主要心血管不良事件

摘要： 目的探讨基于心脑一体化CT血管成像(CTA)的心脑血管系统斑块特点及动脉狭窄情况对主要心血管不良事件(MACE)的预测作用。方法前瞻性连续纳入2017年1月至2019年12月首都医科大学宣武医院神经内科具有心脑血管疾病危险因素的患者,对所有入组患者行心脑一体化CTA检查,评估血管狭窄情况和斑块特点,主要评估部位包括冠状动脉、主动脉弓、颅外颈动脉、颅内动脉4个部位的血管床。随后根据随访患者是否发生MACE事件(恶性心律失常、心肌梗死、心源性猝死、血运重建、脑血管缺血事件)将患者分为MACE组和无MACE组,采用多因素Logistic回归分析发生MACE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析心脑血管系统的影像特点预测MACE的价值。结果最终纳入研究的患者共328例,其中MACE组59例(恶性心律失常6例,心肌梗死11例,心源性猝死2例,血运重建14例,脑血管缺血事件26例),无MACE组269例。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉的点状钙化[OR=1.246(95%CI:1.044~1.486)]、冠状动脉狭窄程度越重[OR=2.886(95%CI:1.563~5.329)]和冠状动脉狭窄范围越大[OR=2.435(95%CI:1.261~4.701)]、颅外颈动脉的点状钙化[OR=1.451(95%CI:1.072~1.965)]是MACE的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,综合了冠状动脉点状钙化、冠状动脉狭窄程度、冠状动脉狭窄范围、颅外颈动脉点状钙化的心脑血管系统的影像评估模型对MACE的预测作用[曲线下面积为0.927(95%CI:0.893~0.953)]优于冠状动脉狭窄[包括狭窄范围和狭窄程度,其曲线下面积分别为0.875(95%CI:0.834~0.909)和0.904(95%CI:0.866~0.933)],差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论心脑一体化CTA可以在一次扫描中实现对心脑大血管钙化斑块特点及血管狭窄的评估,对具有心脑血管疾病危险因素的患者进行MACE风险评估时需考虑心脑血管系统的斑块特点。

摘要： 目的探讨根据CYP2C19基因检测结果指导非体外循环冠脉旁路移植术(OPCAB)后患者双联抗血小板治疗可否减少主要心血管不良事件(MACE)发生率及其对出血并发症的影响。方法选择2018年1月至2020年9月入住河南科技大学第一附属医院拟行OPCAB患者158例为研究对象,按随机数字表法分为基因指导组和传统治疗组,基因指导组根据CYP2C19基因不同分为快代谢型亚组和非快代谢型亚组,快代谢型亚组患者OPCAB术后给予阿司匹林联合氯吡格雷抗血小板治疗,非快代谢型亚组予阿司匹林联合替格瑞洛;传统治疗组随机分为氯吡格雷亚组和替格瑞洛亚组,术后分别予阿司匹林联合氯吡格雷或替格瑞洛治疗。比较患者术后30 d及术后6个月MACE及出血发生率。计量资料采用独立样本t检验,计数资料采用χ^(2)检验。结果158例患者中,因不符合标准,31例患者先后退出本研究,最终入组127例患者。基因指导组患者63例,其中男42例、女21例,年龄(62.65±7.88)岁,根据CYP2C19基因不同分为快代谢型亚组20例、非快代谢型亚组43例;传统治疗组患者64例,其中男45例、女19例,年龄(61.91±8.99)岁,随机分为氯吡格雷亚组32例、替格瑞洛亚组32例。基因指导组和传统治疗组术后30 d的MACE发生率分别为1.6%(1/63)、10.9%(7/64),组间比较差异有统计学意义(χ^(2)=4.703,P=0.030);术后6个月MACE发生率分别为3.2%(2/63)、14.1%(9/64),组间比较差异有统计学意义(χ^(2)=5.757,P=0.029)。基因指导组和传统治疗组患者术后30 d出血并发症发生率分别为6.3%(4/63)、10.9%(7/64),组间比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.845,P=0.358);术后6个月出血并发症发生率分别为7.9%(5/63)、12.5%(8/64),组间比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.720,P=0.396)。结论基于CYP2C19基因检测进行精准双联抗血小板治疗可减少OPCAB术后MACE发生率,且不增加出血风险。

摘要： 碎裂QRS波(fragmented QRS complexes, fQRS波)是新的心电无创指标,可通过常规体表心电图获得。目前已有大量研究表明fQRS波与冠心病、心力衰竭、心肌病等疾病关系密切。本文就fQRS波在室性心律失常中的研究现状进行综述。

摘要： 目的应用Meta分析的方法评价不同细胞色素P450酶代谢通路下氯吡格雷联用他汀类药物用于急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)的安全性。方法计算机检索万方数据库、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、维普数据库以及英文数据库Science Citation Index(SCI)、Pubmed、Embase数据库,检索年限从建库至2020年4月。对收集的文献进行质量评价,使用STATA 14.0软件对提取的数据进行Meta分析。结果最终入选9篇文献,11008例患者,其中服用经CYP3A4代谢的他汀类药物(包括阿托伐他汀,辛伐他汀)的患者7179例,服用未经CYP3A4代谢的他汀类药物(包括瑞舒伐他汀,氟伐他汀,普伐他汀)的患者3829例。Meta分析显示,在欧美人群中,未经CYP3A4代谢组的他汀类药物联用氯吡格雷的主要心血管不良事件(major adverse cardiac events,MACE)发生情况少于经CYP3A4代谢组,差异具有统计学意义(P0.05);其中,患者死亡,心肌梗死,卒中的发生率两者差异也均无统计学意义(P>0.05)。结论未经CYP3A4代谢组的他汀类药物联用氯吡格雷或能减少欧美人群的MACE发生率,而在亚洲人群中两者差异无统计学意义。

摘要： 目的探讨循环血中辅助性T细胞17(Th17)及相关炎症因子与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者冠状动脉(冠脉)病变程度和短期预后的相关性。方法回顾性分析2019年1月至12月因急性胸痛于大连市第三人民医院心内科就诊的患者人群,经冠脉造影确诊为冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者133例,包括STEMI患者76例,稳定性心绞痛(SAP)57例,另有23例冠脉造影呈阴性(正常对照组)。根据冠脉造影结果,将STEMI患者分为单支病变、双支病变和多支病变亚组,记录SYNTAX评分。流式细胞术和ELISA试剂盒检测调节性T细胞(Treg)、Th17和血清白细胞介素-17A(IL-17A)、IL-6、IL-23、转化生长因子-β(TGF-β)。所有STEMI患者完成急诊经皮冠状动脉造影(PCI),记录术后28 d主要心血管不良事件(MACEs)的发生情况及危险因素。结果①与正常对照组和SAP组比较,STEMI组患者Treg细胞百分比和Treg/Th17比值降低,同时Th17细胞百分比和血清IL-17A、IL-6、IL-23水平升高(P<0.05)。②与单支病变亚组和双支病变亚组相比,多支病变亚组STEMI组患者Treg/Th17比值降低,同时Th17细胞百分比和血清IL-17A、IL-6、IL-23、TGF-β水平升高(P<0.05)。③随着冠脉病变程度的加重,STEMI组患者Treg/Th17比值逐渐降低,同时Th17细胞百分比和血清IL-17A、IL-6、IL-23、TGF-β水平逐渐升高(P<0.05)。④经多因素COX回归模型分析,Th17细胞水平(HR=2.467,95%CI:1.731~4.285)、Treg/Th17比值(HR=0.882,95%CI:0.727~0.934)、血清IL-17A(HR=2.993,95%CI:2.184~5.312)和IL-6(HR=1.774,95%CI:1.132~2.078)水平是影响STEMI患者近期预后的独立因素(P<0.05)。结论Th17细胞、Treg/Th17比值及相关的细胞因子(IL-17A、IL-6、IL-23、TGF-β)水平与STEMI的发病、冠脉病变严重程度及短期预后密切相关。

摘要： 目的探讨血管内超声(IVUS)在冠状动脉临界病变中的应用效果.方法选取冠状动脉造影(CAG)定量测定为临界病变(40%~70%)患者120例,60例接受血管内超声的患者纳入IVUS组,60例仅接受CAG的患者纳入CAG组,比较两组在斑块检出率和主要心血管不良事件(MACE)的差异.结果IVUS组钙化斑块与偏心斑块检出率高于CAG组,MACE事件发生率低于CAG组,差异均有统计学意义(P<0.05).结论对CAG显示的冠状动脉临界病变行IVUS检查能全面评估病变,对指导其介入治疗方面有较高的价值.

摘要： 目的探讨基于血浆二肽基肽酶4(DPP4)活性构建与验证一个可预测初次经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者2年内发生主要心血管不良事件(MACEs)风险的预测模型。方法本研究为一项回顾性队列研究,将2015年1月~2017年12月我院收治的行PCI术的STEMI患者554例研究对象按照3∶1的比例随机分为建模队列(n=415)与验证队列(n=139)。应用多因素Cox回归分析初次PCI术后STEMI患者2年MACEs事件发生风险的独立危险因素。应用R软件(3.5.3版)构建预测初次PCI术后STEMI患者2年MACEs事件发生风险的列线图模型,并对该模型进行比较与验证。结果多因素Cox回归分析结果显示,年龄、男性、Killip分级、血浆DPP4活性、糖尿病、吸烟史是初次PCI术后STEMI患者2年内出现MACEs的独立风险因素。对该预测模型进行内部和外部的验证,建模队列中AUC值为0.853(95%CI:0.832~0.874);验证队列中AUC值为0.831(95%CI:0.803~0.859)。Hosmer-Lemeshow检验结果提示该模型预测结果具有较好的稳定性。结论本研究中所提出的列线图模型可有效地预测初次PCI术后STEMI患者2年MACEs事件的发生风险。

摘要： 目的分析急性胸痛患者的脂蛋白相关磷脂酶A2(LP-PLA2)、肌钙蛋白I(cTnI)、N-末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平与急性冠脉综合征(ACS)发生和离院后主要不良心血管事件(MACE)发生的关系。方法选取急性胸痛患者为研究对象,根据诊断分为ACS组和非ACS组,同时根据离院后是否发生MACE分为发生MACE组和未发生MACE组,观察ACS组和非ACS组、发生MACE组和未发生MACE组患者LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP水平的差异。结果 ACS组LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP水平均高于非ACS组(均P <0.05);发生MACE组LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP水平均高于未发生MACE组(均P <0.05);LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP的ROC曲线下面积分别为0.856、0.915、0.934,对ACS有良好的预测价值。LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP水平与MACE发生呈正相关(r=0.468、0.415、0.624,均P<0.05)。结论 LP-PLA2、cTnI、NP-proBNP较高的急性胸痛患者诊断为ACS的可能性较高,且其水平与患者离院MACE发生有关。

摘要： 目的探讨达格列净治疗2型糖尿病(T2DM)合并慢性心力衰竭(CHF)患者的临床疗效。方法选择尚未接受达格列净或其他钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂治疗的T2DM合并CHF患者120例为研究对象,按照随机数字表法分为达格列净组60例和对照组60例,达格列净组予以积极生活方式干预并加用达格列净(5 mg/d)治疗,根据血糖水平酌情减量或停用原有降糖药;对照组予以积极生活方式干预并继续口服原有降糖药。比较两组患者治疗6个月后的空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)、6 min步行距离(6MWD)、血压(BP)、左心室射血分数(LVEF)及左心室舒张末期内径(LVEDd)的变化、再住院率、药物不良反应发生率,以及治疗后1、3、6个月内主要心血管不良事件(MACE)的发生情况。结果治疗前,两组BP、FBG、HbA1c、NT-proBNP、LVEDd、LVEF、6MWD等指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前比较,两组患者治疗后的HbA1c、NT-proBNP水平明显下降,LVEF、6MWD明显增加,差异均有统计学意义(P0.05)。治疗后,达格列净组HbA1c、NT-proBNP水平明显低于对照组,LVEF、6MWD明显大于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。达格列净组治疗后1、3、6个月的MACE发生率分别为1.7%、3.3%和5.0%,对照组分别为6.7%、11.7%和18.3%,对照组治疗后6个月的MACE发生率明显高于达格列净组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论达格列净可改善T2DM合并CHF患者的症状和预后。

摘要： 目的探究血清脂滴蛋白-5表达水平与ST段抬高型心肌梗死(STEMI)老年患者冠状动脉病变和预后的相关性。方法对2016年1月—2018年1月的100例STEMI老年患者进行研究,所有患者于入院次日晨起空腹状态下检测血清脂滴蛋白-5表达水平,根据中位值分成高表达组(对照组)和低表达组(观察组)各50例,比较不同表达水平患者的冠状动脉病变支数、死亡率和不良事件发生率,分析血清脂滴蛋白-5表达水平与冠状动脉病变血管支数和预后的相关性。结果2组冠状动脉血管单支、双支病变概率对比无差异(P>0.05);观察组3支病变概率为48.00%,高于对照组的24.00%,数据有差异(P<0.05);观察组治疗1个月、半年和3年后的死亡率分别为18.00%、28.00%和36.00%,高于对照组的2.00%、6.00%和12.00%,存在数据差异(P<0.05);观察组治疗1个月、半年和3年后的主要心血管不良事件发生率分别为30.00%、40.00%和48.00%,数据对比有差异(P<0.05);血清脂滴蛋白-5表达水平与病变支数为负相关关系,与近远期预后为正相关关系(r=-0.754,P=0.008;r=0.816,P=0.005)。结论血清脂滴蛋白-5表达水平与STEMI老年患者冠脉病变严重性和近远期预后密切相关:表达水平低,病情越严重,预后越差。

摘要： 本发明公开了一种急性冠脉综合征患者主要不良心血管事件预测方法。将每一种临床问题的主要不良心血管事件预测作为一个单独的任务，以一种联合的方式进行预测；采用基于堆叠式去噪自编码器的深度学习网络，在多任务学习框架下构建私有层和共享层，分别提取三种临床问题的私有特征和共享特征；基于生成对抗学习，确保共享层能提取出潜在的不依赖于特定临床问题的特征，缓解多任务学习框架中不同临床任务共享表达和私有表达的潜在特征空间的相互干扰，导入患者电子健康记录，在线预测患者的主要不良心血管事件发生概率。该方法能够获得较高的测试准确率，辅助医生制定合理的诊疗措施，降低医疗开支。

摘要： 本发明的主题内容是一种确定受试者是否具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险的方法，所述方法包括下列步骤：确定所述受试者的血液样品中hGH和/或其同工型的水平，以及将所述血液样品中确定的hGH和/或其同工型的水平与预先确定的阈值进行比较，并且其中在所述确定的hGH和/或其同工型的水平高于所述预先确定的阈值的情况下，所述受试者被鉴定为具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险，并且其中在所述确定的hGH和/或其同工型的水平低于所述预先确定的阈值的情况下，所述受试者被鉴定为不具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险。

摘要： 本申请涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统以及方法，用于降低不良心血管后果或事件的风险，包括对象中的主要不良心血管事件(MACE)，优选不良心血管后果或MACE的风险增加的对象，所述对象可能是超重或肥胖的。本申请还涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统和方法，用于治疗优选不良心血管后果或MACE风险增加的对象的超重或肥胖症，其中所述治疗降低了MACE的风险。

摘要： 本文描述了用于通过向有需要的个体施用二肽基肽酶4(DPP‑4)抑制剂和式(I)化合物或其立体异构体、互变异构体、药学上可接受的盐或水合物的组合来治疗和/或预防主要不良心血管事件(MACE)的方法，其中式(I)的变量如本文所定义。

摘要： 本文描述了通过向有需要的个体施用钠‑葡萄糖转运蛋白2(SGLT2)抑制剂和式I化合物或其立体异构体、互变异构体、药学上可接受的盐或水合物的组合来治疗和/或预防主要不良心血管事件(MACE)的方法，其中式I的变量如本文所定义。

摘要： 本发明公开了一种基于胸部动脉钙化对主要不良心血管事件的预测模型及构建方法，该方法采用了计算机高通量影像特征，丰富了钙化特征的描述，从而提高钙化指标对MACEs的预测精准性。本发明基于CTACS采用影像组学分析的方法提取了胸部动脉钙化的影像组学特征，并构建预测MACEs的新参数，即影像组学积分；所述参数在预测MACEs的表现上显著优于CTACS和CACS等传统钙化评估参数，同时，基于影像组学积分构建影像组学‑临床变量预测模型，该模型预测性能好，能精确地预判病人未来是否发生MACEs，协助医师进行个体化的心血管防治，及时调整治疗方案，避免治疗不足或过度治疗，改善病人预后和提高生存质量，有很高的临床应用价值。

摘要： 本文公开了与主要不良心血管事件(MACE)相关的17个单核苷酸多态性(SNP)位点及其应用。本申请提供的17个SNP位点是基于对冠心病病人的大规模跟踪访问及数据分析而得到，可以作为预测主要不良心血管事件发生的标记物。另外，本申请还提供了用于预测受试者发生MACE的试剂盒，其包含用于扩增和检测上述17个SNP位点的引物对和探针对，能够预测受试者发生MACE的风险。

摘要： 本发明公开了一种急性冠状动脉综合征患者主要不良心血管事件预测方法。将每一种临床问题的主要不良心血管事件预测作为一个单独的任务，以一种联合的方式进行预测；采用基于堆叠式去噪自编码器的深度学习网络，在多任务学习框架下构建私有层和共享层，分别提取三种临床问题的私有特征和共享特征；基于生成对抗学习，确保共享层能提取出潜在的不依赖于特定临床问题的特征，缓解多任务学习框架中不同临床任务共享表达和私有表达的潜在特征空间的相互干扰，导入患者电子健康记录，在线预测患者的主要不良心血管事件发生概率。该方法能够获得较高的测试准确率，辅助医生制定合理的诊疗措施，降低医疗开支。

摘要： 本发明涉及一种将多种主要不良心血管事件预测模型融合的集成预测方法，步骤如下：将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别二值化，根据二值化后预测模型的输出结果，使用粗糙集理论计算各独立预测模型的权重值；将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别归一化，针对归一化后预测模型的输出结果，将其最佳分类阈值点格式化为0.5；根据权重值和归一化后的输出结果，计算各患者的基本概率分配，使用Dempster规则合成方法，将各独立预测模型输出项结合，得到结合的mass函数，并计算最终的集成预测方法的输出值。该集成预测方法解决了使用电子病历数据构建的模型中不确定性问题，提高模型的预测准确定。

摘要： 本发明的主题内容是一种确定受试者是否具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险的方法，所述方法包括下列步骤：●确定所述受试者的血液样品中hGH和/或其同工型的水平，以及●将所述血液样品中确定的hGH和/或其同工型的水平与预先确定的阈值进行比较，并且●其中在所述确定的hGH和/或其同工型的水平高于所述预先确定的阈值的情况下，所述受试者被鉴定为具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险，并且其中在所述确定的hGH和/或其同工型的水平低于所述预先确定的阈值的情况下，所述受试者被鉴定为不具有能够通过使用抗高血压药物(例如血管紧张肽转化酶抑制剂(ACE抑制剂)、血管紧张肽受体阻断剂(ARB)、β‑肾上腺素受体阻断剂(β‑阻断剂)和/或他汀类药物)的降血压疗法来降低的血管风险。