管理决策

摘要： 文章对现行工业园区企业管理模式及现行大数据工业企业的管理特点及存在问题进行分析,提出大数据对企业园区管理决策的影响,提出相关对策,明确目标管控系数,建立数据要求,注重数据流动性,最终达到经济效益和社会效益的双赢。

摘要： 数据管理与管理决策是企业经营管理的两个重要内容,两者相互交融、相互影响,对于企业的经营管理水平具有深远影响。文章在阐述大数据内涵特征的基础上,分析其对企业数据管理与管理决策的影响,并指出大数据背景下企业提升数据管理与管理决策能力的对策,期望最大化发挥大数据技术优势,全面精准管理企业数据,提升企业管理决策科学性、合理性,继而为企业效益增长和战略发展创造良好环境。

摘要： 国家社科基金重大项目《文明交流互鉴视域下全球传播新格局建构研究》(项目批准号:21&ZD313),由戴元初担任首席专家。戴元初,山东大学杰出中青年学者,山东大学舆论研究中心执行主任,新闻传播学院教授,博士生导师。主持开展多项具有开创性意义的跨国舆论调查和国际传播效果研究,研究成果为相关部门的管理决策提供了可靠的一手数据。

摘要： 一、引言在当前条件下,企业管理过程的一个典型特征是将注意力从解决局部对象(个体业务流程、组织管理结构、人员激励、营销和物流、对外经济活动等),对公司的所有生产和经济活动进行复杂的诊断,并采用这种管理决策,使其有可能实现复杂的效果。显然,这种优先级的变化决定了企业行政管理系统的作用和意义的变化。通过对文献资料的回顾和总结,可以得出这样的结论:在当今的理论和实践中,无论是行政系统的决策,还是在行政系统中开展各项工作的有效途径都已经形成。越来越多的公司高管意识到这种制度的重要性和必要性,认为这是在国内外市场上获得竞争优势的一个重要因素。同时,组织中管理活动领域的规模和多样性决定了行政系统的多向量诊断的复杂性,特别是从组织信仰形成的角度来看。

摘要： 《金融教育研究》是中国人文社会科学A刊扩展期刊,长期关注我国金融与经济发展中的重大理论与实践问题,追踪金融学、经济学、管理学前沿,开设金融论坛、经济观察、管理决策、研究动态、教育经济、金融教育等栏目。

摘要： 《金融教育研究》是中国人文社会科学A刊扩展期刊,长期关注我国金融与经济发展中的重大理论与实践问题,追踪金融学、经济学、管理学前沿,开设金融论坛、经济观察、管理决策、研究动态、教育经济、金融教育等栏目。

摘要： 企业家谈品牌方正检测董事长周红燕:品牌建设高度=企业发展高度品牌建设的高度决定的是企业产品和服务传播的深度和广度。近年来方正检测对发展定位作出规划,将“建设人民满意、政府放心的科技型诚信检验检测机构”作为公司发展的愿景以及品牌建设的目标。公司管理层首先从思想层面加强了对品牌管理的认识,公司将品牌建设纳入到每年的高管培训课程中,通过系统化的学习来搭建自身的品牌系统化思维,进而在日常的管理决策中融入品牌建设的内容,让品牌建设成为常态,而非刻意为之。

摘要： 人工智能技术的兴起与迅速发展使得企业管理受到较大冲击,此时,企业管理发生多方面变革,其逻辑与框架值的重点分析。文章对人工智能、人工智能对企业管理的影响进行了说明,从管理对象的变革、管理属性的变革、管理决策的变革、管理伦理的变革这四方面入手,分析了人工智能时代企业管理变革的逻辑,结合对变革逻辑的分析,阐述了人工智能时代企业管理变革的分析框架。

摘要： 为提高新郑煤电矿井安全保障及智能化应用水平,针对新郑煤电信息化建设中存在的主要问题,提出基于GIS一张图与三维空间数据智能化矿山管控系统建设,研究分析该系统的整体技术架构,制定新郑煤电一张图及其管理平台建设方案,并对其应用效果进行分析。结果表明:系统使用后,主要业务流程数据(生产、安全类)新增量为65万多条,通过大量数据的集成、规范、汇总,实现平台大数据融合分析应用。

摘要： 企业数字化转型的背后渗透着有关事实与价值、技术与意义、封闭与开放等多重悖论的思考。数字技术的蓬勃发展正在不断重塑企业的商业模式和管理模式,复杂的市场环境下,数字化转型成为传统企业顺应社会经济形势,实现价值创造方式变革的重要抓手。企业除了需要在技术层面谋求创新以外,还需要在组织和管理层面迭代以保障战略落地。

摘要： 由于我国一些城市机动车保有量过剩,造成了道路拥堵、环境污染等多种问题.公共自行车作为缓解城市拥堵的有效方式,近年来得到了飞速发展,同时也给公共自行车管理带来了挑战.针对公共自行车管理决策,作者分为3个方向:一是以优化自行车本体结构,提高公共自行车研发重视程度为主;二是以加强公共自行车监督管理,降低人为破坏率为主;三是以优化公共自行车维修服务,提高使用者满意度为主.通过构建模型,对3个决策方向进行研究对比,分析最优决策方向并与实际相结合,为政府针对公共自行车的管理维护进行下一步决策提供理论及数据参考.

摘要： 本文参考医院超长住院日管理的相关规范及文献,遵循迭代的思想,结合信息技术,将其应用于本院住院超30天患者的管理决策.通过比较应用前后本院住院超30天患者人数占出院总人数的比例,得出结论：迭代型方法在本院住院超30天患者管理决策中的应用有效降低了住院超30天患者人数占出院总人数的比例,符合医疗管理的需求,有利于实现医疗质量的持续性改进.

摘要： 现阶段工程建设行业从高速发展向高质量发展转型的关键时期,面对多交叉、高技术的综合而又复杂的系统工程,建立“安全信息化+BIM”的安全管理模式,将人、机、料、法、环等生产要素结合物联技术,融入BIM+GIS三维空间,构建集成管理环境,有效提高企业管控效率;利用BIM技术构建仿真施工环境,进行培训交底、风险辨控、应急模拟演练,提高安全工作实效;将安全大数据与BIM模型相结合,实现零距离的管理决策.

摘要： 家族企业传承既包括所有权的世代更替,也包含企业家能力的代际转移.在家族企业能力资源中,企业家隐性知识占有很高权重,家族继承人吸收、应用企业家关键性知识和技能的本领很大程度上决定了家族企业的继承质量.本文选取中国民营企业最具代表性的浙商群体为研究对象,引入管理决策这一中介变量解释企业家隐性知识转移对家族企业成功传承的影响机理.实证分析发现,企业家隐性知识转移会积极显著地影响家族企业成功传承.且隐性知识通过管理决策这一中介变量实现增殖或损耗,从而影响企业家能力的“遗传”水平进而决定家族企业的传承质量.

摘要： 针对配变设备参数,结合当地气象数据,应用Logistic回归分析算法,分析和发现了导致配变设备重过载背后隐含的规律,获得了很好的预测效果,对于管理决策、科学调控有重要的实战意义.

摘要： 对于现代工业企业,如何能使决策者随时查看生产过程数据,以便快速地做出更为灵活的管理决策,是企业信息化建设的关键,在企业所关注的各项信息数据资源中,生产过程信息是重要的资源之一.如何自动地采集、存储和监视生产现场的工况及设备运行状态,就必须要使用到实时/历史数据库.通过实时/历史数据库可集成生成报表系统、性能计算系统、专家系统、模拟与优化等应用系统,在业务管理和实时生产之间起到承上启下的桥梁作用.

摘要： 现代信息技术迅猛发展,大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术给人类社会的生产生活带来了巨大的变革.为了更好的保护和利用林业生态资源,近几年围绕管理决策和公众服务这两个主题,在传统信息化建设的基础上,北京市积极开展了一些智慧园林的建设实践和探索.

摘要： 当前,随着改革步伐的深入,医疗卫生保健事业正面临着转型发展.作为提高疗养院服务水平与管理水平的重要手段,医疗信息化建设已成为国家各部门重点关注和重点推进的工作.信息化建设使疗养院的工作流程、服务模式和管理决策都发生了巨大的改变,大大提高了疗养院的服务效率、服务质量和管理水平.

摘要： 随着新型城镇化的推进,小城镇成为联系城市和乡村的重要桥梁,小城镇发展成为推动经济社会发展的重要因素.本文在分析湖南省小城镇发展总体概况的基础上,从各个市州规划管理、发展规模、节能减排、基础建设、住房建设五个方面选取指标进行比较,分析得出湖南省小城镇建设目前存在的问题,提出发展对策,为湖南省小城镇发展路径选择、管理决策制定、小城镇发展规划的配套落实和推进湖南省新型城镇化建设提供参考.

摘要： 文科院校,大型、重点文科项目多,对文献尤其是纸质文献需求、依赖大，针对学校大型项目;科研经费投入;建立专藏，图书馆参与“荆楚全书”项目启动大会，了解文献需求范围，从馆藏中清理所有与荆楚文化相关的古籍特藏。并对这批古籍、特藏进行数字化，提供给老师进行后期点校、整理。图书馆获得10万经费支持。

摘要： 本发明涉及航空领域，具体而言涉及一种终端区尾随间隔进场管理决策支持系统，所述终端区尾随间隔进场管理决策支持系统包括：模型构建模块，适于构建分时段终端区尾随间隔进场管理的整数规划模型；以及模型求解模块，适于对所述整数规划模型进行求解。终端区尾随间隔进场管理决策支持系统考虑机场进场航班流在各进场点之间以及同一进场点不同时段分布不均的特点，建立了所述整数规划模型并对其求解，分时段终端区尾随间隔管理策略计算系统比全时段尾随间隔管理效率更高，能有效减少不必要的航班延误。

摘要： 本发明提出了一种基于大数据技术的供应链管理决策支持系统，包括：信息获取模块，用于从大数据源提取数据，并转换其格式，再发送给分析处理模块；分析处理模块，用于从信息获取模块所发送的数据中搜索有用的信息，并对其集成和分析，从而提供分析结果；可视化模块，用于显示分析结果；以及支持模块，包括知识库、纺织品分类法数据库和访问控制子模块。本发明的供应链管理决策支持系统能够发现用户极端情绪，并基于客户情绪报告提醒用户采取相应的行动，还能寻找可能节省成本的途经，从而提高成本使用效率。

摘要： 本发明属于航空技术领域，具体涉及一种扇区动态管理决策方法、服务器及系统，其中扇区动态管理决策方法包括：构建区域扇区运行的特征指标；对特征指标进行筛选；根据筛选后的特征指标获取管制决策规则；以及根据筛选后的特征指标和管制决策规则获取扇区实际决策，构建可量化计算的区域扇区运行指标体系，采用mRMR有监督特征和SPEC无监督特征选择算法综合加权实现关键特征指标的筛选和降维，进一步选取决策树算法提取适应管制员认知与管制能力的扇区动态开合决策规则，并利用关键特征指标的可预测性，设计基于客观交通特性预测的战术/预战术扇区动态开合科学决策模式。

摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法，可以实现从输入到输出的端到端的直接控制。本方法将深度强化学习用于航空领域，设计了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法。使用深度循环Q网络对终端区内的态势进行预测判断，通过设计并训练航班调速策略实现终端区内的飞行安全间隔自主保持。使用该方法对繁忙运行情况下的终端区空中航空器进行调配，实现了繁忙扇区的冲突解脱与连续无冲突运行，减轻了管制员面对复杂运行场景的间隔调配决策压力提高扇区管制运行效率与安全保障能力。

摘要： 本发明属于水利信息化领域，具体公开了一种水资源管理决策支持系统的数据管理方法，包括：当接收的管理指令为用户查询指令时，从水资源管理决策支持系统的Redis内存数据库中查询是否存在该指令对应的水资源数据，若有提取该数据；若否从磁盘数据库中查询该数据，将查询到的该数据或空值写入Redis内存数据库，设置过期时间并提取该数据；当管理指令为更新指令时，同步更新磁盘数据库和Redis内存数据库中该更新指令对应的数据，或从Redis内存数据库中删除缓存时间到达其过期时间的数据。本发明引入高性能的Redis内存数据库，在数据查询过程中进行Redis内存数据库缓存判断，加快数据查询速度，改变传统的水资源数据交互方式，提高水资源管理决策支持系统响应速度。

摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法，可以实现从输入到输出的端到端的直接控制。本方法将深度强化学习用于航空领域，设计了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法。使用深度循环Q网络对终端区内的态势进行预测判断，通过设计并训练航班调速策略实现终端区内的飞行安全间隔自主保持。使用该方法对繁忙运行情况下的终端区空中航空器进行调配，实现了繁忙扇区的冲突解脱与连续无冲突运行，减轻了管制员面对复杂运行场景的间隔调配决策压力提高扇区管制运行效率与安全保障能力。

摘要： 本发明公开了智慧城市交通安全管理决策支持系统，包括人机接口系统和计算机系统；计算机系统采用多库协同系统分别与基于GIS‑T的数据库管理系统、交通模型库管理系统、城市交通安全控制方法库管理系统和交通工程师知识库管理系统连接，通过交通工程师知识库管理系统连接城市交通安全控制知识库，以城市交通安全控制知识库为主导，分别通过基于GIS‑T的数据库管理系统连接GIS‑T数据库，通过交通模型库管理系统连接交通流理论、动态交通分配理论模型库，通过城市交通安全控制方法库管理系统连接交通安全控制方法库，实现多库协同智能决策。本发明降低了交通事故发生率，增强了交通管控决策的时效性，提高了路网交通运输的效率。

摘要： 本发明公开了基于土壤‑植物‑大气连续体水势梯度的温室水分管理决策系统，包括数据采集模块、土壤水势传感器、叶片水势传感器、空气温度传感器、空气湿度传感器、净辐射传感器、水分管理决策模块、输入输出模块、键盘、显示器、供电模块、继电器和水分调控执行模块；本发明提供的温室水分管理决策系统，是按需控制，能够实时依据温室内土壤水势、空气温度、空气湿度和净辐射强度对温室内植物进行精准灌溉，并始终将土壤、植物和大气水势差调控到植物生长最适范围内；本发明的系统全程自动运行，具有自动化、智能化的特点，可避免植物出现缺水而引起的气孔关闭和产量下降，大幅降低生产成本，提高经济效益。

摘要： 本申请属于污水处理技术领域，具体涉及一种用于污水处理厂的智能氧管理决策支持系统及方法；其中，智能氧管理决策支持系统包括：多个数据采集单元，分别用于采集污水处理厂中的相关参数；氧精确控制单元，其配置成能够根据数据采集单元采集的相关参数，计算实测进氧量、不同条件下的理论需氧量以及碳源投加量，并能够根据计算结果生成相应的控制指令，通过该控制指令能够控制微孔曝气及碳源投加系统中的风机及开度调节阀、碳源投加泵开度，从而实现精准曝气。

摘要： 本发明提出了一种基于网络设备智能安全分析管理决策的方法及系统，基于网络设备在在云系统运行过程中可能出现的网络安全攻击或网络安全系统设置故障，提出基于安全事件数据包的安全分析和管理决策方法及系统，通过将安全事件转化为相应的安全事件数据包并执行数据包归一化解析，使得安全事件分析和决策基于可设备置信度、处理层级信息以及安全事件参数集等三方入口参数，智能化地基于安全策略归集来实现网络设备的安全智能分析以及全局决策。