Cox比例风险模型

摘要： 人民币汇率形成机制作为宏观经济政策框架的重要组成部分,对中国经济运行和宏观政策效果具有重要影响。本文基于155个经济体1980-2016年的面板数据,利用生存分析模型中非参数、半参数技术系统研究浮动汇率制度持续期在不同发展阶段经济体中的差异性。研究发现:非参数估计的主要结果表明浮动汇率制度在发达经济体的持续期最长,在发展中经济体的持续期居中,浮动汇率制度持续期在新兴经济体最短。发达经济体金融发展程度越高,其退出浮动汇率制度的风险越低。新兴经济体贸易集中度、经济发展程度和金融发展程度提高,其退出浮动汇率制度的风险均增加。发展中经济体估计结果表明其政治、经济和金融因素具有较大波动性,这些因素能通过不同渠道和机制对其汇率制度选择产生影响。

摘要： 明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建Cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显著影响,影响山地城市拥堵持续的关键因素包括桥梁、高峰时段、工作日和匝道,增加拥堵持续的概率分别为50.2%、18.1%(晚高峰)、14.9%(早高峰)、13.9%、11.6%。

摘要： 一项研究纳入来自法国人口队列NutriNet-Santé(2009—2021年)的102865名成年人(中位随访时间=7.8年)。通过24小时重复的饮食记录,获得甜味剂的膳食摄入量和消费量。通过Cox比例风险模型评估甜味剂和癌症发病率之间的关系,调整了年龄、性别、糖尿病、癌症家族史等相关因素。研究发现人造甜味剂摄入量与总体癌症风险呈正相关,特别是阿斯巴甜和安赛蜜的癌症风险更高,与非消费者相比,总人造甜味剂的消费者的总体癌症风险升高13%,特别是,阿斯巴甜和安赛蜜分别与癌症风险增加15%和13%有关。

摘要： 创业板市场对我国主板市场起到了有效的补充作用,在我国资本市场中起到了主导作用。年报是上市公司信息披露的主要工具,也是投资者获取公司信息的最重要途径。为了使信息披露更加规范和健全,加强信息披露管理,保护中小投资者的利益,我国要求上市公司年度报告的编制和披露,应在每个会计年度结束后四个月内完成。然而,关于创业板公司年报披露及时性的实证研究很少。在创业板上市公司的年报披露中,及时性非常重要。本文通过文献综述的理论研究方法和生存分析的经验方法,分析了影响创业板上市公司年报披露及时性的因素,并提出相应的政策建议以供参考。

摘要： 目的探讨生成具有指定删失比例的模拟数据的新方法,并编写完整的模拟数据产生的R代码,方便使用。方法基于Cox比例风险模型框架分别推导考虑和不考虑协变量情况下的删失参数的闭式表达式或核密度估计,并基于R 4.0.2软件编写函数模拟产生满足指定删失比例的生存数据。通过1000次模拟数据来验证生成数据的删失比例是否与指定的删失比例一致。结果函数CenDatNoCov、CenDatBin、CenDatNorm和CenDatMixed可分别返回不考虑协变量,协变量为二项分布、正态分布以及混合分布情况下的删失数据,其中后三者内嵌的函数CensProbBin,CensProbNorm,CensProbMixed可分别得到相应情况下的删失参数值。模拟生成数据的删失比例与指定的删失比例近似相等。结论本研究所提供的方法及编写的R函数可有效生成指定删失比例的数据。

摘要： 目的探讨急性心肌梗死患者行经皮冠状动脉介入(PCI)术后血清可溶性细胞间黏附分子(sICAM)-1和可溶性血管细胞黏附分子(sVCAM)-1水平变化及对主要心血管不良事件(MACE)发生的影响。方法行PCI治疗且符合要求的278例AMI患者,收集病史资料及生化检查结果,利用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中sICAM-1和sVCAM-1水平,所有患者PCI术后随访1年,记录MACE发生情况。结果278例患者中76例发生MACE;与非MACE组比较,MACE组Killip心功能分级Ⅰ级比例、病变支数三支比例、Gensini评分、全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分、sICAM-1和sVCAM-1水平均明显升高,而血小板计数明显降低(P<0.01,P<0.001);受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,在预测PCI术后发生MACE时,血清sICAM-1水平:曲线下面积为0.912,当血清sICAM-1水平为309.12 ng/ml时,灵敏度为90.80%,特异度为81.68%;血清sVCAM-1:曲线下面积为0.844,当血清sVCAM-1水平为447.87 ng/ml时,灵敏度为72.40%,特异度为79.70%;二者联合:曲线下面积为0.953,灵敏度为94.70%,特异度为86.14%;Cox比例风险模型结果显示,Gensini评分、血清sICAM-1和sVCAM-1水平是影响患者PCI术后MACE发生的危险因素(P<0.05)。结论血清sICAM-1和sVCAM-1水平与AMI患者PCI术后1年内MACE发生有关,是影响MACE发生的风险因子,可作为评估患者PCI术后预后的生物学标志物。

摘要： 工业机器人企业是中国推动制造业数字化革命、抢占国际分工制高点战略的主力军,然而其出口持续时间平均不足1年,需引起高度关注。本文基于2000-2015年中国海关数据库和工业企业数据库的匹配数据,运用Cox风险模型分析了出口机会增大和进口竞争加剧对工业机器人企业出口持续时间的影响和作用机制。结果表明,出口机会增大更有利于延长企业出口持续时间,进口竞争加剧则提高了企业的退出率,这一结论在产品多样化程度低、产品核心度低、行业竞争小和市场集中度低的企业中尤为明显;出口机会与进口竞争,主要是通过企业生产率和技术创新的中介作用影响企业的出口持续时间;面对双重叠加影响,工业机器人企业应充分利用产品间的技术关联效应提高出口持续性。

摘要： 自证监会对财务状况异常的上市公司实施ST制度以来,一些公司屡次被实施ST,“戴帽-摘帽-又戴帽”现象频繁发生。上市公司的ST复发风险已成为我国资本市场上不可忽视的监管问题。为有效评估ST公司的复发风险,文章选取1999-2020年在沪深两市上市经历过“戴帽-摘帽”的A股公司为样本,运用生存分析方法构建Cox比例风险模型,提取影响上市公司ST复发风险的保护因素及危险因素,分别为现金比率、资本密集度、成本费用利润率、每股收益及成立年限;进一步,为验证模型的有效性,利用Harrell的C指数估算Cox比例模型预测能力,得出其预测精度达0.779,具有较高的预测能力。本研究结果可为证监会监管ST类公司提供精准监管指标,有利于防控系统风险,实施有效的监管措施并引导市场理性投资。

摘要： 目的:探讨黏蛋白4(mucin 4,MUC4)在口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)组织中的表达,以及其对患者预后的影响。方法:选取2012年7月—2015年7月间在我院接受手术治疗的89例OSCC患者的样本,采用免疫组织化学链霉菌抗生物素蛋白-过氧化物酶连结法(streptavidin-perosidase,SP)检测OSCC组织和癌旁组织中MUC4蛋白的表达。于术后开始随访,随访截至2020年7月31日,随访终止事件为患者死亡或者随访满5年,记录患者生存时间和5年生存率。使用Kaplan-Meier法进行生存曲线分析,应用log-rank检验对患者5年生存率进行比较,使用多因素Cox比例风险模型分析影响患者生存时间的相关因素。结果:MUC4蛋白在OSCC组织中的阳性率为73.03%,高于癌旁组织的20.22%,差异有统计学意义(χ^(2)=49.867,P<0.001);MUC4蛋白在TNM分期Ⅲ~Ⅳ期,低分化、中分化及发生淋巴结转移的OSCC患者中的阳性表达率高于其在Ⅰ~Ⅱ期、高分化及未发生淋巴结转移的OSCC患者中,差异有统计学意义(P<0.01);MUC4蛋白阴性表达组患者平均生存时间为(47.00±3.35)个月,5年生存率为58.33%,均高于阳性表达组[(24.94±2.40)个月和20.00%],log-rank检验差异有统计学意义(χ^(2)=15.358,P<0.001);TNM分期、分化程度、淋巴结转移和MUC4蛋白表达水平是影响OSCC患者生存时间的独立风险因素(P<0.05)。结论:MUC4蛋白在OSCC患者组织中呈高表达,且与TNM分期、分化程度和淋巴结转移相关,可能是评估患者预后的潜在生物学标志物。

摘要： 通过对装备在高山、沿海、戈壁等特殊地理环境下,保障数据的深入挖掘,分别从定性和定量2个角度分析了恶劣复杂环境因素对装备故障的影响。采用灰色关联法定性分析了典型工作环境与装备故障分系统之间的关联程度;利用比例风险模型定量分析了环境影响因素与装备可靠性的关系,构建累计生存函数预测装备在特定环境参数下的故障间隔时间;通过装备在实际工作环境下的故障数据验证了分析结果的准确性。

摘要： 为研究高压电缆早期故障的影响因素,本文收集了某城市15年的电缆运行数据,统计分析了高压电缆故障分布,用Cox比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量,以协变量的第一组数据为基,设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度,并使用p值检验与Wald检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明,两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox比例风险模型有助于量化协变量对电缆早期故障的影响。

摘要： 为研究高压电缆早期故障的影响因素,本文收集了某城市15年的电缆运行数据,统计分析了高压电缆故障分布,用Cox比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量,以协变量的第一组数据为基,设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度,并使用p值检验与Wald检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明,两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox比例风险模型有助于量化协变量对电缆早期故障的影响。

摘要： 为研究高压电缆早期故障的影响因素,本文收集了某城市15年的电缆运行数据,统计分析了高压电缆故障分布,用Cox比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量,以协变量的第一组数据为基,设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度,并使用p值检验与Wald检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明,两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox比例风险模型有助于量化协变量对电缆早期故障的影响。

摘要： 为研究高压电缆早期故障的影响因素,本文收集了某城市15年的电缆运行数据,统计分析了高压电缆故障分布,用Cox比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量,以协变量的第一组数据为基,设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度,并使用p值检验与Wald检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明,两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox比例风险模型有助于量化协变量对电缆早期故障的影响。

摘要： 先进工业国家的经验说明，创业行为已经成为地区乃至国家经济发展的强劲推动力，创业企业在现代经济中的作用举足轻重，并成为就业和经济增长的主要推动剂.而高新技术创业企业在知识经济时代，更加成为经济增长和科技进步的重要力量.

摘要： 先进工业国家的经验说明，创业行为已经成为地区乃至国家经济发展的强劲推动力，创业企业在现代经济中的作用举足轻重，并成为就业和经济增长的主要推动剂.而高新技术创业企业在知识经济时代，更加成为经济增长和科技进步的重要力量.

摘要： 先进工业国家的经验说明，创业行为已经成为地区乃至国家经济发展的强劲推动力，创业企业在现代经济中的作用举足轻重，并成为就业和经济增长的主要推动剂.而高新技术创业企业在知识经济时代，更加成为经济增长和科技进步的重要力量.

摘要： 先进工业国家的经验说明，创业行为已经成为地区乃至国家经济发展的强劲推动力，创业企业在现代经济中的作用举足轻重，并成为就业和经济增长的主要推动剂.而高新技术创业企业在知识经济时代，更加成为经济增长和科技进步的重要力量.

摘要： Cox比例风险模型是目前生存分析中最常用的多因素分析方法,然而,Cox模型不能有效处理时依协变量,也无法估计基准风险函数,进而影响绝对风险的估计.但在医学中,不满足PH假设的情况较为常见,同时,绝对风险函数和基准风险函数在对疾病发展史的认识方面有重要意义.针对Cox模型的不足,有研究者提出了灵活参数生存模型,本研究旨在比较灵活参数生存模型中的PHS模型与Cox模型在探索缺血性脑卒中病灶部位与复发关系研究中的应用.

摘要： Cox比例风险模型是目前生存分析中最常用的多因素分析方法,然而,Cox模型不能有效处理时依协变量,也无法估计基准风险函数,进而影响绝对风险的估计.但在医学中,不满足PH假设的情况较为常见,同时,绝对风险函数和基准风险函数在对疾病发展史的认识方面有重要意义.针对Cox模型的不足,有研究者提出了灵活参数生存模型,本研究旨在比较灵活参数生存模型中的PHS模型与Cox模型在探索缺血性脑卒中病灶部位与复发关系研究中的应用.

摘要： 本申请实施例公开了一种比例风险回归模型训练方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：根据各数据提供方提供的最大生存时间和最小生存时间确定全局生存时间递增序列；然后，由各数据提供方以该全局生存时间递增序列作为扩展后的时间维度，生成与所述全局生存时间递增序列中的生存时间对应的生存分析中间结果；之后，再根据各数据提供方提供的生存分析中间结果进行多方安全计算确定全局的生存分析中间结果。如此，各数据提供方无需暴露其全部的生存时间；而且无需经过多次通讯即可使各数据提供方在相同的时间维度(全局生存时间递增序列)上进行中间结果的计算，大大节约了通讯资源。

摘要： 本发明公开了一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，包括：选取电动汽车传导充电安全有关的影响因素(评价指标)、确定应用Cox比例风险模型所需的样本数量、生成较优的候选模型组合、获得在较优模型下电动汽车传导充电过程中发生危险的后验概率、判断评价指标的影响程度。本发明应用Cox比例风险模型实现对电动汽车传导充电安全影响因素的定量分析评价，进而明确各影响因素的相对危险程度，识别影响安全的关键因素，消除潜在的电动汽车传导充电安全风险隐患，为整个电动汽车传导充电过程安全性与可靠性提升提供理论指导。

摘要： 基于COX比例风险模型的用于十二指肠腺癌患者术后预后预测系统，包括存储器和信息处理模块、预测结果显示器，其中，所述信息处理模块配置用于执行以下计算，并将计算结果与，所述的存储器预存的十二指肠腺癌术后预后预测指标进行比较，向预测结果显示器输出预测结果：(I)根据以下关系计算各风险因子的分数：(II)对(I)所获得的全部分数求和，计算得到总体分数Z；(III)根据以下关系计算患者3年生存率(Y3)或5年生存率(Y5)。

摘要： 一种基于Cox回归预测的企业风险时变模型，包括破产模型和失信模型；所述破产/失信模型的构建方法如下：S1：确定破产/失信模型特征X，S2：制定破产/失信模型观察起始时间，S3：制定破产/失信观察时间，S4：制定破产/失信终点时间，S5：制定破产/失信生存时间，S6：确定破产/失信模型基准风险函数h

摘要： 一种基于Cox回归预测的企业风险破产模型，将所述破产模型的破产生存概率，记为h(T)，以企业破产模型特征X为协变量或交互项，所述破产模型的构建方法如下：S1：确定破产模型特征X，S2：制定破产模型观察起始时间T1，S3：制定破产观察时间T3，S4：制定破产终点时间T2或T3，S5：制定破产生存时间T，S6：确定破产模型基准风险函数h

摘要： 一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，将所述失信模型的失信生存概率，记为f(D)，以企业失信模型特征Y为协变量或交互项，所述失信模型的构建方法如下：Q1：确定失信模型特征Y，Q2：制定失信模型观察起始时间D1，Q3：制定失信观察时间D3，Q4：制定失信终点时间D2或D3，Q5：制定失信生存时间D，Q6：确定失信模型基准风险函数f

摘要： 本申请实施例公开了一种比例风险回归模型训练方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：根据各数据提供方提供的最大生存时间和最小生存时间确定全局生存时间递增序列；然后，由各数据提供方以该全局生存时间递增序列作为扩展后的时间维度，生成与所述全局生存时间递增序列中的生存时间对应的生存分析中间结果；之后，再根据各数据提供方提供的生存分析中间结果进行多方安全计算确定全局的生存分析中间结果。如此，各数据提供方无需暴露其全部的生存时间；而且无需经过多次通讯即可使各数据提供方在相同的时间维度(全局生存时间递增序列)上进行中间结果的计算，大大节约了通讯资源。

摘要： 本发明公开了一种基于威布尔比例风险模型的断路器寿命监测与维修方法，包括步骤一、确定影响真空断路器寿命退化评估参数；步骤二、建立二参数威布尔比例风险寿命预测模型公式；步骤三、通过极大似然参数估计法估计比例威布尔模型中m、η、β3个参数；步骤四、实时测量数据带入计算公式，计算可靠度值和剩余寿命时间；步骤五、建立以维修目标决策方式为最大可用度的真空断路器视情维修方法，本发明通过最大可用度计算出最佳维修和更换时机，使真空断路器的使用和运维更方便科学、使电力系统更可靠、稳定和经济运行。

摘要： 本发明公开了一种基于比例风险模型的换流变压器维护方法及装置，其方法包括：(1)建立换流变压器的比例风险模型，并将其转化为Weibull分布模型；(2)利用最大似然估计方法求出换流变压器的比例风险模型的未知参数；(3)根据最大可用性方法确定换流变压器故障率的阈值；(4)基于所述故障率的约束条件，将故障率阈值作为决策变量，得出换流变压器的维修决策。本发明的维护方法有效降低了换流变压器风险率，减小了换流变压器故障发生率，且模型方法计算速度快，求解精度高并能根据风险趋势进行预防性维修。

摘要： 本实用新型提供一种比例风险模型的柴油机剩余寿命预测用预警系统。所述比例风险模型的柴油机剩余寿命预测用预警系统包括：信息显示器；支撑架，所述支撑架固定安装于所述信息显示器的底部，所述支撑架的顶部固定安装有吸风机；连接框，所述连接框固定安装于所述信息显示器的正面的底部；清洁组件，所述清洁组件滑动连接于所述连接框的内部，所述清洁组件的一端与所述吸风机外表面的一侧固定安装。本实用新型提供的比例风险模型的柴油机剩余寿命预测用预警系统，通过在信息显示器表面设置吸风机、连接框和清洁组件等，便可对信息显示器表面进行清洁，避免在信息显示器使用过程中，由于表面粘附过多灰尘影响信息显示器的清晰度。