网络效应

摘要： 成功进行数字化转型的企业会对墨守成规的企业形成降维打击,网络效应会加剧形成赢家通吃局面。数字新物种还会大量涌现在过去的几十年里,有两个阶段是新物种出现特别多的阶段。第一个阶段就是20世纪80年代的中期,是因为那个时候我们实行了改革开放的政策,是制度创新引发了创新活力的迸发。第二个阶段是移动互联网的出现带来的,2010年之后这十几年间,这些新物种简直让我们眼花缭乱、目不暇接。

摘要： 家庭分布式光伏发电的发展对中国实现能源转型以及2030年碳达峰与2060年碳中和“双碳”目标具有重要意义,中国应该加快其发展,以便充分利用丰富的太阳能资源。文章研究居民之间的网络效应对于其安装家庭分布式光伏发电设备意愿的影响。基于2019年在北京市昌平区的调查问卷,文章运用空间Probit模型和基于马尔可夫链蒙特卡洛的贝叶斯估计方法研究网络效应对家庭分布式光伏发电行为的影响。该研究表明:①已安装光伏发电项目居民的存在将会显著降低周围尚未安装光伏发电设备居民的参与概率,这说明居民的光伏设备使用体验并不理想,我们在文中探究了其原因;②居民对补贴政策的了解程度将会显著提高其参与光伏发电行为的概率;③居民搭便车心理将会显著降低其参与光伏发电行为的概率。为此,文章给出三点政策建议:①光伏厂商和政府部门应该加大宣传力度,增加民众对光伏发电项目的认知,利用网络效应推动家庭分布式光伏项目的发展;②政府部门应当贯彻落实现有补贴政策,修正补贴政策在居民心中的不良影响,尤其是提高已安装家庭对光伏发电项目的认同感,以此借助网络效应增强未安装用户对光伏项目的信心;③政府部门应该加强环保方面的基层教育工作,提高民众的环保意识与环保参与度,减少居民搭便车心理造成的影响。文章的贡献在于首次分析了网络效应对于中国家庭安装户用光伏行为影响;同时,基于入户调研数据的分析结果更能够从微观反映居民安装行为之间的相互作用。该研究可为户用分布式光伏的“整县推进”工作提供参考和支持。

摘要： 元宇宙颠覆式感知新体验、高开放度创作生态和独特经济体系正在引发消费市场庞大的网络效应,一方面反映出人们对数字生活、虚拟社会和个人价值创造理念演变的巨大关注,另一方面多元技术的融合集成与时空重塑,正在打开新一轮数字科技革命和产业生态重构的无限想象空间。因此,虽然还存在差异化认知,但元宇宙已经进入大众视野,并形成了庞大的用户基础和市场影响力,需要加强引导、前瞻部署,促进其健康发展。

摘要： 港口是关乎区域经济发展的重要资源,很多企业及机构集结于港口这一特殊地理位置,分工协作、相互竞争,实现了技术互动与资源共享,使经济呈现出规模化的增长趋势,为进一步强化港口运输经济,需要了解港口产业的规模经济状况。本文基于新形势下分析当前港口经济发展现状,明确其发展方向,结合港口产业发展过程中的网络经济效应,从七个方面重点探析提高港口运输经济建设能力的有效对策,以推动港口运输经济的高质高效发展,使港口运输为社会经济建设做出卓越贡献。

摘要： 近年来,品牌商与模仿者的竞争问题引起了社会的广泛关注。本文构建了包含一个品牌商和一个潜在模仿者的两周期动态博弈模型,且消费者具有策略性行为。品牌商在第一周期是市场的垄断者,若模仿者在第二周期进入市场,那么第二周期会变成双寡头市场。模仿者入侵市场除了会引起竞争效应外,与品牌产品的相似性也会引起网络效应,从而增加品牌产品的市场接受度。因此,面对模仿者入侵,品牌商需要同时权衡竞争效应与网络效应两方面的影响。研究结果表明:(1)网络效应并不总是对品牌商和模仿者的价格和需求等产生积极影响。(2)模仿产品质量不可提升过高,当模仿产品质量和品牌产品质量过分接近时,两个企业的利润都会降低。(3)当网络效应较小或者模仿产品质量过高时,品牌商在双寡头市场的需求可能会高于垄断市场的需求。

摘要： 探索经济空间关联特征演化及其网络效应对于优化粤港澳大湾区经济空间合作格局具有重要的理论意义。该文综合运用修正引力模型、社会网络分析法和OLS回归模型分析粤港澳大湾区经济空间关联特征演变及网络效应,结果表明:1)粤港澳大湾区经济联系强度不断提升,空间上四核驱动,边缘辐射渐趋稳定。经济联系空间势能不断跃升,网络密度和网络关系数均呈波动上升态势,网络等级度在起伏变化中轻微增长,网络效率呈先降后升的“V”形结构。2)点度中心度稳步提升,网络中心性整体不断增强,空间结构由多点集聚逐步演变至两极对峙,接近中心度的空间非均衡性强且变化悬殊,中间中心度大幅跃升,深圳在经济联系网络中的控制力遥遥领先。3)网络密度和网络等级度的提高以及网络效率的降低能有效提升粤港澳大湾区的经济联系强度,而点度中心度、中间中心度和接近中心度均能推动大湾区经济联系的增强。

摘要： 【目的/意义】分享经济平台企业的成长和运营展现出的新特性为产业界和学术界带来了诸多挑战。【设计/方法】梳理和总结分享经济平台企业成长机制与运营规则的研究成果,提出今后的研究重点和方向。【结论/发现】发挥分享经济模式的网络效应和协同效应,系统性整合初创期的双边集聚和匹配机制、成长期的双边信任机制和监督机制、成熟期的交易促进和售后保障机制,进而丰富分享经济平台企业运营管理的理论,指导新兴企业的运营模式实践和创新。

摘要： 一、定位生态均衡首先定位生态均衡与传统均衡在数学上的区别。图1中,e^(*)点是生态型市场的均衡点,而f(或i)是企业型市场的均衡点,e^(*)~f内就是外部性的市场内部化空间(有偿搭便车空间,一般由向平台交纳的会员费、使用费构成),Q^(*)右侧为外部性无法内部化的空间(无偿搭便车的空间)。需求曲线d向D的移动,代表外部性(技术上的网络效应)由小到大的过程。

摘要： 一、工于智能,降熵有序工商银行手机银行作为互联网金融领域的头部平台,据2022年半年报披露,个人手机银行客户4.88亿户,移动端月活超过1.6亿户,客户规模与活跃度同业领先。和其他头部互联网平台类似,工行手机银行天然具备规模效应、协同效应、双边市场效应和网络效应。

摘要： 已有研究主要聚焦于探究技术创新过程中数字金融的“普惠效应”,却普遍忽视了数字金融赋能的“网络效应”问题。该研究基于中国省际面板数据和门槛回归技术,实证考察了数字金融助力绿色创新发展的非线性赋能机制。研究表明:数字金融显著驱动了中国绿色创新,且东中部地区的赋能效应远高于西部地区,表明数字金融的“普惠效应”是显著存在的;数字金融的绿色创新赋能效应存在着一个正向的由弱到强的演化过程,但这种“网络效应”特征主要出现在东西部地区,中部地区则表现出正向“U”型非线性规律;数字金融对绿色创新的非线性赋能效应存在异质强化调节机制,在城市化、财政透明度和居民收入水平调节下存在正向且边际效率递增特征,在城乡收入差距和经济增长目标约束下表现为正向且边际效率递减特征,在技术引进作用下则呈现正向倒“U”型特征;当前只有不断提升财政透明度、居民收入和城市化水平,持续缩小城乡收入差距,以及使经济增长目标和技术引进力度保持在合理水平上,才能最大化地提升数字金融赋能的绿色创新效应。该研究发现了绿色创新过程中数字金融赋能的“普惠效应”和“网络效应”的共存现象,相关结论可能为“十四五”时期地方政府搭上“数字金融快车”,加速驱动绿色创新发展提供有益启示。

摘要： d忠于Fuzzy-DEMATEL模型,以平台生命周期为主线,借助MATLAB编程计算网络效应影响因素的影响度、被影响度、中心度、原因度,确定养老地产平台网络效应激发的关键要素.引入综合影响度指标,确定网络效应激发影响因素的重要程度排序,以实现静态结果分析,并进一步借助MATLAB软件的图形展示功能明确了影响因素在养老地产平台全生命周期的演化特点.锁定综合影响度指标和影响因素的动态演化,构建养老地产平台初创湖、成长期、成熟期网络效应激发路径,旨在为养老地产平台相关企业在平台发展不同阶段运营策略制定提供一定理论依据和实践指导.

摘要： 基于经济学视角,团体标准具有明显的网络效应(Network Effect),团体标准制定的优势企业能因此获得巨大的网络垄断收益,这也对具有创新能力的小企业参与团体标准的制定与竞争设置垄断壁垒.一般认为,兼容性是促进小企业立足于优势企业现行标准实现进一步创新并共享网络收益的最佳措施,然而,优势企业是否有意愿对小企业实现兼容,兼容是否有利于市场发展?本文基于以上问题进行研究,研究发现,在存在适度改进质量的预期下,优势企业存在对小企业兼容的意愿.

摘要： “免费+增值”是信息产品厂商广泛采用的商业模式,也受到了学术界的广泛关注.现有文献普遍认为网络效应对增值产品价格和厂商盈利都具有积极的影响.为了更深入地研究网络效应的作用机制,本文构建了针对“免费+增值”模式并融入网络效应的垄断厂商两期最优化模型.采用Lagrangian函数法求解最优化模型,比较静态分析的结果表明,只有当产品的网络效应强度较大时,网络效应对增值产品价格以及厂商盈利才具有积极的作用.这一结论丰富了学术界和厂商界对网络效应作用的认识.

摘要： 本文构建博弈模型分析了具有网络效应的市场上技术创新企业的最优产品策略,可供选择的策略包括单一产品策略、产品线策略以及技术共享策略,并讨论了消费者对于未来网络规模的预期对这一决策的影响.研究发现,当消费者预期不受价格影响时,产品线策略不可行,并且无论竞争对手强或弱,技术共享策略在网络效应较强时优于单一产品策略;相比之下,当消费者预期受价格影响时,产品线策略的优势明显,而采用技术共享策略的参数区间缩小,并且创新企业不与强竞争对手共享技术.

摘要： 本文从快递供给和需求的角度,首次提出并分析了快递网络的网络效应,提供了一个联系快递活动供需双方经济行为的研究视角.本文认为,快递网络效应意味着快递网络变化过程中价值在供给网络和需求网络上的实现,而且供需两个层面的网络都表现出直接网络效应和间接网络效应.之后,提出了基于网络效应的快递网络演化方式.本文为快递及其他类型物流活动的市场、组织、政府管制等方面的研究和实践提供了一种新的思路.

摘要： 工业互联网时代,企业边界日趋模糊,跨界合作与价值共创成为潮流,企业的竞争范式发生变化,它们不再仅靠自身核心竞争力获得竞争优势,更多的是依靠更加全面和深层次的生态圈战略形成生态优势.构建商业生态圈(ecosphere)是企业维持可持续发展的重要手段,而平台是生态圈中参与者实现有效互动的基础,是组织消费者和商家实现网络效应的场所,是商业生态圈形成和发展的领导物种或构建种群.因此,需借鉴生态学种群思想,梳理国内外有关平台企业及商业生态圈的研究成果,归纳总结出当前研究现状,指出未来研究方向.本文旨在揭示平台企业及其商业生态圈的理论本质,探索商业生态圈的发展演化逻辑,为商业生态圈的探索性研究奠定基础.

摘要： 标准是人类进步、文明的产物,同时又是人类文明传播的有效载体,是知识固化和传播的重要方式.本文从经济效益的视角,对标准传播先进技术和管理知识的机理和效用进行了研究.通过分析标准制定过程中的知识传播特征,以及标准传播的网络效应、各种形式标准的作用边界,提出了标准在传播先进技术和管理知识方面所产生的“载波效应”,并通过无线移动通信标准和质量管理标准予以实证.先进技术和管理知识通过标准传播,是产生最大经济效益和影响力的重要手段;技术专利化、专利联盟化、联盟标准化是发挥标准传播先进技术的最佳途径.

摘要： 社交网络的快速发展以及规模的不断扩大,大型的社交网络平台逐渐进入《反垄断法》的视线,成为反垄断调查和诉讼的对象.由于社交网络的特殊性对《反垄断法》的在该领域的适用提出了新挑战,要求用调整性的视角对相关市场界定、市场力量的考察因素、滥用市场地位行为新形式,大数据的采集、使用是否会对潜在竞争者形成进入壁垒,社交网络明显的网络效应是否会导致市场支配地位进行考量.

摘要： 全球金融危机、英国公投脱欧等事件无不冲击着银行业,系统性风险的准确预测再一次成为了关注的焦点.随着互联互通程度的增强,网络效应成为了系统性风险研究必须考虑的因素.本文完全从网络内部影响的视角出发,通过计算资产间相关性系数来构建网络,再通过推导测量重心的力矩公式得出新的风险度量公式.之后,本文选取了10家银行作为研究对象,分析了其从2008年1月至2016年6月的风险变化情况.最后,通过方法对比体现了本文新构建公式的准确度、及时性和参考价值;并通过冲击模拟试验验证了公式的有效性.

摘要： 本文运用2000年至2011年中国宽带渗透省际面板数据,研究了宽带与中国经济增长之间的关系,发现宽带引入和渗透对中国经济增长起到了显著推动作用,2000年到2011年的数据表明,宽带渗透率每增长10％能带动人均GDP年增长率增加约O.l9％.分析表明宽带渗透对经济增长的贡献存在一定的网络效应,当宽带渗透率达到约10％后,宽带渗透对人均GDP增长率的贡献弹性增加.此外,宽带对中国经济增长的影响具有区域差异性,宽带对于东部、中部经济发展的推动作用显著,而对西部还不明显,可能的原因是西部信息化应用水平与东、中部地区还有较大差距.截止2012年,中国宽带渗透水平以及宽带传输速率与发达国家还有明显差距,并有进一步加大的趋势,实施宽带中国战略具有现实紧迫性.

摘要： 本发明公开了一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法，包括以下步骤；步骤1，GEANT4建模：步骤2，将获取到的不同粒子条件下的LET数据作为数据集；步骤3，将样本总数据集随机划分为训练集，交叉验证集和测试集，并固定随机种子以确保实验结果可复现；步骤4，基于稠密连接网络构建预测模型；步骤5，将训练集输入预测模型优化预测模型；步骤6，在步骤5过程中同时将交叉验证集输入预测模型，通过对比其损失函数曲线与训练集损失函数曲线来调整优化过程中的训练集重复训练次数与反向传播中的学习率；步骤7，评估其预测准确率与泛化能力。本发明能准确和快速地预测微电子器件的线性能量传输数据，从而分析单粒子效应对其产生的影响。

摘要： 预防性医疗服务至关重要，它可以在疾病早期及时介入，节省大量医疗支出，提升社会福利。意识到预防性医疗服务的重要性，本发明提出了一种考虑拥挤效应的预防性医疗设施网络设计软件，以使社会总效用最大化。由于系统管理者和设施用户之间存在着双层决策结构，本发明构建了一个双层非线性整数规划模型。其上层是在预算约束下的医疗设施选址和服务能力规划问题，而下层是考虑拥挤效应的用户选择平衡问题。为了求解该双层规划模型，本发明采用遗传算法(GA)求解上层问题，采用逐次平均法(MSA)求解下层问题。软件的开发采用了免费开源的R语言，实验表明该软件可以用于预算约束下的预防性医疗设施网络设计，也可以为预算编制提供决策参考。

摘要： 本发明公开了一种基于变分生成对抗网络的个体处理效应评估方法，采用变分自编码器推断观测特征的隐表示，来获取完整的潜在因素，设计生成对抗网络推断反事实结果并指导变分自编码器更好地解耦潜在因素为工具因素，混淆因素以及调整因素，同时引入了一种自适应加权的方法基于解耦的混淆因素进一步控制数据偏差。本发明基于变分自编码器与生成对抗网络设计协同学习策略，提出变分生成对抗网络模型来估计个体处理效应，与现有方法相比，提高了个体处理效应评估的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于连通图和生成式对抗网络的数据批次效应矫正方法，包括如下步骤：1)数据预处理2)构建跨批次相似细胞连通图3)使用生成式对抗网络矫正批次效应。本发明属于生物信息分析技术领域，本发明提供的基于连通图和生成式对抗网络的数据批次效应矫正方法，为两批次、多批次、非重叠和小样本单细胞RNA‑seq数据集存在的批次效应提供了解决方案，它以来自不同批次的基因表达谱矩阵作为输入，并输出矫正后的基因表达谱，经过矫正后的基因表达可以结合每个批次的特征，并按照设定的模式调整每个批次的基因表达，这为研究不同批次细胞基因表达差异提供了新的见解。

摘要： 本发明涉及一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法，属于航班延误预测技术领域，解决了现有延误传播分析模型固化且基于理想化假设建立的问题。包括构建各时间片所有机场间的邻接矩阵，生成各机场的延误状态向量；根据动力学函数库和邻接矩阵构建航班延误模型；根据延误状态向量，通过LASSO回归方法拟合航班延误模型，得到初步拟合方程；从所有机场中采样得到多个机场组合，采用加权赤池信息量准则对每个机场组合对应的初步拟合方程进行优化，得到每个机场组合对应的优化方程，基于各优化方程得到延误传播方程；根据延误传播方程得到所有机场在对应时间片的延误时间，作为航空网络波及效应的推断结果。实现了航空网络波及效应的准确预测。

摘要： 本发明提供一种基于深度胶囊网络的阵列测向方法。技术方案是，将阵列得到的多径信号信息输入至深度胶囊网络，经过深度胶囊网络的计算，得到多径信号的各个来波方向。所述深度胶囊网络的结构包括依次连接的两个一维卷积层，一个主胶囊层，一个数字胶囊层，一个全连接层；主胶囊层包含依次连接的4个胶囊。训练深度胶囊网络时：将阵列观测数据进行频率划分，选择出阵列观测数据在每个特定频率点对应的部分；将每个部分在空域划分成若干个子区域，提取将每个特定频率点对应的子区域数据的特征向量发送到深度胶囊网络进行并行训练。本发明在实现高精度测向的同时，具有实时性强、适用性强的特点。

摘要： 一种基于忆阻器交叉阵列神经网络加速器热效应优化方法,包括：步骤一，建立快速温度分布计算模型：选取实际功率矩阵中的一点的脉冲功率除以体积得到脉冲热源值，将脉冲热源值输入进ANSYS软件中得到一个脉冲温度矩阵，最后将获取的脉冲温度矩阵和实际功率矩阵进行卷积后再除以脉冲功率便得到实际的温度分布矩阵；步骤二，建立MLP神经网络失效评估模型：将快速温度分布计算模型得到的实际温度T的分布矩阵应用在MLP神经网络失效评估模型中，得到MLP神经网络模型中实际温度T对权重值的影响；步骤三，离线热优化的MLP神经网络模型映射。本设计不仅优化忆阻器阵列的排布，而且减小温度上升对忆阻器所带来的影响，提高神经网络离线训练过程的精度。

摘要： 本发明包括三个步骤:首先,利用雪球式抽样法确定用户样本数据,并将该样本中用户之间的联系记录代入邻接矩阵，以绘制出t‑1期和t期的个人逐月网络信息；然后通过使用用户个人信息和自学习效应、向他人学习效应及网络效应，建立“用户离网行为动态学习模型”，该模型包括：用户在网概率公式和用户离网概率公式，利用t‑1期个人逐月网络信息数据并采用两阶段嵌套定点估计方法对模型结构参数进行估值；最后利用条件概率，将步骤二中的参数以及样本中t期的个人逐月网络信息数据，代入用户在网概率公式和用户离网概率公式，得出用户行为的预测结果。本专利首次把社交网络概念融入用户离网预测模型，采用动态模型建模，真实地模拟了用户决策行为。

摘要： 本发明涉及一种在线社会网络中通过网络分析(Network Analysis)对个人网络竞争力(Network Competitiveness)和网络效果(Network Effect)进行测定的方法，尤其是，以在线方式构建社会连结网，对社会连结网中处于第1级纽带(Ties)关系的节点(Node)之间的相互可信度(Trust)、真实性(Integrity)、团结性(Solidarity)、开放性(Openness)、重要性(Importance)、亲密度(Intimacy)等项目相互评价结果为基础，对在线社会网络中各节点的网络竞争力和网络效应进行量化，赋予网络各节点(Node)和纽带(Tie)信息价值。

摘要： 本发明包括三个步骤:首先,利用雪球式抽样法确定用户样本数据,并将该样本中用户之间的联系记录代入邻接矩阵，以绘制出t-1期和t期的个人逐月网络信息；然后通过使用用户个人信息和自学习效应、向他人学习效应及网络效应，建立“用户离网行为动态学习模型”，该模型包括：用户在网概率公式和用户离网概率公式，利用t-1期个人逐月网络信息数据并采用两阶段嵌套定点估计方法对模型结构参数进行估值；最后利用条件概率，将步骤二中的参数以及样本中t期的个人逐月网络信息数据，代入用户在网概率公式和用户离网概率公式，得出用户行为的预测结果。本发明首次把社交网络概念融入用户离网预测模型，采用动态模型建模，真实地模拟了用户决策行为。