EM算法
EM算法的相关文献在1990年到2022年内共计1101篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文1017篇、会议论文41篇、专利文献52390篇;相关期刊490种,包括电子学报、信号处理、计算机工程等;
相关会议35种,包括全国冶金自动化信息网2015年会、2012年江苏省人工智能学术会议、第21届全国电磁兼容学术会议等;EM算法的相关文献由2411位作者贡献,包括吴刘仓、徐辰武、王继霞等。
EM算法—发文量
专利文献>
论文:52390篇
占比:98.02%
总计:53448篇
EM算法
-研究学者
- 吴刘仓
- 徐辰武
- 王继霞
- 龙兵
- 丁树良
- 何朝兵
- 周菊玲
- 戴琳
- 王伟
- 田玉柱
- 田茂再
- 胡治球
- 解锋昌
- 赵为华
- 夏德深
- 曹春正
- 曹显兵
- 汪四水
- 温艳清
- 王娜
- 罗四维
- 詹金龙
- 陈平
- 马尽文
- 刘飞
- 卢印举
- 宋余庆
- 宋迎春
- 宣国荣
- 张建伟
- 张香云
- 彭军还
- 方积乾
- 李泽安
- 李涛
- 李爱萍
- 杨明
- 段明义
- 汤在祥
- 王学枫
- 王平安
- 王煜
- 王黎明
- 田铮
- 程从华
- 肖琴琴
- 苏玉
- 董翠玲
- 许林
- 陈志
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韩荔;
李想;
曾险峰
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摘要:
结合成都地铁2019年5月工作日的AFC数据,利用EM算法(expectation-maximum algorithm)与Gauss混合模型,分析成都市156个轨道站点客流曲线的特征差异,并结合平方和误差将其聚类为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、交通枢纽型、综合型7种不同类型的地铁站,最后分析不同类型地铁站的区域分布及土地性质。研究表明,不同类型站点分布具有区域性,站点类型随着到城市中心距离的增加而减少,中心区站点类型更多样,可体现城市功能区域时空差异的表现形式,提供城市空间进行研究的新视角,有助于了解城市功能的空间分布,为未来城市及交通规划提供依据。
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张晓洁;
唐家银
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摘要:
针对同种产品的多类试验源寿命数据信息,利用构造的混合基分布,实现三源数据融合,同时估计出数据源的总体分布密度函数。基于EM算法得到混合基分布密度函数参数向量中各未知参数极大似然估计的迭代式。使用经过Bootstrap法扩权的样本,给出了各参数估计值,确定混合基分布的密度函数解析,进而完成产品可靠性分析。算例验证了该类模型的可行性和有效性。
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熊朝松;
黄希芬
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摘要:
零值过多的多元计数数据出现在生活中的各个领域,这类数据成为了统计学研究的一个热点.基于随机表示提出了一个新的多元零膨胀Poisson-Lindley分布,主要用于研究存在过度分散的多元计数数据,进一步讨论了其相关统计性质,构造EM算法获得参数的极大似然估计.通过2组随机模拟试验验证了参数估计方法能得到稳定有效的结果,真实数据分析结果表明,多元零膨胀Poisson-Lindley分布在数据处理中具有较强的实用性.
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赖子良;
王江锋;
李晔;
刘兴华
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摘要:
碰撞时间(TTC)是评价车车碰撞风险的有效指标,然而该指标分布规律受到交通状态影响。为研究车车(V2V)通信环境下不同交通状态的TTC分布规律,通过构建基于LTE-V技术的车车通信环境,开展实车实验获取4种典型城市道路中的驾驶数据。考虑加速度和航向角建立动态冲突辨识模型,计算车辆以任意角度接近时的TTC值;针对TTC值的结果出现多峰值现象,将交通流分为“拥堵、缓行、畅通”这3种状态,构建了考虑交通流状态的高斯混合模型以描述不同交通状态下的TTC分布规律,并采用最大期望(EM)算法进行参数求解。将所建高斯混合模型与负指数分布、对数正态分布、负指数/对数正态混合分布这3种传统的TTC分布模型进行对比,采用校正决定系数R2评价模型的拟合优度,并通过K-S检验验证模型的有效性。在此基础上,将所建高斯混合模型应用于非车车通信条件下不同交通状态的TTC分布拟合描述,进一步验证模型的适用性。结果表明:车车通信环境下“拥堵、缓行、畅通”这3种交通状态下的高斯分布均值逐渐增大,所处交通场景的碰撞风险依次降低;考虑交通状态的TTC高斯混合模型拟合优度为0.950 5,相较于其他TTC混合分布模型,拟合优度提升了0.057 5。
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张文杰;
郭宸;
张欢;
常胜利
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摘要:
激光光斑图像的质心提取是探测器确定激光方位的重要环节,对于获取激光方位角有重要的意义。传统上的灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法三种激光光斑质心的提取方法都无法解决激光光斑图像上出现多个激光时其各个质心的提取问题。基于此缺点本文提出一种基于EM算法,求解二维图像中多个混合高斯分布中分辨质心分布的方法。采用CCD(Charge-coupled Device)图像传感器将光学影像转化为数字信号获取其图像数据,并用其进行试验,并采用欧式距离法当做实验误差评定标准,发现图像在2个激光混合分布时效果比较好,其结果中欧氏距离最小。
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冯岩;
宋珊;
徐常青
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摘要:
为了研究某些工程过程的寿命,需要一个能够适应这些过程性质的寿命模型.与简单模型相比,基于寿命分布的广义模型在建模过程中更具有直观的适用性和吸引力.本文介绍一个二参数广义Rayleigh分布,推导出了其矩生成函数和k阶矩的表达式,通过对样本点进行归一化,得到了它的近似分布函数、概率密度函数、生存函数、风险率函数等.在此基础上,利用EM算法计算了二参数广义Rayleigh分布中未知参数的最大似然估计,并且得到了观测Fisher信息矩阵.最后根据参数的最大似然估计渐进服从正态分布,从而构造未知参数的渐近置信区间.
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任帅;
程文慧;
周洁
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摘要:
广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用。本文将这2种模型相结合,提出混合广义部分线性加性模型(MGAPLM)。首先给出模型的定义,并在一些温和条件下证明模型可识别性;然后,使用将样条与核方法相结合的spline-backfitted-kernel(SBK)方法估计模型中参数和非参数函数,并且证明估计量的渐近性质;此外,给出一种模型检验方法,检验所提出模型有效性,同时在正态分布和二项分布2种情形下进行数值模拟,给出估计量在有限样本下的表现;最后,将提出的方法应用到一组经济数据中,得到此数据下模型的具体形式,并结合实际对建模结果进行分析。
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黄畅;
刘晏嘉;
罗晟庭
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摘要:
带内网络遥测技术通过用户数据包随路收集网络状态信息的方式实现网络业务端到端状态可视化,改变了传统网络测量将网络交换设备作为中间黑盒处理的研究思路,利用数据平面直接驱动网络测量过程,具有灵活可编程、实时性强、噪声少、路径级网络状态感知等优点,受到了学术领域以及生产领域的广泛关注。但是在带内网络遥测的过程中,不可避免地会出现丢包等故障现象的发生。文章从带内网络遥测出发,模拟数据丢失情况,进行数据补全的算法研究,并进行横纵向对比。
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程甜;
夏志明
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摘要:
本文研究了带变点的混合模型中的统计推断与算法设计问题.针对存在变点的多分类混合数据,本文基于参数的极大似然估计设计了一种改进的EM算法,并证明了变点估计量和混合参数估计量的大样本性质.为了验证方法的有效性,我们进行了模拟实验,结果表明:不考虑变点的EM算法对于分类结果估计较差,甚至会丢掉一些类别;我们改进的EM算法能够精确地定位出变点位置,同时对于每个类别的相应参数均获得准确的估计.
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胡凯波;
於立峰;
郑美芬;
崔娜
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摘要:
为提高智能电网的安全性,结合传感器量测数据和攻击向量服从正态分布的特性,提出了一种基于高斯混合模型的虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks,FDIA)检测方法。在该方法中,通过EM算法求解出高斯混合模型参数,然后根据判断准则,利用测试数据对高斯混合模型的分类效果进行验证。仿真实验结果表明,在IEEE-18和IEEE-30系统节点网络攻击检测中,基于高斯混合模型的FDIA检测相较于SVM的FDIA检测精度更好,但攻击强度和协方差矩阵是关键影响因素。
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WU Wei;
吴威
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流.由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实.这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则.人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害.文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生.
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WU Wei;
吴威
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流.由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实.这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则.人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害.文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生.
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WU Wei;
吴威
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流.由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实.这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则.人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害.文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生.
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WU Wei;
吴威
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流.由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实.这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则.人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害.文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生.
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WU Wei;
吴威
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流.由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实.这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则.人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害.文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生.
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唐芸;
刘云龙;
戴宗雄;
朱合兴
- 《全国冶金自动化信息网2015年会》
| 2015年
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摘要:
在人工智能领域和控制领域,局部可观测的动态系统建模是目前研究广泛的一个问题.为了获取最佳决策,就必须对系统建立一个准确度较高的模型.在已有的研究中,很多学者将expectation maximization(EM)算法建立的部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型作为一个检验自己算法准确性的标准,但却没有对EM算法如何建立POMDP模型做具体介绍.本文以几个常用的局部可观测环境为例,详细介绍了如何用EM算法建立POMDP模型,并且对模型准确性进行计算.
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唐芸;
刘云龙;
戴宗雄;
朱合兴
- 《全国冶金自动化信息网2015年会》
| 2015年
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摘要:
在人工智能领域和控制领域,局部可观测的动态系统建模是目前研究广泛的一个问题.为了获取最佳决策,就必须对系统建立一个准确度较高的模型.在已有的研究中,很多学者将expectation maximization(EM)算法建立的部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型作为一个检验自己算法准确性的标准,但却没有对EM算法如何建立POMDP模型做具体介绍.本文以几个常用的局部可观测环境为例,详细介绍了如何用EM算法建立POMDP模型,并且对模型准确性进行计算.
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唐芸;
刘云龙;
戴宗雄;
朱合兴
- 《全国冶金自动化信息网2015年会》
| 2015年
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摘要:
在人工智能领域和控制领域,局部可观测的动态系统建模是目前研究广泛的一个问题.为了获取最佳决策,就必须对系统建立一个准确度较高的模型.在已有的研究中,很多学者将expectation maximization(EM)算法建立的部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型作为一个检验自己算法准确性的标准,但却没有对EM算法如何建立POMDP模型做具体介绍.本文以几个常用的局部可观测环境为例,详细介绍了如何用EM算法建立POMDP模型,并且对模型准确性进行计算.
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唐芸;
刘云龙;
戴宗雄;
朱合兴
- 《全国冶金自动化信息网2015年会》
| 2015年
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摘要:
在人工智能领域和控制领域,局部可观测的动态系统建模是目前研究广泛的一个问题.为了获取最佳决策,就必须对系统建立一个准确度较高的模型.在已有的研究中,很多学者将expectation maximization(EM)算法建立的部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型作为一个检验自己算法准确性的标准,但却没有对EM算法如何建立POMDP模型做具体介绍.本文以几个常用的局部可观测环境为例,详细介绍了如何用EM算法建立POMDP模型,并且对模型准确性进行计算.
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刘刚;
史金峰;
王侠;
陈众
- 《中国兵工学会第十八届引信学术年会》
| 2013年
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摘要:
引信保险与解除保险距离作为安全性试验的重要内容,一直受到靶场和研制单位的高度重视,采用兰利法进行引信保险与解除保险距离试验时,要求试验结果必须存在“混合结果区”,否则利用极大似然估计方法无法计算.针对这一实际情况,将EM算法运用到无“混合结果区”的数据处理中,计算结果表明,EM算法可有效解决这一问题.
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- 朗坤智慧科技股份有限公司
- 公开公告日期:2022-03-04
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摘要:
本发明公开了一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法,包括步骤如下:S1,采集设备的运行参数数据,并划分为训练集和验证集;S2,在训练集上采用GMM算法对设备的正常运行模式建立GMM模型;S3,根据GMM模型,建立关于设备观测值的概率生成模型;S4,根据设备观测值,利用步骤S3构建的概率生成模型计算该设备正常状态估计值;S5,计算验证集上的设备观测值和正常状态估计值之间的残差,并根据设定残差阈值进行设备参数劣化的检测与预警。本发明能有效地学习设备的正常模式,有更强地解释性和实用性;与领域专家的知识更紧密的结合,能够有效应对工业设备参数劣化复杂多变的场景。
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