适应性学习

摘要： 文章采取文献计量分析方法与内容分析法开展研究,以2011—2020年10年间科学网核心合集数据库和中国知网中CSSCI数据库收录的、与适应性学习主题相关的期刊论文为研究对象,通过文献的关键词共现、聚类与突现分析等数据处理方式,揭示出国内外适应性学习的研究热点、演进路径与发展趋势,然后根据国内外数据库文献差异情况提出国内适应性学习模式的发展建议:一是政府统筹规划,促进区域交流与产学研融合;二是教育者迎接挑战,提升教研能力水平与学生信息素养;三是开发者注重研发,联合学校开展实证研究与应用推广。希望在梳理国内外适应性学习的现状、问题等基础上,为当前在线教育个性化学习提供积极的借鉴与启发,持续推进在线教育的健康发展。

摘要： 移动互联网的发展改变了学习发生的形态,学习者可以随时随地按需接入学习,为学习的普及化、个性化带来了机遇,同时也带来了学习资源适应性供给的难题。传统学习资源供给依赖专家预设,其内容固化,无法随需求变化动态调整。泛在学习环境下,学习者的情境和需求日益多元,这不仅要求资源在内容上的适应,同时不同需求适应的学习模式也对内容组织结构提出了要求。因此,实现学习资源的即时、适应性供给成为亟待解决的问题。该研究突破传统学习资源内容与结构耦合设计的局限,提出了“内容”与“结构”松耦合的适应性学习资源模型,一方面设计了资源的内容要素,另一方面定义了动态可计算的结构特征。在模型支持下开发了资源动态供给的系统和服务,根据学习者特征实现资源的适应性设计、生成与供给。研究结果表明,“内容”与“结构”松耦合的学习资源模型及其支撑系统能够为较好地支持适应性学习服务,使学习资源供给走向动态生成,也为适应性学习的研究提供参考。

摘要： 学习者模型用于描述学习者行为、认知、情感等方面的特征,是适应性学习得以实现的基础。针对当前学习者建模在认知要素上主要依赖学生的知识掌握情况和学习风格,而在对个体认知具有重要影响的知识结构和元认知能力等方面关注不足的问题,提出了对学习者的学习认知图谱建模以提升适应性学习过程中认知支持的设想,并从多模态异构数据采集、学科知识图谱的构建、认知诊断模型的设计、学习认知图谱建模和适应性学习服务推送五个方面设计技术框架。随后,通过学习认知图谱在学习元平台和雷达数学系统中的应用,介绍了学习认知图谱的实践示例——学习认知地图,并阐述了其构建原理及所提供的个性化学习支持服务,以期为适应性学习领域的研究者提供理论和实践上的参考。

摘要： 针对Moodle教学平台的技术赋能,创建适应性的学习环境,开展个性化的学习.实践表明,适应性学习环境有助于提高学习者的学习效率,并在一定程度上满足学习者个性化学习的需求.这为"金课"建设和个性化教学的改革与实践提供参考.

摘要： 在新时代背景下,数字化课程资源建设与应用的环境错综复杂,需要数字化转型。制度化、专业化、场景化是转型升级的核心,也是数字化课程资源建设面临的主要问题。本文以上海市的K12教育资源为研究对象,回顾近30年的发展历程,综述了当前学习资源建设的现状,从思维导向、理论指导、实践应用和机制保障四个视域,分析数字化转型生态中管理决策者、开发实施者、应用实践者这三个角色的主要职能和边界,总结出数字化课程资源建设转型的效能策略,最后给出未来的发展方向和建议。边界意识和效能意识应该是一种新时代下的大教育资源观。实践证明,注重问题、目标和效果导向的策略,并把握其发展方向,明确资源角色的边界,能有效地提升数字化转型的效能。

摘要： 学习的行为与过程,会影响学习的结果.教育界对于学习行为的认识,往往与学习的外部条件有关.当外部条件发生了变化且这种变化逐步趋于稳定以后,就会出现教育的"新常态".为了顺应新常态,有必要重新构建新的学习生态.在新的学习生态体系中,与数字时代相对应的数字化存在,改变了现代学习关系,混合型的学习将会成为这一生态下的基本特征,因此,需要构建符合这一生态的学习空间.新的学习空间是一种适应性学习空间,这种适应性,既包括为学习者提供符合其需要的适应性学习支持,也包括在大量用户使用后学习空间自身适应性水平的提升.学习空间的适应性,不是追求对每一个个体的"个别适应",而应当是一种"类适应".在实践中,要充分尊重学习的非线性结构,注重学习的全空间属性,不断优化学习空间的适应性程度与层次.

摘要： 依据学习者的情境提供匹配的学习资源是自适应学习系统的研究难点之一,文章采用内容分析法和案例研究法,从人与环境两方面,对2015年至2019年的国外适应性学习支持系统中情境感知功能的相关要素、实现方法、评价方式进行剖析.经过研究发现,已有的适应性学习支持系统主要应用于词汇学习和场馆学习领域;涉及要素包括用户、社会情境、任务、时空、基础设施和物理环境六大维度,并且对物理环境、社会情境与任务三个维度的分析需要进一步细化要素;不同维度要素信息获取的实现方法多采用传感器、系统日志文件、系统预设的方式;对学习支持系统评价方式主要包括用户使用系统的一般态度、用户使用体验、系统对学习成绩的影响等方面.最后,基于以上分析提出未来情境感知模型研究可以从三个方面开展,包括融入实时情感分析以实现学习支持服务中的人文关怀,支持多主体互动以促进知识的探究式社会协商,关注复杂学习情境建模以驱动数据密集型支持服务.

摘要： 从信息技术所处理问题的结构化程度来看,人类所面临的问题大致上可以分为结构化问题(可以通过公式或算法获得求解)和非结构化问题(需要借助经验和推理来解决)两大类.自动化技术适合于结构化问题的解决,人工智能技术则适合于求解非结构化问题.随着互联网技术的发展和计算机运算性能的提高,仅具有一层隐含层的早期人工神经网络,其隐含层现在已经扩展为数层乃至数百层,从而使深度学习成为大数据支撑下通过人工智能求解非结构化问题的重要利器.在此背景之下,人工智能正在语音、文字与图像的识别,以及自然语言理解等实际应用领域逐步超越人类智能.在教育信息化领域，适应性学习通常是指为有效地适应学生个体差异而提供的任何形式的教学干预。现代计算机和物联网技术催生了虚实结合的个性化教学环境的构建与发展，使其对于个性化学习的支持易于实现。根据给定条件下的资源与限制，有文献将适应性学习的实现路径归纳为宏观适应性教学、能力倾向处理交互、微观适应性教学、适应性超媒体、基于特定教学法五种。将介绍当人工智能遇上大数据、人工智能已经部分超越人类、适应性学习的技术途径、信息时代如何学习等几个方面的内容。

摘要： 本文基于现有关于前概念转变的研究和适应性学习系统的功能,将前概念转变方面的智化技术引入适应性学习系统。为实现系统对不同学习者、不同前概念适应性选择转变策略，在系统策略层面上，设计了学习过程中前概念诊断策略、基于诊断结果的内容组织策略、情境构建策略三方面研究解决学习者前概念问题的适应性策略,以及实现适应性策略的系统设计策略.

摘要： 学习的个体存在差异性，适应性学习支持系统，是指针对个体学习过程中的差异性而提供适合个体特征的学习支持的学习系统，通过对造应性学习支持系统的分析，提出基于SOA的系统框架，着重探讨框架中元数据模型的研究方法。

摘要： 信息技术的发展给网络学习带来了新的前景，适应性学习可以满足学习者个性化的需求，案例学习可以为学习者提供模拟的情境，而以案例教学为核心的适应性学习则是结合了两者优势。它以案例为学习对象，在案例中屏蔽各概念之间的关系，使概念图得以简化，用信任向量对学生的学习能力进行描述，将学习者的学习能力与案例进行关联。使学生的学习在不同级别的案例中有序进行，为更高效的学习提供了可能。

摘要： 建设国家MOOC平台的目的:教育资源均衡，人力资源发展，未来发展方向：AI学习分析、教学技术试验场、适应性学习、课程推送服务、学习众包。

摘要： 适应性学习是近年来人工智能在教育中应用的一个重要研究课题，它在现代远程教育中具有重要的理论和应用研究价值。本研究拟通过在线问卷的形式调查学习者的学习风格，进而组织相应的适应性学习内容。根据Felder-Silverman学习风格量表,选取其中输入和理解两个维度,制作了相应的学习风格测试系统,并且选取《现代教育技术——理论与应用》教材的部分章节内容,对知识点进行逻辑划分，根据不同的学习风格设计学习内容的不同呈现形式，并为不同学习风格的学习者提供适应性的导航支持。经过小范围的试用,该系统的学习风格测试结果能够得到学习者的认可,提供的学习内容呈现及导航方式比较符合学习者的需要.

摘要： 适应性学习是E-Learning关注焦点之一.当前适应性导学系统中存在一些不足,认知建模的理念可以优化适应性导学系统的构建.基于认知建模的适应性导学系统的模型本着双向适应的思想,从探究学习者认知机制出发,跟踪学习者行为轨迹,构建认知特征模型,适应性调整学习内容与导航.同时学习者可以自我监控,自主构建认知轨迹,从而达到学习的双向适应.

摘要： 随着以计算机和网络为代表的现代信息技术以及社会科学的飞速发展,教学理论的不断更新和深入,专题学习网站作为教学资源的一种形态也将进一步改善和发展,并且要促进建构性学习,以及将来发展的适应性学习.为此,考察现如今专题学习网站的现状,并且针对问题,设计专题学习网站的四大模块.

摘要： 21世纪以来,各国的教育改革一致倡导针对学习者个体的差异进行个性化教学.随着学生学习行为大数据的收集、存储、分析,基于大数据分析的教学模式将逐渐形成.大数据不仅会影响目前的教学方式,还会驱动教学内容及评价方式的改革,逐步形成个性化、高效率的教学模式和全方位的评价机制,有利于每个学习者获得成功.

摘要： 21世纪以来,各国的教育改革一致倡导针对学习者个体的差异进行个性化教学.随着学生学习行为大数据的收集、存储、分析,基于大数据分析的教学模式将逐渐形成.大数据不仅会影响目前的教学方式,还会驱动教学内容及评价方式的改革,逐步形成个性化、高效率的教学模式和全方位的评价机制,有利于每个学习者获得成功.

摘要： 本文在此描述用于决定虚拟量测的适应性预测算法的方法、装置和系统。在一些具体实施例中，一种计算机可实施方法识别多个预测算法。该方法决定：何时使用多个预测算法的一个或多个来预测在制造设备(manufacturing？facility)中的一或多个虚拟量测变量。

摘要： 本发明公开了一种自发光显示设备、适应性显示控制方法及适应性调整电路。自发光显示设备包括自发光面板、显示控制器及适应性调整单元。自发光面板包括自发光元件，并具有可允许作动区域。可允许作动区域被设置为第一范围时，显示控制器驱动第一范围内的自发光元件发光以显示影像画面。适应性调整单元根据触发条件将可允许作动区域设置为第二范围，并对应第二范围调整影像画面。适应性调整单元控制显示控制器驱动第二范围内的自发光元件发光以显示调整后的影像画面，并控制第二范围外的自发光元件不发光。

摘要： 作业适应性判定装置(130)判定作业适应度，该作业适应度表示用户处于以何种程度适合进行应该推行的预定作业的状态，具有：察觉困难空间检测部(132)，其根据从检测存在于用户周边的周边物体的周边物体检测装置(110)取得的周边物体信息，检测察觉困难空间，该察觉困难空间是用户难以察觉在进行预定作业时所述用户应该察觉的对象物即察觉对象的空间；用户察觉动作检测部(131)，其根据从检测用户的动作的用户动作检测装置(120)取得的用户动作信息，检测用户察觉动作，该用户察觉动作是用户尝试察觉所述察觉对象时的用户的动作；以及作业适应度计算部(133)，其根据察觉困难空间和用户察觉动作计算用户的作业适应度。

摘要： 一种照明系统，包括分布在待照明的区域中的多个可控照明设备(15)和适于学习交通数据并确定所述多个可控照明设备(15)的照明设置的人工智能(20)，其中所述人工智能(20)包括：‑布置在所述区域中的多个智能设备(22)，每个智能设备与至少一个所述可控照明设备(15)相关联，其中每个智能设备(22)包括适于获取声音数据的声音感测装置(25)和适于基于所获取的声音数据学习交通数据、预测局部交通事件并在预定的照明设置限制内处理至少一个相关联的可控照明设备的局部照明命令的局部神经网络(21a)；‑相对于多个智能设备(22)远程的至少一个通用神经网络(21b)；以及‑包括图像感测装置(30)、声音感测装置(25)和神经训练网络(21c)的声音训练装置，神经训练网络与图像感测装置和声音感测装置配合以将同时感测到的图像数据和声音数据相关联来创建同一场景的样本音轨(18)，从而教导人工智能(20)对交通声音进行识别和分类，其中所述至少一个通用神经网络(21b)适于从所述多个智能设备(22)接收交通数据并处理所述交通数据以修改多个可控照明设备(15)的照明设置限制，其中所述至少一个通用神经网络(21b)包括适于将该修改后的照明设置限制传输到多个智能设备(22)的传输装置。

摘要： 本发明涉及基因工程及蛋白质改造技术领域，公开了一种低温适应性和盐适应性改良的菊粉酶突变体MutS120D及其应用，该突变体MutS120D的氨基酸序列是将野生外切菊粉酶InuAMN8的第120位氨基酸(丝氨酸)突变为天冬氨酸获得，MutS120D的序列如SEQIDNO.1所示。与野生酶InuAMN8相比，突变酶MutS120D的低温活性提高，在氯化钠中的活性提高，有利于酶在低温环境和高盐环境生物技术领域下的应用。本发明的低温和盐适应性改良的菊粉酶突变体MutS120D可应用于食品、酿酒和洗涤等行业。

摘要： 本申请涉及一种高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置，其中模型的训练方法包括：获取第一样本生物样品集，通过表观遗传学测序方法获取第一样本生物样品集中每一个样本生物样品的第一样本甲基化表达谱；基于第一样本甲基化表达谱训练深度神经网络，以得到高原适应性检测模型。其通过第一样本生物样品集的表观遗传标记物训练深度神经网络，以得到高原适应性检测模型，进而利用该模型对待识别生物样品的甲基化表达谱进行识别，从而得到待识别生物样品的高原适应性识别结果，对预测和预防高原缺氧性疾病具有重大意义。

摘要： 一种用于重构的基于投影的帧的样本适应性偏移(SAO)滤波方法包括：获得填充区域的至少一个填充像素，所述填充区域充当第一投影面的面边界的延伸，以及将SAO滤波应用于块，该块具有包含在该第一投影面的至少一个像素。在该重构的基于投影的帧中，在该第一投影面的该面边界与第二投影面的面边界之间有图像内容不连续性。该块的该SAO滤波涉及该至少一个填充像素。

摘要： 本发明属于地下工程的盾构刀具技术领域。一种外循环式适应性调整结构，用于滚刀的压力和温度的适应性调整，包括设置在所述滚刀上并与滚刀内腔连通的第一油道和第二油道、以及泵送单元，其实现油液在所述第一油道、滚刀内腔和第二油道的循环流动。还公开了一种刀盘和一种滚刀适应性调整方法。本申请采用外接油路方式对滚刀进行润滑，其润滑油处于流动状态，能够保障油液的润滑效果；此外通过对供油的温度或压力不同来适应各种不同地层和环境，避免滚刀提前失效，提高滚刀的使用寿命；通过压力传感器和温度传感器反馈控制油路，能够实时监控调整；且无需更换刀体材料实现滚刀对极端条件的适应。

摘要： 本发明公开一种适应性护肤信息提示系统，适应性护肤信息提示系统包含检测使用者当下所处环境的环境参数与使用者的目标皮肤的生理参数之的检测装置，以及根据环境参数给出护肤建议信息，再根据生理参数验证或修正护肤建议信息的电子装置。

摘要： 一种具有侧移适应性和旋转适应性的无线电能传输装置，属于无线电能传输技术领域，本发明为解决现有无线电能传输技术受到接收端位置角度等限制传输性能较低的问题。本发明包括能量发射装置和多个能量接收装置，能量发射装置包括直流电源、高频电源、能量激励线圈、能量发射线圈和发射端谐振电容，每个能量接收装置均包括能量接收线圈、接收端谐振电容、负载线圈和能量处理电路，能量发射线圈和能量接收线圈均包括三个平面式线圈，三个平面式线圈的空间所在平面两两正交；高频电源产生的交变电流工作频率、发射端谐振腔体的固有频率和接收端谐振腔体的固有频率相同。本发明用于人体植入设备、便携式移动设备以及无线传感器网络节点的能量供给。