文本语境

摘要： 李智水,邓佰军的《伟大建党精神的出场语境、哲学意蕴、时代传扬》一文认为,伟大建党精神是习近平立足百年党史提出的全新命题,是对中国共产党人精神谱系的凝练与升华。这一命题的出场,有其特定的文本语境,时空语境与时代语境,伟大建党精神作为精神之源有着深厚的哲学意慈。

摘要： 识字是低年级语文教学的重要任务,单独识记生字不仅数量多、难度大、效率低,还容易让学生产生枯燥厌学的情绪。教师要充分借助教材资源,引导学生在语境中识字,将阅读与识字有机结合,通过多种途径,增强识字的趣味性,让学生积极主动地进入识字教学中,感受语文学习的快乐。

摘要： 小说中有着大量“次要人物”,他们绝不是情节安排中可有可无的存在,而是有着鲜明个性的审美艺术形象,甚至与主角之间休戚相关。抽离这些“小人物”,小说的价值也就荡然无存了。一、文本内部功能理解次要人物在小说中的价值,不但要从人物自身形象特征入手,更要看他们与主要人物之间的关联。即在文本语境中理解次要人物的作用。

摘要： 在当下阅读教学中,语用受到了广泛关注,而目前的语用练习多停留在对语言形式的简单模仿,忽略文本的语境,以致训练收效不大。对此,研究者结合实际教学案例,从文本语境、文体语境、文化语境三个维度切入,探究阅读教学中的语用训练,真正提升学生的语文素养。

摘要： 导语是新闻写作的灵魂.当下融合新闻时代新闻生产面临着PGC(专业化生产)与UGC(用户生产)的共生,融合新闻文本"去专业化"的表现形式从导语的写作上就能够清晰地捕捉到.本文认为,当前新闻业消弭"去专业化"危机之一是重塑新闻导语写作的专业范式,维护新闻职业的尊严和新闻业的合法性.

摘要： 学生核心素养的培育关键在于课堂教学中的落地生根。北师大肖川教授提出“为素养而教”,即用学科教人。小学英语要科学依据学生的年龄特征和学情背景睿智创设真实情境,有效促进学生主体体验、深度学习,落实学科核心素养培育。本文以“人教版五上英语U4 Part B Read and write Who can be my friend?”一课的教学为例,剖析在小学英语教学中提升学生学科核心素养的关键在于围绕语篇主题和文本语境巧设情境促进学生深度体验,撬动思维发展,培养合作精神,提升语言运用能力。

摘要： 在现实主义不断被强调的今天,小说所承载的现实关怀也就不断地被拉扯到文本语境中,小说中的人物所经历的腾挪跌宕,实际上都不断显现着作家在现实挣扎下对于温暖的渴望。文学与现实的关系在很长一段时间里都是评论家们所关注的核心,而随着文学创作的演变,现实都市生活与小说情节的契合也成为对角色现实境遇的探索。

摘要： 将电影资源引入习作教学,是落实部编版教材习作要求的有效路径,也是培养学生语文核心素养的重要途径。本文以小学高年级写人习作教学为例,对运用电影资源的教学策略进行探析。在实际的习作教学中,知思悟行,引导学生从文本语境到电影语境再到生活语境的跨越。将电影资源引入小学习作教学并非标新立异,这方面的探索从20世纪90年代已然兴起。然而,如何使“光影的世界”与小学习作教学相勾连,则是成就“笔尖的繁星”关键所在。

摘要： 语境应当是"语言因素"与"非语言因素"的共同在场.在小学语文教学中,教师可以通过"还原""共情""审美"等诸种手段,引导学生揣摩、应和、升华作者的创作语境.在语文教学中,教师要引导学生潜入文本,还要引导学生能反观文本.文本语境对创作语境的还原、共情和审美,能催生学生的阅读智慧.

摘要： 【课前思考】统编小学语文三年级上册第六单元语文要素是“借助关键语句理解一段话的意思”。《海滨小城》是第二篇课文,学生学前已有了一定的认知基础,可以让学生直接选用段中的关键句来概括一段话的意思,体验语文要素的内涵。《海滨小城》一课教学分两课时展开。第一课时的教学,重在读通课文,通过找关键句去感知海滨小城美在哪些地方。第二课时的教学,重在还原文本语境,引导学生想象小城景色,活用语言介绍小城风光,使学生进一步品悟和内化文本语言,深入理解一段话中关键句的作用,在“读-说-仿-创”的过程中逐步建构起“围绕一个意思写”的表达图式,为本单元习作教学打下良好的基础。

摘要： "文本语境"的内涵除了"上下文"之外,还曾被瑞恰兹和巴赫金分别加以语义层面和话语层面的拓展,形成了另外两种更具广阔内涵的文本语境.三种文本语境都具有复义功能,为文学文本创造并保留复义.上下文的文本语境通过语词之间的语义交感,在语词的概念意义之外重组出新的整体意义,构成文学文本的基本意义;语义层面深邃而广阔的文本语境,以引入新信息的方式为解读意义提供更多种可能,使文本意义呈现出复杂的复义状态;话语层面的文本语境,由语境和话语的多重性实现复义的创造,使某一话语在周围各种话语所构成的不同语境的折射中呈现不同的意义.

摘要： 各种示例涉及分类文本的系统和方法。计算装置可以从数据库存取包括有序单词的第一集合的输入样本。计算装置可以使用单词级语言模型生成输入样本的第一语言模型特征向量，并且使用部分单词级语言模型生成输入样本的第二语言模型特征向量。计算装置可以使用目标模型、输入样本、第一语言模型特征向量、和第二语言模型特征向量生成输入样本的描述符；以及将输入样本的描述符写入到数据库。

摘要： 本发明提出了一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于文本长窗口构建风格语义模型，基于文本短窗口构建偏旁级语义模型；使用网络语境的语料库基于风格语义模型向量模型和偏旁级语义模型训练得到网络语境的中文词向量模型；使用所述网络语境的中文词向量模型对输入的网络语境的文本进行识别并输出识别结果。本发明在分词时使用两个不同窗口，长窗口用于提取网络化风格的语义信息，文本短窗口用于提取不同细粒度的语义特征，在训练阶段将二者结合，获得更加准确的词向量表达，以提高网络语境的文本识别率，本发明优化了目标函数，使得模型训练速度加快，在训练时，还建立了部首转义的方法，从而提高了文本的识别率。

摘要： 本发明提供一种基于语境信息的文本内容校正方法，用于对经过OCR转换形成的文本内容进行内容校正，其特征在于，包括：步骤S1，获取文本内容作为待核验文本；步骤S2，依次将待核验文本中的各个位置词作为当前待核验词；步骤S3，使用多个预先根据不同语境训练得到的语境模型同时预测当前待核验词得到多个预测结果；步骤S4，通过主投票策略将预测结果融合形成语境词语；步骤S5，计算语境词语在所有预测结果中的出现频率，并在出现频率高于预设的校验阈值时将语境词语替换待核验文本中的当前待核验词；步骤S6，重复步骤S2至步骤S5直到待核验文本中的所有位置词都被核验完成。

摘要： 本发明涉及依赖于文本信息语境的语音识别，提供了一种自动语音识别方法。通过麦克风从用户接收对文本信息的回复话语，所述麦克风将所述回复话语转换为语音信号。使用至少一个处理器处理所述语音信号，以从所述语音信号提取声音数据。使用与所述文本信息相关的会话语境从多个声音模型中识别一个声音模型，以解码所述声音数据。使用识别的声音模型解码所述声音数据，以产生用于所述回复话语的多个假设。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于文本语境信息层级量化的转喻加工实验方法，包括：确定转喻目标词，获取待处理文本语境信息；将所述的待处理文本语境信息呈现的自然语境分割出数个语义单位；对所述的语义单位与所述的转喻目标词的语义进行相关性评估，并将评估结果进行标注，建成语料库；使用同义词、上义词等替换所述的语义单位，以实现转喻目标词所在语境的层级处理，形成可操控的语境信息条件；操控所述语境信息条件，进行转喻加工实验。所述方法可应用于其它非本义语（如隐喻、反语等）的心理学实验，尤其可用于人机（机器人—人类）之间的会话开发系统，为定性、定量研究的基础上找出语言结构、交际语境、语用意义提供了一种切实可行的方法。

摘要： 本发明公开一种结合上下文语境的视频弹幕文本审核方法，所述方法采用多级审核模式，具体包括：敏感词扩展审核、语义分类审核、上下文语境审核，所述上下文语境审核包括上下文视频语境审核和上下文文本语境审核，本发明还公开一种结合上下文语境的视频弹幕文本审核系统，利用本发明公开的方法和系统，审核手段多样化，且结合视频和文本双通道上下文语境信息的多重审核，从而弥补了现有技术不能应对弹幕文本本身信息量不足的缺点，克服了通常方法对视频弹幕文本审核的准确率低的缺陷，确保了视频弹幕文本的审核结果更加准确可靠，故具有明显的技术优势和有益效果。

摘要： 本发明涉及一种基于文本语境信息层级量化的转喻加工实验方法，包括：确定转喻目标词，获取待处理文本语境信息；将所述的待处理文本语境信息呈现的自然语境分割出数个语义单位；对所述的语义单位与所述的转喻目标词的语义进行相关性评估，并将评估结果进行标注，建成语料库；使用同义词、上义词等替换所述的语义单位，以实现转喻目标词所在语境的层级处理，形成可操控的语境信息条件；操控所述语境信息条件，进行转喻加工实验。所述方法可应用于其它非本义语（如隐喻、反语等）的心理学实验，尤其可用于人机（机器人—人类）之间的会话开发系统，为定性、定量研究的基础上找出语言结构、交际语境、语用意义提供了一种切实可行的方法。