雪深

摘要： 将自适应噪声的完全集合经验模态分解方法替换常用的二次多项式方法,对原始信噪比(signal-to-noise,SNR)进行信号分解,直接提取相应的本征模态函数,再应用于GNSS-MR技术反演雪深.以美国科罗拉多州NWOT测站GPS数据进行实验的结果表明,该方法与传统方法相比,均方根误差降低30.7％,与实测数据相关系数为0.965,验证了该方法的有效性.

摘要： 积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。

摘要： 本文分析了亚洲中高纬度地区(MHA)年际尺度夏季干旱的主模态时空变化特征,以及影响第一模态的主要影响因子和可能的物理过程.结果显示该区域夏季干旱第一模态主要呈现一个南北偶极性的分布.而影响MHA夏季干旱的主要影响因子为前春北极海冰.当春季斯瓦尔巴群岛附近海冰偏多,而巴伦支海-喀拉海海冰减少时,通过冰-气相互作用,使得MHA北部春季降水增加,雪深加厚,土壤湿度偏高,而南部则相反.然后这样的土壤湿度条件从春季持续到夏季,通过土壤湿度-大气反馈影响夏季MHA降水和温度变化,最终对夏季干旱主模态产生影响.

摘要： 古尔班通古特沙漠是中国唯一冬季存在长期积雪的沙漠,在此特殊地理环境下,沙漠及周边区域冬季雪深和边界层高度的时空变化特征和相互关系尚未明确。本文利用1980—2019年SMMR(Scanning Multichannel Microwave Radiometer)、SSM/I(Special Sensor Microwave/Imager)、SSMI/S(Special Sensor Microwave Imager/Sounder)被动微波遥感雪深数据、古尔班通古特沙漠腹地雪深观测数据和ERA5再分析资料(the Fifth Generation ECMWF Reanalysis)边界层高度数据,分析了沙漠及周边区域冬季雪深和边界层高度的时空变化特征与相互关系。结果表明:古尔班通古特沙漠及周边区域冬季雪深年均值为8.45 cm,整体呈现东北部和南部积雪较深,其他区域积雪较浅并呈现出由沙漠中心区域向四周逐渐减少的特点,雪深在古尔班通古特沙漠及其东北、南边的邻近区域呈升高趋势,剩余地区呈下降趋势。古尔班通古特沙漠及周边区域冬季边界层高度年均值为105.54 m,呈现东南部和西北部高,中心沙漠区域、东北部、西南部较低的特点,边界层高度在沙漠及周边区域升高而其他区域降低。古尔班通古特沙漠的冬季雪深和大气边界层高度时空变化整体呈负相关,其中93.17%以上的沙漠区域呈负相关,平均相关系数为-0.32,最大相关系数绝对值为-0.58,空间相关系数为-0.42(P<0.05)。

摘要： 为实现4D(时间+空间)多目标、高精度的积雪监测,本次试验研究采用单台相机延时拍摄结合运动结构重建算法(Structure from motion,SfM),分别获取了祁连山黑河上游站裸露山坡坡面尺度单次降雪的雪深、逐日积雪空间分布和面积,以及祁连山八一冰川1.5m×1.5m的斑块尺度全年雪深及雪面特征数据。坡面尺度积雪观测研究表明:本方法可以准确获取积雪分布信息,但其雪深空间分布获取精度较差。斑块尺度雪深监测研究表明:本方法能够很好地获取连续的雪面特征信息和雪深,且获取雪深与SR50观测雪深的绝对误差小于3.4cm。在不同季节,本方法对积雪监测能力略有差异:春季快速积累期雪面纹理少,照片组对齐并获取点云数据和DEM数据的成功率较低,而冬季和消融季雪面纹理丰富,相应的对齐成功率比例和精度较高。本研究表明基于单台相机的4D摄影测量方法能够实现小范围、连续、高精度、多目标的积雪监测,未来应用前景广泛。

摘要： 凡在北国过过冬天的人,总都道围炉煮茗,或吃煊羊肉、剥花生米、饮白干的滋味。而有地炉、暖炕等设备的人家,不管它门外面是雪深几尺,或风大若雷,而躲在屋里过活的两三个月的生活,却是一年之中最有劲的一段蛰居异境;老年人不必说,就是顶喜欢活动的小孩子们,总也是个个在怀恋的,因为当这中间,有的萝卜,雅儿梨等水果的闲食,还有大年夜,正月初一元宵等热闹的节期。

摘要： 为确保2020珠峰高程数据处理任务顺利完成,自然资源部大地测量数据处理中心统筹规划、科学管理、分工协作,编写珠峰高程测量数据处理实施方案。完成了GNSS测量、峰顶交会测量、峰顶雪深雷达测量、水准测量、重力测量以及珠峰局部重力场和似大地水准面精化的内业数据处理工作;完成了航空重力测量数据处理与地面重力融合工作,重新计算珠峰似大地水准面模型,基于我国1985国家高程基准与全球高程基准确定了珠峰高程。

摘要： 为满足气象服务需求,2017-2020年青海省在强降雪和雪灾易发地区共建设52套DSS1型激光雪深传感器,并且正式投入业务运行.但是在安装及使用过程中发现,基准面的变化会对雪深测量造成一定的影响,特别是在降水、降雪过程之后,基准面的变化产生的误差较大.通过对DSS1雪深观测系统基准面变化对数据的影响和改进方法进行实际观测和实验对比分析,结果表明:(1)传感器立柱的倾斜会导致激光测量点漂移,在实际应用中会导致雪深数据出现误差.(2)增大测雪板面积受环境影响较大,对保持基准面稳定作用较小,雪深数据准确性依然无法保证.(3)混凝土下垫面相对稳定,基准面变化程度较小,基本能保证雪深数据误差在相对较小的范围.

摘要： 凡在北国过过冬天的人,总都道围炉煮茗,或吃煊羊肉,剥花生米,饮白干的滋味。而有地炉,暖炕等设备的人家,不管它门外面是雪深几尺,或风大若雷,而躲在屋里过活的两三个月的生活,却是一年之中最有劲的一段蛰居异境;老年人不必说,就是顶喜欢活动的小孩子们,总也是个个在怀恋的,因为当这中间,有的萝卜,雅儿梨等水果的闲食,还有大年夜,正月初一元宵等热闹的节期。

摘要： 积雪是水文过程的重要环节,基于1979—2017年中国雪深长时间序列数据集、中国区域地面气象要素数据集提供的降水和气温数据,结合DEM数字高程模型等,运用Mann-Kendall检验法、Sen氏坡度法、Pearson相关分析法,分析了雅鲁藏布江流域雪深时空变化分布特征,并对雪深与气象因子(气温、降水)和地形因子(高程、坡度、坡向)的相关性进行了分析。结果表明:1979—2017年雅江流域多年平均雪深为1.95 cm,且以0.02 cm·a^(-1)的速率呈现显著减少趋势;雪深空间分布特征差异性明显,呈现“二高二低”相间分布的特征,高值区为流域西部边缘和东部的山地区域,低值区为中游河谷、流域出口低谷区;气象因子对雪深的变化起决定性作用,其中年平均气温与雪深的相关系数数值为-0.63,二者相关性显著;雪深呈现出随着高程的增加而增加的变化趋势,但最大雪深并非出现在最高海拔处;雪深随坡度的变化呈现“减少—增加—减少”三段式分布规律,且东坡和南坡的雪深厚度高于西坡和北坡的雪深厚度。

摘要： 基于大气探测资料和雪灾评估报告,分析2008年雪情分布状况,得出安徽雪深为全国最大的事实,并从天气学、数值模式模拟方面探讨安徽雪深之最的原因.结果表明:①2008年安徽雪深较大的区域集中在大别山和江淮之间,该区域为全国积雪深度之最.②西南暖湿气流北上,北方阻塞系统稳定存在,冷暖空气在长江中下游不断交汇,水汽凝结易形成雨雪天气.水汽输送和相对湿度很大,非常有利于在安徽形成较大降雪天气.③雪、冻雨的天气学分析说明,长江以北地区易形成降雪,江南地区则易形成冻雨.④短波槽长期稳定维持在安徽附近地区,成为安徽省积雪深度最大的理由之一.⑤MM5模式模拟结果验证淮河以南地区降水较大,江南地区的降水表现为冻雨,江北地区则表现为降雪.

摘要： 雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用.Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统计回归方法,建立了雪深与18 GHz和37 GHz水平极化的亮温梯度之间的关系,发展了SMMR半经验的反演雪深的算法.后在此基础上又发展了针对SSM/I的半经验反演雪深算法.2002年发射的装载于Aqua卫星上的AMSR-E是新一代的被动微波辐射计,性能较以往星载被动微波辐射计有较大提高,采用了改进后的SSM/I的半经验算法作为其估算全球雪水当量的反演算法.将AMSR-E的雪水当量产品与气象台站观测的雪水当量进行比较,发现在新疆地区和青藏高原地区雪水当量的RMSE分别达到31.8 mm和21 mm.本研究旨在建立基于AMSR-E亮温数据,适用于中国西部地区的雪深和雪水当量反演算法.首先收集整理了2003年新疆地区的雪深、雪水当量数据和AMSR-E亮温数据,去除错误样本,利用统计回归的方法,建立了新疆的反演雪深、雪水当量的半经验算法,算法中加入积雪覆盖度参数,较以往的算法有所改进,与气象台站观测数据比较,结果也表明新疆地区建立的经验算法较AMSR-E的雪水当量算法有较大改进,RMSE为15.7 mm.但青藏高原地区因海拔高,地形复杂,大部分地区积雪较浅,空间分布不均和冻土存在等诸多因素运用同样的方法建立反演算法,结果不甚理想,以后的研究将重点消除这些干扰因素.

摘要： 本发明公开了一种雪深传感器的防灾监控技术领域的一种防灾雪深监测系统及雪深传感器角度远程矫正方法，防灾雪深监测系统包括纵杆、横杆、摄像机、雪深传感器。雪深传感器角度远程矫正方法通过计算摄像机所拍摄照片与实际场地范围的缩小比例，计算得到雪深传感器倾斜角的变化值，利用变化值得到精确的积雪深度。

摘要： 本发明公开了一种雪深传感器的防灾监控技术领域的一种防灾雪深监测系统及雪深传感器角度远程矫正方法，防灾雪深监测系统包括纵杆、横杆、摄像机、雪深传感器。雪深传感器角度远程矫正方法通过计算摄像机所拍摄照片与实际场地范围的缩小比例，计算得到雪深传感器倾斜角的变化值，利用变化值得到精确的积雪深度。

摘要： 本发明涉及GNSS遥感技术领域，尤其涉及一种基于多系统GNSS反射信号的积雪深度提取方法，包括S1、计算高度角、信噪比；S2、获得各卫星的原始反射信号；S3、自适应分解为多个不同频率的奇异谱分量；S4、确定雪面反射信号的频率范围；S5、保留频率范围与目标频率有重叠的奇异谱分量；S6、进行LSP频谱分析；S7、获得雪深的计算结果。本发明利用低阶多项式去除信噪比中的直射信号部分,获取反射信号分量；利用奇异谱分解将原始反射信号自适应分解为数个不同频率的奇异谱分量，选取相应频率的奇异谱分量重组成为新的反射信号，从而削弱噪声和测站周围其他反射体对雪面反射高度计算的影响，保证积雪深度提取精度和可靠性。

摘要： 本发明涉及积雪深度测量技术领域，特别涉及一种积雪深度和雪质断面的监测车，通过在遥控远程控制车上设置可以升降的框架；框架的空槽设置能够水平运动的推雪板；框架外壁设置一个固定盒，所述固定盒内固定设置第一测距仪；第二测距仪通过第二固定板与推雪板固定连接；初始时，第二测距仪位于固定盒内；测量人员可以随意操作远程控制车至任意地点，并且当框架以及推雪板均插入积雪内至地面时，电缸拉动推雪板并且第二测距仪拉出固定盒，本申请即可完成积雪深度的测量；实现多地点准确的测量积雪深度。

摘要： 光伏组件检测点位积雪深度检测方法属于太阳能电站融雪技术领域，尤其涉及一种光伏组件检测点位积雪深度检测方法。本发明提供一种光伏组件检测点位积雪深度检测方法。本发明光伏组件检测点位积雪深度检测方法为：将雪深检测传感器安装在数控电动云台上，通过云台控制雪深检测传感器进行水平旋转和俯仰旋转，云台固定在一个与水平面垂直的立柱上。立柱安装在1号光伏组件中心线的延长线方向。f为在1号光伏组件中心线方向上立柱与1号光伏组件之间的距离(单位mm)，h为立柱上从1号光伏组件前沿所在水平面至雪深检测传感器所在水平面的高度(单位mm)，m为光伏组件的长度(单位mm)。

摘要： 本发明涉及积雪深度监测技术领域，尤其涉及一种基于多星数据融合的积雪深度反演方法，包括获得监测点的GNSS观测数据；对GNSS数据进行预处理，获取观测时段各卫星的信噪比、高度角数据；分离出卫星高度角在5°~20°的信噪比和高度角数据，通过二次多项式拟合去除信噪比趋势项以获得信噪比残差序列；对信噪比残差序列进行Lomb‑Scargle频谱分析获得序列的主频率；获取各卫星反演的积雪深度；由获得的各卫星反演雪深结果建立GNSS‑IR雪深反演多星融合监测MARS模型；输出反演结果。本申请通过MARS理论建立多星数据融合积雪反演模型，能有效综合各卫星的反演结果，自动剔除对结果影响较大的数据，获得最优的反演卫星组合，大大提高了反演结果的可靠性和精度。

摘要： 本发明公开一种面向北斗站点的GNSS‑IR积雪深度反演的最优策略及系统。现有大多基于固定的单一模型进行积雪深度反演，无法针对具体情况选取最优模型进行积雪深度反演。本申请包括获取地面观测站从卫星接收到的标准格式数据；从所述标准格式数据中获取北斗卫星的观测值，并结合所述北斗卫星的镜面反射点的坐标信息和卫星高度角、方位角信息，形成北斗观测量文件；对所述北斗观测量文件进行筛选，选取参数符合预设条件的观测值；基于所述参数符合预设条件的观测值中各个类型的观测值数量，确定对应的积雪深度反演模型；根据确定的积雪深度反演模型和对应的观测值，进行积雪深度反演。通过观测值类型和数量确定最适合的雪深反演模型，高效地进行雪深反演。

摘要： 本申请公开了一种基于随机森林模型的积雪深度反演方法及装置，该方法包括：获取积雪深度数据和自变量数据；其中，自变量数据包括辐射计亮度温度数据、地表覆被数据、海拔高度数据和经纬度数据；基于自变量数据中各个数据的相关性以及自变量数据中各个数据对积雪深度数据的重要程度，构建n种自变量数据组合；利用每种自变量数据组合对一个基于随机森林的积雪深度预测模型进行训练，得到n个训练好的积雪深度预测模型并进行精度验证，以将精度达到精度阈值的模型作为反演的目标积雪深度预测模型。本申请基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有高效的运行效率以及较高的预测精度，提高反演结果精度，对积雪深度进行高效和精准预测。

摘要： 本实用新型提供用于路面积雪深度测量器，涉及测量技术领域，包括测量杆；所述测量杆外部安装有活动测量板和调节筒件，且调节筒件位于活动测量板顶部，并且调节筒件底部与活动测量板相接触；所述活动测量板底侧呈环绕状安装有四个收缩板，且活动测量板顶侧安装有齿圈，并且齿圈分别与四个收缩板相连。本实用新型当三个插头与路面相接触时，测量杆与地面呈垂直状，保障测量数值的精确性，活动测量板受积雪阻力影响沿测量杆向上滑动，根据活动测量板所对应的刻度位置，即可测得路面积雪厚度。解决了传统路面积雪深度测量用具在使用时，无法判定测量用具底端是否与路面保持垂直状态，当测量用具与路面呈倾斜状态时，容易出现测量误差的问题。

摘要： 本实用新型涉及测量领域，具体为一种积雪深度及雪水当量测量装置，包括测量箱箱体，测量箱箱体的底部固定安装有供电箱，供电箱内腔的底部固定安装有底座，底座的顶部固定安装有驱动电机，驱动电机的一侧活动套接有转杆，转杆的一侧固定安装有锥形下齿轮，锥形下齿轮的顶部活动套接有锥形上齿轮，锥形上齿轮的中部固定套接有转轴，转轴的外表面活动套接有活动垫圈,转轴的底部固定安装有固定板。当需要对较深或雪的密度较大的雪地进行测量时，利用驱动装置和打孔刀，利用机器代替人力对积雪进行测量，解决了只是采用人力将雪尺全部插入至雪中是非常困难的，这样会导致检测的不准确，对我们进行预测天气有一定的误差的问题。