天气分型

摘要： 应用昆仑山北坡小时、分钟降水资料以及和田C波段多普勒天气雷达资料,分析近8年该区域短时强降水天气分型,对比分析对流云与混合云2型5类短时强降水的回波强度、顶高、垂直液态含水量等回波特征量值以及持续时间的差异。得出昆仑山北坡短时强降水中,中亚低涡(槽)型环流形势和块状多单体回波最多,昆仑山北坡无超级单体回波。需高度关注3类天气分型下高空锋区、低层中尺度气旋、切变线和辐合线以及东风气流(急流)等高低空天气系统空间配置以及强度对短时强降水落区、强度的影响。

摘要： 利用微脉冲激光雷达观测资料,运用人工辅助算法,获得2016―2019年白天混合层高度(MLH),并分析其变化特征及其与空气污染物PM_(2.5)浓度的关系。结果表明,混合层高度表现出明显的季节变化和日变化,春季高度明显大于其他季节,最大值均发生在5月。混合层高度在08:00―15:00 BJT的变化趋势与PM_(2.5)浓度负相关。线性拟合结果表明,当考虑风速的影响时,通风指数与PM_(2.5)具有更强的负相关关系;当考虑风向的影响时,西南风情况下,混合层高度与PM_(2.5)具有更强的负相关关系。对天气分型后,每个天气类型的PM_(2.5)浓度与混合层高度的相关性更加显著。

摘要： 利用2008—2017年甘肃省河东地区自动气象观测站冰雹观测资料和灾情资料,对收集到的符合标准的河东地区75个冰雹个例进行中尺度诊断,按照主要影响系统分为3种冰雹天气类型,对3种冰雹天气型雷达产品的统计特征和雷达回波特征进行对比分析,并选取典型个例进一步分析验证。结果表明,在3种冰雹天气型下,多普勒雷达产品的最大反射率因子(Z_(max))及其所在高度(H Z_(max))区别较小,Z_(max)均大于50 dBZ,对应H Z_(max)也在2.0 km以上;回波顶高(ET)、核心区厚度(H)、45 dBZ以上质心高度(H_(45 dBZ))、风暴体大于等于30 dBZ所在最大高度(TOP)、垂直累积液态水含量(VIL)及垂直累积液态水含量密度(VILD)存在明显差异,西北气流型的H、H_(45 dBZ)、TOP和VIL较高,低槽型的ET和低涡型的VILD较低;3种冰雹天气型出现回波悬垂的频率均在61.0%以上,低槽型出现三体散射和旁瓣回波的频率分别为35.5%、48.4%,而出现有界弱回波区的频率为12.9%,西北气流型和低涡型出现有界弱回波区的频率均达38.5%;三体散射和旁瓣回波特征具有一定的预报时间提前量,提前量平均18 min,最大30 min。

摘要： 利用2015-2019年ERA5、MICAPS资料,对长三角地区高空“干”过程的基本分布特征、大气水汽含量时空分布特征进行了分析,并对天气形势进行总结归类,结果表明,2015-2019年,长三角地区高空“干”过程具有明显的季节变化特征,除夏季未出现高空“干”过程外,春、秋、冬三季各发生了17、20、20次;秋季高空“干”过程大气水汽含量在三季中最高,约为5 mm左右,春、冬两季水汽含量接近0值,各个季节水汽含量分布均呈现自东北向西南方向递增的趋势;高空“干”过程期间,天气形势共分5类,分别为低槽型、高脊型、低压型、高压型和均压场型,其中高脊型和低槽型出现的频次最多,合计占比为67.3%。这些为长三角地区干旱研究、预防旱涝灾害提供理论依据,对天气演变机制相关研究有一定的参考价值。

摘要： 对防城港市影响最大的首要空气污染物为PM_(2.5)和O_(3),空气污染日主要集中在秋冬季。空气污染按500 hPa环流形势可分为西北气流型、偏西气流型及西南气流型;按地面气压场可分为冷高压脊型、均压型、高压后部低压前部型。在无境外输入的情况下,PM_(2.5)产生在风速小、气温较低、能见度小、湿度较大并且无降雨或降雨不明显的天气环境里,而O_(3)产生在高温、低湿、日照充足、风速较大和能见度好的天气环境里。在垂直运动方面,中低层的下沉气流利于空气污染物累积。在温度层结分布方面,700~850 hPa的低层存在的逆温层对PM_(2.5)浓度增加非常重要,近地面的逆温层对PM_(2.5)浓度增加的作用要比低层弱,而近地面的逆温层对O_(3)浓度的增加非常重要,但是低层的逆温却不重要。

摘要： 河南省冬季大气污染严重,通过T-PCA和K-means相结合的方法对河南省近30年冬季的海平面气压进行了客观分型,并利用2015—2018年河南省冬季空气污染资料,分析了不同天气形势下的大气污染状况。结果表明:河南省冬季主要受6种天气形势的影响,在高压后部、高压底部和均压场天气控制下,空气质量较差,污染物平均浓度较高,为易污染天气型;在高压边缘、两高切变和高压中部天气形势下,河南省的空气质量相对较好、污染物平均浓度较低,为不易污染天气型,这说明天气形势在一定程度上影响了大气污染的情况。

摘要： 为了做好鹰潭市雷电天气监测预警工作,文章使用江西雷电资料、天气资料、江西Web-GIS雷达拼图和抚州SA雷达PUP产品等资料,采取统计学、天气学和雷达气象学等方法,对鹰潭市雷电天气进行分型,对雷达拼图回波特征、雷达PUP产品特征进行分析。研究结果为鹰潭市雷电天气监测预警和预报服务提供分析依据。

摘要： 基于2018~2020年江苏省臭氧浓度与气象要素数据,分析了夏季臭氧污染天气象要素分布特征及其与臭氧浓度之间的相关性,并对臭氧污染较为严重的2019年进行天气分型,建立了臭氧浓度与气象因子预测回归方程。结果表明:影响2019年高浓度臭氧污染的天气类型主要为暖平流型、高压脊型、暖湿气流型、副高控制型和台风影响型;夏季污染天臭氧浓度与气温、太阳辐射呈较强正相关,与风速呈较弱正相关,与相对湿度呈较强负相关,与海平面气压相关性较弱;夏季江苏省臭氧污染天的太阳辐射高频值、海平面气压、气温、相对湿度、风速的集中范围分别是340~360 W·m^(-2)、1001~1007 hPa、26~28°C、65%~75%、2.5~3 m·s^(-1);为了快速预测臭氧浓度,可利用臭氧污染天小时浓度值与气象因子建立回归方程。

摘要： 使用天津市2013—2019年连续污染物监测数据和气象观测数据探讨臭氧污染现状,分析气象条件对臭氧浓度的影响,对不同臭氧污染过程案例进行天气分型,统计出现臭氧污染时的污染气象特征。结果表明:天津市臭氧浓度不降反升,2017—2019年连续3年超过国家二级浓度限值,2019年以臭氧为首要污染物的重污染天约占全年的1/2。春季和秋季臭氧污染日益突出,4月臭氧浓度已明显升高。天津市臭氧日最大8 h滑动平均质量浓度(O-8 h)在日最高气温超过30°C、相对湿度20%~70%、西南风或东南风风速1~2.5 m/s、白天边界层高度1400 m以下时较高。将臭氧污染天气形势分为春夏之交、盛夏高温和夏秋静稳3种类型。其中春夏之交天气型易出现臭氧与PM协同污染;盛夏高温天气型平均风速较大,日最高气温大于35°C;夏秋静稳天气型平均风速小、边界层低。

摘要： 对济南市大气污染与气象要素以及高低空天气系统配置的相关关系进行研究,形成大气污染的天气学概念模型,并探讨不同强度冷空气过程对济南市大气污染物的生消作用。主要结论为:2016—2018年,济南市75%以上的PM_(2.5)污染日出现在地面均压场中。在天气类型出现概率均等的前提下,污染天气出现概率最高的地面天气类型为倒槽型(>55%),其次为均压场型(26.8%)。500 hPa为脊区控制型、平直西风带型、反气旋型、槽后型和槽前型时,均有>25%的概率出现PM_(2.5)污染。济南市PM_(2.5)污染概率最大(>50%)的高低空配置为地面倒槽配合高空槽后型,其次为倒槽配合平直西风带型以及均压场配合槽后型。平均情况下,PM_(2.5)污染时混合层高度低于1000 m,达到重度污染时小于800 m。污染时段相对湿度均值分布在65%±20%,温度均值为6°C±1°C。不同强度冷空气对污染物影响复杂,较强冷空气(ΔT_(24 h)>4.3°C,Δp_(24 h)>4.74 hPa)持续一定的时长(>3.5 m·s^(-1)的北风持续超过9.6 h),可将污染物彻底清除。强度稍弱的冷空气可能使污染改善,而较弱的冷空气(北风风速较小,但有一定的降温和升压体现)可能在传输作用下使得污染物浓度不降反增。

摘要： 通过客观天气分型得到的济南市9种主要天气类型,并结合济南市环境空气质量监测数据,重点分析不同季节不同天气型对济南市细颗粒物的影响.结果表明:(1)春季、夏季及秋季出现最多的天气型相对于该季节出现的其他天气型,对颗粒物的扩散能力有限,整体处于中等水平;冬季出现最多的两种天气型较该季节出现的其他六种天气型对颗粒物的扩散能力较好,但由于冬季污染物排放量较其他季节增大,加之整体不利的扩散条件,颗粒物浓度明显偏高.(2)春季、秋季及冬季出现概率最高的天气型同优良天数及重度污染、严重污染天数最多所对应的天气型并不完全一致,说明出现概率较低的天气型,其对环境空气质量的影响并不弱于出现频率较高的天气型.

摘要： 一氧化碳(CO)是全球碳循环中的一种重要气体,是大气主要污染物之一.21世纪以来,CO的卫星观测资料越来越多的应用于CO的时空分布、排放、传输等研究.Atmospheric Infrared Sounder(AIRS)是常用的CO卫星观测资料之一.中国东部地区(110-123oE,28-40oN)是CO的主要源区,CO柱浓度呈春季最高,夏、秋季低的季节性特征.前人使用台站资料,讨论了天气形势对各种大气污染物时空分布的影响,如O3、PM2.5、PM10.但对不同天气型下CO浓度的变化研究较少.本研究使用AIRS CO及NCEP/NCARFNL的2003年1月1日至2015年12月31日的逐日资料,利用Kirchhofer方法,对中国东部地区CO高浓度日的850hPa高度场进行天气分型,并分析其特征.结果表明,中国东部地区CO高浓度日的天气形势可分为五类,不同天气型下CO高浓度天数具有季节变化及年际变化特征.随季节改变,CO污染的主导天气型不同.

摘要： 为了掌握渤海海洋气象灾害的特征,提高海洋气象灾害的监测预报能力,根据天气学原理并采用天气学分析方法,利用Micaps、卫星云图、探空、国家基本气象观测站及大浮标站资料,对2001-2015年渤海海区由大风、大雾、强对流引发的78次海难事故的天气个例进行分析.结果表明:渤海海上大风以冬季和春季偏北大风为主,偏南大风次之,影响渤海及沿岸地区的偏北大风冷空气可以分为北路、西北路和西路3条路径,偏南大风地面气压场可以分为东北低压型和华北地形槽型.渤海海上大雾多出现在秋季和冬季,多发的平流雾通过东、东南和西南3条路径进入并影响渤海及沿岸地区.渤海强对流天气主要出现在5-9月,强对流天气主要受蒙古低涡(低槽)和东北低涡(低槽)影响.

摘要： 利用2001-2015年西安城区和6个区县194个寒潮个例的高空、地面和EC数值预报产品资料,运用天气学原理和统计学方法,分析了西安地区寒潮时空分布特征:2006年之后寒潮天气年际分布呈明显下降趋势,特别在2014-2015年和2010-2012年显著减少;3月和4月是西安寒潮多发期;寒潮天气空间分布表现为从城区向偏远区县逐渐增多的特征.根据冷空气不同移动路径将西安地区寒潮分为西北路冷空气型、北路冷空气型、西路冷空气型、东路冷空气型以及西北路冷空气和东路冷空气共同影响型五种.从24h和48h降温幅度、降温持续时间、伴随雨雪天气及持续时间方面,对比分析了五种寒潮的不同天气特征.从高低空冷空气位置和温度变幅,24h负变温范围和强度,地面冷高压变化强度等因子入手,分类型研究建立了高空预报指标、地面预报指标和EC数值模式预报指标.

摘要： 利用1988至2013年广西电网流域面雨量实况和数值预报再分析资料,对广西电网流域大雨历史个例进行统计分析;结果表明:(1)造成广西电网流域大雨的天气形势主要有高原槽型、台风槽型和高后槽前型三类,其中高原槽型所占的比例最大;(2)高原槽型和台风型主要以5～8月为多发月份,高后槽前型主要以3～6月为多发月份;(3)通过选取有物理意义的预报因子,初步建立影响电网流域的三类天气形势系统的判据,为电网流域强降雨预报技术研究提供参考.

摘要： 本文对庐山夏季降水进行了统计分析，对强降水的天气系统进行了天气分型，并对其本站要素反应、卫星云图及雷达回波特征进行了归纳，初步总结出庐山夏季强降水短时临近预报的概念性模型。

摘要： 焦作市位于河南省西北部,"北山、中川、南滩"的复杂地形以及境内黄、沁两大河流,造成焦作气候多变,干旱、暴雨、大风、雷电、冰雹等气象灾害时有发生,给焦作市人民生命财产安全和经济社会发展造成了严重影响.特别是暴雨及其引起的山体滑坡、泥石流等衍生灾害.焦作历史上多次出现暴雨洪涝灾害.据统计,在1369至1948年的580年间,焦作共出现洪涝年46年,平均为12.5年一遇;1952年至1958年的7年间,共出现洪涝年5年,平均为1.4年一遇;1959年至1980年的22年间,共出现洪涝年3年,平均为7.3年一遇.其中灾害最严重的灾害为1952年至1958年,属阶段性灾害,1955年7月至8月焦作连续出现暴雨、大雨天气,导致焦新铁路7里长漫水一尺多深,南部水深三尺有余,致使25个乡受灾,淹地19万亩,倒塌房屋2639间;1956年8月4日焦作出现特大暴雨天气,日降水量214mm,致使21人死亡,23万亩农田受灾,倒塌房屋5000余间. 焦作暴雨属于小概率事件，年均暴雨日仅为3.93天，但就所辖七县（市）来说，某一站平均的一年的暴雨日不超过2天。 局地性强，30年间仅出现了全区性暴雨七次。焦作地区暴雨日呈逐渐减少的趋势，平均来说由1980年的多于5天减少到2009年的3天，30年间暴雨日减少了两天，年降水量也相应减少。 地处中纬度的焦作的暴雨仅出现在暖季，各站暴雨日数最多的为7月份（修武站7、8月份降水量一样多），各站出现大暴雨的几率较小。 焦作地区暴雨日有着从东到西、从北向南递减的趋势。暴雨日数最多的为位于焦作东北部的修武，最少的为位于西南部的孟州市，修武的暴雨日数比孟州多了近八成。 焦作市暴雨的主要高空形势有西风槽型、副高边缘型、低涡切变线型、台风型；地面形势有冷锋、中尺度辐合线、风场上明显的气旋性弯曲。由于焦作位于太行山的南麓，地形对气流的抬升、喇叭口地形都有利于降水量的加大。

摘要： 利用2007年库木塔格沙漠科学考察时自动气象站所获取的数据,分析了沙尘暴过境时库姆塔格沙漠气象要素的变化特征.以库姆塔格沙漠周边气象站点沙尘天气出现时间为依据,选取2008年所有沙尘天气过程,解读相应时间段内Micaps系统中各个层次的资料,客观分析了驱动库木塔格沙漠沙尘天气爆发的动力成因,将天气形势分为四种类型:冷空气翻山型;冷空气东灌型;锋前热低压发展型;局地对流型,其中冷空气翻山型与东灌型居多共7次,锋前热低压发展型与局地对流型较少仅为2次.利用库姆塔格沙漠北部1号气象站以及南部2号气象站资料,结合库木塔格沙漠沙尘粒度分析资料,初步讨论了风对库木塔格沙漠沙丘形态的影响.

摘要： 利用廊坊市2006～2010年自动站逐时降水量资料、necp再分析资料、micaps资料,分析了廊坊市短时强降水的时空特征和强度变化特点,短时强降水发生时伴随的其他强对流天气、短时强降水发生的主要天气形势、短时强降水与物理量场之间的关系.结果表明:廊坊市短时强降水年发生次数的多年平均值为13d,大部分降水日和降水站次出现在主汛期,高峰期在7月下旬～8月上旬;每天的12时、17时、23时前后是短时强降水的高发时段.一天中平均分钟降水量有两个大的峰值,一个出现在凌晨1～2时,一个出现在午后的13时.短时强降水易发生在午后及凌晨两个时段;影响短时强降水的天气系统有低涡、西来槽、地面倒槽、地面冷锋、副高边缘西风急流、局地强对流天气等;短时强降水一般都伴随雷暴的发生,有时还会出现大风、冰雹、飚线等强对流天气;在短时强降水发生前,螺旋度、水汽通量散度、相对湿度、假相当位温等物理量与短时强降水中心有很好的对应关系,短时强降水区域低层一般较大的垂直速度负值,500hPa以下螺旋度负值区的存在,均为强降水的产生提供了较强的动力条件;假相当位温的不稳定分布为强降水的产生提供了能量条件,相对湿度、水汽通量散度等物理量的分布表明降水区域有比较充沛的水汽;短时强降水出现站次、降水强度均是南部大于北部地区,短时强降水出现的最早时间也是南部较早.

摘要： 利用廊坊市2006～2010年自动站逐时降水量资料、necp再分析资料、micaps资料,分析了廊坊市短时强降水的时空特征和强度变化特点,短时强降水发生时伴随的其他强对流天气、短时强降水发生的主要天气形势、短时强降水与物理量场之间的关系.结果表明:廊坊市短时强降水年发生次数的多年平均值为13d,大部分降水日和降水站次出现在主汛期,高峰期在7月下旬～8月上旬;每天的12时、17时、23时前后是短时强降水的高发时段.一天中平均分钟降水量有两个大的峰值,一个出现在凌晨1～2时,一个出现在午后的13时.短时强降水易发生在午后及凌晨两个时段;影响短时强降水的天气系统有低涡、西来槽、地面倒槽、地面冷锋、副高边缘西风急流、局地强对流天气等;短时强降水一般都伴随雷暴的发生,有时还会出现大风、冰雹、飚线等强对流天气;在短时强降水发生前,螺旋度、水汽通量散度、相对湿度、假相当位温等物理量与短时强降水中心有很好的对应关系,短时强降水区域低层一般较大的垂直速度负值,500hPa以下螺旋度负值区的存在,均为强降水的产生提供了较强的动力条件;假相当位温的不稳定分布为强降水的产生提供了能量条件,相对湿度、水汽通量散度等物理量的分布表明降水区域有比较充沛的水汽;短时强降水出现站次、降水强度均是南部大于北部地区,短时强降水出现的最早时间也是南部较早.

摘要： 本申请公开了一种天气形势的分型方法、空气污染状况的预测方法及装置。天气形势的分型方法包括：从历史气象数据中选取分型区域的分型因子，作为待聚类数据；对所述待聚类数据进行滤波；对滤波后的待聚类数据进行聚类，建立分型模型；迭代更新所述分型模型；利用分型模型对预报天气形势进行分型。本申请提供的天气形势的分型方法，通过更合理的方式确定初始簇中心，可有效减少聚类误差，各类间相似度增加，不同类之间差异明显；改进相似度度量指标，通过计算各行、各列的相似度，充分考虑了局部差异情况，贴合气象场分布特征，分型结果实用性增强、分型结果精确。

摘要： 本申请公开了一种天气形势的分型方法、空气污染状况的预测方法及装置。天气形势的分型方法包括：从历史气象数据中选取分型区域的分型因子，作为待聚类数据；对所述待聚类数据进行滤波；对滤波后的待聚类数据进行聚类，建立分型模型；迭代更新所述分型模型；利用分型模型对预报天气形势进行分型。本申请提供的天气形势的分型方法，通过更合理的方式确定初始簇中心，可有效减少聚类误差，各类间相似度增加，不同类之间差异明显；改进相似度度量指标，通过计算各行、各列的相似度，充分考虑了局部差异情况，贴合气象场分布特征，分型结果实用性增强、分型结果精确。

摘要： 本发明提供一种基于风电天气分型特征选择的风电功率预测方法，具体步骤包括：以历史数据集中的测风塔10m风速筛选数值天气预报风电天气样本段；对筛选样本段进行聚类，将风电天气划分为n类，未筛选的样本段作为第n+1类；对各类天气的输入特征分别进行选择，将W维特征降低到di(i＝1,2,…,n+1)维，di是第i类天气筛选得到的特征数；建立n+1类风电天气下的风电功率预测模型；识别未来24h各段风电天气类型，并分别将各类风电天气关联的di(i＝1,2,…,n+1)维特征作为预测输入，进行风电功率预测。本发明对不同持续时长的风电天气进行分型，采用以数据驱动的特征选择方法，发现不同天气背景下风机出力的关联天气特征并分别建立风电功率预测模型，有效提高了预测精度和效率。

摘要： 一种基于天气分型和气象要素聚类的空气重污染案例判别方法，包括：利用气象要素历史数据及监测的PM2.5小时数据，从影响大气污染扩散的气象学角度，对影响PM2.5浓度分布的主要天气系统、气象要素进行分型研究，同时结合后向轨迹模式，创新性建立了天气分型及污染物来源分析算法；同时在数值模式模拟预报WRF结果的基础上，与历史上相同季节污染天气的典型天气形势查找相似案例，为空气质量预报服务。本发明将天气分型法与数值计算模拟法相结合，既提高了预报结果的精确度，又可合理避免数值计算结果中出现的异常情况；建立了自动分型相似性预报方法，提高空气质量预报的业务化；可以分析重污染的成因及来源，极大提高了算法的适用性。

摘要： 本发明提供一种基于天气分型与气象预报的源解析方法及应急响应系统。本发明通过获取大气污染源解析及空气质量精细化管控所需数据信息，标准化网格化处理后存储为基础数据库；利用天气分型工具筛选适合本地的最佳天气分型方法，结合源解析模型构建不同天气分型下的源解析案例库；依据政府天气预报获取气象要素预报结果进行天气分型，调用源解析案例库中对应案例，根据案例中污染源贡献占比和风速风向分布，结合措施对应的污染物减排比例和成本排序，选取对应网格大气污染源的应急减排措施并构建应急减排方案；计算减排方案的大气污染物减排量，利用大气污染物与前体物关系响应函数集计算空气质量目标可达性，并基于此优化应急减排方案。

摘要： 本发明涉及一种基于天气分型的光伏功率预测方法，包括：S1：获取当地历史数据；S2：针对历史数据根据数据中的总云量进行分类，总云量低于或等于2成的分为天气类型1，总云量大于2成的进一步进行分类；S3：针对需要进一步分类的对应部分数据，利用数据中的日照百分率、直射比和修正大气清晰度指数计算得到天气类型指数SCF，并按照SCF的大小范围进一步划分为天气类型2、天气类型3和天气类型4；S4：4种天气类型进行输入因子诊断分析后选用不同的输入因子；S5：对输入变量进行主成分分析降维后，使用统计学模型区分天气类型进行训练建模，继而进行光伏出力预测。本发明具有减小光伏功率预测的误差，精度高，天气类型的识别效果更好等优点。

摘要： 本申请公开了一种基于B/S架构的天气分型可视化方法、系统、电子设备及介质。其中，本申请中，可以获取历史第一时间段的气象再分析数据，所述气象再分析数据包括平均海平面气压、位势高度以及地理区域数据；对所述气象再分析数据进行计算，得到对应的多个不同类型的天气形势；获取第一地理区域的地理坐标数据，并基于所述第一地理区域的地理坐标数据以及所述多个不同类型的天气形势，生成可视化天气分型展示图。通过应用本申请的技术方案，可以根据所选时间段和区域的大小，实现快速生成可视化天气分型展示图。且可以保证在不同分辨率屏幕下都能显示出清晰的显示效果。

摘要： 本发明公开了污染天气的分型方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据历史污染数据获取污染案例；获取与污染案例对应的污染气象数据；对污染气象数据进行预处理得到待聚类数据；将待聚类数据依据AP聚类算法建立分型模型，并迭代更新分型模型得到最终分型模型；根据最终分型模型对污染天气进行分型。该方法依据污染案例获取污染气象数据，提高了污染案例与污染天气的分型的关联度，有利于后续依据污染天气分型进行污染预测和治理。依据AP聚类算法建立分型模型不需要指定聚类个数，有利于提高精度，能够得到确切存在的聚类中心，便于后续确定相关的污染情况。

摘要： 本发明提出一种基于快速密度峰聚类的客观天气分型方法，将一种新的DPC改进算法应用到天气分型中，在DPC算法仅考虑数据点密度属性和距离属性的基础上增加了数据点(天气现象)的路径属性和分布属性，并在线性增加时间复杂度的基础上获得了比DPC算法更优的效果，使本发明对于天气分型具有更高的普适性，并能够单一截断距离参数控制，自动选择特征天气类型代表性天气和分离过渡天气。

摘要： 本发明公开了一种基于天气分型的阵风快速预测方法及系统，该方法包括：获取待预测区域的过去一段时间的平均风数据，包括平均风的分段时间内的最多阵风风向及分段时间内的平均风速的数据；对平均风数据进行降维处理，获得多个平均风要素；对平均风要素进行聚类分析获得多个聚类，作为多个天气分型；采用阵风模型对多个天气分型进行训练，得到不同的天气分型下阵风预测模型；对待预测区域的未来一段时间的平均风进行预测，并计算预测结果的天气分型，采用对应的天气分型的阵风预测模型预测阵风的风速。本发明能够基于已有数值模式的平均风预测结果，对阵风快速进行预测。