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高斯白噪声

高斯白噪声的相关文献在1989年到2022年内共计358篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、数学 等领域,其中期刊论文292篇、会议论文28篇、专利文献51420篇;相关期刊196种,包括科学技术与工程、中国图象图形学报、信息通信等; 相关会议27种,包括2013无线电、电离辐射计量与测试学术交流会、2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆、第25届飞行器测控学术年会等;高斯白噪声的相关文献由882位作者贡献,包括甘春标、吴志强、于海涛等。

高斯白噪声—发文量

期刊论文>

论文:292 占比:0.56%

会议论文>

论文:28 占比:0.05%

专利文献>

论文:51420 占比:99.38%

总计:51740篇

高斯白噪声—发文趋势图

高斯白噪声

-研究学者

  • 甘春标
  • 吴志强
  • 于海涛
  • 周伟
  • 宋杰
  • 尹中秋
  • 张健
  • 徐伟
  • 曹力
  • 李玲
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 罗鸿宇
    • 摘要: 医疗建筑施工轴承出现故障,会影响设备正常运行,导致施工速度降低,为此提出基于受限玻尔兹曼机的医疗建筑施工轴承故障定位技术,利用受限玻尔兹曼机中隐含层单元以及可视单元,计算轴承的观察数据和观测轴承变量之间依赖的特性,确认轴承是否出现故障,再计算滚道和滚动体的局部缺陷位置,得出整体故障的频率,同时分别计算外圈、内圈以及滚动体故障的特征频率,最后采用自相关的函数区分故障信号种类,完成故障区域精准定位。实验结果表明,所提方法定位精度高、计算量小,不会随着定位数据增加导致定位精度降低。
    • 容伟杰
    • 摘要: 通过谱分解的方法研究了高斯白噪声扰动下分数阶强阻尼波动方程的终边值问题,这类问题是不适定的,即解不连续依赖于终值条件,应用Fourier截断方法建立了问题的正则解,并给出正则解和精确解间的收敛性误差估计,这说明了正则化方法的有效性。
    • 闫景涛; 缪立军; 毛建峰; 石锦; 黄腾超; 车双良; 舒晓武
    • 摘要: 激光器是现代光学中一种常用的光源,分析其谱宽特性对于激光的研究具有重要意义。由于高性能窄线宽激光的半高全宽通常在几十MHz以内,难以直接满足宽光谱领域的应用需求,因而无法发挥其在成本和性能方面的优势,这在一定程度上限制了激光的发展。如果在激光内部直接进行调制实现线宽展宽,又会导致频率的严重漂移,破坏稳频特性。为了在激光器波长稳定性不变的前提下得到宽光谱,提出了一种以高斯白噪声为驱动电信号的外部相位调制方法。以激光相位噪声和光谱特征之间的关系为基础,通过理论计算阐明了相位噪声对于光谱的展宽效应,并基于OptiSystem光仿真软件和数值仿真分析了在不同白噪声参数下的光谱演变过程,明确了要得到好的展宽和载波抑制效果需要高功率、大带宽的噪声信号源。搭建的外部相位调制系统采用10 GHz带宽的信号源,通过两个前置预放大器以及一个高饱和输出功率放大器将噪声信号由-17 dBm最高提升至28 dBm,以此驱动半波电压3.7 V的铌酸锂电光相位调制器,并在放大链路中加入低通滤波器和可调衰减器调节信号参数。研究对象为初始线宽20 kHz的分布式反馈半导体激光器,通过光谱分析仪观测和对比调制前后的激光光谱,得到了与理论及仿真相吻合的结果,并拟合计算出展宽分量最高可达65 GHz,且载波也得以明显地抑制;此外,基于扫描式法布里-珀罗共焦腔评估了激光频率的漂移情况,证明外部调制并未对激光的波长稳定性造成影响,综合论证了高斯白噪声的相位调制方案能够实现优越的光谱展宽效果。由于调制后的光谱无边带和次峰,且能实现数倍于调制带宽的展宽,因此相较于正弦函数和伪随机编码等其他信号而言,高斯白噪声具有明显的优势。该调制方法不依赖于激光器的本征线宽,具有广泛的应用前景,为相位调制和光谱展宽的相关研究提供了参考依据。
    • 乔栋; 陈章进; 邓良; 屠程力
    • 摘要: 语音情感识别在人机交互中具有重要意义。为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的中文语音情感识别方法。在MFCC特征提取过程中,通过增加分帧加窗操作时采样点的个数,增添每个汉明窗内的特征及减少汉明窗个数,从而缩小MFCC特征图的像素尺寸,提高单次识别的处理效率。在此基础上,使用高斯白噪声对数据集进行数据增强处理,缓解训练过程中的过拟合问题。在CASIA语音情感数据集上的实验结果表明,该方法的测试准确率达95.7%,优于Lenet-5、RNN、LSTM等传统方法,且Trumpet-6卷积神经网络模型采用2048个采样点,仅需176550个待训练参数,与采用DCNN的ResNet34和循环神经网络模型相比,参数更少,结构更简单,处理速度更快。
    • 刘芯志; 彭成; 满君丰; 刘翊
    • 摘要: 针对大型机械装备环境噪声复杂,深度学习网络层数过深导致的巨大计算开销以及故障诊断人工特征提取的复杂性,提出改进残差结构的轻量级SCARN模型。SCARN模型使用蓝图可分离卷积代替常规卷积层,减少大量参数,设计轻量级空间通道注意力结构,加强特征表达能力,改进深度残差收缩模块,提高模型复杂噪声场景的鲁棒性。通过增加不同幅值的高斯白噪声模拟轴承信号复杂环境场景。实验结果表明,该模型4种评价指标均优于对比算法,具有良好的抗噪性能。
    • 张文花; 李俊林; 谢秀峰; 董安强
    • 摘要: 采用集总参数建模方法,将微悬臂梁系统等效为弹簧质量阻尼系统。应用极点留数法,推导出MEMS中微悬臂梁在高斯白噪声随机激励下的瞬态均方响应的封闭解。结果表明极点留数法不仅比时域法和频域法更有效,而且避免了在时域计算积分的繁琐过程。最后讨论了阻尼比及噪声强度对系统瞬态均方响应的影响规律。
    • 李孟阳; 李伟; 黄冬梅; 杨贵东
    • 摘要: 基于淋巴细胞在免疫应答中的生化特点,将肿瘤与免疫系统之间的竞争划分为两个阶段,即未成熟无杀伤力淋巴细胞与成熟能有效杀死肿瘤细胞的淋巴细胞,并分别从确定性与随机性两个角度讨论了两阶段肿瘤-免疫模型的发展演变规律.通过稳定性和相图分析,发现无肿瘤平衡点可以实现渐近稳定,此时肿瘤能够彻底被清除.但有肿瘤平衡点不稳定,此时免疫细胞与肿瘤细胞此起彼伏,持续保持竞争状态.考虑细胞生长的内微环境后,重点研究了在稳态平衡点附近高斯白噪声对细胞密度均值与二阶矩的影响.研究发现,微环境噪声在第一个稳态点附近改变了肿瘤细胞被清除的状态,说明此处微环境有利于肿瘤的生存和生长.二阶矩曲线则说明肿瘤细胞在微环境的影响下密度波动最大.比较而言,肿瘤细胞密度在第二个稳态点附近持续波动很大,但受微环境噪声影响较小,未成熟的淋巴细胞与肿瘤细胞都非线性地敏感依赖于免疫系统的杀死率参数.
    • 梅勇; 刘畅; 袁宇鹏; 张祖伟; 张语哲
    • 摘要: 温度测量在航空航天、公共安全、智能制造及智能家居等方面具有重要意义。基于超声波原理的测温技术是近年来发展起来的一种新型温度测量方式,超声波测温技术具有非接触式,温度测量范围广,响应速度快和测量准确度高等特点,在航空发动机、微波干燥等领域表现出了良好性能。该文面向三维球体空间温度场测量的需求背景,基于超声波飞行速度与介质温度相关原理,采用收发同体式超声波换能器,设计了针对二维圆形平面的8换能器结构和针对三维球体空间的26换能器结构,提出了分时轮训超声波换能器接收控制策略,建立了基于径向基函数的空间温度重构算法,并基于Matlab平台对测温方法进行仿真。仿真结果表明,对于构建的对角偏斜和中心对称二维圆形平面温度场模型,以及中心对称三维球体温度场模型均具有良好的重建效果,同时在超声飞行时间的测量中还叠加了标准差分别为0.02%、0.03%和0.05%的三类高斯白噪声,进一步验证了该文提出的对射式超声波温度场测量方法具有较好的鲁棒性。
    • 李远禄; 钱仁飞; 刘宝莹; 李昆
    • 摘要: 在心电信号(ECG)采集过程中,噪声的干扰将极大地影响心电图信号的分析和处理,为了提取正确的生理信息,需要消除心电图信号中存在的噪声,心电信号中QRS波群包含了大量细节信息,常用去噪方法在消除噪声的同时会模糊QRS波的细节部分。因此,提出一种基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法。为了有更好的降噪效果,将心电信号划分为QRS波群和低频信号两部分,分别建立去噪模型。首先,利用连续小波变换(CWT)峰检测方法提取信号的QRS波群,选择惩罚最小二乘法(PLS)对其进行处理;然后使用分段分类协同滤波方法(SCCS)处理其他部分。当添加的噪声信号为5 dB,10 dB,15 dB,20 dB的高斯白噪声时,去噪后的心电信号的平均信噪比提升为11.46 dB,10.73 dB,9.87 dB,8.53 dB,平均均方根误差为0.0033,0.0014,0.0005,0.00033,平均PRD为15.25,9.26,5.69,3.74。实验数据来源于MIT⁃BIH心律异常数据库,最后的仿真实验结果表明提出的方法可以对心电信号进行有效去噪。
    • 张健; 尤文斌; 丁永红; 熊振宇
    • 摘要: 针对战斗部爆炸冲击波信号存在大量噪声干扰,严重影响冲击波超压峰值、正压时间的判读与计算等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)联合的冲击波信号降噪方法。该方法首先利用CEEMDAN对原始信号进行分解,获得本征模态分量(IMF)和剩余分量;再通过PCA对分解所得的IMF分量矩阵进行降维,转化为完全正交的主成分矩阵并进行重构形成新的正交信号,抑制模态混叠现象,对新的正交信号进行CEEMDAN分解与重构,获得降噪后的信号。通过与贝塞尔低通滤波及CEEMDAN降噪法的对比模型实验和实测数据分析表明,CEEMDAN-PCA联合降噪法能有效去除信号中的高频噪声,保留低频有效信息,获得更准确的峰值和正压时间。
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