分配模型

摘要： 针对新冠肺炎疫情下的“一省包一市”,对省份与地级市间如何相互支援的分配方案进行研究,综合疫情扩散风险、医疗水平、经济发展水平、相对距离四个方面提出优化方案。首先,在除去支援武汉的医疗资源后,运用熵权法对除湖北省外的30个省份进行评价和排序,从而确定支援名单。其次,根据外省和湖北省地级市在四个方面的差距求得单项匹配度。然后,对其运用熵权法确定综合匹配度作为匹配度价值矩阵,用于求解分配模型,得到优化的支援分配方案,并与实际方案进行对比,为相关决策提供参考,并可推广至其他地区。

摘要： 中国快速城市化地区面临严重洪涝风险和洪涝调节服务供需空间的分离。为识别在满足洪涝调节服务需求方面重要性高的生态空间以纳入保护的优先级,提出了一种在生态空间中绘制洪涝调节服务需求的新技术:基于生态系统服务空间流,利用流量、流边界、流方向、分配原则及其修正因子4个多维指标,表征将服务需求从建设空间向生态空间分配与投射过程的关键环节。结果显示:面积大、人口密度高的建设空间存在高需求流量;借助水文空间流,服务需求由建设空间被分配至同一集水区内具有洪涝调节能力的生态空间中;被投射为高服务需求的生态空间大多规模较大或紧邻高需求的建成空间。通过控制流量、扩展流区域、增加流方向和提升生态空间服务供应能力,能有效调控投射于生态空间内的洪涝调节服务高需求。

摘要： 为提高资源交互与传输中通信信道的利用率,引进数学形态学滤波技术,设计一种针对通信信道的自适应分配模型。考虑到两条通信信道在相同网络条件下进行信息传输时,可能存在相互干扰性,因此需要在建立通信信道自适应分配模型前,获取通信信道干扰信息与最高负载度信息;使用滤波过程中的膨胀运算,可以将信道中的异常点与特征点放大化,在掌握异常点的具体特征后,对其进行通信信道平滑处理;引进脏纸编码技术,分配模型最优空间通信距离;对模型资源自适应分配进行迭代与均衡化处理,保证通信信道分配的自适应性。通过对比实验证明,相比传统的自适应分配模型,设计的通信信道自适应分配模型,可以提高分配后资源传输对通信信道的利用率,保证将通信信道的利用率控制在95%以上。

摘要： 为了提高蜂窝网络通信资源分配的均衡度,笔者设计了异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,首先构建异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,进而进行异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配量适应度排序,最后进行实验对比分析。实验结果表明,设计模型的分配均衡度明显高于对照组,能够解决通信资源分配均衡度低的问题。

摘要： 为了提高蜂窝网络通信资源分配的均衡度,笔者设计了异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,首先构建异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,进而进行异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配量适应度排序,最后进行实验对比分析.实验结果表明,设计模型的分配均衡度明显高于对照组,能够解决通信资源分配均衡度低的问题.

摘要： 云制造(CMfg)是一种面向服务的高级制造模式,资源分配被认为是实施CMfg的关键技术.从云制造的角度对产品订单资源分配进行了研究.考虑到产品需求的多样性和生产能力的差异,构建了订单资源分配模型,并考虑了包括订单、产能以及开始时间在内的约束条件.然后,设计了一种改进的多层编码遗传算法(I-GAMc),提出了一种基于有序和有序的两层非负整数编码方法,在选择操作中引入了个体集中度,并对部分集中采用映射交叉(PMX)可以避免出现非法染色体.最后,通过案例研究验证了所提方法的有效性和优越性.

摘要： 依据外部市场的运行模式,在现有薪资体系框架下,考量需求劳动岗位的差异性、劳动者劳动能力的差异性、产品使用价值的差异性,提出凝聚劳动主体、介体、客体的劳动价值贡献系数.在此基础上,构建了岗位人员基于劳动价值贡献的外部市场绩效分配模型.

摘要： 传统效益分配方法存在预算误差较大的缺点,为此提出基于Kalman方程的建筑工程造价效益分配控制的研究。对建筑工程的统计数据进行计算,建立Kalman效益分配模型,在分配模型的基础上,实现对建筑工程造价效益的优化分配。通过实验论证可以得出,基于Kalman方程的建筑工程造价效益分配控制方法预算误差更小,结果更为精确。

摘要： 分析飞机停机过程与机场机位分配原则,确定机位分配的约束条件,以最小空闲时间的平方和与最大机位使用效率作为目标函数,建立数学模型.根据飞机机位分配的优先级,同时兼顾停机位使用的合理性,提出将遗传算法与禁忌搜索算法组合的分配方案.结果 表明:相比随机分配,遗传算法优化效果明显,目标函数值提高了13％,而结合禁忌搜索算法优化后,优化效果提高了14.4％;所提方法在实用性、机位分配效率及分配结果方面具有更好的效果.

摘要： 文章通过对宁夏引黄灌区水资源利用现状及灌区各种资料的分析整理,建立AHP法与TOPSIS法相结合的水权初始分配模型,确立符合灌区实际的水权初始分配的指标体系,构建指标体系的递阶层次结构,并利用MATLAB计算机语言对灌区水权初始分配比例进行计算.通过该配置结果与现状水权配置相比较,AHP法和TOPSIS法相结合的水权初始分配模型,具有思路清晰,结构合理,计算简便的特点,并且突出了客观性、实用性和便捷性,将其应用于水权初始分配中具有较高的可靠性。

摘要： 为充分利用现有泊位缓解区域内的停车难问题,基于预约的停车共享策略,以居住区空闲泊位为研究对象,在分析共享机制中泊位使用者、泊位提供者及泊位管理者三方影响的基础上,建立以管理者利润率为优化目标的泊位分配模型,设计图着色算法求解,并提出净收益、停车时长利用率、接受率三个评价指标.通过数值实验将模型与先到先服务(FCFS)模式的分配结果对比发现,本文模型将停车时长利用率和利润率分别平均提高了10.27％和8.57％,净收益平均增长了253元,验证了本文模型更具实用性.最后,探讨不同的供需规模(小、中、大型共享停车场)、停车价格及泊位租购成本下共享泊位的效用,为管理者对居住区共享泊位分配和价格方案的制定管理提供理论依据.

摘要： 省级供电企业应如何将整个规划区域投入的大量配电网建设资金(总投资)合理、有效的分配到各地区成为亟待解决的问题.为此,本文提出了配电网各地区刚性投资、柔性投资、经济投资及投资上下限的概念及其计算方法,推导了改造比例与设备使用年限和负荷增长率的关系表达式,并据此提出地区投资分配模型和方法,包括四种涉及柔性投资的分配方法(即按等收益率分配、按刚性需求分配、按相关电量分配和综合分配法),并简介了可靠性、电压损耗和线路损耗的评估方法.算例表明所构建的投资分配决策模型可靠性高和实用性强,能为供电公司的配电网投资决策提供一定的参考.

摘要： 本文综述了餐饮外卖订单、供应商选择、订单分配等方面的研究进展.针对连锁快餐企业订单的特殊性,建立了考虑总成本、总配送时间、总缺陷率和总生产能力利用率的多目标优化模型,应用模糊折衷规划将多目标模型转化为单目标0-1整数非线性规划模型(INLP),优化目标的权重由相对比较法来确定.通过安徽省某公司的5家连锁快餐店的实例分析,验证了所提评价方法的有效性和实用性,并依据评价结果给出了对连锁快餐企业订单分配的合理化建议,对快餐行业的经营活动具有一定的指导作用.

摘要： 本文综述了餐饮外卖订单、供应商选择、订单分配等方面的研究进展.针对连锁快餐企业订单的特殊性,建立了考虑总成本、总配送时间、总缺陷率和总生产能力利用率的多目标优化模型,应用模糊折衷规划将多目标模型转化为单目标0-1整数非线性规划模型(INLP),优化目标的权重由相对比较法来确定.通过安徽省某公司的5家连锁快餐店的实例分析,验证了所提评价方法的有效性和实用性,并依据评价结果给出了对连锁快餐企业订单分配的合理化建议,对快餐行业的经营活动具有一定的指导作用.

摘要： 短文本具有特征非常稀疏和上下文依赖性强的特点，这为短文本分类带来了困难.为了综合考虑这两个问题，在隐含狄列克雷分配模型的基础上提出了一种短文本分类新方法，不但将共有词通过主题来区分上下文，而且将可区分词通过主题关联来减少稀疏性.采用K近邻分类方法对自动抓取的网易页面标题数据进行分类，并与已有的两种方法进行对比，实验表明所提出的方法取得了相对更好的分类效果.

摘要： 为解决快速时尚品在成熟期网络销售过程中的物流节点选址与分配问题,以分销网络收益最大化作为决策目标,考虑销售策略及提前期约束的影响,构建了由4个参与方和4层物流设施构成的快速时尚品物流分销网络的多周期非线性混合整数规划模型,并采用了遗传算法确定产品折扣率以及中央仓库、第三方物流企业、自取点的选址、分配及服务方案.算例结果表明:当折扣率为0.68667时,物流分销网络总收益达到最大;当集货期大于等于2天时,物流分销网络总收益的增长率迅速减缓.

摘要： 含有热电联产机组的负荷优化分配问题不但要考虑机组的能耗特性,而且受到热电负荷间强耦合关系的影响.根据热电联产机组热电负荷可行域,建立了包含热电联产机组的负荷优化分配模型、全厂热电负荷可行域模型和组合问题模型,并应用禁忌粒子群算法对优化分配模型进行求解,将粒子群优化算法的全局搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合,保证了算法精度与收敛速度.文中给出了含热电联产机组电厂的负荷分配算法步骤,并通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性,并应用于含有热电联产机组的电厂短期发电计划.

摘要： 利用Factsage软件对电石炉内可能发生的化学反应的热力学数据进行计算,根据物理化学变化设定临界约束条件,将电石炉划分为炉料区、反应区、熔融滴落区和熔池区四个区域,在此基础上对CaC2的生成机理进行了探讨,对原料带入的杂质引起能耗的变化进行了分析,对各区域的能量利用分配进行了计算,结果显示,电石炉四个区域的电耗分别占供入总能量的14.46％、12.40％、13.54％、43.21％,电石炉能量损耗占16.38％,从而明确了电能在不司区域的利用价值。

摘要： 随着云计算和虚拟化技术的发展,为云资源管理提供了一种更高层次的调度选择:一个作业不再只能分配到一台物理机上,而是可将一台或多台物理机的计算资源虚拟化成一台虚拟机来运行该作业.根据作业需要,高效分配定量的物理资源放置虚拟机,是决定云系统性能的关键因素,即云资源调度问题实质就是一个虚拟机和物理机之间的映射问题.本文借鉴网络效用最大化模型,提出了一种云资源调度模型——云效用最大化(Cloud Utility Maximization)模型,与传统调度模型相比,目标函数不再是最小化最大完工时间,而是以达到效用最大为调度目标,可以充分提高用户的满意程度.通过求解CUM 优化问题得到最优的虚拟机和物理机映射关系.设计了针对该模型的分解优化算法——简化次梯度算法求解拉格朗日对偶问题,证明了该算法可以获得原始模型问题的最优解.仿真实验表明算法可行且具有良好的收敛特性,并给出了CUM模型在真实云环境下的应用场景.

摘要： 本公开描述了用于改进向机器学习任务的计算分配计算资源的技术，包括在托管机器学习模型的大规模计算系统上。一种方法包括计算系统执行以下操作：在当前任务模型的运行时间之前，基于过往任务模型的计算度量趋势和/或预测计算度量来分配供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源；通过执行当前任务模型的副本来计算机器学习任务；对当前任务模型的副本的计算度量进行量化；基于计算度量来确定计算度量趋势；基于计算度量来得出当前任务模型的副本的预测计算度量；以及基于计算度量趋势来改变供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源的分配。

摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒性分配模型的停机位分配方法。首先通过对机场停机位分配需求的调研，设计了一种符合真实机场需求的鲁棒性停机位分配模型。该模型在满足机位分配相关约束的条件下，既考虑到了机场运行的效率，又兼顾了旅客的满意度。然后基于建立的鲁棒性停机位分配模型，采用一种两阶段帕累托局部搜索方法来对停机位分配问题进行求解。在第一阶段，采用加权和+局部搜索算法来生成具有优良解的初始种群；在第二阶段，采用帕累托局部搜索技术来对初始种群中的每一个解进行邻居搜索。本方法能够生成满足机场管理者需求的一组帕累托最优解，为机场调度人员进行航班调度提供了多种优良的解决方案。

摘要： 本申请公开了一种网络信息流量分配方法，包括：获取目标网络信息的目标状态信息，其中，所述目标状态信息表示所述目标网络信息在目标时刻所对应的实时状态；通过流量分配模型获取所述目标状态信息所对应的目标动作信息，其中，所述目标动作信息表示在所述目标时刻的曝光率；按照所述目标动作信息，对所述目标网络信息进行流量分配。本申请还公开了一种流量分配模型训练方法及相关装置。本申请采用流量分配模型能够对对海量广告展示量进行实时地在线决策，通过广告的实时状态信息即可高效合理地预测下一时刻的流量分配，解决了定向流量维度巨大而导致流量节点难以拆分的问题，同时减轻了在线分配算法的求解难度。

摘要： 本发明实施例提供一种分配模型建立方法、分配方法以及相关装置，涉及数据建模领域和快递领域。其中，所述分配模型建立方法包括：根据配送员的历史配送地址确定所述配送员的中心配送位置集；基于第一样本订单集中各订单的特征取值和配送结果以及所述中心配送位置集进行监督学习，确定各项特征的权重以及关联关系，其中，所述各项特征包括订单的配送地址和所述中心配送位置集的位置关系；根据所述中心配送位置集、所述各项特征、所述各项特征的权重以及关联关系建立所述配送员的分配模型。本发明实施例提供的技术方案能够构建客观的分配模型，提高/优化配送结果，提高用户体验。

摘要： 本申请提供一种面向云上政企的资源分配模型训练方法，所述方法应用于基于SDN的云网络，所述云网络包括控制器、多个数据中心以及连接所述多个数据中心的光传送网，所述方法包括：利用所述控制器从所述数据中心以及所述光传送网中获取云网资源，根据所述云网资源构建资源抽象模型，并根据所述资源抽象模型对预先构建的强化学习神经网络模型进行初始化；构建业务训练集；利用所述业务训练集对所述强化学习神经网络模型进行训练，以得到资源分配模型。应用本申请提供的方法得到能够针对租户需求的资源分配模型，应用该资源分配模型，能够有效提升云网资源利用率，在保证租户数据隔离需求的同时降低开发维护成本，实现了云网资源的合理分配与按需调度。

摘要： 本发明公开了LoRa节点分配模型构建方法、节点分配方法及装置，本发明对LoRa物理层进行初始化配置，确定模型中各个数据量的计算方式；根据随机接入网络的特性，将节点产生的数据作为泊松分布，根据泊松分布和各个数据量的计算方式，确定传输成功率的第一数学模型；构建输出接收功率受信号的发射功率和路径损耗的影响的第二数学模型；根据第一数学模型和第二数学模型，确定第三数学模型中的目标函数；根据目标函数和扩频因子，通过非线性规划方法求解第三数学模型；最后本发明能够根据第三数学模型，生成目标场景下的节点分配以及节点部署方案，本发明能够提高节点传输的可靠性、降低系统整体功率和维护成本，可广泛应用于通讯技术领域。

摘要： 本说明书实施例提供了一种获取资源分配模型的方法、资源分配方法及对应装置。具体技术方案包括：首先从一个以上的应用服务的历史数据中获取训练数据，各训练数据包括应用服务在各时刻的流量特征数据和计算资源实际使用状况；然后采用元强化学习机制建立资源分配模型，所述资源分配模型从所述流量特征数据和所述计算资源的实际使用状况中学习在各时刻对应用服务采用的资源分配调整策略，以使得按照资源分配调整策略调整计算资源后所述一个以上的应用服务在各时刻的计算资源使用状况与预期使用状况之间的差异小于预定值。

摘要： 本申请属于数据处理技术领域，公开了一种多媒体资源分配模型的训练及多媒体资源分配方法和装置，本申请公开的一种多媒体资源分配模型的训练及多媒体资源分配方法包括，采用多媒体资源分配模型，根据播放状态参数集合，确定执行多媒体资源播放调整方式后的预估播放量，并根据预估播放量和实际播放缺量进行模型参数调整，以及采用训练好的多媒体资源分配模型，确定当前播放状态参数集合对应的目标多媒体资源播放调整方式，进而调整各多媒体资源在各播放媒介的播放量指标，对多媒体资源分配进行调整。这样，就可以根据实时进行多媒体资源分配调整，提高了多媒体资源分配的精确度，降低了多媒体资源的播放缺量。

摘要： 本发明属可靠性设计分析技术领域，提供一种基于多种分配模型的基本可靠性指标综合分配方法，所述综合分配方法包括：确定系统技术状态：确定系统中分系统的技术状态，所述分系统的技术状态包括沿用、改型和新研三种技术状态；其中改型技术状态包括一般改型和较大改型两种技术状态；根据分系统的技术状态选择相适应的分配模型：若分系统的技术状态为沿用，则系统的基本可靠性指标按原型分系统指标直接给定；若分系统的技术状态为一般改型，则系统的基本可靠性指标选择比例分配模型；若分系统的技术状态为较大改型或新研，则系统的基本可靠性指标选择评分分配模型；对分系统按照选定的分配模型进行计算得到分系统分配结果。

摘要： 本申请实施例提供了一种网络路径分配模型训练方法、路径分配方法、以及装置，涉及流量工程和人工智能领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括网络中至少一个样本隧道对应的样本隧道信息，然后基于训练样本，对预设的网络模型进行迭代训练，直至满足预设条件，将满足预设条件的网络模型作为网络路径分配模型，其中，对网络模型进行一次训练的方式，包括：将训练样本输入至网络模型，预测得到各样本隧道各自所对应的网络路径信息；基于得到的各网络路径信息，确定网络的网络状态信息；基于网络状态信息对网络模型的模型参数进行调整。本申请实施例实现了减少模型训练的时间，提高模型训练的效率，并且可以减少训练所需样本。