预报方法

摘要： 准确开展各类植物花期预报服务,对于推动当地经济社会发展、有效提升公众的获得感和幸福感具有重要意义。花期具有可预报性,但受气候和生物等因子的综合影响,花期预报的准确性仍然存在很多困难。该文以木本观赏植物为例,梳理了木本观赏植物花期预报理论与方法、木本观赏植物花期与环境影响因子的关系以及花期预报模型构建等方面的研究进展。木本观赏植物花期预报在不同地区不同花期预报模型的预报精度存在较大差异。总的来说,合理的花期预报影响因子筛选和有效的花期预报模型是木本观赏植物花期预报的重要发展方向。因此,今后的研究要重视花期变化与环境因子作用机理以及构建普适性的花期预报模型,不断提高木本观赏植物花期预报精度。

摘要： 洪水预警预报系统实现了预报站的计算机预报操作,水文站及水库预测方案实用、程序化,综合预测和信息查询,通过对水库、河流、降雨等水情的监测和数据分析,对计算结果发出了预警,该系统的建设,为预报雨水情提供技术支持,具有及时准确的特点,为区域有效防止洪水带来的灾害提供及时的科预报数据。

摘要： 现行地质超前预报多用于铁路、公路等线状工程,适用于抽水蓄能项目地下洞室的地质预报方法及仪器设备较少,预报体系也未建立起来。抽水蓄能项目复杂多变的地质条件,导致隧道施工常遇到地质条件与勘察设计不符、围岩条件变化较大以及出现突发性地质灾害等情况,但由于各种条件的限制,多种地质预报方法不太适应抽水蓄能项目。为尽可能减少地质预报出现的偏差并提高预报准确率,针对抽水蓄能电站地下洞室建立了“三阶段、四原则、五级风险、四级预报”和多种预报方法相结合的综合地质超前预报体系,并成功应用于哈密、镇安抽水蓄能电站中,取得了良好的效果。

摘要： 为了研究出更精准的螺旋桨敞水性能的数值计算方法,以DTMB P4119桨作为计算对象,通过求解RANS方程,讨论了不同网格密度、不同湍流模型对螺旋桨敞水性能计算精度的影响,分析了流场云图,并与现有试验值进行了对比。结果表明,文中所采用的计算方法是可靠的,对今后更复杂的船舶推进性能的数值研究能够提供一定的参考。

摘要： 流域梯级水电站之间水流演进计算存在两个方面的问题:一是因库容曲线、泄流特性曲线及机组耗流量特性曲线等不够精确,计算的出库水量和时段库容变化量不可避免的存在误差,从而导致梯级水电站之间的水量不平衡问题;二是短时段计算所得到的入库流量过程“锯齿”现象严重。针对这两个问题,本文提出一种受上游水库调控影响的日时段入库流量预报方法,将入库流量分为上游水库出库流量与区间产汇流两部分,以日为时段长,以水量平衡理论、马斯京根汇流系数法以及API模型为理论基础,在上游水库出流的河道演算中引入修正系数处理区间来水或引水问题,应用API模型计算区间产汇流过程。通过郁江流域西津水库的实际应用表明,率定期纳什效率系数(NSE)为0.943,检验期纳什效率系数(NSE)为0.914。结果表明该方法充分考虑了水文学基本原理和流域水电站水库运行实际情况,可有效解决梯级水电站间水量不平衡问题并有效避免了短时段入库流量的波动问题。

摘要： 本文通过对贵州北部城市赤水近5年(2016—2020)的环境监测数据和气象观测数据进行统计与拟合,分析了气象条件对近地面O_(3)_8h浓度的影响,同时通过对赤水市城区的VOCs排放源进行调查,统计了当地臭氧前体物排放源的年际变化情况,加以识别相同气象条件下排放源变化的影响。以赤水市六月为例,对气象预报数据首先进行一级筛选,确定气温≥31°C、湿度≤57%作为臭氧污染的启报条件,满足条件即进行二级筛选;二级筛选条件包括降水量、日照时长和风速,若降水量=0 mm、日照时长≥10 h、风速<2.5 m/s,则满足触发三级筛选的条件;三级筛选条件为天气形势,若天气形势为西藏高压或西槽东脊,并伴随有区域性雷暴预警,则最终发布臭氧污染预警。本文探讨了针对城市臭氧污染的天气学—统计学预报方法,初步形成了一套针对城市臭氧污染预报的简易化流程。

摘要： 枯季河流径流量较小,水资源供需矛盾突出,城乡生活、工农业生产用水以及生态环境需水等合理分配显得愈来愈重要。做好枯季径流预报工作,对于合理分配利用有限的水资源非常重要,本文在分析研究泾河中下游枯季径流变化特性及影响因素的基础上,对适合泾河中下游枯季径流预报方法进行了分析研究,并对预报方法的精度进行了评定和检验得出结论。

摘要： 冬季降水无论对地面的生产生活还是对高空飞机航行都可能造成严重灾害,降水相态预报的准确性决定了冬季降水预报的成功,该文系统回顾了近几十年降水相态预报取得的成果.降水相态预报方法大致分为3类:第1类是基于观测或数值天气预报建立的指标以及回归方程,其中某些方法高度依赖数值天气预报模式准确率;第2类是基于数值天气预报模式的微物理方案法和集合预报法;第3类是基于观测和数值预报产品的人工智能预报法.近年来降水相态模式预报产品准确率不断提高,成为降水相态预报中一个重要的产品支撑.但如何将降水相态形成机制的微物理研究成果用于改善数值预报模式降水相态预报的技巧,以及如何利用人工智能等技术提高降水相态预报的准确率等方面还需要不断努力.

摘要： 文中根据黑龙江洛古河水文站的多年水文观测资料,分析形成冰坝的特点及成因,总结影响冰坝发生的动力、热力因素,探索了建立冰坝发生的可能性和冰坝最高水位预报模型.

摘要： 近年来由于经济社会发展的需要,中小型水库在水利行业中尤为重要.在防汛工作中,中小型水库出入库流量的预报精度也更加重要,本文主要阐述了黑山水库的预报方法,由于黑山水库所属河流没有长系列水位、流量、径流量等资料,因此需借用附近水文站的资料.距离黑山水库较近的水文站为岫岩水文站,此站点为国家基本水文站,有长系列水文资料,而且流域特性与黑山水库河流流域特性相似,黑山水库预报方案编制方法采用岫岩水文站的计算方法,进行相应的洪水预报.

摘要： 提出了利用有限元(FEM)和深度学习(Deep Learning)方法进行材料行为及其制备加工的设计和预报方法,简述了卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的特点、基本原理,说明了适于组织性能预报CNN模型的建模方法,并确定了合适的激活函数,建立了相应的损失函数模型.以钢板轧后冷却为例,采用FEM方法对不同厚度钢板在不同冷却条件下的温度场进行了模拟,以获得的结果作为训练CNN的样本,训练后的网络可以精确地预测出给定冷却条件下钢板的温度.研究表明,利用CNN也可实现较少输入较多输出情况的信息预测,而且利用相对较少的样本数据也可获得比较精确的结果;由此推出,通过对材料及其制备加工过程的一些基本单元创建CNN模型,可实现对新合金材料及其制备加工工艺的智能化设计,具有重要理论意义和实用价值.

摘要： 针对深水绕射辐射问题的脉动点源格林函数,提出机器学习建模与预报方法.论文推导并给出无因次化的脉动点源格林函数表达,采用自适应积分计算获得格林函数库,通过机器学习训练形成了多层感知网络模型,研究表明网络模型预报的格林函数数值准确、计算效率高,是提高水动力问题求解效率的新手段,为解决传统计算难题带来了新思路.

摘要： 从2014年1月1日起,气象观测国家基本站由原来的小型蒸发观测改为大型蒸发观测,国家一般站取消了对蒸发量的观测,但小型蒸发量对森林火险等级预报非常重要,为了比较客观地作出森林火险等级预报,首先要比较准确地计算出次日的蒸发量,以弥补由于蒸发量观测项目的调整变化所带来的数据缺失:主要是以仙游站与莆田站2009-2013年最近5年口径为20cm的小型蒸发器的日蒸发量、日最高气温、14时相对湿度、日照时数、日最大风速、日平均风速和气温日较差等平均值资料以及该二站的平均值,根据SPSS16.0软件(英文版)中多元线性回归分析计算方法求出日蒸发量与各要素间的相关系数R,然后将以上三种数据进行拟合计算和对比验证,莆田站的数据计算出的蒸发量与实况最为吻合,即拟合率最高,故以莆田站的数据设定代表莆田市小型蒸发量计算公式,用以莆田市各台站日常计算次日小型蒸发量;再根据蒸发量、气温、湿度、日照和风速等诸多气象因子相应的森林火险天气指数,设计森林火险气象等级标准,作出比较准确的森林火险等级预报.

摘要： 针对LNG在储运过程中存在漏热而引发的蒸发安全问题,对1.5m3C型罐进行液氮类比蒸发实验,在实验的基础上提出基于LNG多组分特性和非稳态温度场理论的fluent算法,对LNG的蒸发速率、蒸发时长等参数进行预报,与此前的计算相比,预报结果精确度提高6.6％,该算法可同样应用于大型LNG液货舱的蒸发预报.

摘要： 针对FPSO系泊载荷的快速预报问题,将频域求解方法与规范相结合,提出一种适用于单点系泊型FPSO系泊力的快速计算方法,利用编制不同装载T况下的水动力参数数据库,基于线性插值方法,能够快速获得最大载荷及最大纵荡.与时域计算结果对比表明,该方法具有良好的准确度.

摘要： 热对流降水因其突发性强,时空尺度小等原因是目前天气预报业务中的难点.本文尝试使用对流温度、LCL抬升凝结高度、CCL对流凝结高度等物理量来预报热对流降水.结果表明,宝山站热对流降水发生的气候平均概率约为1/11;当Tmax-TC处于[0.5,2.5)是热对流降水高频率出现区间,且并非Tmax-TC的值越大,热对流降水的发生概率就越大,当Tmax-TC＞3.5°C,发生概率又有所下降;最高气温至少要达到30°C左右才有可能出现热对流降水,这也可以作为判别热对流降水能否发生的一个必要条件.对于抬升凝结高度LCL须低于666hPa可以作为热对流天气发生的一个必要条件.当LCL低于775hPa时,热对流天气的发生概率高于平均概率.对流凝结高度CCL低于571hPa是热对流天气发生的一个阈值.(825hPa,875hPa]是最利于热对流发生的区间.对流凝结高度在775hPa左右时发生概率大于平均概率.

摘要： 化学成分对铝合金铸件的组织和性能具有重要影响,是衡量铸件质量的主要标准,所以在熔炼过程中要严格控制,特别是在废杂铝重熔再生过程中,由于原料化学成分波动较大,加剧了成分含量预报与调控的难度.本课题将对铝合金化学成分的等级标准进行数字化表征,并确定各质量等级的评价标准,便于检验铸件优质程度.针对废杂铝再生过程各工部的化学成分变化特点,制定了配料调控工艺方案、保温过程成分预报方法和精炼工部成分调控方案.

摘要： 本文主要基于CUACE模式在海口市的预报产品,结合2014年3月-2017年2月海口市AQI、PM2.5、PM10和O3的实况资料进行预报效果检验.结果表明,①近3年海口市空气质量等级主要以优和良为主,但仍有少部分天数以PM10、PM2.5和O3为首要污染物,分别占所有首要污染物天数的27.6％、29.5％和42.9％,其中O3上升幅度较快.②CUACE模式能较好的模拟出AQI和3类污染物浓度的变化特征,其中PM2.5的预报值与实测值最为接近,而PM10和O3普遍偏低.③日平均浓度的预报效果检验表明,PM25的标准误差(RMSE)最小,AQI和PM10次之,O3最大.3个时次预报平均偏差(MB)和归一化偏差(MNB)均为负值,表明CUACE模式预报的污染要素浓度均偏低于实测值.④海口市空气质量为优等级时,TS评分最高;无首要污染物时,首要污染物预报的TS评分最高,但首要污染物为PM2.5、PM10或O3时,TS评分均偏低.

摘要： 本文主要基于CUACE模式在海口市的预报产品,结合2014年3月-2017年2月海口市AQI、PM2.5、PM10和O3的实况资料进行预报效果检验.结果表明,①近3年海口市空气质量等级主要以优和良为主,但仍有少部分天数以PM10、PM2.5和O3为首要污染物,分别占所有首要污染物天数的27.6％、29.5％和42.9％,其中O3上升幅度较快.②CUACE模式能较好的模拟出AQI和3类污染物浓度的变化特征,其中PM2.5的预报值与实测值最为接近,而PM10和O3普遍偏低.③日平均浓度的预报效果检验表明,PM25的标准误差(RMSE)最小,AQI和PM10次之,O3最大.3个时次预报平均偏差(MB)和归一化偏差(MNB)均为负值,表明CUACE模式预报的污染要素浓度均偏低于实测值.④海口市空气质量为优等级时,TS评分最高;无首要污染物时,首要污染物预报的TS评分最高,但首要污染物为PM2.5、PM10或O3时,TS评分均偏低.

摘要： 本文主要基于CUACE模式在海口市的预报产品,结合2014年3月-2017年2月海口市AQI、PM2.5、PM10和O3的实况资料进行预报效果检验.结果表明,①近3年海口市空气质量等级主要以优和良为主,但仍有少部分天数以PM10、PM2.5和O3为首要污染物,分别占所有首要污染物天数的27.6％、29.5％和42.9％,其中O3上升幅度较快.②CUACE模式能较好的模拟出AQI和3类污染物浓度的变化特征,其中PM2.5的预报值与实测值最为接近,而PM10和O3普遍偏低.③日平均浓度的预报效果检验表明,PM25的标准误差(RMSE)最小,AQI和PM10次之,O3最大.3个时次预报平均偏差(MB)和归一化偏差(MNB)均为负值,表明CUACE模式预报的污染要素浓度均偏低于实测值.④海口市空气质量为优等级时,TS评分最高;无首要污染物时,首要污染物预报的TS评分最高,但首要污染物为PM2.5、PM10或O3时,TS评分均偏低.

摘要： 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 确定预报的方法、处理预报数据的方法和提供接口的方法。用于提供天气预报的“人工超出回圈”或HOTL处理的方法和系统。预报员可以创建和管理多边形过滤器、限定词和简介(FBQf)，所述FBQ可以用来针对与FBQ多边形外接的空间区域来调整所述预报或描述所述预报。所述过滤器被手动放置，并且用来约束或更改未来几小时或甚至几天的一定时间范围内的数字预报数据。所述过滤器用来将源于机器的预报从不可接受或不明智的阈值限制到可接受或智能阈值。HOTL是传递大量且快速变化的预报指导的按需预报系统，使所述预报指导畅通无阻地流到对外发布平台并且可由最终用户和消费者立即使用。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首选获取不同地震监测点的地震前兆监测数据，并依据每个地震监测点的地震前兆监测数据，获取相对应地震监测点的地震前兆特征数据；然后依据地震前兆特征数据获取每两个地震监测点的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数相近的地震监测点的地震前兆特征数据构建特征图矩阵；再将特征图矩阵输入地震预测模型，以获取地震预测结果。由于首先依据获取地震前兆监测数据相关性比较高的地震监测点，再对相关性比较高的地震监测点获取的地震前兆监测数据的后处理数据进行地震预测模型构建，进而可以筛选出有效的用于地震预测的监测数据，进而提高地震预报的准确性和效率。

摘要： 本申请公开了一种日长变化预报模型的训练方法、日长变化预报方法及装置。所述训练方法包括：基于预设拟合算法对第一历史日长变化序列进行拟合，并基于得到的第一拟合曲线确定第一拟合残差序列和第一目标时间点的日长外推值，第一拟合残差序列包括多个第一历史时间点各自对应的拟合残差；基于第一目标时间点的日长外推值及日长实际值，确定第一目标时间点对应的拟合残差；基于与第一拟合残差序列匹配的嵌入维数及延迟时间，对第一拟合残差序列进行相空间重构，得到第一相空间表示；以第一相空间表示作为训练样本、以第一目标时间点对应的拟合残差作为训练样本对应的标签，对日长变化预报模型进行训练。

摘要： 本公开实施例提供了一种电离层电子含量预报模型的训练方法、预报方法及装置，可以采用在时空维度上具有关联性的电离层电子含量数据，基于预设的注意力残差卷积循环神经网络训练得到电离层电子含量的预报模型，在训练过程中基于预设的注意力残差卷积循环神经网络，残差卷积循环神经网络模块能够获取时间、空间维度上的变化特征、降低深度神经网络退化问题的影响，利用多头注意力模块获取局部兴趣特征，本公开实施例能够兼顾电离层数据整体和局部变换的同时，改善深度学习网络存在的梯度退化问题，继而利于得到更为准确的预报模型，应用于电离层电子含量的预报，能够得到高精度的预报数据。