摘要:给出一种视频序列中的人脸检测与跟踪算法.在人脸检测阶段,为了剔除光强对肤色检测的影响,采用U-V子空间法检测皮肤区域,再利用两帧差分图像的最小方差判断具有皮肤颜色的区域是否运动;然后利用支撑向量机来判断运动的区域是否为人脸.在跟踪阶段,利用Bhaattacharyya系数来寻找两帧人脸特征的最大相关系数,从而找出人脸随时间运动的轨迹.为了更好地预测人脸的运动,采用卡尔曼滤波器,同时将卡尔曼滤波器预测的位置反馈到人脸检测,使下一帧人脸的检测在此位置的邻域寻找,从而更好地利用Bhaattacharyya系数跟踪人脸的运动.仿真结果表明,该方法检测人脸区域较为准确,实时跟踪效果较好,能满足视频监控系统的要求.