交通参数

摘要： 交通参数实时获取是道路交通管控的重要基础.针对固定检测器观测范围受限和浮动车数量需求大的问题,研究了1种利用车载ADAS联网数据进行路段交通参数估算的方法.通过分析车载ADAS感知的前向目标参数与交通参数的关系,结合广义交通量定义,并考虑多车道条件下ADAS车辆及其邻近前车的相对运动变化特性,建立了1种非稳态交通条件下的交通参数估算模型.在仿真实验环境下获得定参数据集和验证数据集,完成对模型的参数标定和验证,并探讨时空分辨率和ADAS车辆渗透率对模型估算精度的影响规律.基于实验数据分析,结果表明,时间分辨率降低5 min,所提模型估算误差平均减小3.4％,降低时间分辨率可以提升所提模型的估算精度;空间分辨率降低500 m,流量和密度的估算误差平均减小1.68％,却可能导致速度估算误差平均增加5.19％;ADAS车辆渗透率的增长可以增强估算交通参数和观测交通参数在路段时空区域的契合程度.在ADAS逐渐装车应用的背景下,所提的交通参数估算模型可快速、精准获取路段连续时空范围内的交通量信息.

摘要： 过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展.作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性.数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战.本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革.结合20世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响.针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务.最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向:一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.

摘要： 文章通过实施公共交通优先权概念,探讨了提高公共交通服务质量的问题.在不扩大道路的情况下,选择最优的交通方式,既能保证公共交通的高速运行,又能减少公交专用道对个体交通的负面影响.本研究的目的是确定引入公交专用道时的交通参数,得到了具有公交专用道的街道和路网路段的道路交通仿真结果.根据仿真结果,计算了个人和公共交通中所有乘客的总延误时间.结果证实了公交专用道参数变化对道路交通参数影响的假设.总延误时间与单个交通工具的道路交通强度以及从公共汽车道终点到交叉口停车线的距离的相关性.

摘要： According to the traffic flow at each intersection of the road intersections ,a two-dimensional model of traffic and vector was established in polar coordinates ,and the clustering algorithm was combined with cumulative sum (CUSUM ) segmentation al-gorithm .Through the clustering analysis of vector distance under polar coordinates ,the difference of each flow was identified un-der the condition of similar total flow ,and a new time division point was introduced .107 intersections of Suzhou Industrial Park were investigated in this study ,and the timing and simulation were optimized by using Synchro7 software .The new method was compared with the traditional total flow clustering method .Experimental results showed that the delay and stopping time of inter-section were improved to varying degrees .One type of intersection can reduce the delay time by 27％ on the basis of the original time division .%根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和(cumulative sum,CUSUM)时段分割算法进行聚类.通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点.实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比.实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27％.

摘要： 目前城市交通灯的控制策略无法满足路口实时变化的车流量,为此设计了一种十字路口交通灯硬件结构,使用计算机图像处理和分析技术对路口的车辆图像进行处理和分析,得到十字路口交通参数,实时调整交通灯时间,以实现交通灯的智能控制.提出了根据单位面积车辆密度作为交通参数以调整交通灯时间的方案.该方案计算量小,计算简便,可以满足十字路口的实时要求,同时避免路口的车辆空等,大大提高了车辆的通行效率.

摘要： 车道占有率、车辆行驶速度、车流量等交通参数能够为智能交通系统提供数据支持,促使交通系统充分发挥自身作用.利用视频实现对交通参数的检测,能够为交通系统提供丰富的交通信息.文章分析了基于视频的交通参数检测技术以及关键参数的检测流程,旨在为相关人员提供借鉴.

摘要： 根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和（cumulative sum,CUSUM）时段分割算法进行聚类。通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点。实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比。实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27%。

摘要： 提出一种基于移动智能终端的道路交通参数人工调查系统.借助移动智能终端,该系统能够实现交通量、交通密度和行车延误3种交通参数精细精确数据的人工调查,并且在调查完成后自动生成Excel格式的调查数据,同时利用互联网实现了各调查人员所采集数据的自动上传、汇总、整理与分析;另一方面通过移动终端中的GPS模块能够获取调查人员的定位信息,实现了对调查人员的自动监管.由于该调查系统可以利用调查人员自有智能移动终端,因此大部分情况下无需购置新设备.%In order to solve the problems in road traffic parameter survey,such as precise and accurate data are unable to get,workload for post-data summary and collation is magnificent and the investigators are difficult to supervise,we proposed a traffic parameter manual survey system which is based on mobile intelligent terminals.Sophisticated traffic volumes,traffic density and delay data can be collected by this system.Data are concluded and an Excel file can be automatically generated after the survey.By using the Internet this system also can realize automatic data uploading,data concluding and analyzing for the data obtained by various investigators.On the other hand,based on GPS module in mobile intelligent terminal investigators' location information during surveys can be obtained.This system can achieve the automatic supervision of the investigators.As the survey system can use the investigators' intelligent mobile terminals,in most cases the purchase of new equipment are unnecessary.

摘要： 为防止交叉口行人-车辆发生碰撞事故,本文提出了基于图像技术和人行横道线特征的交叉口过街行人交通参数获取方法。利用横道线特征建立了行人识别感兴趣区和人行横道线的曲线方程,以识别行人和确定行人在交叉口的位置、行进速度。试验结果表明,该方法可以有效地确定出过街行人交通参数,为道路交叉口辅助控制提供了新思路。

摘要： 为合理确定天津市各级道路路面设计时所需要的交通参数,本文对天津市道路现状及各级道路交通量进行分析,针对以往路面设计中确定交通参数的不合理性,提出采用与交通调查资料相同的分类办法,划分交通量为五大类,取五大类车辆中比例较大的车辆为代表车,确定各代表车辆的轴载换算系数;尽而确定了天津市五大类车辆的平均轴载换算系数.采用本文成果确定的五大类车辆平均轴载换算系数可方便的进行天津市道路交通参数的确定.

摘要： 针对传统的固定交通监视系统监视范围小、灵活差等不足，提出了空基交通态势监视系统。该系统空基平台完成采集、压缩视频数据，通信平台无线传输数据，最后地基平台经过配准、运动检测和跟踪等一系列处理提取出多种交通参数。试验结果表明，该系统可以对交通态势实现实时而精确的监视。

摘要： 结合扬州至溧阳高速公路镇江至溧阳段工程实际,通过调查交通状况,确定交通参数,优化了沥青路面结构设计,最后应用疲劳损伤理论对该路面结构优化设计的结果进行了评价。

摘要： ITS系统是融合了三种电子技术的系统:检测器、通信和处理.现在通信和处理技术都有了快速的发展,然而检测器(相当于ITS的"双眼")技术仍然发展较慢. RTMS(远程交通微波检测器)雷达是一种低成本通用的全天候交通传感器.它能够得到多检测区域或车道的交通参数.从1991年起,RTMS开始应用到路口控制系统、高速公路事故检测系统和流量统计站中. 本文对RTMS高级雷达检测器在ITS中的应用进行了探讨。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明公开了一种交通标志牌快速参数化BIM动态建模方法及交通标志牌BIM建模系统，所述建模方法包括S1、导入路线文件，获取桩号坐标、路面宽度、横坡坡率路线设计信息；S2、基于标志版面通用图，参数化设计标志牌版面；S3、基于标志结构设计通用图，参数化设计支撑形式；S4、基于标志平面布置图，填写必要信息或导入标志牌信息表；S5、三维视图中动态创建交通标志牌模型；S6、对交通标志牌模型进行定位、浏览、修改和查找；S7、提取，分析数据，批量生成交通标志一览表与标志牌模型。本发明针对交通工程中标志牌的种类、支撑形式、形状、尺寸、颜色、符号及文字进行参数化设计，提供交互式操作界面，实现沿路线批量创建交通标志牌BIM模型。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明涉及交通数据处理技术领域，具体涉及一种基于交通流参数预测的交通态势评估方法，包括获取当前道路的车流量和平均车速，得到样本数据；对样本数据进行填补空缺值和去除异常值，得到清洗数据；基于清洗数据利用深度学习模型预测预设时间段的车流量和平均车速，得到预测车流量和预测车速；根据预测车速计算第一交通态势等级；根据预测车流量计算第二交通态势等级；查询与当前道路的名称对应的拥堵评价信息；将第一交通态势等级、第二交通态势等级和拥堵评价信息进行加权计算，得到最终交通态势等级，解决了现有的交通态势评估方法的计算量较大，降低了交通态势评估结果的精确度的问题。

摘要： 本发明提供了一种融合交通事件影响的短时交通流参数预测方法。基于深度学习方法图注意力网络(GAT)，在考虑路网结构对交通流参数影响的同时，通过时间上与空间上的比较，从交通流参数数据自身中提取出“是否受交通事件影响”特征，结合这一特征，实现考虑所有会对交通流参数数据造成影响的交通事件的短时(几秒到几小时均可)交通流参数预测。本发明方法预测效果优良，可操作性强，优于许多现有的方法。

摘要： 本发明公开了一种交通标志牌快速参数化BIM动态建模方法及交通标志牌BIM建模系统，所述建模方法包括S1、导入路线文件，获取桩号坐标、路面宽度、横坡坡率路线设计信息；S2、基于标志版面通用图，参数化设计标志牌版面；S3、基于标志结构设计通用图，参数化设计支撑形式；S4、基于标志平面布置图，填写必要信息或导入标志牌信息表；S5、三维视图中动态创建交通标志牌模型；S6、对交通标志牌模型进行定位、浏览、修改和查找；S7、提取，分析数据，批量生成交通标志一览表与标志牌模型。本发明针对交通工程中标志牌的种类、支撑形式、形状、尺寸、颜色、符号及文字进行参数化设计，提供交互式操作界面，实现沿路线批量创建交通标志牌BIM模型。

摘要： 一种多任务的交通事件及交通参数计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明的方法步骤为：一、输入视频图像，提取生成路面区域，并根据路面区域生成采样线。二、提取视频每一帧图像采样线的数据，按时间先后顺序拼接生成新的采样图。三、针对细长条形图形变目标进行深度学习的方法训练。四、根据识别结果信息进行车速计算、拥堵判断、等级和方向判断。同现有技术相比，本发明通过视频数据和流量统计的本质特征，解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的道路情况统计，具有准确、高效、适应性广的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于交通参数组合的路口交通状态强度计算方法，包括如下步骤：利用路口检测设备，以采样间隔T获取由若干个交通参数构成的交通参数组合；根据设定的交通参数组合优先级选择交通参数组合，并对各交通参数进行归一化处理；分初始启动和正常状态两种情况计算车道交通状态强度，同时引入拥堵确认机制和防突变机制；利用车道交通状态强度依次计算路口的流向交通状态强度、相位交通状态强度和进口交通状态强度；根据路口所在道路等级设定进口权重，综合路口包含的所有进口交通状态强度，计算路口交通状态强度。本发明具有准确度高、适用性好的特点。

摘要： 一种多任务的交通事件及交通参数计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明的方法步骤为：一、输入视频图像，提取生成路面区域，并根据路面区域生成采样线。二、提取视频每一帧图像采样线的数据，按时间先后顺序拼接生成新的采样图。三、针对细长条形图形变目标进行深度学习的方法训练。四、根据识别结果信息进行车速计算、拥堵判断、等级和方向判断。同现有技术相比，本发明通过视频数据和流量统计的本质特征，解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的道路情况统计，具有准确、高效、适应性广的特点。

摘要： 本实用新型公开了一种多功能的道路交通参数采集及交通事件抓拍装置，包括装置主体，所述装置主体的前端外表面设置有摄像头座、一号阵列灯、二号阵列灯与滤光片，所述摄像头座位于一号阵列灯与二号阵列灯的上方，且一号阵列灯位于二号阵列灯的一侧，所述滤光片位于一号阵列灯与二号阵列灯之间靠近下方的位置。本实用新型所述的一种多功能的道路交通参数采集及交通事件抓拍装置，设有金属散热板、理线盒与调节杆，与导热胶板配合使用，能够更快速地将装置内部的热量散去，与海绵板配合使用，并能够有效地保护通讯线与电源线，与定位卡销配合使用，还能够方便地调节支杆的长度，带来更好的使用前景。