土地覆被

摘要： 基于遥感分类实现高精度的土地利用和土地覆被制图是研究热点问题。近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习在计算机视觉领域取得了长足发展,同时也被引入到土地利用/覆被遥感制图领域。相比于经典机器学习,深度学习的优势表现为能够自适应提取与分类任务最相关的特征,其缺陷表现为分类精度的提高依赖于海量标签样本。基于深度学习在土地利用/覆被分类中日益增多的研究成果,本文从样本、模型、算法3个角度对其研究进展进行综述。在样本方面,归纳总结了常用的土地利用/覆被样本集,并分析了上述样本集的学术影响力;在模型方面,综述了土地利用/覆被分类中常用的深度学习模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、全卷积神经网络等的最新研究成果;在算法方面,综述了样本稀疏条件下的土地利用/覆被分类算法的最新研究进展,具体包括主动学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习、迁移学习等。最后从样本、模型、算法3个角度对未来研究方向进行展望,通过构建大规模遥感样本数据集、持续优化深度学习模型结构、提升样本稀疏条件下深度学习模型的时空泛化能力等研究,可以进一步改善土地利用/覆被分类效果和精度。

摘要： 随着时代的发展,大范围土地覆被信息获取的需求越来越受到重视,利用遥感卫星数据可以快速、宏观、动态地对土地覆被信息进行监测提取,基于遥感产品构建的时间序列数据特征鲜明,对其进行分类可以简单高效地提取土地覆被信息。以山东省为研究区,采用MOD13A2卫星影像NDVI产品合成时间序列数据集,选用常见的分类算法如随机森林算法、K均值算法、最大似然估计算法、SVM算法对山东省2015—2016年每16天为一个周期进行土地覆被分类。结果表明:随机森林分类结果总体分类精度达到91.46%,相比其他算法,随机森林算法可以较好地对时间序列数据进行分类,为大范围土地覆被监测和信息提取提供支持。

摘要： 土地覆被数据是描述地球表面物质属性及其分布的数据集,对研究全球气候变化、城市发展动向有着重要意义。本数据以长三角地区为研究区,基于模糊逻辑理论,将6套全球中等分辨率土地覆被数据产品(CCI_LC、GLC_FCS30、FROM_GLC、CGLS_LC、GLCNMO和GlobeLand30)进行融合,研制了2015年长三角地区30 m分辨率融合数据,最终结果以GeoTIFF格式保存。本数据集可为遥感用户和科研工作者提供长三角地区高质量土地覆被分类产品。

摘要： 采用监督分类对浙皖交界清凉峰山区野生华南梅花鹿栖息地1984、2004、2017年3期遥感影像提取土地覆被信息,分析过去35年的土地覆被变化情况,基于CA-Markov模型模拟2030年和2050年的土地覆被情景,分析未来30年土地覆被时空变化趋势。

摘要： 为探索海河流域土地覆被变化及其归因,基于欧空局土地覆被时序图,分析了近30年不同土地覆被的空间特征与变化规律。1992—2020年土地覆被变化最为明显的为城镇和耕地,其中城镇面积占流域总面积的比例增加了6.0%,耕地面积占比减少了4.7%,林地、草地和水体面积占比均呈减小趋势。强人类活动是影响城镇化进程加快、耕地面积减少、水体萎缩等变化的主要驱动因子。研究结果可为流域水资源转换过程分析、管理及开发利用评价提供基础支撑。

摘要： 科尔沁沙地处于蒙古、华北与兴安植物区系交汇处,是蒙古高原向东北平原的过渡区,具有丰富的生物多样性,属于典型农牧交错区,亦是东北平原的重要生态屏障。建国以来,受全球气候变化以及城镇化扩张、草原开垦及过度放牧等多重因素影响导致该区生态退化,生态系统服务功能下降。为此,利用遥感和地理信息数据,采用综合评估的方法,对近30年该区重大生态修复工程的实施过程及修复效果进行科学评估,具有重要的理论与实践意义。研究结果表明:1990、2000、2010、2015、2020年该区生态环境指数分别为75.19、70.20、73.51、74.27和74.7,其生态环境的变化可大致分为3个阶段,即退化期(1990—2000年)、恢复期(2000—2010年)和稳定期(2010—2020年)。2000年后,多项国家重点生态工程的实施对生态环境的改善具有明显推动作用,即科尔沁沙地生态环保工程的保护成效显著。城市化进程加快和水资源短缺是该区生态环境改善的主要制约因素,生态保护和地下水资源利用工程的实施仍需加强。研究可为科尔沁沙地生态保护和修复提供科学依据和实践参考。

摘要： 水质现状评估及其驱动因素分析是实现水生态保护、水资源利用和水污染治理的关键,对于水生态系统的可持续发展具有重要意义。以广东省七大流域为研究区,基于2019—2020年间的溶解氧(DO)、透明度(SDD)、悬浮物(SPM)、叶绿素a(Chla)、氨氮(NH_(3)N)、总氮(TN)、总磷(TP)7个指标的水质监测数据,综合运用单因子指数法(SI)和综合水质指数(WQI)评价方法,分丰水期(N=66)和枯水期(N=54)评估研究区的水质现状,并探讨水质参数与地形、气象、社会经济和土地覆被类型等驱动因素之间的相关关系。SI评估结果显示广东七大流域主要以工业污水、农业面源等造成的Chla和TN浓度超标、部分水体富营养化严重为主,同时伴有溶解氧浓度偏低的问题;WQI评估结果显示研究区有57%以上的采样点属于中等以下水质。Chla、SPM、NH_(3)N和TP浓度具有显著的季节和驱动因素差异:丰水期的Chla和TP浓度低于枯水期,但SPM和NH_(3)N浓度高于枯水期。枯水期DO、TN和WQI的显著性影响因子为丰水期的1/3左右;这种季节差异可能是流域内降雨、营养盐负荷和土地覆被类型导致的复杂地表径流及面源污染所致。珠江三角洲河网区、粤西诸河、韩江下游以及粤东诸河练江流域的水质问题突出。未来水生态系统的可持续发展研究可以借助长时间序列、多频次、高分辨率的遥感监测手段和多种数值模拟方法以及常规水质评估模型,探讨气候变化、河岸带产业结构和流域土地利用方式对面源污染的影响,以进一步厘清降雨强度、三产结构和土地利用方式转变对区域水质变化的影响。

摘要： 由于在区域尺度内土地利用/覆被的变化和景观格局指数的演变能反映生态系统结构现状,以南昌市行政边界区域为研究对象,采用Globe Land 30数据分析了2000~2020年土地覆被变化转移特征和景观格局指数。结果表明:①2000~2010年土地间的转移整体不太明显。2010~2020年,土地面积增幅最为明显的是人造地表,减幅面积最大的是耕地;②林地、耕地、草地面积在2010~2020年间有明显相互转移;③2000~2020年湿地和水体的面积是增加的,主要转移对象是耕地;④在景观水平,人造地表、湿地与斑块数量、最大斑块指数、边界密度和平均斑块周长面积比有极显著的负相关性,其他景观类型与之正相关;⑤在类型水平上,城市的边界密度增加,自然生态系统的斑块的形状复杂性较高,但是在时间尺度上有减弱趋势。由此可见:南昌市在2010~2020年城市化发展速度较快,土地流转较为频繁,耕地面积流出是其他用地增长的主要来源,城市用地是最主要的接受者;在2000~2020年间,景观水平斑块有从分散、合并再聚集成新的斑块的演变过程。

摘要： 中亚咸海流域的资源和环境问题一直是全球关注的热点。为揭示咸海流域水环境变化及其成因,本文利用2019年中下游流域21个采样点水质数据,通过主成分、聚类和秩次等多元统计分析方法相结合,分析了水体的基础理化属性、氮磷营养元素、其他元素和离子等20种指标的空间分布特征,辨识了该流域主要水质类型、空间分布及成因,探索了不同空间尺度土地覆被类型对水质类型的影响。结果表明:1)电导率、总溶解性固体物质和离子浓度越往河流下游数值越高,其中在咸海最大;不同形态磷元素浓度在阿姆河中游较高,硝态氮浓度在锡尔河较高;碳元素浓度也在阿姆河,特别是阿姆河下游三角洲地区较高。2)所有采样点水体根据水质指标相似性聚类可划分为3种综合性水质类型。第1类型为水质指标浓度均偏低的水体,分布在锡尔河中游和咸海;第2类型为氮磷营养元素浓度偏高的水体,分布在阿姆河中下游;第3类为碳元素和离子浓度均偏高的水体,分布在咸海。第1和2类型水体的元素浓度主要受荒漠地区岩石风化过程控制,阴阳离子来源于硅酸盐岩和蒸发岩的风化;第3类型水体主要受气候干燥导致的蒸发-结晶过程控制,阴阳离子除来源于硅酸盐岩和蒸发岩的风化外,还受碳酸盐岩风化影响。3)当各采样点缓冲区半径从0.5 km增加到10 km时,对第1类型水质浓度变化影响显著的土地覆被类型逐渐从荒地变为水域、灌木、草地和农田与植被混合,其中水域的影响最大;第2类型水质浓度变化与土地覆被类型无显著性关系;对第3类型水质浓度变化影响显著的土地覆被类型从水域变为水域、农田与植被混合等,其中水域的影响最大。因此,咸海流域水质浓度变化与当地干旱缺水和蒸发剧烈等气象条件以及土地覆被类型有密切关系。为改善咸海中下游流域水环境状况,在增加中下游河道流量和咸海的补给,减弱下游和咸海蒸发-结晶作用的同时,还需加大河岸带的植被修复和退耕还林还草,特别是在阿姆河和锡尔河中下游农业区、咸海等地区。

摘要： 鄱阳湖流域作为较突出的碳汇功能区,深入掌握不同土地覆被碳素利用率(CUE)和水分利用效率(WUE)的时空分异规律及其对气候因子的响应,对明确气候变化背景下该流域生态功能和碳水循环有重要意义.利用MODIS数据产品,结合流域土地利用和气象监测数据,辅以趋势分析和相关分析等方法研究了 2000-2014 年鄱阳湖流域不同土地利用类型CUE 和WUE的时空变化特征,并探讨了其与降水、气温和日照时数的相关性.结果表明:1)鄱阳湖流域CUE 和WUE 多年平均值分别为0.458和0.682 gC/kgH2O,不同土地利用类型的CUE大小依次为草地＞水田＞其他林地＞旱地＞疏林地＞灌木林＞有林地,WUE 大小依次为有林地＞灌木林＞旱地＞疏林地＞水田＞其他林地＞草地;2)鄱阳湖流域CUE、WUE在研究时段内均呈微弱下降趋势,各土地利用类型CUE 和WUE则表现出较大的年际波动,且年际变化趋势率具有高度的相似性,其中林地各类型下降趋势最大,其次是旱地和水田,草地最小;3)降水是影响鄱阳湖流域土地覆被碳水利用效率变化的关键因素,其他因子与CUE 和WUE 的相关性均不显著,不同覆被CUE 和WUE对气温、降水和日照时数的响应程度存在较大差异.

摘要： 利用102景Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像和美国航天局NASA数据共享网数据作为甘肃祁连山自然保护区的基础研究数据,对祁连山自然保护区土地覆被、EVI的时空变化进行分析.结果表明:①整个保护区生态系统组成以草地为主,占总面积的52.9％;其次是荒漠、森林、农田、冰川积雪、湿地.②森林主要以落叶阔叶灌丛为主,主要分布在实验区,面积占该类林地总面积的44.4％;温性草原主要分布实验区,占该类草地面积的55.0％,分布在外围保护地带的占36.0％,分布在核心区的最少.③近16年来主要生态系统整体处于稳定状态,2000-2005年自然保护区整体变化趋势是森林和草地生态系统及冰川积雪面积减少,农田、湿地、荒漠和人工生态系统面积增加;2005-2010年,森林、农田、湿地、荒漠生态系统和冰川积雪面积净减少,草地和人工生态系统面积净增加.2010-2016年,草地、农田和荒漠生态系统面积净减少,森林、湿地、人工生态系统和冰川积雪面积是净增加.④祁连山自然保护区年EVI总体上呈现片状分布特征,且存在一定的空间分布差异.EVI高值即植被覆盖指数高区域主要分布自然保护区的东南区域,西北区域EVI值普遍较低,年植被覆盖度变化与生长季植被覆盖度变化基本一致.

摘要： 为探讨黄土丘陵区小流域土地覆被变化特征及其对流域径流产沙量的影响,以黄土丘陵区吕二沟、罗玉沟及其嵌套流域(桥子沟)等3个小流域为研究对象,运用数理统计学、配对流域等方法定量分析了3个小流域不同研究时段内土地覆被变化对径流产沙量的影响.结果表明,1982～2004年间,林地面积以1.07％/a的速率快速递增是吕二沟流域土地覆被变化的最明显特征,而罗玉沟流域在国家坡改梯工程影响下,坡耕地面积大幅减少,1986-1995年间约73％坡耕地转化为梯田;结合配对流域法可知,土地覆被变化是导致流域径流和产沙减少的主要原因,在相同降雨条件下,径流深、泥沙量分别减少43.76％和35.23％.流域年径流模数与年降水量和流域森林覆被率均呈指数关系,流域森林覆被率增加5％,径流模数可减少18.43％～37.58％.

摘要： 作为农村建设用地整治的重要手段,城乡建设用地增减挂钩在平原区取得了不少经验,而在山区特殊的资源条件和土地覆被/利用形态下能否适用,有待进一步探讨.本文以北京门头沟区为例,结合遥感影像判读、GIS软件分析和村镇实地调研,从土地覆被和土地利用的角度,对山区城乡建设用地增减挂钩实施的生态效益和社会效益进行了分析和讨论,结果显示:①山区农村居民点和采矿用地账面统计面积和地表覆被面积的不一致,造成城乡建设用地增减挂钩实施过程中"拆小建大",生态效益损失.②山区和平原的自然条件差异影响耕地占补质量,种植业比较效益低下和耕作半径的扩大也会使耕地撂荒,致使城乡建设用地增减挂钩的社会效益也难以实现.最后,在讨论基础上提出山区农村建设用地整治的关键是在生态效益不降低的前提下,结合资源优势和村域经济发展优化建设用地配置,提高土地利用效益.

摘要： 本研究目的是研究土地覆被类型、地表蒸散发量、地表干湿度的特征和空间格局，及其相互关系。玛多县作为黄河源头区域、三江源保护区的核心区，是区域生态环境建设治理工作的重点，故被选作研究区域。结果表明，黄河源头玛多县在1990-2009这20年间，草场覆被经历了好-退化-好的过程，草场覆盖状况转好，水源涵养能力加强，地表蒸散发也增加，土壤湿度增加。

摘要： 随着全球气候变化研究的深入和发展，各国科学家逐步认识到人类活动对环境变化的影响，尤其人类的生存与发展对土地的开发利用以及引起土地利用变化所带来各方面的巨大影响。土地利用/土地覆被(盖)变化(LUCC)已成为全球环境变化和可持续发展研究的一个基本组成部分。因此，研究土地利用变化及其驱动机制有助于环境和发展的综合决策。本文以浙江省临安市为研究区，利用1991年、1998年、2007年3期的遥感影像资料和地形图，运用GIS技术，获得临安市土地利用的现状、动态度、土地利用类型转移矩阵等专题图、数据，结合相关数据对临安市土地利用的时空变化情况进行了深入研究分析，并进一步探讨了引起变化的驱动力，以期为临安市土地利用决策者及时、全面地掌握该市土地利用的变化信息，为土地资源的合理开发利用提供依据与手段，并为沿海发达地区和广大内陆山区城市的土地利用规划提供借鉴意义。

摘要： 以1991年、1998年和2006年3期遥感影像数据为基础,采用土地利用转移矩阵、动态度、利用度和生态环境效益指数模型,研究了漓江流域1991年以来的土地利用变化及其对生态环境效益的影响.结果表明,漓江流域土地利用/覆被于1991～2006年间发生了较大变化,变化的总体趋势为林地、耕地、草地和水域面积减少,并转化为园地、未利用地和建设用地;1991年以来,漓江流域未利用地、建设用地和园地的正向变化速度较大,而林地和草地的负向变化速度较大.漓江流域土地利用综合变化速率呈现增加趋势;土地利用度变化呈现波动特征;漓江流域土地利用/覆被变化的主要人文驱动力为经济因素、政策因素等方面;1991～2006年间土地利用变化降低了漓江流域的生态环境效益,林地向园地的转化及耕地向建设用地的转化是区域生态环境效益下降的主要原因.

摘要： 以1991年、1998年和2006年3期遥感影像数据为基础,采用土地利用转移矩阵、动态度、利用度和生态环境效益指数模型,研究了漓江流域1991年以来的土地利用变化及其对生态环境效益的影响.结果表明,漓江流域土地利用/覆被于1991～2006年间发生了较大变化,变化的总体趋势为林地、耕地、草地和水域面积减少,并转化为园地、未利用地和建设用地;1991年以来,漓江流域未利用地、建设用地和园地的正向变化速度较大,而林地和草地的负向变化速度较大.漓江流域土地利用综合变化速率呈现增加趋势;土地利用度变化呈现波动特征;漓江流域土地利用/覆被变化的主要人文驱动力为经济因素、政策因素等方面;1991～2006年间土地利用变化降低了漓江流域的生态环境效益,林地向园地的转化及耕地向建设用地的转化是区域生态环境效益下降的主要原因.

摘要： 以1991年、1998年和2006年3期遥感影像数据为基础,采用土地利用转移矩阵、动态度、利用度和生态环境效益指数模型,研究了漓江流域1991年以来的土地利用变化及其对生态环境效益的影响.结果表明,漓江流域土地利用/覆被于1991～2006年间发生了较大变化,变化的总体趋势为林地、耕地、草地和水域面积减少,并转化为园地、未利用地和建设用地;1991年以来,漓江流域未利用地、建设用地和园地的正向变化速度较大,而林地和草地的负向变化速度较大.漓江流域土地利用综合变化速率呈现增加趋势;土地利用度变化呈现波动特征;漓江流域土地利用/覆被变化的主要人文驱动力为经济因素、政策因素等方面;1991～2006年间土地利用变化降低了漓江流域的生态环境效益,林地向园地的转化及耕地向建设用地的转化是区域生态环境效益下降的主要原因.

摘要： 以1991年、1998年和2006年3期遥感影像数据为基础,采用土地利用转移矩阵、动态度、利用度和生态环境效益指数模型,研究了漓江流域1991年以来的土地利用变化及其对生态环境效益的影响.结果表明,漓江流域土地利用/覆被于1991～2006年间发生了较大变化,变化的总体趋势为林地、耕地、草地和水域面积减少,并转化为园地、未利用地和建设用地;1991年以来,漓江流域未利用地、建设用地和园地的正向变化速度较大,而林地和草地的负向变化速度较大.漓江流域土地利用综合变化速率呈现增加趋势;土地利用度变化呈现波动特征;漓江流域土地利用/覆被变化的主要人文驱动力为经济因素、政策因素等方面;1991～2006年间土地利用变化降低了漓江流域的生态环境效益,林地向园地的转化及耕地向建设用地的转化是区域生态环境效益下降的主要原因.

摘要： 定量研究土地利用/覆被变化对区域耗水的影响,对于揭示黄河中游河川径流锐减原因具有重要意义.围绕研究区植被变化分析、遥感驱动的植被耗水过程空间模型构建和植被变化的耗水效应三个核心问题开展了工作,结果表明:黄河中游植被显著变化对其耗水量及其时空特征产生了重要影响,并体现出区域特征差异,近30年来植被修复增加的耗水量占到降水量的近30％。

摘要： 本发明公开了一种解决软土地区顶管施工穿过既有道路时覆土厚度不足的方法。将顶管顶进范围沿线、顶管标准段垂直顶管顶升方向的道路上方依次满铺铁板层、SMA沥青混合料面层，分散车辆荷载，减少车辆通行对顶管作业的影响。所述铁板层由依次叠放的铁板组成，所述沥青为SMA沥青混合料。本发明在顶管穿越北环快速路上铺钢板作为搭板，增加顶管上方荷载和减少行车对顶管施工的影响，本方案相比浇筑混凝土搭板施工速度快，对交通影响小，造价低，因此本项目选用此方法。

摘要： 本发明信息处理技术领域，提供一种对土地利用和覆被变化的模拟处理及装置，该方法包括：确定目标土地区域包含的每个栅格单元对应的各种土地利用类型的转移概率；确定针对目标土地区域的土地需求和空间约束，根据转移概率、土地需求、空间约束和初始土地利用图确定土地利用变化模拟图。本发明提供的对土地利用和覆被变化的模拟处理装置方法及装置，通过根据每个栅格单元对应的各种土地利用类型的转移概率、土地需求、空间约束和初始土地利用图确定土地利用变化模拟图，能够从多因素下的约束下，提高对于土地利用和覆被变化的模拟精确效果。

摘要： 本发明涉及农业机械技术领域，尤其涉及一种农业用具有土壤筛分功能的土地覆膜装置。较大的土块或石块会将薄膜刺破，给种植造成妨碍，工人对其中的土块或石块弄出时，此过程中工作量大，且会降低覆膜效率。一种农业用具有土壤筛分功能的土地覆膜装置，包括有悬挂车架；悬挂车架上设有土壤输送组件，悬挂车架的右部安装有土壤筛分机构，土壤筛分机构的右部安装有铺膜组件。本发明通过土壤输送组件和土壤筛分机构配合，将翻动的土壤输送至土壤筛分机构内完成土壤筛分工作，避免翻动的土壤中存在土块或石块，将薄膜刺破，破坏种子的生长环境，通过铺膜组件将薄膜压在开槽内，并完成薄膜铺设工作，避免薄膜的两边无法完成固定。

摘要： 本发明涉及覆砂装置技术领域，且公开了一种土地开发整理用保水性覆砂装置，包括有基台以及固定安装在基台底面上的四个制动轮，所述基台上为矩形框状，且在基台的左右两侧的内壁相对面上固定安装有同一个壳体，壳体内部开设有第一内仓以及与其相邻的第二内仓，且在壳体的右侧面开设有分别与第一内仓以及第二内仓贯通的第一出口以及第二出口，壳体的垂直上方固定安装有与第一内仓以及第二内仓分别贯通的导向机构。解决了荒化土壤颗粒松散，植被覆盖度底，颗粒间相互作用力较弱，在水力、重力、风力等外力作用下很容易使土地资源和土地生产力受到破坏，造成土地表面被侵蚀和水分流失的问题。

摘要： 本实用新型涉及一种用于土地覆膜种植的覆膜快速展开铺设装置，包括两个相对称的底座，所述底座的底端均通过螺栓固定连接有脚轮，所述底座上均紧密焊接有支杆，两个所述支杆的顶端之间均紧密焊接有连杆，所述连杆的底面紧密焊接有两个相对称的拉杆；该用于土地覆膜种植的覆膜快速展开铺设装置通过设有的地膜铺展装置：即在进行覆膜时，通过推动装置移动，即可将卷绕在固定杆上的覆膜铺设在地面上，同时设置的螺纹杆和滑块等，便于对覆膜进行拆装，该设计改变了传统的地膜需要多人进行铺设的方式，该设计单人即可完成对地膜的铺设，且操作方便快捷，节省了人力，提高了铺设的效率。

摘要： 本实用新型公开了一种农业用土地覆膜装置，包括支撑板和两个支架，两个支架相对面底部转动安装有压膜组件，两个支架的相对面上部均固定安装有限位杆，支撑板位于两个所述支架之间，通过调整组件调节两个支架距离支撑板的距离，能够进而能够调整两个支架之间的距离，进而能够根据不同宽度的地膜，使地膜卷限位在两个限位杆之间，通过设置的压膜组件，能够在根据调整两个支架之间的宽度时自行调整宽度，以适配不同宽度的地膜，通过设置的辅助轮以及压辊的配合使用，鞥能够在压膜组件卷绕后的地膜进行位置的限定，然后通过刮板将周围的土壤对地膜的边缘进行覆盖，通过调整刮板的角度，能够调整刮动土壤的力度，进而调整土壤覆盖地膜的多少。

摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的超分辨率土地覆被分类图的获取方法，该方法包括：将所述低时空分辨率的土地覆盖图输入超分辨率提取模型，输出对应于所述低时空分辨率的土地覆盖图的超分辨率土地覆被分类图；其中，所述超分辨率提取模型是基于样本低时空分辨率的土地覆盖图和对应于各样本低时空分辨率的土地覆盖图的超分辨率土地覆被分类图标签进行训练后得到的，所述超分辨率提取模型采用卷积运算单元与LSTM网络级联后建立的网络进行训练，所述卷积运算单元使用的卷积核是X*1矩形卷积核，X为大于0的整数。本发明实施例提供的方法，实现了获取更准确和更明确的超分辨率土地覆被分类图。

摘要： 本发明涉及一种土地利用/土地覆被(LULC)变化的表征方法，以静态NDVI为核心，直接利用NDVI本身作为定量计算指标，或者以NDVI为基础派生新的定量计算指标，对土地利用/土地覆被(LULC)变化进行表征。本发明不仅能够对土地利用/土地覆被(LULC)变化进行表征，而且能够在土地利用规划、土地利用评估、土地利用适宜性评价等有关土地利用方面的诸多应用提供启发。

摘要： 本发明公开了一种集成GCAM和CA的全球土地利用和土地覆被序列空间化方法，将GCAM模型与地理CA相结合，实现全球283个子区域、2010年到2100年的全球土地利用序列空间化数据产品，空间分辨率为1km，时间分辨率为5年；综合神经网络初始概率、邻域影响、各子区域的地类转变权重矩阵和规划约束条件，得到各子区域地类的综合转变概率，对各子区域的土地利用和土地覆被进行空间化。本发明主要应用于未来不同发展情景下的全球土地利用变化与覆被建模，具备实现生产高分辨率全球LUCC产品的能力，推动了全球尺度下高分辨率土地利用模型构建的研究。

摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种细碎化农业区土地覆被与种植结构的遥感识别方法，采用机器学习算法提取土地利用，不依赖实测样本点，自动训练后得到高精度农业区土地利用栅格化数据。本发明通过监督算法支持向量机SVM先对农业区及非农业区进行分类，而后基于已得到的农业区分类栅格数据，采用决策树算法进一步对作物类型进行分类判别。该方法不依赖于实测数据，大大降低了分类时间及经济成本，且有效避免了传统机器算法样本训练集质量对分类结果造成的负面影响。同时该方法在保证分类高效性的前提下，满足农业遥感应用所需的土地利用制图精度。