上下文

摘要： 针对实时语义分割方法中因忽略其本质所导致的分割精度不高的问题,提出了一种多级上下文引导的轻量化网络。首先,将深度可分离卷积及非对称卷积相结合,设计了基于并行非对称卷积的上下文引导模型以学习局部特征及其周围上下文构成的联合特征;其次,将该模型堆叠于网络来实现特征的多级优化;最后,通过通道注意模型筛选出与更高阶段语义一致的浅层特征,从而提高分割效果。实验结果表明,所提网络在Cityscapes数据集上以94.7的帧速率获得了72.4%的平均交并比,并在CamVid数据集上取得显著的性能提升。同当前的其他实时语义分割方法相比,该网络性能更优。

摘要： 为了验证用户对项目评分时所处的上下文环境是否会对用户的偏好产生影响,基于矩阵过程的马尔科夫分解方法,提出了一种基于上下文的流式推荐算法(streaming recommendation algorithm based on context,C-SRA),该方法可以从嘈杂的上下文中有效选取与评分相关的上下文信息,并将选取的上下文信息分为主观上下文和客观上下文两类。基于LDOS-CoMoDa数据集的两组对比实验显示,C-SRA算法无论是评分预测性能还是推荐性能均优于其他对比算法。

摘要： 针对图卷积编码器提取用户、项目信息过程中权重共享,不能区分邻域之间重要性,以及知识图谱作为辅助信息时,基于图神经网络方法无法显示对知识图谱非本地上下文(最相关的高阶邻居集合)信息进行捕获的问题,提出一种基于双向交互图传递的图注意编码器框架,显示利用知识图谱本地(一阶邻居集合)和非本地上下文信息。通过图注意编码器获取用户、项目的嵌入向量;考虑用户对实体的个性化偏好,通过特定于用户的图注意机制来捕获知识图的本地上下文信息;使用随机游走抽样提取实体的非本地上下文,并使用递归神经网络建模实体与非本地上下文实体之间的依赖关系,通过一个双线性解码器重建二部图中的链接。与现有的方法相比,在真实数据集上的实验结果验证了该模型的优越性。

摘要： 针对现有多模态情感分析方法中存在情感分类准确率不高,难以有效融合多模态特征等问题,通过研究分析相邻话语之间的依赖关系和文本、语音和视频模态之间的交互作用,建立一种融合上下文和双模态交互注意力的多模态情感分析模型。该模型首先采用双向门控循环单元(BiGRU)捕获各模态中话语之间的相互依赖关系,得到各模态的上下文信息。为了学习不同模态之间的交互信息,提出了一种双模态交互注意力机制来融合两种模态的信息,并将其作为条件向量来区分各模态信息对于情感分类的重要程度;然后结合自注意力、全连接层组成多模态特征融合模块,挖掘模态内部和模态之间的关联性,获得跨模态联合特征。最后,将得到的上下文特征和跨模态联合特征进行拼接,经过一层全连接层后馈送至Softmax进行最终的情感分类。在公开的多模态情感分析数据集CMU-MOSI上对所提出的模型进行评估,实验结果表明,相比现有模型,该模型在多模态情感分类任务上的表现是有效的和先进的。

摘要： 文本情绪原因识别是情绪分析的重要研究任务,其目的是发现文本中个体情绪产生、变迁的原因。近年来,深度神经网络和注意力机制被广泛应用到情绪原因识别方法中,取得了较好的效果。但在这些工作中,文本中的语义信息以及上下文信息未能被充分学习,子句的相对位置信息也未被有效利用。因此,该文提出一种基于上下文和位置交互的协同注意力神经网络模型(Context and Position Interactive Co-Attention Neural Network, CPC-ANN)来识别情绪原因。该模型不仅通过Transformer网络的多头自注意力机制学习到不同的文本子句语义信息,还充分利用候选原因子句的邻近子句来获得更多的上下文信息。同时,该模型通过在子句的每个词向量中嵌入相对位置信息,为文本情绪原因识别提供线索。在EMNLP2016中文情绪原因发现数据集上的实验结果显示,CPC-ANN模型取得了比其他基线模型更好的效果。

摘要： 要学好写文章,首先要学好造句。古人的语文教育,要求人们写出通顺的文章。所谓“通顺”,指的是语言合乎语法,合乎逻辑,主要是用词造句的问题。而在造句的问题上,主要是用词不当的问题。什么叫作用词不当呢?就是把某一个词用在不合适的上下文里。为什么会用词不当呢?这是因为写文章的人不懂那个词的真正意义,或者是懂的,到下笔造句时却又忘了。

摘要： 《七层宝塔》是由作家朱辉创作的短篇小说,荣获第七届(2014-2017)鲁迅文学奖短篇小说奖。它是一部揭示乡村文明行将消亡的现实型短篇小说。小说中的语境差现象形式多样,它包括上下文、时间、空间、对象、形式、内容等一切与语境相关的因素。语境差的创作视角不仅局限于创作与鉴赏,而且可以延伸到语境内部各因素之间的审美探讨。本文试从上下文语境失衡、内容与形式错位等方面对小说《七层宝塔》的语境差现象进行解析,挖掘其中审美价值,着重探讨其中具有积极修辞意义的语境差现象。

摘要： 目标在跟踪过程中由于运动速度过快、跟踪精度不够、出现遮挡而经常会导致跟踪失败。针对这一问题,文中在目标跟踪算法KCF的框架下提出一种基于时空上下文分层卷积的相关滤波算法。其中选用训练好的VGG-19网络提取多层深度特征送入岭回归中训练模型,并对多层深度特征的响应值采用自适应分配权重的方式得出最终的置信度,同时依据上一帧预测位置选取与目标同等宽高的上下左右四块区域,增加在目标搜索区域的四周用来约束目标因速度过快超出搜索范围的情况,然后针对目标遮挡提出一种新型遮挡判断机制用以判断目标是否被遮挡,并配合峰值分布的方差更新模型,避免使用目标被遮挡所生成的污染样本来更新模型。经实验验证所提方法在目标快速运动和遮挡时能有效跟踪。

摘要： 现代军事网络拓扑复杂,恶意流量告警数量呈爆炸性增长,一级分析师作为最直接的告警数据处理人员,完全淹没在告警数据的海洋中,很难发现真正有威胁的告警。本技术通过研究基于上下文的综合研判模型,利用大数据流处理技术,对海量告警流量数据进行时域、空域综合研判,关联和挖掘威胁时间,有效过滤无用告警数据,提升分析师的工作效率,为更快处理威胁事件提供技术支撑。

摘要： 方面级情感分类旨在判断句子中每个具体方面的情感极性.传统的注意力机制模型可能会给句子中重要情感词分配过低的注意力权重,而且很少考虑上下文与方面词的交互信息.针对第1个问题,本文改进了传统的输入方式,以方面词为界限,将句子划分成包含方面词的上文、方面词和包含方面词的下文3部分作为输入,分别提取上文或下文中的重要情感特征.针对第2个问题,本文提出了词级交互注意力机制,分别学习上文与方面词、下文与方面词的词级交互,得到特定于方面的上文表示和下文表示向量,最后将它们拼接得到特定于方面的上下文表示向量,作为方面级情感分类特征.通过在3个标准数据集上的实验证明,本文的模型性能优于基线模型.

摘要： 随着移动技术的迅猛发展,传统的纸质海图开始走向移动平台.然而,移动环境下使用环境的改变以及使用场景的多样性给电子海图的显示带来了新的挑战:在尽量减少用户交互的前提下自动调整地图显示,最大限度满足用户需求.论文基于上下文的地图感知模型从上下文因素选取、模型建立以及触发机制等方面对电子海图的数据组织与显示进行了研究,优化了移动海图的调度与显示,为基于上下文的智能化电子海图研究提供了理论和方法上的借鉴.

摘要： 随着飞控软件复杂度变高,对飞控软件可靠性和实时性的要求也越来越高.软件老化缺陷中存在一类缺陷,会使系统响应逐渐变慢,最终出现失效,严重影响飞控软件的可靠性和实时性,目前并没有有效的定位这类缺陷的方法.针对这类缺陷的定位,提出了一种基于上下文的飞控软件老化缺陷定位方法.该方法将飞控软件的主循环建模成一棵任务树,飞控软件反复运行的主循环抽象成一个任务树序列.通过Mann-Kendall Test对任务树中心节点的时间属性进行趋势检测,找到可疑任务,并根据任务树之间的关系对可疑任务进行筛选,定位出含有缺陷的任务,则该任务所对应的函数即为缺陷所在的位置.实验表明,该方法不仅能够给出缺陷的具体位置,还能给出发生失效时的调用上下文.

摘要： 大量的上下文综合在一起形成的全局信息称为上下文态势,如何感知到这种态势并管理这种态势是本文研究的内容.提出了一个上下文管理框架能够感知到上下文态势,框架支持用户自配置以减轻终端负载,采用了基于规则的上下文聚合算法并基于MapReduce实现了该算法,用云计算的思想来应对上下文数据规模大的问题,简化了需要上下文综合的应用的开发过程,最后通过一个交通态势感知的应用来对上下文管理框架进行了验证.

摘要： 英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。本文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征，运用文档频率和信息增益进行特征筛选，实现了对上下文特征的有效提取。最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题，使用Winnow分类算法进行训练和测试。通过5 阶交叉验证，所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96%，79.47%。

摘要： 发布/订阅是普适环境中进行信息共享、事件分发的重要手段之一.本文首先分析了发布/订阅系统中对事件分发的用户满意度产生重要影响的上下文,然后给出了利用时间上下文和事件偏好上下文为用户提供个性化事件分发服务的策略,其中,利用时间上下文,为用户提供了长效事件的扩展匹配;利用事件偏好上下文,提出了基于隐马尔科夫模型的用户评价推荐算法.性能分析和实验评估表明上述两种策略均能有效改善事件分发的用户体验.

摘要： 提出一种基于上下文多元信息实现文档相似度计算的方法,该方法首先抽取文档的特征词,对具有相同(或相近)意义特征词的文档,分别获得特征词在上下文中同现词的词性、语义信息、位置关系、平均同现概率等多元信息,以量化形式描述成一个相似函数;然后分别从两两文档的相似函数中得到文档的相似度评价值,作为衡量文档相似程度的重要依据.利用该评价方法,使用NTCIR-3中的跨语言信息检索数据集中的中文文档,对初始检索文档的顺序重新排列,实验结果表明,该方法分别将前10个最佳召回文档和前100个最佳召回文档的平均精确度提高了15.45％～18.49％和11.96％～15.35％在另一组有关相同网页信息的实验中,几组不同类别文档相似度F1-measure平均值均在95％以上。

摘要： 现在很多实现了的访问控制系统中,在分配角色给使用者时,并不会把使用者的环境当作限制条件,因此无法符合某些实际的运作情形.现在很多访问控制模型中引入了上下文的概念,使得访问控制系统能够动态的授权.但目前这些论文中的上下文的概念都比较混乱,没有一个统一的概念.本文将提出一种对访问控制系统中的上下文的分类方法,希望能起一个抛砖引玉的作用,使得更多的人能够投入到上下文的标准的研究中去.

摘要： 图像物体识别是计算机视觉研究中较为重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪等其他高层视觉任务的基础.从物体识别的基本定义出发,分别从实例、类别、语义3个层次对物体识别中存在的困难与挑战进行了阐述,并介绍了经典的物体识别方法;其次从宏观角度阐述了物体识别的3大类方法:基于模型的物体识别方法、基于上下文的物体识别方法以及基于机器学习的物体识别方法;最后总结了物体识别方法现存在的困难并对发展前景进行了展望.

摘要： "文本语境"的内涵除了"上下文"之外,还曾被瑞恰兹和巴赫金分别加以语义层面和话语层面的拓展,形成了另外两种更具广阔内涵的文本语境.三种文本语境都具有复义功能,为文学文本创造并保留复义.上下文的文本语境通过语词之间的语义交感,在语词的概念意义之外重组出新的整体意义,构成文学文本的基本意义;语义层面深邃而广阔的文本语境,以引入新信息的方式为解读意义提供更多种可能,使文本意义呈现出复杂的复义状态;话语层面的文本语境,由语境和话语的多重性实现复义的创造,使某一话语在周围各种话语所构成的不同语境的折射中呈现不同的意义.

摘要： 本文主要讨论用1型文法来表示语言L(G[S])={anbncn|n≥1}，并通过寻找表示语言L(G[S])的几种文法，来体现文法规则的细微差异将引起所表示语言的极大不同。

摘要： 一种用于处理视频的方法，包括：通过处理器执行确定将第一视频块分割以包括非矩形和非正方形的第一预测部分；将与第一预测部分相关联的第一运动矢量(MV)预测候选添加到与第一视频块相关联的运动候选列表中，其中从子块MV预测候选导出第一MV预测候选；以及使用运动候选列表执行第一视频块的进一步处理。

摘要： 公开了支持共享单个连接性上下文的多个并发的服务上下文的方法和装置。设备可以发起与网络节点的无线链路，并使用该设备的连接性逻辑上下文在该无线链路上与该网络节点建立连接性上下文。网络节点可以对上下文建立请求进行接收、认证和授权。可以使用该设备的第一逻辑上下文在该无线链路上与第一服务管理实体建立第一服务上下文，其中第一逻辑上下文与连接性逻辑上下文不同。使用基于设备的多个逻辑上下文的多个服务上下文的多个服务连接，可以共享该连接性上下文，并可以被建立在该无线链路上。

摘要： 提供了用于从现有WWAN安全性上下文推导WLAN安全性上下文的技术。根据特定方面，用户装备(UE)建立与无线广域网(WWAN)的安全连接。UE可从WWAN接收对要为之推导安全性上下文的无线局域网(WLAN)的指示。UE接着基于在建立与WWAN的安全连接时获得的针对该WWAN的安全性上下文来推导针对WLAN的安全性上下文，并且使用所推导出的针对WLAN的安全性上下文来建立与WLAN的安全连接。这允许UE与WLAN建立稳健安全性网络关联(RSNA)而又避免与AAA服务器的漫长的认证规程，由此加速了关联过程。

摘要： 本发明提供了一种用于向/从通信设备通信数据的移动通信网络，该网络包括：一个或多个基站，可操作为向通信设备提供无线接入接口；一个或多个通信设备，可操作为与一个或多个基站经由无线接入接口通信数据包；一个或多个分组网关，可操作为向和/或从一个或多个通信设备发送经由一个或多个基站接收的用户数据；以及移动管理器，可操作为发送和接收用于控制通信设备与分组网关之间的用户数据通信的信令数据包。当接收到来自通信设备的并且包括用于目的地的用户数据的信令数据包时，一个或多个移动管理器可操作为检测该数据包与在一个或多个移动管理器与通信设备之间建立的任何信令连接不相关。响应于所述检测，一个或多个移动管理器可操作为将包含在信令数据包中的用户数据发送至目的地。因此，可在移动通信网络中以简化上下文或较小上下文的方式发送短信息。

摘要： 在处理器中的上下文切换时交换和恢复上下文特定的分支预测器状态。处理器的指令处理电路中的分支预测电路包括私有分支预测存储器，该私有分支预测存储器被配置为存储正在执行的进程的上下文的分支预测状态。由分支预测电路访问分支预测状态以预测其进程的分支指令的结果。在某些方面，当处理器中发生上下文切换时，存储在私有分支预测存储器中的且与要被换出的当前上下文相关联的分支预测状态从私有分支预测存储器被换出到共享分支预测存储器。共享分支预测存储器中先前存储(即，换出)的且与用于执行的要被换入的上下文相关联的分支预测状态在私有分支预测存储器中被恢复以用于分支预测。

摘要： 使用无内容文件的元数据来提供对文件内容的客户上下文访问。在客户上下文内，从缺少第一文件的内容并且包括元数据的容器镜像挂载文件系统，该元数据定义第一文件的属性和映射数据，映射数据定义用于标识另一个文件系统内的第二文件的信息，第一文件的内容从该另一个文件系统可获得。基于这些属性，涉及第一文件的文件系统操作在不切换到宿主上下文的情况下被执行，并且对第一文件的内容的请求访问得到响应。响应包括：基于映射数据，传送针对宿主上下文提供第一文件的内容的请求，并且在从上下文切换返回后，通过提供来自(多个)客户存储器页面的第二文件的内容来响应请求访问，(多个)客户存储器页面被映射到包含第二文件内容的(多个)宿主存储器页面。

摘要： 在本文中公开了用于增强对协作组中的其他人的活动的了解的系统、方法和软件。在实现方式中，标识人员的联系人被显示在针对应用的用户界面中。确定所述人员是否与所述应用的用户处在协作组中。如果是，则进一步确定该人员当前在与所述用户的当前上下文不同的上下文中、在内容项中是活跃的。当满足这样的条件时，在用户界面中显现该人员在所述内容项中活跃的指示。

摘要： 上下文信息生成方法、上下文信息生成装置及计算机可读记录介质。存储单元内存储文档和作为针对多个单词分别计算出的单词嵌入的多个单词向量。处理单元针对单词中的一个单词，从文档中提取位于从所述一个单词出现的一个出现位置起的规定范围内的两个或更多个周边单词，并通过将分别对应于周边单词的单词向量相加来计算和向量。处理单元确定参数，以使用机器学习模型，根据和向量和该参数来预测周边单词。处理单元将参数作为所述一个出现位置的上下文信息，与对应于一个单词的单词向量相关联地存储。

摘要： 本公开提供了一种连接重建方法，包括：接收来自第二节点的重建消息，所述重建消息包括与第二节点的配置有关的信息；根据接收到的重建消息进行配置；以及向第二节点发送重建完成消息。本公开还提供了上下文获取方法、接口管理方法、UE上下文管理方法、UE上下文获取方法、触发UE重建连接的方法、以及执行上述方法的各个节点和计算机可读介质。

摘要： 提供了用于UE的分组的系统和方法，使得UE可以共享UE组上下文或共享PDU会话上下文或两者。以这种方式，可以减轻关于UE上下文和PDU会话上下文管理的网络资源使用。