交通数据

摘要： 由于探测器和通信设备的故障,交通数据的缺失是不可避免的,这种缺失给智能交通系统(ITS)带来了不利的影响。针对此问题,运用张量平均秩的概念,对张量核范数进行最小化,从而构建了新的低秩张量补全模型,并且在此基础上,基于张量奇异值分解(T-SVD)和阈值分解(TSVT)理论,分别使用坐标梯度下降法(CGD)和交替乘子法(ADMM)对模型进行求解,提出两个张量补全算法LRTC-CGD和LRTC-TSVT。在公开的真实时空交通数据集上进行实验。结果表明,LRTC-CGD和LRTC-TSVT算法在不同的缺失场景和缺失率条件下,补全精度要优于现行的其他补全算法,并且在数据极端缺失情况下(70%~80%),补全的效果更加稳定。

摘要： 为了研究高速公路在交通流预测过程中时间粒度对于精度的影响,及时向出行者提供精准实时的道路信息,通过TensorFlow深度学习模块,建立支持向量回归(SVR)与长短时记忆(LSTM)相结合的预测模型。基于LSTM模型的长期记忆功能与支持向量回归非线性化特点,调整优化参数,以英国高速公路局提供的M3高速公路数据为例进行分析,根据预测结果对模型进行对比评价,并结合模型对不同时段的交通流数据进行分析研究。结果表明:SVR-LSTM组合预测模型对于高速公路数据有更好的适应性,而且时间粒度如果越精细,预测精度将大幅提高。

摘要： 通过“视频+雷达+ETC”的多源数据融合技术实现交通流、交通目标等交通数据的全息感知,从而作为“交通医生”把脉城市交通健康状态。这幅“让交通更智慧,让生活更简单”画卷的背后,既是佛山金溢科技奋进的结果,也是广东省佛山市南庄镇转型智能制造的一个缩影。

摘要： 为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系,准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据,首先,应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补,以获得缺失值的初始估计,基于此,构建表征数据局部近邻结构的图模型;然后,提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型;进一步,提出基于交替方向乘子框架的优化算法,求解缺失值恢复的最优化问题,得到最终的数据恢复结果;最后,用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差,同时给出所提方法的参数敏感性分析.实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下,缺失率为10%~50%时,相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法,基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02%~28.49%.

摘要： 为降低道路改造过程中对现状交通的影响,研究了基于仿真模型的交通疏解方案.以滨海大道为例,通过现状调查,获取交通数据以及道路情况,在VISSIM软件中建立既有疏解方案仿真模型,输出包括节点的延误、拥堵段排队长度、路段的通行时间与平均速度等交通参数,识别既有交通疏解方案存在的问题,通过对比分析,结合工程实施条件,对交通疏解方案4个阶段进行仿真优化.结果表明,优化方案在各项参数上优于既有疏解方案,同时在疏解路段中,对关键拥堵节点优化效果更加明显.

摘要： 为提高雨天的交通安全,监控和预测行驶速度至关重要.文中的天气数据从高速公路沿线各摄像机附近的气象站获得,交通流量从收费数据中获得.首先统计分析,以定量展示降雨强度和交通流量对行驶速度与速度方差的影响,评估行驶速度的波动趋势.然后使用深度置信网络预测行驶速度,同时使用决策级融合方法,结合多源数据提高行驶速度的预测精度.所有分析均已在西安市绕城高速的历史数据上进行了验证.结果表明,降雨显著影响高速公路行驶速度,尤其在高峰时段,降雨时车辆的行驶速度急剧下降.利用收集的大量历史数据,通过融合降雨强度数据和交通数据将行驶速度预测的均方误差由19.02降到16.20.研究结果和预测算法将有助于智慧交通系统中使用物联网数据进行精确的交通控制.

摘要： 针对国省干线公路采集的交通数据存在缺失值的情况,文章提出了基于拉格朗日插值法的缺失数据恢复方法.首先,找出缺失数据所在位置以及所属时间段;其次,采集该位置和该时间段的历史平均交通数据;再次,利用拉格朗日插值法对缺失数据进行填补;最后,比较正常数据算出的插补值与真实数据,评价插补的结果.试验结果显示,该方法简单、方便、易实现,可以完成对简单的公路数据缺失值的恢复,确保数据在交通控制、路网规划等应用中的可靠性.

摘要： 交通数据的质量修复是使用正确的交通数据进行预测分析以及交通管控的基础,一床数据修复方法主要包括两部分:一是基于单一的时间维或空间维的修复方法,而另一种则是基于时间维度和空间维度相结合的异常数据修复方法。由于交通数据的复杂性,并不是所有的算法都能适应这些数据,而且随着大数据时代的到来,对算法的复杂度等要求越来越高,因此,国内外对交通数据的评价与质量控制的研究并未止步。而本文则对此进行了研究,提出了一种基于时空特性分析的交通异常数据修复方法研究。

摘要： 为了安全起见,自动驾驶汽车必须准确跟踪行人、非机动车和周围其他车辆的运动轨迹。一般而言,可用于训练跟踪系统的道路和交通数据越多,结果越好。Generally speaking,the more road and traffic data available for training tracking systems,the better the results will be.Researchers have found a way to unlock a mountain of autonomous driving data for this purpose."Our method is much more precise than previous methods because we can train on much larger datasets,"said Himangi Mittal,a researcher in CMU''s Robotics Institute.

摘要： 随着智能交通的发展,交通数据出现了指数性增长,如何对海量的交通数据进行有效处理成为一个难题.以HBase为代表的NoSQL数据库易于实现对海量数据的存储,在交通领域逐渐得到了广泛应用.但是,HBase不支持多维索引,无法直接建立时空索引,这导致其在交通数据时空查询时性能很差.为了提升交通数据的查询性能,基于HBase行键设计了面向海量数据的HBase时空索引结构,并针对交通数据进行了索引结构优化,提出了基于Hbase时空索引结构的交通数据查询方法.通过实验验证了本文提出的HBase时空索引结构能有效提升了海量交通数据的区域查询性能,分析了本文提出的HBase时空索引的适用场景.

摘要： 基于事件检测算法的交通数据分析系统，通过对交通流中的车流流量、速度、占有率等参数的分析，实现了公路上车流状况的自动检测。待检测数据由交通仿真软件Vissim产生，通过编写连接仿真软件Vissim的com接口，将数据(车流流量、速度、占有率、车辆总数等)从仿真软件中导出，经过预处理后存人数据库。最后运用算法分析数据并显示最终分析结果。

摘要： 智能交通系统中涉及到包括交通流量、速度、交通事件等多类、海量的数据，以深圳市城市交通仿真系统为例，该系统日处理实时FCD数据达480万条。这样一个海量数据的存储、计算和处理给系统的软硬件环境带来很大的压力，同时也不能满足系统对城市交通规划决策支持所需的各类面向专题的查询、分析业务的执行，为解决这个矛盾，本文以深圳城市交通仿真系统为例，介绍了一种多策略的实时动态交通拥挤地图中的交通数据特征值提取方法。

摘要： 本文将讨论利用视频图像处理技术检测高速公路和隧道上各种事件(如撞车、逆行、抛洒物、行人、烟雾等)的可行性及其局限性,因为Traficon公司在这方面的研究已有20多年.本文将着重论述两个方面:视频检测已经被证实是可靠的事件管理工具,是检测各种事件最快的方法;除了事件管理功能,本文还讨论如何利用视频图像处理技术采集交通数据.

摘要： 随着我国国民经济的快速发展,汽车保有量、交通流量迅速增加,交通堵塞、交通事故、空气污染等现象日益严重.合理分析处理交通数据是缓解交通压力,提高交通容纳量的有效途径.城市道路交通数据来源广泛、形式多样,具有异构、多层次性等特点.本文针对交通数据的庞大性及多元化,介绍了一种基于多数据源的交通状态判别系统.首先通过多种算法得出交通状态,之后通过顶层融合算法融合得到最终的交通状态及参数并发布给用户.该系统实时性好,准确度高,能给用户提供有意义的交通指示.

摘要： 交通信息为智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)提供基础的数据支持和持续原动力,所以作为系统的原材料——交通检测器采集的原始交通数据,它的质量好坏会直接影响整个系统的后续效益.以提高交通检测器采集的原始交通数据质量为目的,以交通流数据质量控制为研究对象.首先给出了故障数据分类和特点,引入并分析了交通流数据质量控制,并对交通数据质量控制中的五个部分:采集数据精度偏差识别与校正、异常数据识别与修正、不规则时间点识别与修正、丢失数据的识别和补缺模型以及故障检测器的判别和处理方法进行了系统研究,最后给出了交通数据质量控制进一步的研究方向.

摘要： 建立交通拥堵评价指标体系,利用丰富的基础交通数据资源,持续对北京市交通拥堵状况进行定量的分析和评价,可以科学监控城市交通系统的运行趋势,指导北京市疏堵工作顺利开展.北京市交通拥堵评价指标体系,主要包含综合指标和特征指标,从交通拥堵程度、拥堵影响范围、拥堵持续时间和重点拥堵点段等四个角度,对拥堵状况进行综合评价.在此以北京市五环路及其以内快速路、主干道、次干道和支路作为评价对象,以采集到2006年和2007年度大量浮动车数据为基础,对北京市交通拥堵状况进行了详细对比分析.结果表明,基于交通拥堵评价指标体系实施评价,能全面地监测、跟踪北京市交通拥堵的状况,持续掌握复杂拥堵特征与演变趋势,为疏堵政策的制订和措施的实施提供有力支撑.

摘要： 由于受外界路况等不确定因素以及人类认识事物的模糊性的影响，车辆路径问题中的行驶车速这一因素通常是模糊的、不确定的。现以北京市内若干典型路段一个月之内的交通数据为基础，对城市内货运车辆模糊车速的隶属度函数进行拟合计算，并给出模糊车速隶属度函数的数学表达式。在此基础上对具有分时模糊车速的带回程取货的车辆路径问题进行描述，建立数学模型，并采用混合禁忌搜索算法对问题进行有效求解，即以节约法构造初始解，再以改进的禁忌搜索算法对初始解进行调整。通过计算仿真，说明了模糊车速隶属度函数、数学模型和求解方法的有效性。

摘要： 数据是GIS与数据库技术结合应用的关键。本文以交通专题为例，通过分析交通专题数据库的模型特点，研究设计了从地图数据库中获取专题数据的技术途径，并在此基础上开发了应用系统中信息显示的模块，为专题军事地理信息系统的应用奠定了基础。

摘要： 对交通地理信息系统(GIS-T)的应用进行分析，对无线交通信息服务、交通数据时空一体化特征、GIS-T标准化框架等内容进行探讨，阐述GIS-T发展的重要方向和标准保障。

摘要： 本发明涉及用于交通工具的数据交换设备和数据交换方法、用于交通工具的交通工具部件的设备和方法以及计算机程序。数据交换设备（10）包括至少一个接口（12），所述接口被构造用于与所述交通工具（100）的第一复数个交通工具部件（30）通信并且用于与所述交通工具（100）的第二复数个交通工具部件（40）通信。所述数据交换设备（10）此外包括控制模块（14），所述控制模块被构造用于基于至少一个第一数据格式与所述交通工具的第一复数个交通工具部件（30）通信并且基于至少一个第二数据格式与所述交通工具的第二复数个交通工具部件（40）通信。所述控制模块（14）被构造用于提供用于在所述第一复数个交通工具部件（30）和所述第二复数个交通工具部件（40）之间进行通信的通信接口。所述控制模块（14）被构造用于通过提供用于所述第二复数个交通工具部件（40）的第二信息来提供对所述第一复数个交通工具部件（30）的第一信息的访问。第一信息基于至少一个第一数据格式。第二信息基于至少一个第二数据格式。

摘要： 本发明涉及一种用于在由多个现场元件(12、14I‑V、16I‑V、18I‑II)组成的有轨交通系统(1)内进行数据传输的方法，其中数据传输通过在发送方现场元件(16I)和控制单元(24)之间沿着可用现场元件(12、14I‑V、16I‑V、18I‑II)的灵活的无线传输路径(36、40)进行。本发明还涉及一种用于使用该方法的数据传输系统(10)和一种具有这种数据传输系统(10)的有轨交通系统(1)。本发明还涉及在有轨交通系统(1)的现场元件(12、14I‑V、16I‑V、18I‑II)上使用通信单元(26)以形成数据传输系统(10)的用途。

摘要： 本发明题为“仿真交通工具通信中心数据请求以从交通工具上的系统或子系统获取数据”。通信管理单元(CMU)的实施方案包括仿真器和数据挖掘电路。仿真器电路被配置为生成与来自交通工具通信中心的数据请求具有相同格式的数据请求，将数据请求发送至设置在交通工具上的子系统，并且接收由子系统响应于数据请求而发送的数据。数据挖掘电路被配置为向确定电路提供所接收的数据中的至少一些，确定电路被配置为响应于所提供的数据来确定信息。例如，此类CMU可通过向FMS发送具有与来自基于地面的飞机操作中心的数据请求消息相同格式的仿真数据请求消息来从飞行管理子系统(FMS)请求飞行计划数据。即，CMU可将FMS“欺骗”为“认为”数据请求消息源自基于地面的飞机操作中心。

摘要： 本发明提供交通工具数据管理系统和交通工具数据管理方法。车辆数据管理系统(1)具有：车载终端(4)，其向数据服务器(10)发送从车辆(2)收集到的收集数据(18)，该数据服务器(10)发送以能够解密的方式加密后的数据；用户终端(7)；向所述用户终端(7)询问是否许可对加密后的所述收集数据18进行解密的需求者终端(12)；以及对所述收集数据(18)的解密密钥(15)进行管理的ID管理终端(11)，所述ID管理终端(11)在针对所述解密可否的询问而在所述用户终端(7)中输入了解密许可的情况下，将所述解密密钥(15)发送到所述需求者终端(12)。

摘要： 本发明公开了一种基于交通数据和天气数据的减少交通事故的车辆调控方法，包括以下步骤：步骤10）获取事故路段在事故发生前的交通信息；步骤20）获取事故路段在事故发生前的天气信息；步骤30）采集事故路段在正常状态下的交通数据和天气数据；步骤40）建立交通流数据总样本；步骤50）建立标定后的交通事故概率关系式；步骤60）检测路段发生交通事故概率,并调控车辆；步骤70）重复步骤60），进行下一个设定时间T路段发生交通事故概率的检测，直至结束检测。该车辆调控方法利用交通流检测设备获取实时交通数据，以及环境气象站获取的天气数据，实时检测快速道路发生交通事故概率，对车辆进行调控，减少交通事故。

摘要： 本发明公开了一种交通数据信息服务系统及实现交通数据信息服务的方法。包括：通过TSB获取交通数据信息，输出至监控调度器的交通数据采集器；接收交通数据信息，通过云计算架构体系获取系统内各交通数据处理器的运行状态信息，分配云计算资源，并根据为交通数据处理器分配的云计算资源，对接收的交通数据信息进行拆分，输出至相应的交通数据处理器的监控调度器；接收交通数据信息，进行异常数据清洗处理以及缺失数据补偿处理，并依据经过处理的交通数据信息，进行拥堵路况计算以及旅行时间计算，并将计算结果输出至交通数据信息服务器的交通数据处理器；接收计算结果，进行发布的交通数据信息服务器。应用本发明，可以提高路径规划效率。

摘要： 本发明提供一种能在降低计算量的同时高精度地预测路段旅行时间等交通数据的交通数据预测装置以及交通数据预测方法。交通数据预测装置（10）具有：原路段交通数据存储部（103），其存储作为预定的道路路段的各原路段的交通数据；扩展路段生成部（104），其从原路段生成扩展路段；以及扩展路段交通数据预测部（108），其使用各原路段的交通数据预测由扩展路段生成部（104）生成的各扩展路段的交通数据。扩展路段生成部（104）基于对连结所选择的原路段而得到的连结路段的交通数据的预测精度进行表示的数据，决定用于生成扩展路段的原路段，生成以所决定的原路段为要素的扩展路段。

摘要： 一种交通数据校验方法、交通数据广播方法及系统，根据电子控制单元发送的行为指令观测与行为指令关联的关联电子控制单元和/或与行为指令相关的电子元器件的检测数据，生成与行为指令关联的观测数据；基于观测数据对行为指令进行有效性校验，以对根据行为指令从电子控制单元获取的并向外围车辆广播的交通数据的有效性进行校验。通过其他电子控制单元的检测数据和/或其他相关电子元器件的检测数据来判断另一电子控制单元的检测数据是否有效，通过该方法还能判断该另一电子控制单元是否被黑客攻击，进而保证交通数据源头校验的有效性。通过对交通数据的有效性校验，提高车‑车通信消息的真实性，确保路况信息传递的真实性。

摘要： 本发明公开了基于交通数据及街景数据的交通违法行为识别方法和系统。包括首先提取驾驶行为，构建驾驶行为数据库；对驾驶行为时的道路环境数据进行复原，获取对应的街景图片序列；通过目标检测算法检测其中的交通标志，判断交通标志的类型是否与驾驶行为相对应，从而判断驾驶行为是否违法。本发明通过地图匹配算法进行驾驶行为的提取，解决了直接从轨迹数据中提取转向等驾驶行为存在的各种弊端，将人工智能技术与大规模街景图片数据相结合，利用深度学习目标检测算法检测街景图片中的交通标志，为违法行为的识别提供依据；且通过将驾驶行为与街景图片相匹配，极大地减少了所需要进行检测的街景图片数量，准确识别出对应的违法驾驶行为。

摘要： 本发明涉及一种用于借助于车辆获取道路交通中的节点处的交通数据和/或事故数据的方法，该车辆具有控制单元，该控制单元与该车辆的至少一个传感器(ST)耦合，其中：-在第一步骤中利用所述传感器(ST)对与车辆横向的交通进行获取(S0)；和-在第二步骤中，将表现横向交通的数据从车辆的控制单元向至少一个相对于车辆位于外部的接收端(FZ、DV)进行传递(S4)。用于获取道路交通中的节点处的交通数据和事故数据的方法不仅是对避免事故和/或堵车危险的重要改进。