育过程中至关重要,ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标。本文基于1974个与ERα的生物活性有关的化合物,采用机器学习,构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型。随后选用基于样本相关系数的检验对729个分子描述符对生物活性影响的重要性进行排序,最终得到了前20个最具影响的分子描述符。采用具有非线性映射能力的BP神经网络来建立生物活性预测模型。同时从线性模型与非线性模型两个角度出发来构建模型,计算得出两种模型寻找的20个主要分子描述符及获得的生物活性和ADMET性质。

摘要： 为黏着语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将黏着语语句的形态分析结果建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联,从而有望取得更高的整句分析性能.在韩语和维吾尔语上的实验结果表明,图状模型相比线性模型取得了显著的性能提升,形态分析词级准确率分别提升了2.8和4.4个百分点.

摘要： 为提高GNSS反演可降水量的精度,本文利用江苏附近5个气象探空站2005-2015共11年的数据,并分析了加权平均温度(Tm)年周期的变化规律,同时分析了Tm与地表气温(Ts)的线性关系,结论表明,两者的线性关系会随着季节的变化发生相应的变化.最后文章试验了几种线性回归的方案,并利用该区域2016年的数据进行检验,其中将数据每8天一组进行分段拟合得到的模型外符合精度最高,其Rms为:2.49k高于传统Bevis模型的3.08k,提高近19％.

摘要： 项目群的施工过程具有高不确定性,所需资源量大,很容易出现某些资源不足.基于规划理论构建了资源供给不足时项目群资源优化配置模型.应用规划理论,建立了关于人工、材料资源分配的线性模型,以延迟工期最短和增加成本最小为目标函数,合理地分配资源.并通过实例应用进行分析,为实际工程中出现资源不足状况时如何优化配置提供了参考.

摘要： 为了分析国内航班轮档时间的变化,本文以分机型业务量数据为基础,通过不同类型函数的比较,选择线性模型拟合航程与轮档时间之间的关系.根据典型年份的数据,比较得出我国国内航班轮档时间的变化特征.在此基础上,讨论了模型参数含义,指出此与国内航空运输系统运行有直接关系.最后,分析了影响我国航空运输系统运行的关键因素变化,得到了我国国内航班轮档时间的变化趋势.

摘要： 台山核电核岛管道设计是EPR台山核电项目中的重要组成部分,其涉及25个核岛厂房,136个安装分区,每个安装分区内的管线数量各不相同,在组织项目设计前如何策划总工时的需求量,如何分配各安装分区的人力投入是本文介绍的主要内容.本文提出了线性规划模型在核岛管道设计中的应用方法,通过对核岛柴油机厂房所需人工时进行评估得到待设计管线数量与所需人工时之间的线性关系，利用此线性方程对整个核岛厂房的147个安装分区所需人工时进行评估。因此可以依据相应的组织策划方案将每一个厂房中的安装区按此方案进行评审得出最佳的人力分配方案，或者将所有核岛厂房中的安装分区按此方案进行评审得到整个项目所有安装分区的人力分配方案。

摘要： 本文利用上海市浦东新区某高中高三(6)班10次月考成绩,先后建立了线性模型与GM(1,1)模型进行预测,并进行精度比较,探讨了教学系统中系统误差具备稳定性、随机误差在适度规模的群体样本中相互抵消等有参考价值的研究结论.

摘要： 天然沸石对NH4+的等温吸附过程符合langmuir线性模型(R2=0.9989),吸附动力学符合假二级方程(R2＞0.99).天然沸石对NH4+的吸附过程中,伴随着明显的阳离子交换,以Ca2+和Na+为主.阳离子交换比例表明沸石对氨氮的除去主要依靠阳离子的交换吸附完成,NH4+与沸石晶格中的Ca2+、Na+等阳离子发生交换,水中氨氮被去除.天然沸石的最佳无机盐改性方法为NaCl溶液进行改性,最佳浓度为1mol/L.盐改性属于离子交换改性法,金属阳离子的交换容量变化是影响氨氮吸附的主要原因.

摘要： 随着信息技术在科学实验中的广泛应用,高维数据成为研究热点,惩罚类变量选择方法解决了高维统计模型的变量选择和稀疏估计问题,而基于有限样本建立的模型的可靠性和稳定性仍需通过统计推断来检验.针对高维数据统计推断的研究近来受到广泛的关注,一些研究从分割样本(sample spliting)、重复抽样(resampling)、转化KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件出发提出了假设检验和求可信区间的方法,一些研究基于解路径上固定的调整参数,构建假设检验并推导出统计量的精确分布,还有研究讨论了基于解路径得到一系列假设检验中多重性调整的问题.将以经典的高维数据变量选择方法Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)为例,阐述现有针对线性模型的统计推断方法的原理和思想。

摘要： 分页链接获取是大规模数据自动抽取中所面临的主要研究问题,本文提出了一种基于URL模式的分页链接自动获取方法.该方法首先基于分页链接相似性,获取当前页面中的分页链接,然后基于模式匹配算法获取分页链接模式并得到模式中的变动因子,最后利用线性模型预测出所有分页链接.实验结果表明,该方法可以高效地获取分页链接.

摘要： 模型线性化的精度和适应性对发动机进行控制、测试与性能分析起着重要的基础性作用,为此,研究能够提高发动机线性化模型精度和适应性的方法具有十分重要的意义.为了避免基于拟合法的模型线性化优化过程陷入局部解,结合偏导数法获得拟合初值,并采用最小二乘算法进行优化,获得很高的建模精度;为验证发动机飞行包线内线性化建模的精度与有效性,研究了基于平衡流形的线性化建模方法;最后,通过典型发动机工作过程对线性化建模技术进行仿真分析,深入对比分析其优缺点与适应性,结果表明:优化拟合法适应于单个稳态点精确的线性化建模,平衡流形法既能反映单个稳态点的线性化特性,又具有飞行包线内的非线性特性,适应于全飞行包线内的线性化模型建立.

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 公开了用于使用预失真补偿非线性子系统的非线性的系统和方法。在一个实施例中，系统包含非线性子系统和预失真器，该预失真器配置成实现非线性子系统的输入信号的预失真，使得预失真补偿非线性子系统的非线性特性。系统还包含适配器，该适配器基于表示非线性子系统的输出信号的反馈信号和表示非线性子系统的输入信号的输入信号自适应地配置预失真器。适配器一般将非线性子系统模型化为对应于非线性子系统的非线性特性的非线性模型和对应于非线性子系统的已知线性特性的线性模型的级联。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 一种非线性模型的线性化处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每个设备的非线性模型，确定所述模型各个输入参数的取值范围(101)；将每个输入参数的取值范围基于复数个插值点划分为复数个子区间(102)；在每个子区间内均衡确定复数个输入样本值(103)；遍历所述模型各个输入参数的输入样本值组合，利用所述非线性模型得到每个输入样本值组合对应的输出样本值组合(104)；利用所有输入样本值组合与其所对应的输出样本值组合生成一个张量表(105)。上述方法能够针对一些包括非线性物理过程的模型实现非线性模型的线性化处理。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种涡扇航空发动机非线性模型分步线性化方法，用于涡扇航空发动机控制分析技术领域。该方法针对涡扇航空发动机作简化假设，基于其部件特性与气动热力过程，建立涡扇发动机的部件描述方程并转化成可解析线性化的代数表达式。在部件工作点的线性化有效区域内分别泰勒展开获得发动机部件的线性模型。根据涡轮风扇发动机的结构，按照发动机实际结构将部件线性系数矩阵串联起来，得到涡轮风扇发动机的整体线性模型。利用该方法建立发动机线性化模型更加灵活方便，该线性化模型更能凸显发动机内部机理，线性化精度更高，并且可弥补线性模型不能准确描述发动机过渡态过程中的参数变化的不足。