倾向值匹配

摘要： 通过倾向值匹配的方法,对方便取样的1953名大学生生活满意度差异进行考察,探讨剥离家庭资本后,独生子女影响生活满意度的真实效应。结果发现,在倾向值匹配之前,独生子女的生活满意度显著高于非独生子女的生活满意度,且在家庭资本的三个指标上独生子女均好于非独生子女家庭。经过倾向值匹配处理后,独生子女与非独生子女大学生在生活满意度评分上并无显著差异。研究结果表明,对于独生子女和非独生子女大学生存在的生活满意度差异不能完全归咎于独生与否,而应当重视家庭资本在其中的影响。这些结论为深层次理解大学生的生活满意度提供了经验证据。

摘要： 学前教育能否给个体带来实质性的影响,是全面普及三年学前教育的意义前提,但在实证层面尚未得到系统的检验与呈现。本文基于中国教育追踪调查(2013-2014)的数据,运用基于反事实估计的倾向值匹配法克服自我选择偏差等问题,在全国层面上实证估测了学前教育经历对初中生学业成绩及成长的影响。一般回归和倾向值匹配后的结果均发现,接受过学前教育的初中生,会有更高的认知能力、学业成绩和更良好的心理和生理健康状况,但一般回归的结果确实高估了学前教育带来的影响效应。

摘要： 在祖-父-子三代家庭场域内探索教育程度对主观幸福感的代际再生产效应,是对教育代际“外溢”作用的进一步澄清,也是对幸福传递机制的整体把握。文章利用中国家庭追踪调查(CFPS),构建了三代家庭样本集,通过倾向值匹配法(PSM)消除祖代变量造成的样本选择偏差,重新估计了教育程度对主观幸福感的效应值,并利用父代主观幸福感作为中介变量,构建了教育程度与主观幸福感的代际再生产机制模型。研究发现,教育程度对主观幸福感具有显著的正向因果效应,但未经倾向值匹配的数据结果大大高估了教育对主观幸福感的贡献量;反事实结果表明低教育群组的潜在教育收益大于高教育群组;中介模型的结论确证了父代主观幸福感在父代教育程度对子代主观幸福感路径中发挥完全中介效应,同时母亲对子女的主观幸福感影响程度更高。因此,优质而公平的教育资源供给和家庭场域内整体幸福感的提升对于下一代主观幸福感的再生产至关重要。

摘要： 基于"中国综合社会调查"数据,采用倾向值匹配的方法,系统地分析了职业技术教育的工资回报率变迁情况。研究发现,中等职业技术教育的工资回报率较低,且随着时间的推移,其工资回报优势消失。高等职业技术教育的工资回报率较高,并随着时间的推移进一步提高,十年间高等职业技术教育的工资回报率提升了约7%~9%。基于数据分析的结论,从高等职业技术学校招生、培养方式以及中等职业技术学校建设等方面提出政策建议。

摘要： 本文基于对4739名3岁以下婴幼儿发展的调查数据,采用倾向值匹配方法,考察家庭流动对婴幼儿发展的影响。研究发现:在真实状态下,流动婴幼儿发展显著落后于非流动婴幼儿;在控制个体特征、家庭层面的混淆因素后,流动婴幼儿与非流动婴幼儿在早期发展上并不存在统计意义上的显著差异;倾向值匹配后,不同亚群体中家庭流动对婴幼儿发展的影响均不显著。为保障流动家庭及婴幼儿的公共服务权益,政府应着力构筑流动家庭社会保障政策体系,呵护流动家庭婴幼儿起点公平。

摘要： [研究目的]开放获取与论文影响力有着密切关系,但现有的研究多是基于观察数据的简单比较,无法揭示开放获取对论文被引频次和下载量的真实影响,采用基于倾向值匹配的因果推断可以探究实际影响效应。[研究方法]以CNKI中收录的混合OA期刊《图书情报工作》2013—2019年发表的3890篇论文数据作为数据源,运用Stata分析工具,采用带卡尺的半径匹配方法检验即时OA对论文被引频次和论文下载量的影响并进行平衡性检验。[研究结论]检验结果均证实即时OA对论文被引频次和下载量的有着显著的促进作用,即时OA平均会将论文的被引频次和下载量分别提高2.89次和124.93次。建议通过基金资助支持、期刊向即时OA转变等方式推动论文即时OA发展,以提高文章的利用和影响力。

摘要： 重污染行业既承受着行业整顿的压力,也面临着政府支持、激励研发的巨大机遇。论文以2015-2021年重污染行业的上市公司为样本进行倾向值匹配,从企业生命周期的视角探寻财政补贴对重污染企业研发投入的作用。研究结果显示,企业成长期的研发激励效果很显著;成熟期和衰退期的研发激励效果不明显。在未区分企业生命周期时,财政补贴显著提高了重污染企业的研发投入。由此可见,企业生命周期会影响财政补贴的研发激励效果。在制定产业政策时,考虑企业所处生命周期的差异,将有助于政府优化公共资源,获得更优的施政效果。

摘要： 为探索智慧城市建设对城市创新力提升的影响,论文从理论和实证两个方面进行了研究。首先构建出智慧城市建设与城市创新力提升之间的逻辑关系框架和智慧城市建设价值链,并以此为基础分析了智慧城市建设对城市创新力提升的作用机理。然后基于作用机理提出研究假设和构建研究模型,按照准自然实验的逻辑,采用OLS、PSM-DID和非参数回归的PSM三种不同方法并结合我国273个地级以上城市的数据检验了研究假设。研究结果表明:智慧城市建设和城市创新力提升之间有正向关联;智慧城市建设主要通过智慧政务作用于城市创新力提升;智慧城市建设对城市创新力提升的作用具有异质性;基于政策强度划分处理组和控制组,研究结果更具有稳健性。

摘要： 通过多层线性模型、倾向值匹配和夏普里值分解技术,对中国教育追踪调查大规模数据进行分析,探讨奥数补习和数学补习对于初中学生数学成绩的影响。研究发现:奥数补习和数学补习均有利于提升初中生的数学成绩,但数学补习的影响更大;学生参与数学补习对成绩的提升,因地区、家庭背景和学校质量的不同而有差异,而奥数补习对数学成绩不存在异质性影响;未参与奥数补习和数学补习的学生从补习中获益更大。基于此,建议政府通过购买服务的方式,让更多学生能够接受数学类课外补习,使课外补习成为公平选拔数学基础学科拔尖人才的“催化剂”。

摘要： 通过多层线性模型、倾向值匹配和夏普里值分解技术,对中国教育追踪调查大规模数据进行分析,探讨奥数补习和数学补习对于初中学生数学成绩的影响.研究发现:奥数补习和数学补习均有利于提升初中生的数学成绩,但数学补习的影响更大;学生参与数学补习对成绩的提升,因地区、家庭背景和学校质量的不同而有差异,而奥数补习对数学成绩不存在异质性影响;未参与奥数补习和数学补习的学生从补习中获益更大.基于此,建议政府通过购买服务的方式,让更多学生能够接受数学类课外补习,使课外补习成为公平选拔数学基础学科拔尖人才的“催化剂”.

摘要： 随着全世界范围内老龄化问题日益严重,如何积极应对、如何健康养老和生活,这些问题越来越引起人们的关注.本文通过中国老年健康影响因素跟踪调查(chinese longitudinal healthy longevity survey,CLHLS)2002年、2005年和2008年的数据,分析和研究了脑部保健干预对缓解老年人认知能力下降的效果,内容分为下面几个部分:对2002年的调查样本进行横向研究和分析,在倾向值匹配之后进行DunnettT3分析,初步发现平时注意脑部保健活动的老年人群体MMSE得分相对有所提高,这说明脑部保健干预有助于改善老年人认知能力;除了横向研究之外,进一步对2002年、2005年和2008年的相关跟踪数据纵向研究和建模,经过二元logistic模型回归后发现脑部保健干预能够缓解老年人认知能力下降,并且有显著统计意义(P<0.05).以上结果表明:日常生活中多参加一些非药物干预的脑部保健活动,对老年人认知能力的提高或者延缓退化是有效的.

摘要： 积极老龄化在全球受到广泛重视.老年人认知老化是一个普遍现象,在积极应对老龄化的过程中,认清老年人认知老化的影响因素,并对其进行积极干预与预防有着重要的研究价值与实际应用价值.本文利用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2011-2012年的横截面数据,采用倾向值匹配方法构建了老年人失智影响因素分析PSM模型,并据此计量了老年人退休前所从事职业对其认知老化的影响.该方法的优点在于通过倾向值得分对样本进行配对和匹配,对具有相似特点的样本进行比较,减少其他因素的干扰,这样可以更为准确地研究认知影响因素.研究显示，很多社会学因素对认知老化具有影响。本文研究发现，职业对老年人认知老化有较强的影响，不同工作性质的人的认知障碍等级有显著的差别，而体力劳动者相较脑力劳动者更易患上认知障碍方面的疾病。体力劳动者退休后在认知老化上的概率高于脑力劳动者。

摘要： 研究目的:随着中国工业化、城镇化进程不断加快,农村社会面临了发展滞后的问题,农民增收成为中国经济发展过程中的难点,土地作为农民最基本的生产资料,在农民增收过程中发挥了不可替代的作用.在实践层面上,赋予土地经营权流转的权利是否能够显著增加农民收入?能否缩小农民内部的收入差距? 研究方法:本文运用中国家庭追踪调查(CFPS)数据分析土地租入对农户家庭收入的影响.首先,根据反事实的分析框架,利用倾向值匹配方法(PSM)考察土地租入的收入净效应.其次,通过匹配前后农民的反事实收入分别计算得出土地租入前后农民收入的基尼系数.复次,设定农民收入决定方程,并进行OLS回归估计.最后,基于回归方程进行夏普里值(Shapley Value)分解,测算土地租入对农户收入不平等的贡献率. 研究结果:(1)参加土地租入的农户家庭总收入、人均收入、农业收入分别提高23.61％、22.88％、87.39％,并通过稳健性检验.(2)土地租入前农民收入的基尼系数为0.24,土地租入后农民收入的基尼系数为0.43,显著高于土地租入前.(3)土地租入变量对农户收入差距的贡献度为36.40％. 研究结论:(1)土地租入可显著提高农户家庭收入水平.(2)土地租入会加剧农户收入不平等.(3)农户自身特征、村庄特征对农户收入差距的贡献度较高.

摘要： 本发明公开了一种定值项匹配方法，包括：生成待匹配定值项各自对应的特征向量；采用余弦定理计算所述特征向量之间的夹角余弦值；判断所述夹角余弦值是否在预设限值范围内，如果在预设限值范围内，则判断为匹配成功。本发明还提供一种定值项匹配系统。通过上述实施方式，能够提高定值项匹配的正确率，避免大量人工操作进而提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种发变组保护定值与励磁限制器定值的匹配检测方法及装置，涉及电力系统保护技术领域。方法包括：获取本地数据库中保存的发变组保护定值与励磁限制器定值；根据保护定值确定继电保护的多个第一动作值和第一动作延时时间，并生成继电保护动作曲线；根据所述励磁限制器定值确定励磁限制器的多个第二动作值和第二动作延时时间，并生成励磁限制器的限制动作反时限曲线；根据一同一动作值所对应的第一动作延时时间是否大于所述第二动作延时时间，从而确定所述发变组保护定值与励磁限制器定值是否匹配。本发明能够解决当前发变组保护定值与励磁限制器定值的匹配检测方式均需要人为干涉，检测过程繁琐复杂，且检测结果不准确的问题。

摘要： 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。

摘要： 本发明公开了一种定值项匹配方法，包括：生成待匹配定值项各自对应的特征向量；采用余弦定理计算所述特征向量之间的夹角余弦值；判断所述夹角余弦值是否在预设限值范围内，如果在预设限值范围内，则判断为匹配成功。本发明还提供一种定值项匹配系统。通过上述实施方式，能够提高定值项匹配的正确率，避免大量人工操作进而提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种发变组保护定值与励磁限制器定值的匹配检测方法及装置，涉及电力系统保护技术领域。方法包括：获取本地数据库中保存的发变组保护定值与励磁限制器定值；根据保护定值确定继电保护的多个第一动作值和第一动作延时时间，并生成继电保护动作曲线；根据所述励磁限制器定值确定励磁限制器的多个第二动作值和第二动作延时时间，并生成励磁限制器的限制动作反时限曲线；根据一同一动作值所对应的第一动作延时时间是否大于所述第二动作延时时间，从而确定所述发变组保护定值与励磁限制器定值是否匹配。本发明能够解决当前发变组保护定值与励磁限制器定值的匹配检测方式均需要人为干涉，检测过程繁琐复杂，且检测结果不准确的问题。

摘要： 本发明公开了基于倾向分数匹配解决物流社交媒体数据内生性的方法，涉及物流数据技术领域。包括s1，采集物流数据和社交媒体数据，形成数据集；s2，对所述s1中采集到的数据集进行分类存储；s3，通过已训练的单方程线性模型对所述s 2中的数据进行内生性分析验证；s4，针对s3中存在内生性问题的数据进行解决。对比现有技术，本发明的有益效果在于：本发明采集数据，存储采集到的数据，通过已训练的单方程线性模型对据进行内生性分析验证，针对存在内生性问题的数据采用倾向分数法进行解决，从而更好地探究社交媒体的应用于物流企业价值增长的关系。

摘要： 一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法，涉及统计学理论技术领域，解决现有技术存在的问题，包括以下步骤：CAPE测试信息采集；求CAPE测试结果各项能力素养占比；针对各行业特性对各项能力素养赋分并做归一化处理；职业倾向匹配。本发明通过社会行为学与心理学总结出CAPE四项能力，又归纳出18项能力素养，通过层次分析法与熵值法两种主客观赋值法结合的方法，基于CAPE四种能力，给出了职业倾向的推导，提供了一种更科学的对人的定位，本发明基于对于职业素养的捕捉并以职业素养为关系桥，分别对人自身和行业所需给出各职业素养权重描述，更加科学地对人和行业给出定位，并通过明确的匹配方法推荐个人适合职业。

摘要： 本发明涉及一种基于情感词匹配的人才情感倾向检测方法，具体包括以下步骤：S1、获取待评价人才的身份信息，根据身份信息确定待评价人才在社交网络平台的用户名称；S2、根据用户名称采集待评价人才在社交网络平台上的社交信息，从社交信息中提取情感关键词，并对提取出的情感关键词进行分类；S3、将分类完成的情感关键词与相应类别的情感词库进行匹配，根据匹配结果确定待评价人才的人才情感倾向。与现有技术相比，本发明具有扩展情感词分析时的基础词源范围、提高人才情感倾向分析结果的准确性和稳定性等优点。

摘要： 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。

摘要： 基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法，本发明涉及一种基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法。本发明的目的是为了解决传统回归方法分析爬坡车道安全效益时，由于样本选择性偏差的存在，导致不能准确获取爬坡车道对交通安全“净影响”的难题。过程为：一、收集、处理及组织数据，确定控制组与对照组样本；二、构建倾向值模型，并预测所有样本的倾向值；三、基于倾向值的样本匹配；四、混淆变量的平衡性检验，若通过，进行下一步，否则返回步骤二；五、爬坡车道交通安全效益计算。本发明用于道路交通安全领域，尤其适用于分析某种特定因素对交通安全的影响方面。