故障数据

摘要： 空调系统作为城市轨道交通的重要组成部分,直接影响到乘客乘坐的舒适性。对空调系统故障数时间序列的进行预测,有助于合理制定维修策略和零件采购方案,从而控制成本。针对空调系统故障数时间序列的预测问题,在分析故障数的周期性波动规律及变化趋势的基础上,结合Census X12季节调整方法,构建季节性自回归积分滑动平均模型(X12-ARIMA模型),并基于残差序列建立BP神经网络模型,将两个模型预测值相加得到改进的X12-ARIMA-BP模型的预测值,并与X12-ARIMA模型、BP神经网络模型、ARIMA-BP变权组合模型的预测值进行对比。以重庆轨道交通3号线为例,基于7年的空调系统月故障数据分别利用4种模型进行故障数拟合并预测。研究结果表明:相比实际值,改进的X12-ARIMA-BP模型的预测结果的平均绝对百分比误差为18.54%,比X12-ARIMA模型降低了6.38%,比BP神经网络模型降低了11.01%,比ARIMA-BP变权组合模型降低了4.75%;对比其它3种预测模型,改进的X12-ARIMA-BP模型预测效果最好。

摘要： 在实际运行中,电缆面临各种类型的故障风险[1]。从某地区2017-2020年交联聚乙烯电缆故障数据来看,电缆本体故障约占17%,附件及附属设备故障约占58%,外力破坏约占25%。为了进一步地探索降低电力电缆综合故障率的可行性方案,提高供电的可靠性,本文结合某地区交联聚乙烯电缆的运维检修经验,从故障现象、机理及影响评估等方面分析电力电缆运行典型故障,并提出预防措施。

摘要： 现阶段对于大型相控阵雷达T/R组件何时开展换件维修、维修时全部更换故障组件还是部分更换、备件数量如何配置等有关问题还没有一个具体标准,开展T/R组件维修决策问题研究可为装备保障人员提供维修决策支持。首先,对T/R组件维修决策的主要内容进行阐述界定。其次,分别从故障数据预测、故障寿命分布、基于故障数据的设备性能评估3个方面对故障数据建模研究现状进行分析。然后,从维修策略类型和维修策略优化模型两个方面重点对维修策略进行阐述,并对以可用度、备件满足率、备件期望短缺数、任务成功率等为决策变量的备件库存策略进行分析。最后,分析了现有方法存在的不足,提出T/R组件维修决策需要解决的上述3个重要问题,为后续研究提供理论支撑。

摘要： 为实时检测锅炉的运行数据,提高其连续工作性能,提出一种基于运行数据的锅炉故障自动检测方法。通过时间序列方式收集锅炉稳态数据,并归一化处理;根据处理后数据属性的均值、方差得出数据的集合与方差矩阵,提取出其数据特征;通过标准化方式得出特征数据各点之间的距离与距离矩阵,采用欧式距离与绝对距离测量融合方式检测出分布密集数据的故障数据,并利用距离度量函数,完成分布稀疏数据的故障检测,从而完成锅炉整个故障数据自动检测。实验结果表明:该方法锅炉故障检测结果精度高,故障检测消耗时间极短,具备良好鲁棒性。

摘要： 感应电机是现代印刷生产线中的重要组成部分。本项目在Spark环境下提出了一种基于PSO K-means算法的电机故障监测预测方法,引入PSO后可以有效缓解K-means算法存在的不足,可以实现在全局寻找电机故障数据,从而减少印刷生产线的异常停机次数,避免造成较大的经济损失以及安全事故。

摘要： 高速无菌灌装生产线上建立的喷嘴压力智能传感器SMARTSENSOR控制系统,是针对PET瓶无菌吹灌旋生产线远程诊断与维护的研制与示范应用,建立的故障数据采集、故障数据模型等,而形成的高速无菌灌装设备喷嘴压力检测智能化控制系统,该系统目前国内还没有相关的技术基础。该项研究设计,已应用在了“十三五”国家重点研发计划重点专项(2018YFD04000904)示范线上。

摘要： 提出了一种基于秩和的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法.方法是验证利用性能退化数据得到的伪寿命数据是否与样本的故障数据服从同一概率分布,具体是通过秩和的检验方法来判断不同数据的一致性.该一致性检验方法对于可靠性模型具有很强的针对性,可以验证性能退化数据的有效性.

摘要： 故障报告、分析和纠正措施系统(FRACAS)是用于产品故障归零进而实现可靠性增长的管理系统,其实现方案与产品特点和研制流程的适应性是确保系统有效可用的关键。本文根据核电厂仪控系统研制工作的特点,提出了一种基于开源缺陷跟踪工具Bugzilla实现FRACAS故障闭环流程的技术方案。该方案以数据定义和流程配置为核心,将可靠性信息和故障处理流程进行整合,实现定制化故障管理系统。结合在某型仪控系统研制阶段的实际应用,记录并解决了大量的故障。通过分析采集的故障数据发现,仪控系统实际发生故障与可靠性预计故障在分布趋势上具有一致性,为仪控系统的可靠性设计和维修策略提供了参考,并验证了该实现方案的有效性。

摘要： 为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想.论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质.将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动.该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维.4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道.

摘要： 电力设备结构复杂,其运行和维护中涉及到设备信息/故障信息/实时监测信息和维修信息等大量的数据.这些数据中包含着重要的可靠性数据,能为电力设备的运行维护提供宝贵的知识和工程经验,也能为电厂的设备和故障管理提供决策支持.结合故障模式及其影响分析构建电力设备故障知识图谱,并在此基础上开发了电力设备知识库管理工具,从而实现了对电力设备故障知识的有效管理和应用.

摘要： 随着武器装备的智能化发展,实现机内测试的智能实时判读,对测试数据趋势变化做出快速反映和判断成为目前相关研究的重要内容.传统数据判读方法较多依赖于人工经验,效率较低且由确定阈值引入的误差较大,也不具备良好的实时判读和数据变化预估能力.基于此问题,本论文中设计了基于时间序列分析和相似性度量的判读方法,构建时间序列模型实现数据阶段性预测,利用余弦相似性度量做出数据是否偏离正常状态的判断,实现故障数据的实时判读和短阶段内故障发生与否的预估判读.

摘要： 基于某型柴油机的故障数据,对其主要零部件故障发生频次进行统计分析,研究柴油机故障率变化规律,对平均故障间隔时间(Mean Time Between to Faults,MTBF)进行估计.研究表明,该柴油机的电控系统故障发生频次最高,固定件故障发生频次最低;柴油机的寿命不能用指数分布、正态分布、威布尔分布等概率模型描述,该柴油机的故障率变化曲线整体上呈现出"早期失效期"和"偶然失效期"的特征,未出现明显的"耗损失效期"特征。

摘要： 在航空航天领域中，高科技电子产品得到了越来越多的应用，随着质量管理技术的逐步改善，使得这些电子产品各项故障数据的准确搜集和分析成为了可能，如此，怎样充分地利用这些故障数据，为以后的产品质量管理和可靠性问题研究提供有用信息，成为现在所必须面对的一个挑战。本文基于评估产品剩余寿命的需求,提出了一种基于故障数据的剩余寿命预估方法,解决了产品剩余寿命的预估问题,并以一实际问题为算例,分析了寿命预估方法,得到了合理的结果,从而证明此方法在预估产品剩余寿命时的有效性.

摘要： 在航空航天领域,大量安全关键的实时软件系统承担着数据采集、处理和分析任务,如何模拟各种故障数据,对实时软件系统进行充分测试一直是工程实践中的现实难题.本文根据实时软件系统输入数据源特征,定义了报文变异和数据变异两大类共14种输入数据变异算子,提出了一种基于变异的实时软件系统故障数据模拟架构,能够在系统、子系统、采集单元和传感器等多个层次上应用各种变异算子,系统地模拟生成故障数据,为软件测试提供各种组合的复杂故障数据源.应用结果表明,该方法利于发现实时软件系统中各种异常数据可能造成的软件问题,从而有效提高软件测试的充分性.

摘要： 电力电缆在运行过程中会因电缆质量问题以及安装和维护不当而使电缆产生缺陷,进而发生故障.当缺乏对故障数据的系统分析时,很难从历史故障数据中挖掘出有用的信息用来指导电力电缆的维修更换.本文建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据；通过数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布.对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型的分析结果表明,Weibull分布分析失效时间时是定性分析,可以得到故障的模式；Crow-AMSAA模型分析累积故障次数和累积故障时间时是定量分析,可以预测未来故障数；统计模型的分析可以对电缆的维修更换提供指导.

摘要： 考虑电网故障的复杂性和故障信息不确定性的电网故障诊断算法研究众多,然而,其算法验证要么是假想的简单故障工况,要么仅利用少数的现场数据,难以表征算法的适用性。因此,构筑一种接近实际的输电网故障数据模拟平台用于验证电网故障诊断算法非常必要性。基于此,本文利用PSCAD/EMTDC和LabWindows/CVI 给出了一种输电网故障数据模拟平台的实现方法,通过该平台,可以便捷准确地模拟输电网发生各种类型故障的整个过程,模拟SCADA和RMS(保护信息管理系统)获得的故障数据。同时,平台能够模拟多重复杂故障、保护拒动与误动、信息的丢失和误传等情况。测试表明,该平台操作简单、参数调节方便、界面直观。

摘要： 本文分析了企业售后服务记录中的现场故障数据的特点，提出根据现场故障数据及相关信息选取有效样本的方法，并利用该方法对某企业某类电磁流量计产品的寿命分布规律进行分析，通过分析结果初步确定该类型的电磁流量计产品的寿命分布类型属于双参数指数分布。这一结果可以为进一步进行可靠性寿命试验，可靠性增长实验等提供依据。

摘要： 为提高牵引变电所运行的安全性,将深度信念网络(DBN)与并行化K-means聚类算法相结合,利用大数据算法自动提取变电所二次侧电流的深层次特征,并对正常运行数据、故障数据、临界数据进行有效分类,对可能发生故障的临界状态进行预警.仿真数据和实验结果表明,该方法能有效评估出牵引变电所故障临界值,并可加快大数据类问题的分析处理速度.

摘要： 针对我国民用航空行业数据共享的现状,从航空公司自身管理机制和制造厂家技术出口等方面,分析了目前国内民航发动机建立故障数据共享平台所存在的问题,阐述了建立完善的故障数据基础资源和日益累积的数据共享的必要性,并从工作实际出发对建立完善的民航发动机性能故障数据资源组成提出了设想.

摘要： 本文就在役的某型装备已发生的故障数量和使用时间的实际数据，通过假设分布类型、参数拟合和假设检验，确定该装备的累积失效概率函数和失效率函数。应用确定的失效率函数掌握在役装备处于早期故障阶段、偶然故障阶段和耗损故障阶段质量状况，针对处于不同阶段的装备，实施不同的保障和维护策略。失效率函数的分析对该型装备外场保障提供了理论依据，具有一定的实际应用价值。

摘要： 本发明属于电网故障诊断方法技术领域，尤其涉及一种基于PMU数据和故障录波数据的电网故障诊断方法，具体是一种基于改进D‑S证据理论和模糊C‑均值聚类的电网故障智能诊断方法。包括从保护故障信息管理系统RPMS获取故障发生后故障录波器采集的电压、电流录波数据，从PMU量测点获取电压录波数据；基于小波变换及能量谱分析，求取电气量故障可信度表征；将三个可信度作为证据体，采用改进D‑S证据理论进行信息融合；对融合结果进行FCM分析；获得最终的电网故障诊断结果。本发明大幅度提高了可操作性，具有很高的工程应用价值。避免断路拒动，保护误动的影响。还能够使评估结果更加准确，具有十分重要的实用价值，适用范围广。

摘要： 本发明公开了一种故障录波数据处理方法及故障录波数据处理装置，所述方法包括步骤：从各个采样通道获取故障录波数据，按预定规则将获取的故障录波数分类存储在各个子文件中；判断所述子文件中的故障录波数据的数据值是否超过预定值；如果其中一个子文件中的故障录波数据的数据值超过预定值，则标注该子文件；将所述标注的子文件上传到远端服务器。本发明处理方法，实现了对故障录波数据的有效区分，提高了故障录波数据的利用率；对故障录波数据进行分析判断，仅仅上传有超过预定数据值的子文件，则减少了信息联网系统的通信传输量，保证了通信传输的实时性；且在远端服务器存储的子文件的数量变少，减轻了远端服务器存储系统的存储压力。

摘要： 本发明涉及车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统，车辆故障分析数据库的构建方法，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点，形成车辆故障分析数据库。本发明能够分析车辆故障的形成原因，预测车辆故障。

摘要： 本发明公开了一种特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统。特征数据构建方法包括：获取待处理数据；从待处理数据中获得测试标准和测试类型，测试类型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分；对待处理数据进行预处理，获取超标频段和数据类型；将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合，创建第一样本数据；或者将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合创建第二样本数据，对第二样本数据进行打标。有效提取待处理数据的特征，准确表征待处理数据的测试环境、频率、幅值和波形等特性；通过特征的不同组合创建不同的样本数据，拓展了样本数量。

摘要： 公开了数据库数据的复制和故障转移。一种方法包括复制存储在初级部署中的数据库数据，使得数据库数据还被存储在次级部署中。该方法包括当初级部署是不可用的时在次级部署处执行对数据库数据的一个或更多个更新，以及当初级部署再次变得可用时将该一个或更多个更新传播到初级部署。该方法包括当初级部署是可用的时在初级部署处执行对数据库数据的查询。

摘要： 本发明涉及一种瞬时性故障及缺陷放电故障模拟试验平台，包括：高压侧模拟导线，其通过第一绝缘件架设在起落架上；低压侧模拟导线，其通过第二绝缘件悬挂在高压侧模拟导线上方；配电网电源，其连接高压侧模拟导线；两根质地均匀的导线，其分别接在低压侧模拟导线的两端，且每根质地均匀的导线均接地；试验样品，布置在高压侧模拟导线和低压侧模拟导线之间。有益效果为：试验平台采用低压侧模拟导线悬空，并通过两根质地均匀的导线将低压侧模拟导线接地，外接两根质地均匀的导线的手段将试验样品与低压侧模拟导线之间形成均匀的阻抗过渡，使得整个试验回路的波阻抗为连续的，可有效规避由于行波折反射现象所带来的测量误差/畸变的问题。

摘要： 本发明公开了一种故障数据的采集方法、故障数据采集终端。其中故障数据的采集方法，包括步骤：预先将设备的故障类型与该故障类型对应的可获取故障数据的控制指令进行绑定；当设备发生故障时，根据设备的故障提示选择对应的故障类型；控制设备根据所选择的故障类型运行对应的控制指令，同时进行故障数据的采集。本发明可以解决数据收集过程中人为因素导致的数据收集不全问题及故障数据收集不清问题，提高售后处理的效率。

摘要： 本发明提供了一种故障数据采集方法及故障数据处理系统，用于对设备运行过程中的故障数据进行采集，方法包括：当设备发生故障时，采集预定时间段内的设备的故障数据，设备发生故障的时刻位于预定时间段内，故障数据包括预定时间段内的预定时刻的完整运行数据，以及预定时间段内经去重处理后的去重运行数据。本申请中的故障数据采集方法及故障数据处理系统，当设备发生故障时，采集预定时间段内的设备的故障数据，故障数据包括预定时间段内的预定时刻的完整数据，从而能够有效保证数据的准确性和完整性，防止在采集过程中丢失重要数据。

摘要： 本发明公开了基于飞机故障发生数据的飞机故障预警方法及系统；其中方法包括：获取待处理的飞机历史故障数据；根据预定义的分类标准，将待处理的飞机历史故障数据进行分类；将分类后的每一类飞机历史故障数据均进行预处理；采用泊松算法对预处理后的每一类飞机历史故障数据进行计算，得到飞机故障预警结果。基于SDR故障发生数据，采用泊松分布算法，实现了SDR故障发生计算、预测分析和报警。

摘要： 本公开揭示了一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法，包括：确定发动机故障特征参数，以采集数据源发动机的故障特征数据和已知对象发动机的无故障特征数据，并构建故障特征数据集I和无故障特征数据集I