婉约词

摘要： 张伯驹是我国现代卓越的词人,其婉约词风为人们所熟悉。但鲜有人知的是,张伯驹其实也填了许多豪放词,可惜至今还没有引起学界的足够重视。认识张伯驹的豪放词及其艺术特色,不仅对全面研究张伯驹诗词有重要价值和意义,而且对研究我国现代豪放词的创作与发展特色同样有积极作用。

摘要： 苏轼、辛弃疾在词史上所做的巨大贡献在于创立并发展了豪放词派,但其婉约词作也极为优秀。从题材来看,中秋、闺情和咏物这三类词在宋代词史上对士大夫展现心绪有着特殊的作用,以这三类题材为基础进行分析,比较苏轼以婉调作婉词、辛弃疾以豪调作婉词的特点。

摘要： 整理统编初中语文教材选编的19首词可以发现:教读8首,自读11首;豪放词多于婉约词。九年级下册第三单元第12课紧扣主题“选择与坚守”选编了四首壮词:苍凉悲壮的《渔家傲·秋思》,狂放雄壮的《江城子·密州出猎》,遒劲豪壮的《破阵子·为陈同甫赋壮词以寄之》,慷慨壮烈的《满江红(小住京华)》。这四首词虽同为抒发家国情怀的豪放词.

摘要： 在我国若提及女性词人,我想所有人都会脱口而出一李清照。这个名字已深深烙在了每个中国人的心里。她写的词早已穿越时空,成为中国文化的基因。我们都知道李清照是我国宋代著名的女词人,被后人誉为婉约词宗,以“闺语”独树一帜。因学识渊博,工于诗词,长于文赋,才华横溢,李清照堪称文学女性第一人。综观李清照的词,可以分为前后两个创作阶段,主要以南渡为时间节点。前期作品主要是少女诗词,写自己的悠闲生活、真挚爱情,如《如梦令》《点绛唇》等;后期作品主要是悲叹身世、伤怀国事,其中很多诗词与国家社稷以及自身命运交织在一起,如《武陵春》《声声慢》等。

摘要： 明代学者徐师曾论宋代两大词风,说“婉约者欲其辞情蕴藉,豪放者欲其气象恢弘”(《文体明辨序说》),这是在风格上指出婉约词和豪放词的差异。如果从内容上看,婉约词多写离别相思、旅途辛苦,豪放词则多写时势抱负、家国情怀。

摘要： 苏轼婉约词的成就和对词史发展的贡献不逊色其豪放词.苏轼婉约词清丽、高雅、蕴藉,充满着深厚的情感和人生哲思.整体来看,近40年苏轼婉约词的研究,无论是内容题材研究,还是艺术风格研究、相关比较研究和继承、发展与影响研究,都已取得了令人瞩目的成就,但仍旧存在研究视角单一和研究不够深入等问题,有待进一步开拓视野,深入挖掘.

摘要： 在中学语文课堂中婉约词是诗词教学的点睛之笔,而婉约词所承载的教学价值也是值得重视。在中学语文课堂中,对于婉约词的教学是从教学准备、教学实施、教学评价三个方面的策略来探究:一是依据学情设定准确的教学目标和设计;二是依据课堂的组织和教学内容的传输来达到教学目标与内容的实施;三是依据教师多方面的评价方式来掌握学生的情况。优化婉约词的教学能提升语文课堂的魅力,增强学生审美情趣,旨在为婉约词的实践教学提供参考。

摘要： 丁宁是民国时期扬州著名女词人,著有《还轩词》四卷。其中,婉约词“于藻采中见骨力,芬馨中出神骏,孤标傲雪,独具风神”,内容上融自己的凄凉身世与感伤心境为一体,以《浣溪沙·丁卯二月》尤为典型。丁宁在词作中还表现出了对于自己遭遇的自怜与才华的“自恋”倾向,具有鲜明的艺术特色。

摘要： [专题解释]本专题联读三首宋词:苏轼的《念奴娇•赤壁怀古》、辛弃疾的《永遇乐•京口北固亭怀古》和李清照的《声声慢》(寻寻觅觅)。三首词中,精读苏词,自读辛词、李词。李词虽为自读,却是婉约词的唯一篇目,故此,联读重点为苏词和李词;通过联读比较,体会宋词的豪放和婉约之美。

摘要： 本文从苏轼对黄庭坚的评价入手,从艳情词、咏物词、田园词三个方面,比较苏轼 与黄庭坚的婉约词的异同以及这些异同产生的原因:其同是因为黄庭坚深受苏轼影响以及 两人创作的社会背景相似,其异则是因为二人出生的家庭、生长的环境、人生的际遇及两 人个人性格的各不相同。但是,虽然两人的婉约词存在差异,却殊途同归地向脱离艳科的 道路上迈进。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。