以诗为词

摘要： 苏轼作为我国文学史上的一位巨擘,生平仕途坎坷,生如漂萍。独特的人生经历和特殊才情使得苏轼形成了“儒为主、道为辅、佛为补”的人生观。这种豁达的精神风貌直接反映到他的文学创作中,其中尤以词曲最为明显。苏轼开豪放词曲之先河,刘辰翁称其“词至东坡,倾荡磊落,如诗如文,如天地奇观”。通过以诗为词的写作手法扩大了词的题材范围,风格清刚劲健,形成雅化、士大夫化的特点。苏词中沉蕴的人生哲学在“生年不满百”的时间中几经嬗变终成甘酿,为后世留香。以苏词为文本基础,探析苏轼儒学与禅庄交融的人生观。

摘要： 辛弃疾兼学苏轼和张元幹,“以诗为词”,创作了以抗金主战为主旋律,具有丰富思想内涵和多种艺术风格的二十三首《贺新郎》词。他在词中点化前人诗句,隐括前人诗篇,描绘并评论友人诗境,运用诗的比兴寄托手法,使其《贺新郎》兼具诗词特色。他更“以文为词”,独树一帜,开创“即事叙景”方法,以叙事为主干,将叙事、写景、抒情、议论熔为一炉。他大量运用典故和散文化的句式及词语,形成闻一多论诗画时所说“用线串连,以点颤动”、兼具诗文画的艺术效果。他在作词中唱和步韵,因难见巧,使词序与词篇相互配合,珠璧相照。他与战友陈亮的唱和词,成功地刻画了两人或写实或象征的爱国英雄形象,神采奕奕,活灵活现,体现了鲁迅所说无须描写外貌,只以语气声音,即能表达其人面目身体情思,乃至深邃灵魂的卓见。辛弃疾是中国词史上第一个大量写作《贺新郎》并且成就最高、影响最广大深远的杰出词人。

摘要： “以诗为词”为宋代文学、文体关系研究的一个热点问题。经考究,近四十年以来学界“以诗为词”研究,主要采用了作家个案、文学关联、文体关系三种方法。“以诗为词”的个案研究旨在从某一词作中寻找不同于传统词的个性和同于诗的共性,围绕着题材、内容、风格、手法、功能展开,探讨作家“以诗为词”的特征。“以诗为词”的文学关联研究,将“以诗为词”置入关联性语境或环境中,挖掘“以诗为词”的文学深度、文化内涵、哲学意蕴。“以诗为词”的文体关系研究,基于文体整体发展及互动关系视角,在诗、词两种文体的同异比较和生成变化中,探究诗、词文体的文体特性及动力机制。综合作家个案研究之精细、文学关联研究之兼顾内外因、文体关系研究之擅整体动态把握,向文体关系史进军,是“以诗为词”研究的新趋向。

摘要： 《全宋词》共收录王安石词作29首,是他个人政治改革经历的侧面反映。王安石词作按主题可分为咏史、咏物、咏怀、闲适、禅理、闺意六类,其词作具有集句、用典、对仗、比兴等特点。王安石词学观可归纳为:(一)以词言志取法诗骚;(二)作词之语务奇务新;(三)词不必谐律。王安石词作有力打破了词体惯有的表现形式,扩大了词的题材内容、艺术手法及情感表现范围,但也造成了词之音乐性的淡化,逐渐丢失了词之为词的本来面貌。

摘要： “心迹喜双清”,高蹈世外,不染尘寰,斯之谓也。盖出杜少陵《屏迹》诗,远绍谢康乐,而兴象尤胜焉。诗之尊杜,实自王荆公始,渐以诗为词,崇杜之风由是而益炽。矧天水一朝,煌煌多士,或朝或野,俱怀枕石漱流、吟啸山林之思,且拾掇成篇,形诸辞章,诚一时之盛也。

摘要： 通过阐释苏轼“自是一家”与李清照“别是一家”词论的内容,认为苏轼词论强调词的个性化,以诗为词,是对“花间词”审美特征的解构;李清照词论强化诗词界限,对词作在音律、语言等方面提出了新的规定,是对词体审美特征的重构。论述了“自是一家”“别是一家”的词史意义:二者都是推尊词体的手段,反映了北宋词坛的“尊体”意识;二者是词学观点碰撞的产物,标志着北宋词学批评的繁荣。

摘要： 赏析:此词上片写景,下片抒情,通过描绘春日景象和作者感情、神态的复杂变化,寄寓了作者对有家难回、有志难酬的无奈与怅惘,同时表达了作者豁达超脱的襟怀和“用之则行,舍之则藏”的人生态度。全词含蓄深沉,短小玲珑,以诗为词,独树一帜,连珠妙语似随意而出,清新自然,显示出词人深厚的艺术功力。

摘要： "以诗为词"是苏轼重要的词学观念,他将诗的写作手法融入到词的写作之中,开拓了词的题材和境界.咏物词是苏轼词作的重要一部分,通过对苏轼咏物词的简单整理和归纳,对其词中所咏题材的选取、描写手法和意境营造等方面进行分析和阐述,我们可以发现其适合比兴、寄托的特点更是有利于其"以诗为词"观念的实践和发展.由此不仅可以对苏轼"以诗为词"观念有进一步的理解,也可以加深对苏轼个人独特情感和人生体验的感悟.

摘要： 《花间集》的相思离别、歌颂自然之美及咏史怀古等题材中,山水书写或渲染气氛,或抒发情感,对词作主题的呈现起到了重要作用.山水书写借鉴了山水诗以景传情、因情见景、情景交融等手法,体现了士大夫文人的审美趣味及词的抒情功能,预示着词坛"以诗为词"的发展趋势.

摘要： 历代诗话是中国古代文体理论的渊薮,而近代报刊诗话则是近代文学及历代诗话的重要组成部分.由于其所具有的融合古今中西文学文化的时代特色,近代报刊诗话也成为“诗话学”及“文体学”由传统向近现代转型的一个标志.近代报刊诗话中的文体观念主要由“先体格而后神致”的“体制为先”辨体理论、分类与辨体的批评实践、“以文为诗”“以诗为词”“以古入律”的破体观念、“变而不失其正”的辨体通变观,以及“文章与世运递降”的文体发展论等几个方面构建而成.

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。