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自适应

自适应的相关文献在1986年到2023年内共计90936篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文11281篇、会议论文399篇、专利文献97743篇;相关期刊2242种,包括计算机仿真、计算机工程、计算机工程与设计等; 相关会议322种,包括第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会、2008中国仪器仪表与测控技术报告大会、第二届中国分类技术及应用学术会议等;自适应的相关文献由49999位作者贡献,包括不公告发明人、张文增、薛荣生等。

自适应—发文量

期刊论文>

论文:11281 占比:10.31%

会议论文>

论文:399 占比:0.36%

专利文献>

论文:97743 占比:89.33%

总计:109423篇

自适应—发文趋势图

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    • 佟圣皓; 张珂; 石怀涛; 赵金宝
    • 摘要: 传统起重机自动定位方法精度低,稳定性差,不能形成真正的闭环控制,现有起重机视觉定位方法普遍存在抗扰动性能差和视觉雅可比矩阵参数难以获得等问题.为了解决外部扰动影响视觉伺服定位精度和稳定性的问题,建立了扰动工况下吊装末端执行器的位姿数学模型,提出一种基于自抗扰控制器的视觉伺服扰动抑制方法.根据图像投影特性,得出雅可比矩阵参数与图像特征微分关系方程,设计了雅可比矩阵参数估计值自适应更新率,并建立闭环动力学方程.根据图像特征误差,构建李亚普诺夫函数,给出了系统稳定性证明.进行仿真与实验分析,结果表明:当视觉误差收敛后,位置与速度曲线均趋于零值,说明在视觉不确定性和恒定、瞬时扰动的情况下,本文方法仍然具有令人满意的定位精度.通过与其他控制方法的对比结果分析可知,本文方法在保证视觉伺服系统定位精度的同时,能够加快视觉误差的收敛速度,具有更好的稳定性,因此,适用于吊装用起重机自动定位视觉伺服系统.
    • 潘嘉; 翟江涛
    • 摘要: 针对目前已有文献中深度网络无法依据流量样本自适应选择网络层的问题,提出一种基于自蒸馏的自适应恶意流量分类算法。该方法首先将原始流量预处理后作为主干网络的输入,经自注意力网络层构建流量的权重分布,然后利用一维卷积神经网络提取流量分布中的显著特征作为后续网络输入。分支网络计算流量样本的熵值自适应选择网络层,若小于设定阈值则提前返回,否则由主干网络继续进行推理。经实验验证,该方法对于正常流量的平均检测率为99.9%,恶意流量的平均检测率为99.96%。恶意流量检测率较现有深度学习典型算法的检测率提升了2%,难样本检测率提升5%,且分支网络具有自适应功能,可避免后续的网络推理。
    • 高大利
    • 摘要: 针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、时延、带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由。仿真实验表明,本文所提算法比传统蚁群算法能够更好地适应动态变化的网络,提高了收敛速度。
    • 马晓闯; 王东明; 宋铁成; 王海龙; 刘奇
    • 摘要: 随着高铁速度的不断提升,以及无人机的逐渐发展,高达500 km/h的超高速移动通信受到广泛关注。超高速移动下通信由于距离较远、移动速度高,引发的多普勒效应和往返时延会严重影响系统的随机接入PRACH信号的检测能力。对超高速移动下的5G系统PRACH技术进行研究,分析了多普勒频移对随机接入检测性能的影响。传统采用三窗口联合算法对抗多普勒频率,而当速度达到超高速,频偏大于一个子载波间隔,将采用一种改进的5个检测窗口联合检测方法,并通过添加阈值的方式判决提升检测成功率。设计了一个自适应检测算法,依据2个RRU接收信号功率不同,自适应切换三窗口检测算法和改进后的五窗口检测算法,降低了计算复杂度、提高了抗噪性能。
    • 王帅; 向建军; 彭芳; 唐书娟
    • 摘要: 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响。将本文算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好。
    • 柳金利
    • 摘要: 针对液压马达伺服控制系统由于系统强非线性引起的精确控制困难的问题,提出了基于线性化和滑模控制算法的自适应鲁棒积分滑模控制器。在不改变系统模型的前提下,应用线性化将系统模型中的部分非线性项进行线性化处理,降低了系统的强非线性,并结合自适应算法进行线性化误差补偿。同时,针对跟踪精度不足等问题,引入积分滑模控制算法进行鲁棒控制器设计,并通过Lyapunov理论证明了液压马达伺服系统的闭环稳定性。仿真结果表明,所设计的控制器相比传统PID控制性能提升了40%,且具有较强的鲁棒性。
    • 高军涛; 岳浩; 曹菁
    • 摘要: 为了提高视觉秘密共享(VSS)的恢复效果,该文提出一种基于随机网格的视觉多秘密共享方案。通过使用一种基于圆柱面的随机网格阈值多秘密图像共享方案,使得用户一次可以共享多个秘密图像;部分份额图像受到篡改仍然可以恢复秘密图像,具有较好的鲁棒性;同时份额的数量和最后恢复图像的视觉质量成正相关。仿真结果表明所提出的多秘密视觉共享方案在恢复像素正确率方面是原有的单秘密视觉共享方案2倍多,即在增加了多个秘密图像的同时,提高了恢复的正确率。
    • 李二超; 高振磊
    • 摘要: 针对粒子群优化算法求解精度低、局部搜索能力差、进化后期收敛速度慢等问题,本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula,IPSO-VP).IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索能力、提高收敛精度.最后将本文所提算法与6个改进粒子群算法在12个测试函数上进行寻优比较,结果表明,本文所提算法在收敛速度和寻优精度方面均优于其他6种改进算法.
    • 徐磊; 崔姗姗; 姜磊; 任青文
    • 摘要: 混凝土损伤开裂表现出明显的跨尺度特征,其演化过程与细观材料结构直接相关。如何在兼顾效率和精度前提下分析混凝土损伤开裂的跨尺度演化过程一直是比较棘手的问题。在假定处于弹性阶段的混凝土为宏观均匀材料和处于损伤开裂阶段的混凝土为细观非均匀材料的基础上,提出了一种基于双重网格的混凝土自适应宏细观协同有限元分析方法。该方法通过在分析域内布置宏细观双重网格分别建立宏观尺度和细观尺度有限元计算模型,通过宏观尺度至细观尺度的自适应转换在分析过程中动态确定宏细观协同分析的宏观区域和细观区域,通过基于形函数插值的多点位移约束实现宏细观协同有限元模型中的非协调重叠网格连接。算例分析表明,采用该文方法不仅可通过考虑损伤开裂区的细观材料结构保证模拟精度,亦可通过在分析中自适应确定细观尺度分析区域提高模拟效率。
    • 万文明; 路红; 秦彬鑫; 邱春
    • 摘要: 为了更好地在复杂环境下跟踪到目标的运动轨迹,提出一种基于上下文感知的自适应目标跟踪算法.在满足实时性和精度的情况下,利用相关滤波联合全局上下文进行背景训练,利用目标及其上下文区域,实现协同跟踪.通过卡尔曼滤波估计出目标的运动方向,并在训练滤波器时将目标运动方向上的背景信息作为先验信息,降低非运动方向上背景样本的权重,增加运动方向上样本的权重.采用目标跟踪算法结合联合全局上下文算法训练尺度滤波器和位置滤波器,确定当前帧中目标的最优尺度.针对目标遮挡问题,以平均峰值相关能量作为遮挡判据指标对模型进行更新.在OTB—2015基准集上进行测试,该算法在多种复杂环境下也能较好地跟踪到目标运动轨迹,显著提高了相关滤波器的鲁棒性.
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