环境建模
环境建模的相关文献在1994年到2023年内共计295篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、军事技术
等领域,其中期刊论文168篇、会议论文18篇、专利文献151583篇;相关期刊119种,包括海洋测绘、哈尔滨工程大学学报、计算机仿真等;
相关会议16种,包括2014年全国建筑院系建筑数字技术教学研讨会、第一届全国服务计算学术会议、2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会等;环境建模的相关文献由759位作者贡献,包括杨淮清、徐成、张放等。
环境建模—发文量
专利文献>
论文:151583篇
占比:99.88%
总计:151769篇
环境建模
-研究学者
- 杨淮清
- 徐成
- 张放
- 徐宁
- 王肖
- 张德兆
- 李晓飞
- 王超
- 霍舒豪
- 丁万
- 伊达·布卢门塔尔
- 关永
- 基甸·斯坦因
- 姚栋
- 宋爱国
- 张勇
- 张琳琳
- 施智平
- 李晓娟
- 杜小川
- 杰弗里·莫斯科维茨
- 王瑞
- 纳达夫·沙格
- 罗晨霞
- 肖兴贵
- 陆志沣
- 魏强
- 龙勇
- 万辉
- 仲训昱
- 任治国
- 伯佳更
- 何斌
- 何玉庆
- 何舒
- 侯新国
- 冯林
- 冯源
- 刘伟
- 刘子龙
- 刘晓平
- 刘朋飞
- 刘永升
- 刘畅
- 刘蓉
- 刘金鹏
- 华克强
- 史美萍
- 史蒂芬·L·希科克斯
- 吕博
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张天瑞;
吴宝库;
周福强
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摘要:
针对基本蚁群算法在机器人路径规划过程中路径转弯角度过大、易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,对其进行改进。在分析机器人路径规划环境建模方法基础上,将转角启发函数引入至节点选择概率公式,以增强路径选择指向性,提高算法搜索速度;通过引入当前节点与下一节点之间的距离和下一节点与目标节点距离之和的二次方对启发函数进行改进,使得算法搜索过程更有针对性,并降低陷入局部极小值概率;提出信息素挥发因子自适应更新策略,扩大算法搜索范围,提高收敛速度;利用遗传算法的交叉操作对移动路径进行二次优化,以增强算法的寻优能力,进而以Floyd算法为基础引入路径平滑操作,减少移动路径节点。在MATLAB中与其他算法通过求解多个单模测试函数与多模测试函数进行对比,并在栅格法环境建模中进行机器人全局路径规划仿真对比实验,以验证改进算法在路径寻优速度和质量上更具优越性。仿真结果表明,改进后的蚁群算法具有一定的可行性和有效性。
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摘要:
虚拟现实技术(简称VR),又称虚拟环境、灵境或人工环境,是指利用计算机生成一种可对参与者直接施加视觉、听觉和触觉感受,并允许其交互地观察和操作的虚拟世界的技术。面临的问题生成虚拟现实需要解决3个主要问题:(1)以假乱真的存在技术;(2)相互作用;(3)自律性现实。关键技术虚拟现实是多种技术的综合,其关键技术和研究内容包括以下几个方面:(1)环境建模技术;(2)立体声合成和立体显示技术;(3)触觉反馈技术;(4)交互技术;(5)系统集成技术。
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张淑清;
邓庆彪;
蔡志文
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摘要:
为实现安防巡逻机器人视觉区域高效覆盖,准确跟踪巡逻路径,提出了基于多层代价地图的机器人全覆盖视觉导航方法。通过图像预处理、检测障碍物边缘、提取障碍物特征点三个步骤构建机器人安防巡逻环境模型,将周边区域中活动行为看作人造引力场运动,运用逆势场法优化人工势场法的局部最优解问题,通过直线连接原始方位与全部切线点,计算机器人运行的安全路径;行人感知前提下组建个人空间与群组交互社会代价模型,运用A*算法在导航搜索图内实施启发式搜索,并根据路径长短、社会收敛代价计算真实社会代价,增强导航准确性。测试结果表明,所提方法可提高机器人多变环境适应能力,导航实时性强,精度较高。
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贾丙佳;
李平
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摘要:
对复杂环境下移动机器人全局和局部路径规划问题进行研究,提出一种全局-局部混合模式的路径规划方法.首先,对全局运动空间进行建模,运用全局模式规划一条从起点到终点的全局路径;然后,针对空间中影响机器人运动的移动物体,通过位置、速度分析碰撞的可能性,从而进行局部路径规划;最后,基于MAT-LAB仿真平台,将文中方法与经典人工势场法、改进人工势场法进行对比实验.实验结果表明:文中方法在机器人路径规划任务中的总时长和总长度均优于其他两种方法.
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李昌华;
石如雪;
李智杰;
张颉
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摘要:
使用基本遗传算法进行移动机器人路径规划时,面临路径进行插入修复无法保证解的可行性,且算法易陷入局部收敛的问题;针对上述问题,通过使用元胞遗传算法增强了路径规划环境建模的通用性,并在算法适应度函数中加入路径平滑因素改善了元胞遗传算法的路径;仿真实验表明,该算法和基本遗传算法相比,机器人行驶路径的长度减少,转角绝对值之和减小,得到了距离短且平滑的路径,提高了移动机器人的行驶效率和平稳性;由于算法良好的隐性迁移机制,因此在局部优化时保持了群体的多样性,一定程度克服了算法的早熟现象,有效解决了移动机器人路径规划问题。
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李昌华;
石如雪;
李智杰;
张颉
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摘要:
使用基本遗传算法进行移动机器人路径规划时,面临路径进行插入修复无法保证解的可行性,且算法易陷入局部收敛的问题;针对上述问题,通过使用元胞遗传算法增强了路径规划环境建模的通用性,并在算法适应度函数中加入路径平滑因素改善了元胞遗传算法的路径;仿真实验表明,该算法和基本遗传算法相比,机器人行驶路径的长度减少,转角绝对值之和减小,得到了距离短且平滑的路径,提高了移动机器人的行驶效率和平稳性;由于算法良好的隐性迁移机制,因此在局部优化时保持了群体的多样性,一定程度克服了算法的早熟现象,有效解决了移动机器人路径规划问题.
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边寒;
陈小红;
金芝;
张民
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摘要:
用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如IFTTT等很多物联网框架允许用户使用简单的触发-命令编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的“用户编程”并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量后,构建环境本体花费的时间可忽略不计.
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李昊;
汪超;
王进;
孟濬;
由林麟
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摘要:
介绍了人工智能在机器人吸尘器的环境建模和路径规划的主要方法.详细解析每种算法的特点.并结合实例,根据吸尘器用传感器不确定性的特点,提出了基于信息理论的路径规划方法,给出了研究结果.旨在帮助自主吸尘器研究人员学习环境建模和路径规划的主要算法.
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宫金良;
牛作硕;
张彦斐
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摘要:
针对校园送餐环境进行建模,构造主要道路的通行地图,对校园送餐进行路径规划.使用送餐路段地理坐标建立送餐网络模型,结合拓扑地图建立相应数学模型,将送餐过程中的多目标影响因素转化为单目标形式,提高规划的实用性.在使用Dijkstra算法进行路径最优规划的同时,通过建立节点邻点集合,对原始的迭代过程进行了优化和改进,减小了搜索域和更新域范围,大大提升了算法迭代效率.仿真实验表明,该算法时间复杂度由原来的O(n2)降为O(n),是一种比较有效的路径规划算法.
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周欣沅;
张玲;
马永帅
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摘要:
论文采用栅格法建立环境地图模型,利用沿边走的路径规划算法进行室内清洁机器人无障碍与避障路径规划仿真试验.结果表明,在静态环境中,扫地机器人可以根据内螺旋式路径规划方法完成清扫任务,面积覆盖率高,重复率低,且能成功避开所设置的障碍物和边界,进行自动定位和转向.该方法与随机式路径规划方法相比效果很好.
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王赟;
刘伟
- 《第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛》
| 2009年
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摘要:
在路径规划中,规划路径的精确程度取决于获取环境信息的准确程度。蚁群算法是近几年提出的一种新型的随机搜索模拟进化算法,比遗传算法、模拟退火算法等具有更好的适应性。在栅格法环境建模的基础上,按照蚁群算法进行路径搜索寻找一条从出发点到目标点的连续自由栅格序列。仿真实验表明,该算法能够充分利用环境的先验信息,在有限的时间内找到全局最优路径,验证了该算法的有效性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
本篇要解决的问题是基于微粒群算法的移动机器人路径规划,移动机器人的移动路径由粒子的搜索决定,课题的解决分两步,环境建模和优化策略.对于机器人的路径规划,我们利用比较成熟的路径规划方法来解决本课题的环境建模,本文的建模环境是静态已知的,优化策略选择粒子群算法进行优化,通过在MATLAB环境下的编程,得到最优解,即使路径最短的点.将这些点连接起来,就构成了机器人的移动路径.
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张高峰;
郑利平;
刘晓平
- 《全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)》
| 2007年
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摘要:
现代社会对于公共安全的要求越来越高,人员密集场合的安全越来越引起关注。面对结构复杂的建筑环境,有效分析和预测人员疏散的性能和后果成为建筑设计和公共管理等领域需要认真面对的重大课题。考虑到疏散仿真作为复杂系统仿真的特点,在以往国内外疏散仿真研究的成果基础上,针对复杂的疏散环境,采用基于空间划分的环境建模方法,利用基于感知的划分准则将疏散环境划分成不同的区域或三维空间,结合人员仿真方法和交互的结构框架构成基于空间划分的疏散仿真原型系统。
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