无尺度网络

摘要： 针对传统方法集散节点分布式控制稳定性低以及误码率高的问题,提出无尺度网络中集散节点分布式控制方法.构建无尺度网络中集散节点部署模型,结合无尺度网络的信道模型设计和传输协议控制设计,进行无尺度网络中集散节点分布式控制,提高节点部署的准确性.采用全网功耗均衡模型进行集散节点的路径规划设计,在节点路径分布的路由图拓扑中得到分簇调度的优化解,实现无尺度网络中集散节点分布式控制的负载 功耗联合估计.结合无尺度网络中集散节点分布式控制的图路由协议,在传输链路层中采用模糊约束控制方法,进行节点的分布式控制.仿真实验结果表明,这种方法进行无尺度网络中集散节点分布式控制的稳定性较高,集散节点控制的误码率较低,提高了控制稳定性和鲁棒性.

摘要： To overcome the shortcoming that the existing optimization algorithm is prone to a local extremum when dealing with large-scale reconfiguration issues of ship power system, Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization(GDPSO) algorithm based on the improved scale-free network is proposed.This algorithm integrates the scale-free network theory with the population topology structure.It adopts the modified BA model of scale-free network to increase the scale of population topology randomly, which can increase the population diversity and improve the ability of population jumping out of the local extremum.Fault reconstruction tests are run with the cases of a 20-node ship power system and an expanded 60-node ship power system.Results show that the proposed algorithm is effective for multi-dimensional ship power system reconfiguration.%针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization, GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.

摘要： [目的]通过研究实际临床中治疗2型糖尿病的中药运用情况,以"以方(药)测证"和"以方(药)说理"的"药—证"关系理论及方法,来逆向探寻中医对2型糖尿病的证候分类。[方法]采用中医个体化诊疗平台(中医药临床信息采集系统)收集2型糖尿病住院病历信息,以"病-症-证-治-药-效"模型将其构建数据仓库,采用无尺度网络分析的方法对其治疗药物加以分类,从中找出主要治则,一方面为糖尿病的中药治疗提供参考,另一方面从中推导糖尿病的中医证候分类。[结果]共有3 247例2型糖尿病住院病历信息(起自2004年6月—2006年12月)被纳入研究,从中显现出三大网络结构,其中每个网络中常用的60种中药,其中心分别为:1)"清热凉血、养阴生津"中药,如生地、麦冬、玄参、赤芍、知母等,其中寒凉类药物为主;2)"益气养阴"中药,以生地、太子参、白术、茯苓、白芍、麦冬为主;3)"活血、行气、利水、渗湿、温阳化气"中药。这三大网络结构提示,三阶段糖尿病证型分别为阴虚热盛、气阴两虚,和阴阳两虚三大证候,同时还兼夹了瘀血、痰湿、水饮等证候因素。[结论]实际临床中2型糖尿病的中医证候分类实质为阴虚热盛、气阴两虚和阴阳两虚三大证候,并可兼夹瘀血、痰湿等邪气,为当前国内最为广泛的3型辨证理论体系提供重要的临床证据,同时,本研究结果中的药物,也将成为临床糖尿病治疗中的重要参考。

摘要： 节点是控制网络系统的基本构成单元,无尺度网络节点的分布对无尺度网络工作效果存在直接影响.为了优化无尺度网络节点的自适应分配,提出人工蜂群和差分进化相结合的差分蜂群算法对协同性攻击下无尺度网络节点进行优化调整,实验证明,所提方法能够提高协同性攻击下无尺度网络节点自适应分配的效率和合理性,为无尺度网络节点自适应分配提供借鉴,具有良好的使用价值.

摘要： 现实世界中大量存在着的无尺度网络的抗蓄意攻击能力的不足,决定了从无尺度网络中选择关键节点的重要性.网络中节点的重要性程度可用将该节点从网络中删除前后,网络的连通性能的变化进行度量.文章提出了无尺度网络畅通度的概念,从3个不同的角度对无尺度网络的畅通度进行评价,构造出无尺度网络畅通度的综合度量公式,构建了无尺度网络的关键节点的选取模型,并利用分布估计算法对模型进行求解.仿真结果表明,利用分布估计算法得到的结果要好于直接选取度数最大的节点作为关键节点的方法.

摘要： For some research progress of the existing botnet propagation, no communication scale network model accords with the actual network characteristics, studies the KSC algorithm of bots in the absence of propagation characteristics of scale network, based on the research findings, the model can reflect the bots in the propagation and infection characteristics of scale free networks.%对于僵尸网络传播特性的研究已有一定进展，无尺度网络传播模型更加符合实际网络特征，基于KSC算法对僵尸程序在无尺度网络中的传播特性进行研究，研究发现，模型基本能够体现僵尸程序在无尺度网络的传播特性和感染特征。

摘要： 从拓扑结构层面，对靶场军综网进行分析研究，应用遗传算法对网络拓扑结构进行优化设计，使网络达到较优的运行状态，从而实现网络资源的更大效益，同时也为试验IP网络的建设提供参考依据。

摘要： 目的：基于无尺度网络方法对中医药配合肺癌靶向药物治疗规律进行研究. 方法：将120张中医药配合肺癌靶向治疗处方录入临床诊疗信息采集系统进行无尺度网络分析,归纳药物使用频次以及配伍的关联度,并与林洪生主任交流分析结果,总结中医药配合肺癌靶向治疗规律. 结果：根据数据挖掘结果结合林洪生主任临床经验,总结出配合吉非替尼肺癌靶向治疗20种常用中药以及位于网络中央的核心处方：党参、黄芪、金荞麦、沙参、麦冬、龙葵、白英、甘草、黄精、红景天.中医配合靶向药物的治疗思路体现了扶正解毒的基本法则,在治疗过程中特别重视从整体出发,调补肺、脾、肾三脏,灵活运用"培土生金","金水相生"之法.此外研究还显示：针对靶向治疗毒副作用,采用地肤子,白鲜皮,当归,赤芍治疗吉非替尼引起的皮疹;白豆蔻,芡实,诃子肉,葛根治疗吉非替尼引起的腹泻. 结论：运用无尺度网络方法进行中医药配合肺癌靶向治疗规律研究,结果直观、准确,较为深入地反映了中医药能增强肺癌靶向药物治疗效果,减轻其毒副作用,对临床有一定指导意义.

摘要： 现实世界的许多网络都是无尺度网络,即网络的度分布服从幂率分布,p(κ)～cκ-α.由于无尺度网络的广泛存在,这些网络的安全性成为人们日益关心的一个重要方面.本文中,我们直接从网络的异质性出发,研究无尺度网络对于随机错误的容错能力.在给定费用的条件下,我们发现优化网络的容错能力等价于优化度分布的熵.通过检验网络的度分布的熵、幂指数和顶点的最小度之间的关系,获得了无尺度网络对于随机错误的最优设计.

摘要： 本文以"网络学习境脉"的概念模型为基础,分别从该模型的三个构成要素,即技术境脉、知识境脉与社会境脉角度出发,借鉴了无尺度网络理论,提出了网络教育资源建设的三个策略,为促进网络教育资源的建设提供了参考.

摘要： 复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用.本文按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图.小世界网络、无尺度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望.

摘要： 本文以美国次级债网络效应为例，从估价服务的角度认知经济全球化复杂网络体系的基本特征。研究表明，经济复杂化网络体系是由随机网络和无尺度网络共同组成，以实现整个网络体系的稳定性与抗攻击性，从这个意义上有必要保持一个国家和地区经济网络的均衡性和相对独立性。经济复杂性网络存在双向增长过程，目标是以最小成本获得最大收益，从而保持快速增长过程。由于全球经济复杂性网络正在趋向一体化，任何节点的波动都会沿着整个网络体系扩散开来，具有动态性、传递性与倍增效应。在对经济复杂性网络体系认识的基础上，估价师和估价机构的重要职责就是合理协调这种复杂网络体系的正负反馈机制，预防房地产市场过热或走向萧条，使房地产市场以及整个经济体系走向可持续发展。

摘要： 采用脉冲控制方法,对复杂网络中的小部分节点加以控制,从而使整个网络的所有节点均到达平衡态.研究了网络的耦合强度、节点的度数同控制参数选取之间的关系,设计出了控制方案.基于Lyapunov稳定性理论,证明了该方案的可行性.以一个由20个节点组成的B-A无尺度网络为例进行数值仿真,其结果与理论推导相一致.

摘要： 复杂网络是近年来人们关注的研究热点之一,对复杂网络中搜索问题的研究具有重要的现实意义.目前有两类主要的搜索策略,即搜索所有的路径和只搜索一条路径.前者时效性好,但需消耗大量资源;后者节约资源,但时效性差.为此,首先在综合考虑这两类搜索算法及其性能的基础上,研究同时搜索两条路径的搜索策略;然后在随机网络和BA无尺度网络中实现该策略,以验证该搜索策略的有效性.

摘要： 基于科研论文作者合作方式,建立了一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布(作者合作人数)符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月至2006年12月期间发表在《情报科学》期刊上的科研论文进行统计,建立了作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好描述作者合作网络的演化过程.

摘要： 提出一种潜在的蠕虫传播方式--基于纯P2P原理的蠕虫传播方式,利用分片传输机制达到自主、快速的传播能力.根据纯P2P传播方式的特点,提出使用SEI和SEIR模型来建立蠕虫自由传播和受控传播过程的传播动力学模型.介于无尺度网络被公认为最接近于实际的网络拓扑,对两个模型进行了基于无尺度网络拓扑结构的仿真,仿真实验结果有力地支持了提出的两个传播动力学模型.通过数值计算和仿真实验结果的分析,认为随着蠕虫体的增大,基于纯P2P原理的蠕虫将具备更强大的传播能力和良好的隐蔽性,更容易被攻击者采用,是未来蠕虫防御方法研究应重视的问题.

摘要： 本文着眼于网络化作战中通信网络相继故障的主要影响因素,从充分发挥利用网络资源的观点出发,采用基于节点剩余容量的负载重分策略,建立了一个网络化作战中通信网络的相继故障模型,并进行了仿真实验研究。结果表明,与基于节点度的负载重分策略相比,基于节点剩余容量的负载重分策略能降低网络相继故障的规模约10%;同时研究还发现当网络中节点的初始负载不同时,初始负载较小的网络首先进入相继故障状态且相继故障规模较大。这些结论对防止网络化作战中通信网络的相继故障、网络结构的设计及以后的研究具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法，该方法包括以下步骤：（1）预处理给定的害虫图像训练数据。（2）构建害虫无尺度目标检测器。（3）提取待测害虫图像的无尺度特征，预测害虫目标的置信度和位置。（4）后置优化获取的害虫目标的置信度和位置。（5）判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。本发明通过提取并编码害虫图像无尺度特征，有效解决了人工设置目标参考框缺陷，可适应不同尺度害虫识别，改善小害虫目标的识别与检测性能，提高农业害虫检测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的无参考图像质量客观评价方法，通过多尺度生成对抗网络产生失真图像对应的相似质量图，再将不同尺度的相似质量图通过卷积神经网络进行回归得到图像质量分数。训练多尺度生成对抗网络，通过全参考图像质量评价方法对失真图像生成图像质量相似图，并将其作为判别网络的真实数据集。将三组不同尺度的相似质量图作为数据集，主观评价分数作为标签，对图像质量分数回归网络进行训练。失真图像通过生成网络产生多张不同尺度的相似质量图，然后通过图像质量分数回归网络生成图像质量分数。本发明将整体失真程度和局部失真细节结合，从而进一步确定失真图像的质量分数，更全面准确地体现了失真图像质量。

摘要： 本发明公开了一种用于将遗留时分复用无源光网络(TDM-PON)升级到基于波分复用无源光网络(WDM-PON)的下一代无源光网络(下一代PON)的网络体系结构，其中该遗留TDM-PON包括：具有第一光线路终端(OLT)的中心局(CO)；具有分路器的远程节点(RN)；用于使第一OLT与分路器相连的单模光纤(SMF)；以及通过第一组的一个或多个分布光纤而与分路器相连的第一组的一个或多个光网络终端(ONT)，并且其中网络体系结构进一步包括：在下一代PON是WDM-PON的情况下，用于对波长带进行组合和分路的第一装置，该第一装置位于SMF与第一OLT之间，以便将WDM-PON所使用的第二OLT添加到CO之内或者添加到位于与该CO不同位置的另一CO之内，同时共用SMF；用于对波长带进行组合和分路的第二装置，该第二装置位于分路器的前端；以及阵列波导光栅(AWG)，该阵列波导光栅(AWG)与RN之内的用于对波长带进行组合和分路的第二装置相连，并且通过RN之内的或者位于与该RN不同位置的另一RN之内的第二组的一个或多个分布光纤而与第二组的一个或多个ONT相连。

摘要： 本发明涉及一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法，该方法包括以下步骤：（1）预处理给定的害虫图像训练数据。（2）构建害虫无尺度目标检测器。（3）提取待测害虫图像的无尺度特征，预测害虫目标的置信度和位置。（4）后置优化获取的害虫目标的置信度和位置。（5）判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。本发明通过提取并编码害虫图像无尺度特征，有效解决了人工设置目标参考框缺陷，可适应不同尺度害虫识别，改善小害虫目标的识别与检测性能，提高农业害虫检测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的无参考图像质量客观评价方法，通过多尺度生成对抗网络产生失真图像对应的相似质量图，再将不同尺度的相似质量图通过卷积神经网络进行回归得到图像质量分数。训练多尺度生成对抗网络，通过全参考图像质量评价方法对失真图像生成图像质量相似图，并将其作为判别网络的真实数据集。将三组不同尺度的相似质量图作为数据集，主观评价分数作为标签，对图像质量分数回归网络进行训练。失真图像通过生成网络产生多张不同尺度的相似质量图，然后通过图像质量分数回归网络生成图像质量分数。本发明将整体失真程度和局部失真细节结合，从而进一步确定失真图像的质量分数，更全面准确地体现了失真图像质量。

摘要： 本发明公开了一种用于将遗留时分复用无源光网络(TDM－PON)升级到基于波分复用无源光网络(WDM－PON)的下一代无源光网络(下一代PON)的网络体系结构，其中该遗留TDM－PON包括：具有第一光线路终端(OLT)的中心局(CO)；具有分路器的远程节点(RN)；用于使第一OLT与分路器相连的单模光纤(SMF)；以及通过第一组的一个或多个分布光纤而与分路器相连的第一组的一个或多个光网络终端(ONT)，并且其中网络体系结构进一步包括：在下一代PON是WDM－PON的情况下，用于对波长带进行组合和分路的第一装置，该第一装置位于SMF与第一OLT之间，以便将WDM－PON所使用的第二OLT添加到CO之内或者添加到位于与该CO不同位置的另一CO之内，同时共用SMF；用于对波长带进行组合和分路的第二装置，该第二装置位于分路器的前端；以及阵列波导光栅(AWG)，该阵列波导光栅(AWG)与RN之内的用于对波长带进行组合和分路的第二装置相连，并且通过RN之内的或者位于与该RN不同位置的另一RN之内的第二组的一个或多个分布光纤而与第二组的一个或多个ONT相连。

摘要： 本发明公开了一种拟合多尺度数据集的多尺度神经网络方法，包括步骤：针对数据集中的训练集，确定数据样本标签数据的尺度效应系数c；确定神经网络网络结构和多尺度代价函数J；将训练集的输入数据输入神经网络，通过前向计算过程，确定多尺度代价函数值；根据所述多尺度代价函数值，确定神经网络输出层和隐藏层的误差分量；根据误差分量确定神经网络的权重更新梯度，更新权重参数；迭代训练神经网络，直至神经网络的代价函数J小于预设数值χ或达到预定迭代训练次数。采用本发明，通过构造适用于多尺度数据的代价函数，从而确保神经网络能够精准学习数据的多尺度特征，本发明方法简单、实用，便于推广，具有很大的应用价值。

摘要： 一种在处理单目图像的视频流的自监督深度和自我运动预测神经网络的模型中提高尺度一致性和/或尺度感知的方法，其中与图像同步的互补GPS坐标用于计算GPS尺度损失，以对单目自监督的自我运动和深度估计执行尺度一致性和/或尺度感知。随着训练的进行，分配给GPS尺度损失的相对权重呈指数增长。使用在真实的和合成的目标图像之间基于外观的光度损失以及使用关于深度预测的平滑度损失训练深度和自我运动预测神经网络。

摘要： 本发明公开了一种基于无尺度网络的路由级拓扑建模方法，根据无尺度网络的增长和择优连接特性，将新增节点连接到已经有较多连接的旧有节点上，使路由级拓扑中的节点呈现幂律分布；根据功能和组织关系按节点种类将路由级拓扑中节点分为核心层core、叶子层leaf和主体层main三层，且层次具备可扩展性；把路由级拓扑压扁到一个平面上后，利用雷达图进行连接象限的划分，且象限内部可继续细化拆分；对于路由级拓扑，可按比率向各个层次/象限增加新节点，即根据权重进行概率计算来决定新增节点的归属区域。本发明采用混合建模的方法，对实际情况符合程度更高。

摘要： 本发明公开了一种基于无尺度网络的路由级拓扑建模方法，根据无尺度网络的增长和择优连接特性，将新增节点连接到已经有较多连接的旧有节点上，使路由级拓扑中的节点呈现幂律分布；根据功能和组织关系按节点种类将路由级拓扑中节点分为核心层core、叶子层leaf和主体层main三层，且层次具备可扩展性；把路由级拓扑压扁到一个平面上后，利用雷达图进行连接象限的划分，且象限内部可继续细化拆分；对于路由级拓扑，可按比率向各个层次/象限增加新节点，即根据权重进行概率计算来决定新增节点的归属区域。本发明采用混合建模的方法，对实际情况符合程度更高。