完形填空

摘要： 命题趋势,冠词是一种虚词,是名词的一种标志,不能独立担任任何句子成分,只能附着在名词上,帮助说明其词义。冠词的考查,往往集中于a和an的用法区别、定冠词的用法、不用冠词的情况、习惯用语中冠词的用法等几个方面。考查形式以单项选择为主,有时也会在完形填空、完成句子等类型的题目中出现。在学习过程中,不但要掌握不同类型的冠词的用法,还要注意习惯搭配中冠词的使用情况。

摘要： 选取2018—2021年广东省广州市中考英语试题为样本,从考试依据与原则、试题特征、考点分析三个角度解读广州市中考英语试题,并展开定性和定量的分析。重点分析2018—2021年广东省广州市中考英语语法选择、完形填空与阅读理解难度系数在0.6以下的题及其成因,从语言能力、思维品质、文化意识、学习能力的培养及中考命题立意角度进行分析与研究,提出相应的教学策略,并进行案例阐释,为中考英语备考提供新的视角与思路。

摘要： 2019年教育部发布《中国高考评价体系》,提出了“一核”“四层”“四翼”的评价框架。新评价框架下,具体题型的测试价值需要重新评估分析,以便更充分发挥测试的教学反拨作用。研究发现,英语完形填空整体上能够满足“四层”的考查内容要求,在“四翼”的考查要求层面,完形填空能够体现“基础性、综合性”,但不涉及"应用性、创新性"的考查。根据完形填空的测试价值,提出教学中应注重语篇意识的培养,抓住完形填空解答路径;加强解答过程的讲评,提升关键能力;厘清完形填空考查知识和能力要素,促进必备知识和关键能力的共同发展。

摘要： 考点详解在复合句中修饰一个名词或代词的从句称为定语从句,定语从句一般紧跟在它所修饰的名词或代词后面。定语从句是中考必考考点之一,主要考查的是时态及宾语从句的语序,有时也会考查定语从句的引导词。其中,关系代词引导的定语从句最为常见,也是考试重点。考查的主要形式是单项填空、完形填空、短文填空和完成句子,阅读理解和书面表达中也会考查到定语从句。因此,我们要熟练掌握定语从句的用法。

摘要： 以2017-2021年福建中考的完形填空语篇为研究文本,分析该题型的语篇基本信息情况,包括主题语境和结构类型,提出语篇研读的路径,提出提升语篇研读能力的教学策略:探究语篇主题内容,把握主旨大意;厘清语篇结构特征,提高阅读效果;挖掘语篇深层含义,实现学科育人。

摘要： 原高考考试说明指出,高考英语完形填空考查考生在阅读理解的基础上对词汇的掌握情况。因此,略读跳读全文,理解其大意或主旨,对解答完形填空非常重要。一、短文特点完形填空的短文通常是记叙文,长度约200词,内容通常是弘扬主旋律,传播正能量。

摘要： 阅读下面短文,从短文后各题所给的A、B、C和D四个选项中,选出可以填入空白处的最佳选项。

摘要： 完形填空一直是中考必考题型,所占分值较大,而且由于它对语言的综合理解能力、单词的积累运用能力、语法的分析能力和在语境中综合运用词汇的能力有较高要求,一直是中考易失分的题型。但只要方法得当,掌握适当的解题技巧,可以最大程度地减少失分。本文就近六年来南通中考完形填空的文章特点和典型试题,谈一谈中考完形填空的解题技巧。

摘要： 完形填空题在高中英语考试及高考中占有重要地位,也是学生英语考试的难点。词汇复现技巧指的是依据篇章的衔接与连贯理论,引导学生掌握词汇复现类型,把握词汇复现线索,快速领会文章主旨,准确找出完形填空留白的选项,提高学生完形填空解题正确率的方法和技能。本文以衔接与连贯理论为基础,在教学中试图指导学生归纳词汇复现类型,把握词汇复现在篇章中的作用和意义,从而掌握完形填空词汇复现技巧,提高学生完形填空解题能力。

摘要： 完形填空作为初中英语教学的重要组成部分,是中考必考的题型,是一种综合性的考查。它考查的是英语语言知识的运用能力,同时它也是培养和提升学生英语综合运用能力的一种重要途径。它能检测学生在阅读基础上对英语词汇、词组、语法、句型和常识的掌握情况。初中生想要在完形填空中得到高分,既要有扎实的基础知识,也要学会一定的解题技巧来帮助提高正确率。基于此,重点围绕初中英语完形填空的特点、解题步骤和解题技巧展开论述,希望能对提高初中学生英语素养和能力起到促进作用。

摘要： 本发明公开了计算机课程填空题自动生成方法，包括从教材大纲中选择文本作为训练集；将训练集中的文本送入TextRank算法中提取关键句；从出题文本集中抽取若干条数据，并将其标记为三元组形式，将标记后的数据放入TPLinker模型中，采用Handshaking tagging scheme方法进行词汇标注，完成TPLinker模型训练；将关键句输入训练后的TPLinker模型中，将输出的实体关系依据TF‑IDF算法操作筛选出高频师徒关系，并依照特定规则生成出对应的问题。解决了人力从海量文本中寻找指定知识点出题的弊端，消除了出题人因各种因素而发生的出题的差异化，水平不一的情况。

摘要： 本发明公开了一种初中英语阅读填空学习智能型辅助工具，包括第一固定板和第二固定板，所述第一固定板位于第二固定板的一侧，所述第一固定板与第二固定板之间安装有连接转轴，所述第一固定板的内侧开设有放置卡槽，所述第一固定板的内侧通过放置卡槽安装有辅助电脑。本发明所述的一种初中英语阅读填空学习智能型辅助工具，能够对学习文案进行扫描，更方便学习内容的扫描录入使用，因此实现了对工具和学习文案的照明，在不使用时进行收纳，整合的照明功能更方便工具的夜间使用，辅助电脑实现了与工具的快速拆装，更方便辅助电脑与工具的配合使用，增加工具使用的舒适度，能够进行折叠收纳，更方便工具的使用。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种代码填空与检查系统，包括待填代码展示模块、提交代码匹配模块、完整代码生成模块、关键词检测模块，数据库；待填代码展示模块与提交代码匹配模块相连，提交代码匹配模块与完整代码生成模块相连、完整代码生成模块与关键词检测模块相连；待填代码展示模块、提交代码匹配模块、完整代码生成模块、关键词检测模块分别与数据库连接，通过各个模块的配合解决了当前已有测试平台只能接受用户编写的完整代码的问题，提升已有测试平台在学习、测验方面实用性。

摘要： 本发明实施例公开了一种中文填空题自动评分方法及装置；所述方法包括：获取填空项数据基于预设的分类规则对该填空项数据进行分类得到词语级填空项和句子级填空项；根据词语级填空项划分成学科术语和通用词；基于预设的学科术语评分规则对学科术语进行评分基于预设的通用词评分规则对通用词进行评分；通过p‑means模型对句子级填空项进行训练使用p‑means模型在预训练词向量基础上生成标准句子与句子级填空项的句子向量再使用余弦相似度计算句子向量间的相似度对相似度值大于阈值的句子级填空项记分；实现了中文填空题的自动化评分根据不同的填空题粒度采用不同的方法进行评分提高了准确率能够满足实际应用。

摘要： 本实用新型公开了一种礼品纸箱填空附件，包括纸板是用一种单层纸板，如白卡纸、牛卡纸，或两层纸板横竖丝交叉对裱，或是三层瓦楞纸板，在纸板上设有模切刀线和压痕折线，再通过附件机成型粘接而成，在纸板上设计了简单的模切刀线和压痕折线，模切后用附件成型机把四个边折叠粘接成三角形，三角形比原来的方形支撑力强，不会变形，为方便使用，上下附件相同，装箱时只需把一个附件放在箱底，把产品装在三角槽里，产品上边再放一个相同的附件，附件中间槽套在产品上，上下附件纸板四外边支顶在箱体四个立面的上部和底部，盖上箱盖，使产品牢牢的固定在中间，解决了原来复杂的填充附件问题和变形问题，节省了材料成本和人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。

摘要： 本发明提出一种基于完形填空任务的视频自监督学习方法，属于数字化视频自监督领域，通过切分视频段，对选取视频段进行空间或/和时间的变换操作，再放回原视频中提取特征，进行变换操作的分类识别，由此实现自监督学习，通过这种完形填空的方式，在不需要人工标注数据的同时，引导网络学习丰富的视频特征，同时基于完形填空的特性，可以针对不同的特征融合多个自监督任务，增加了泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的完形填空型阅读理解分析模型及方法，该模型包括：编码层，将原始文本的单词进行向量化，对单词进行编码，取各句子最后一个单词的隐向量输出作为句子向量，将文本编码成句子向量的序列传递给语句抽取层；语句抽取层，对句子向量选择，将得到的句子作为当前给定文段，对其进行编码；分类层，把每个待填的空位视为一问题，将得到的文段编码和四个候选单词的词向量作为输入，通过多特征分类网络进行计算输出概率；预测层，将上层得到的概率值与语言模型的概率值归一化，得到最终四个选项的概率；输出层，计算上一层得到的概率与实际概率的交叉熵并优化分类网络，将损失值作为延迟奖励对网络进行参数更新。

摘要： 本公开是关于一种自动生成完形填空试题的方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待生成完形填空试题的短文内容，分析所述短文中各个单词的单词特征，并将具有相同单词特征的单词统计为同一特征组，根据预设的单词特征考察比例以及完形填空试题的预设数量，在各个特征组中选取对应数量的单词作为测试单，将所述短文中存在的测试单词用特定标识进行替换，将所述测试单词作为备选答案中的正确选项，并补充错误选项，生成完形填空试题。本公开可以通过对待生成完形填空试题的短文的分析实现自动生成完形填空试题。