一种基于快速密度峰聚类的客观天气分型方法

摘要

本发明提出一种基于快速密度峰聚类的客观天气分型方法，将一种新的DPC改进算法应用到天气分型中，在DPC算法仅考虑数据点密度属性和距离属性的基础上增加了数据点(天气现象)的路径属性和分布属性，并在线性增加时间复杂度的基础上获得了比DPC算法更优的效果，使本发明对于天气分型具有更高的普适性，并能够单一截断距离参数控制，自动选择特征天气类型代表性天气和分离过渡天气。