随机网络

摘要： 传统的网络能控性是在给定输入下通过能控性判据来判断该网络是否可控,或是寻找使有向网络达到可控时的最少驱动节点集。为了研究网络达到可控时的链路长度,对于一个没有给定输入的有向网络,本文通过对节点度的研究和删除边等操作将有向网络分解成多条控制链,将控制链的根节点作为整个网络的驱动节点集。同时引入能控性指数的概念,对控制链长度进行研究。最后基于节点的度提出了一个算法将有向网络分解成独立可控的控制链,得出网络的驱动节点集和结构能控性指数,通过对大规模随机网络和真实网络的仿真,验证了算法的有效性。

摘要： 多资源受限柔性作业车间调度问题(MRC-FJSP,multi-resource constrained flexible job shop scheduling problem)是一类复杂的组合优化问题。针对以最小化最大完工时间为目标的MRC-FJSP,提出了一种带随机网络的多种群粒子群优化算法(MPSO-RDnet,multi-population particle swarm optimization algorithm with random network)。首先,设计了一种半主动解码和基于启发式规则解码相结合的新型解码方式,对原有解空间进行有效裁剪。其次,提出了基于关键路径的两种邻域结构,提高算法局部搜索能力;引入了基于随机网络的多种群策略,提高算法全局搜索能力;提出了面向算法搜索停滞问题的重新初始化策略,增强算法的鲁棒性。最后,采用MRC-FJSP基准算例SFTSP进行测试,验证了算法的可行性和有效性。

摘要： 在复杂多变的电磁环境下,电子系统的传统抗电磁干扰方式的不足日益凸显.借鉴生物体在自适应抗扰方面的优势,寻求新的思路对提高电子系统的可靠性具有重要意义.以小世界网络和随机网络为拓扑结构,构建以Izhikevich神经元为节点,兴奋性和抑制性突触可塑性共同调节的脉冲神经网络.以脉冲神经网络的放电率和膜电位相关性为抗扰指标评估小世界脉冲神经网络和随机脉冲神经网络的抗扰功能,并将两种网络的抗扰功能进行对比.实验结果表明:在高斯白噪声刺激下,小世界脉冲神经网络具有一定的抗扰功能和抗扰范围,其抗扰功能优于随机脉冲神经网络.

摘要： 复杂产品研制过程中,由于里程碑事件间的传递活动上包含多个性能参数且部分参数具有不确定性的随机分布特征,运用传统GERT网络算法进行解析会遗漏某些信息,从而使对项目目标的评定和优化变得异常困难,甚至出现重大风险.本文把复杂装备的研制过程看作是由一系列事件组成的整个网络系统,通过定义以随机变量特征函数(Characteristic Function)和传递概率之积作为等价传递关系的CF-GERT网络,研究了复杂产品研制活动状态之间具有多个独立参数变量时的建模过程和解析式算法.以某型号微小卫星的研制流程为例,探究多个特性参数同时作用时事件成功的概率和变量的数字特征.分析微小卫星研制成功率较低的原因,并对其性能指标进行均衡优化,可以为产品研制规避风险提供支持.

摘要： 本文对城市公交网络进行了研究.采用加权复杂网络理论和方法,以武汉市城区为例,构建了武汉市加权公交站点网络,并研究了该网络的度分布、点权分布及聚类系数等静态统计特性.研究结果表明:基于加权复杂网络的方法得到的城市加权公交网络,是一个具有小世界效应和指数型度分布的随机网络,该网络的度分布和点权分布均服从指数分布,研究时应综合考虑社会网络和技术网络相关的研究方法和成果,提出缓解城市交通压力的方案:建设快速通道,大站细分等.

摘要： 《网络经济内生结构的复杂性经济学分析》网络经济学可以视为一种复杂性经济学。本书主要从极强的学术专业角度出发,总体阐述网络经济学的背景、基本的结构框架,再分别阐述资源配置的网络结构(随机网络)、基于市场和企业的工业经济网络结构(规则网络)、基于网络的信息经济网络结构(互联网络),以及网络经济中的均衡架构分析、资本结构分析等问题。在经济学上,将一切经济现象还原为网络来加以解释。

摘要： 基于一个简单的分段线性权函数,研究了参数α统一两种不同三临界的渗流模型,当调节α的值从1到0渗流相变从连续变化到多重不连续和不连续.通过计算不同系统尺寸下序参量的相对方差,表明α=0.6时在热力学极限下跌落为一个奇异峰,α=0.5时在某个超临界区交织在一起,α=0.4时在一个延伸的区间上随系统尺寸的增加变得更大.因此对于相变从连续变化到多重不连续和从多重不连续变化到不连续,三相点分别位于0.6和0.5以及0.4和0之间.该框架为理解随机网络中不同类型相变之间的交叉行为提供了见解.

摘要： 研究了随机k-树(k≥2)在n时刻的最大度Zn.当n→∞时,Zn/n(k-1)/k几乎处处收敛到一个正值随机变量.在此基础上,将类似结果推广到了k≥3的随机阿波罗图上.

摘要： 东京首都大学的科学家们采用排列整齐的“金属”碳纳米管制成了一种,能够将热能转化成电能的装置,而且输出功率比随机网络中采用纯半导体碳纳米管(CNT)制成的装置要高。此种新设备无需再平衡半导体的电导率和电压,大大优于同类产品,而且高功率的热电装置能够更有效地利用废热铺平道路。热电装置可以直接将热能转化成电能,在日常生活中,空调的废气、汽车发动机的热量通常都被浪费了,如果能够回收此类能量并加以利用,则具有革命性意义,也在一定程度上推动了可穿戴电子设备和光电子设备的发展,此类设备戴在皮肤上,由体温提供能量,如身体热能灯和智能手表等。

摘要： 在网络需求和供给条件都是随机的情况下,提出了一个出行路径选择模型.模型中考虑出行者的感知误差,使用基于Logit的随机用户均衡框架来表征网络中出行者的路径选择.网络中交通需求服从对数正态分布,路段容量服从均匀分布.相邻路段的路段流和路段出行时间之间存在关联关系,用两个路段的协方差参数来表示.推导了由随机需求和随机供给导致的随机路段流和随机路径流的分布形式,采用变分不等式技术构建了路段关联下的随机网络随机用户均衡模型.给出一个求解算法来求解该模型,并对一小型网络进行测试,测试结果表明模型能够正确地反映出行者在路段关联的随机网络下的路径选择行为.

摘要： 引入多元统计图应用到随机网络评审计划中,直观而又形象地在平面图上输出三维以上的高维数据,从而使得输出结果更加易于进行风险分析.

摘要： 本文以美国次级债网络效应为例，从估价服务的角度认知经济全球化复杂网络体系的基本特征。研究表明，经济复杂化网络体系是由随机网络和无尺度网络共同组成，以实现整个网络体系的稳定性与抗攻击性，从这个意义上有必要保持一个国家和地区经济网络的均衡性和相对独立性。经济复杂性网络存在双向增长过程，目标是以最小成本获得最大收益，从而保持快速增长过程。由于全球经济复杂性网络正在趋向一体化，任何节点的波动都会沿着整个网络体系扩散开来，具有动态性、传递性与倍增效应。在对经济复杂性网络体系认识的基础上，估价师和估价机构的重要职责就是合理协调这种复杂网络体系的正负反馈机制，预防房地产市场过热或走向萧条，使房地产市场以及整个经济体系走向可持续发展。

摘要： 复杂网络是近年来人们关注的研究热点之一,对复杂网络中搜索问题的研究具有重要的现实意义.目前有两类主要的搜索策略,即搜索所有的路径和只搜索一条路径.前者时效性好,但需消耗大量资源;后者节约资源,但时效性差.为此,首先在综合考虑这两类搜索算法及其性能的基础上,研究同时搜索两条路径的搜索策略;然后在随机网络和BA无尺度网络中实现该策略,以验证该搜索策略的有效性.

摘要： 交通拥挤、交通阻塞已经是世界上许多大城市存在的令人头痛的问题.50多年来,许多学者进行了不懈的探索.从Kinght(1924)最早提出网络平衡概念,到Wardrop第一原理、第二原理提出,并用于交通规划,直至近20年面向交通控制和管理及ITS的动态随机交通的研究.概括起来,这些研究或者是把交通网络作为规则网络来处理,或者是作为另一个极端的随机网络处理.但自1999年,美国Albert-Laszlo Barabasi和Reka Albert等发表了他们关于无标度网络的论文以来,许多研究表明,在现实世界,大量存在着的既不是规则网络,也不是随机网络,而是无标度网络和小世界网络,称为复杂网络.复杂网络具有一系列新特征,具有它们特有的演化规律.这可能为探索城市复杂交通系统的动力机制,为交通系统设计提供新思路、新途径.

摘要： 首先分析了Witty蠕虫的特点和传播行为,然后用无尺度网络和随机网络进行了仿真.结果表明,Witty在无尺度网络上的传播和实际观察到的数据非常相似,无尺度网络上蠕虫传播的阈值非常小,接近于零.最后给出了蠕虫研究的难点与下一步的工作.

摘要： 本文旨在研究网络蠕虫的传播规律，无尺度网络比随机网络更适合蠕虫传播，由于Internet是无尺度网络,必须要做出更多的努力,才有可能实现对蠕虫的控制,而且不可能彻底清除蠕虫。

摘要： 本文基于线性参考思想,提出一种新的移动对象时空数据模型用于有效地存储和管理移动对象轨迹数据。基于ArcGIS软件包开发了该模型的原型系统,并通过大数据量验证了模型的存储效率和更新代价。

摘要： 本文基于线性参考思想,提出一种新的移动对象时空数据模型用于有效地存储和管理移动对象轨迹数据。基于ArcGIS软件包开发了该模型的原型系统,并通过大数据量验证了模型的存储效率和更新代价。

摘要： 本文基于线性参考思想,提出一种新的移动对象时空数据模型用于有效地存储和管理移动对象轨迹数据。基于ArcGIS软件包开发了该模型的原型系统,并通过大数据量验证了模型的存储效率和更新代价。

摘要： 本发明公开了一种多子系统无线接入网络的随机接入方法及随机接入系统。所述随机接入系统包括参数预设模块、随机接入模块和切换模块。在参数预设模块中预设无线接入网络中的一个子系统为基本子系统，并预设切换标准；在终端随机接入网络时，包括：A、终端先随机接入所述基本子系统，由基本子系统为终端提供通信服务；B、判断当前是否符合所述基本子系统向目标子系统切换的切换标准，如果是，则执行步骤C；否则，继续由所述基本子系统为终端提供通信服务；C、将终端从所述基本子系统切换到目标子系统，由该目标子系统为终端提供通信服务。利用本发明，可以提高资源利用率，降低系统的复杂度。

摘要： 一种基于随机重叠派系的可控网络直径的公交网络模型的建立方法，将公交网络表示成站点和线路(即派系，网络中的最大完全子图)的关系，在数值表述时采用邻接矩阵表示网络关系图，包括以下步骤：设定网络直径为N；网络将从逻辑上表现为(N+1)层结构，其中第(m-1)层的派系映射为m层的一点(1≤m≤N+1)；原始网络由彼此重叠的派系组成，每次向原始网络中增加一个派系，与此同时保证每层网络都由派系组成，其中第(N-1)层网络将是一个派系，而网络的第N层是一个点；从而生成一个理想N深度派系网络；本发明在几乎零成本的情况下降低公交网络的最大换乘次数和降低平均换乘次数，可以提高公交系统的服务性能。

摘要： 公开了一种在电信网络中管理用户设备(UE)的随机接入的方法，该方法包括以下步骤：UE从基站(BS)接收关于响应延迟间隔的信息；UE将前导码发送到BS；在监视来自BS对前导码的响应之前，UE在响应延迟间隔期间进入省电模式。

摘要： 本公开内容的各个方面一般涉及无线通信。在一些方面，用户设备可以至少部分地基于：与在随机接入信道(RACH)过程期间传送RACH前导码的RACH时机相关联的无线电帧索引，或者RACH过程的类型来确定与RACH过程相关联的随机接入无线电网络临时标识符(RA‑RNTI)；以及至少部分地基于RA‑RNTI接收随机接入消息。提供了许多其他方面。

摘要： 本发明提供一种随机接入方法、随机接入处理方法、终端及网络设备，该方法包括：接收第一配置信息，所述第一配置信息用于指示基于目标传输节点进行随机接入过程的相关配置；基于所述第一配置信息向所述目标传输节点发起随机接入过程；其中，所述终端被配置了一个目标对象对应N个传输节点，所述目标对象为服务小区或带宽部分，N为大于1的整数；所述目标传输节点为所述N个传输节点中的任一个传输节点。本发明实施例实现了基于多个传输节点进行随机接入过程，从而提高了随机接入的成功率。

摘要： 本发明涉及区块链，具体涉及区块链网络中通过随机结果池达到可信内源随机实现方法，在区块链动态数据区中添加一个自定义数据段，保存一个或若干随机结果池，出块人将随机结果池包裹在加密数据段中，加密过程的代码以闭源、不公开的形式广播发布，广播完成后，区块链网络中所有节点将拥有同一套随机结果池，用户提交随机事务，所有节点接收到随机事务请求，节点从接收到的随机结果池中依次抽取随机数作为随机结果，不同节点每次抽取到的随机数是一致的；本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法完成随机共识的缺陷。

摘要： 本发明提供了一种基于网络应答的随机系统及撤回随机的方法，包括以下步骤：接收针对处于已随机状态的受试者的撤回随机请求；响应所述撤回随机请求，收回指定给所述受试者的随机号码，使所述受试者恢复为未随机状态，且使所述随机号码恢复为未占用状态。

摘要： 本发明公开了一种多子系统无线接入网络的随机接入方法及随机接入系统。所述随机接入系统包括参数预设模块、随机接入模块和切换模块。在参数预设模块中预设无线接入网络中的一个子系统为基本子系统，并预设切换标准；在终端随机接入网络时，包括：A.终端先随机接入所述基本子系统，由基本子系统为终端提供通信服务；B.判断当前是否符合所述基本子系统向目标子系统切换的切换标准，如果是，则执行步骤C；否则，继续由所述基本子系统为终端提供通信服务；C.将终端从所述基本子系统切换到目标子系统，由该目标子系统为终端提供通信服务。利用本发明，可以提高资源利用率，降低系统的复杂度。

摘要： 一种基于随机重叠派系的可控网络直径的公交网络模型的建立方法，将公交网络表示成站点和线路(即派系，网络中的最大完全子图)的关系，在数值表述时采用邻接矩阵表示网络关系图，包括以下步骤：设定网络直径为N；网络将从逻辑上表现为(N+1)层结构，其中第(m-1)层的派系映射为m层的一点(1≤m≤N+1)；原始网络由彼此重叠的派系组成，每次向原始网络中增加一个派系，与此同时保证每层网络都由派系组成，其中第(N-1)层网络将是一个派系，而网络的第N层是一个点；从而生成一个理想N深度派系网络；本发明在几乎零成本的情况下降低公交网络的最大换乘次数和降低平均换乘次数，可以提高公交系统的服务性能。

摘要： 本实用新型属于新型计算技术领域，公开了一种基于随机计算的神经网络随机数发生器共享电路，应用于人工神经网络电路；包括随机数模块，比特流生成模块，随机计算模块和数据存储模块。所述随机计算模块包括多个神经计算单元，所述神经计算单元包括乘法电路，带缩放加法电路以及激活函数电路，所述带缩放加法电路基于并行累加器，能够降低运算电路对输入比特流非相关性的要求，进而使随机数发生器可以在整个人工神经网络电路中共享，一个完整神经网络仅需使用一个随机数发生器。相比于现有的基于随机计算的神经网络电路，本实用新型极大的节省硬件资源，降低功耗，同时提高运算精度。