企业学习

摘要： 在数字化时代背景下,大数据技术的发展给企业学习数字化转型提出了新的课题。本文从企业数字化转型的概念入手,构建了企业学习数字化转型体系,提出了企业学习数字化转型面临的问题与对策,为企业学习数字化转型提供参考。

摘要： 中国经济具有明显的“全国—区域(省份)—行业—企业”的多层级嵌套结构特征,现有的生产率分解研究对此缺乏专门分析。在动态的Olley-Pakes生产率分解模型中,通过增加区域和(或)行业层级的要素流动,将不同层级的要素流动效应进行了分离,这种多级分解思路在其他生产率分解模型中具有普适性。中国制造业在1998—2007年的经验分析表明:(1)基于增加值的全要素生产率年均增速高达11.57%并具有明显的行业和区域异质性,它为制造业增长做出了58.43%的相对贡献,其中企业学习效应的相对贡献最大(62.10%),要素流动效应次之(36.78%),而企业更替效应的促进作用很小;(2)模型中的要素流动层级结构越少,企业学习效应(要素流动效应)被高估(低估)得越多;(3)在剔除全要素生产率的异常值时,将所有观测值放在一起截尾,忽视了中国制造业全要素生产率的快速增长和行业异质性,进而导致全要素生产率的增长速度被低估。

摘要： "卓越计划"要求学生累计有一年时间在企业学习,企业学习是"卓越计划"推进工作的重点与难点,也是"卓越计划"实施成败并最终得以普遍推广的关键.文章针对"卓越计划"企业学习实践中的合作企业的选择与培育、合作模式的设计、企业培养方案的制定、学生的组织与管理和企业实践的成效等五个方面内容,结合某高校"机械设计制造及其自动化(卓越计划)"试点专业四年的实践进行了探讨,以期对地方工科院校本科阶段深入开展"卓越计划"的校企合作提供帮助.

摘要： "卓越计划"根本任务是解决高校对学生工程综合能力和创新能力培养不足的问题,"企业学习"是成功的关键,但不可或缺的是高校校内工程综合实践课程需要重点加强建设,架设通向"企业学习"的桥梁.以现代制造企业使用的Wind-chill平台,将全国大学生工程训练综合能力竞赛项目引入"卓越计划"工程综合实习课程教学,形成新的教学方法体系,夯实校内工程综合实践基础,承担"准企业"学习任务,助推"卓越计划"目标的实现.

摘要： 质量管理是高等教育的核心管理活动之一,向企业学习和借鉴质量管理理论及其模式方法是大学构建自身质量管理体系的重要环节。一、质量管理时尚论及其争论管理时尚指在短时间内为组织热捧追逐的管理模式、方法或思潮等,由于未能经得起时间和实践检验而很快被抛弃.

摘要： “卓越计划”要求学生累计有一年时间在企业学习,企业学习是“卓越计划”推进工作的重点与难点,也是“卓越计划”实施成败并最终得以普遍推广的关键。文章针对“卓越计划”企业学习实践中的合作企业的选择与培育、合作模式的设计、企业培养方案的制定、学生的组织与管理和企业实践的成效等五个方面内容,结合某高校“机械设计制造及其自动化(卓越计划)”试点专业四年的实践进行了探讨,以期对地方工科院校本科阶段深入开展“卓越计划”的校企合作提供帮助。

摘要： 技术世界的爆炸式发展,让“日新月异”从单纯的形容词,变为眼前的现实。重塑人类社会的同时,技术也颠覆着企业学习。

摘要： 纵观40年来,中国企业的国际化进程,在当今经济发展全球化的大背景下,国际化比原来应该是更难了,国际化的进程比原来风险更多了,所以开放的过程、国际化的过程是国有企业学习的过程、实践的过程。如果走出去是一种态度,那么如何走出去、从哪些方面走出去则彰显了国有企业真正的实力。

摘要： 校企联合培养是地方本科院校培养应用型人才的重要途径,学生在企业学习阶段的成效是校企联合培养目标能否达成的关键,而其中的学生管理是实现校企双方共同目标的重要一环,探索适应新形势下的学生在企业学习阶段的管理模式十分必要。针对纺织工程专业"卓越工程师教育培养计划"下学生在企业学习阶段的管理过程中出现的问题,从多方面探索改进措施,以期对同类高校学生在企业学习过程中的管理提供借鉴和参考。

摘要： 应用型人才培养的主要目的之一是工程实践能力的培养,而企业学习是实现应用型人才工程实践能力的主要手段.以过程装备与控制工程专业为例,研究了企业学习模式的构建,确定了培养目标,培养方式和方法,制定了详细的培养方案.通过在企业进行认识实习、操作实习、项目实习、岗位实习及毕业设计等环节的实践,取得了令人满意的效果.

摘要： 本文在结合文献和实证基础上，分析了产业集群技术学习的规制因素：由当地社会文化产生的非正式规制和由集群代理机构在协调企业行为过程中形成的正式规制。深入地，文章探讨了正式规制和集群技术学习过程中集群学习和成员企业学习之间的动态平衡，以及非正式规制对集群技术学习行为的控制机理。

摘要： 复杂性科学具有全新的思维方式和世界观,它将企业看做是一个其合法系统和影子系统相互作用的复杂动力系统,创新是在这种矛盾运动中行为主体相互作用突现的结果;创新离不开学习,是学习促使企业行为主体的隐性行为方式不断发生改变,并最终导致其显性行为方式发生改变;创新离不开创新管理,但创新过程和创新结果之间并不存在必然的联系,因此,企业创新管理不应该建立在目标管理的基础之上,而应该建立在组织氛围的激发和维持、组织矛盾的管理和控制的基础之上.

摘要： 复杂性科学具有全新的思维方式和世界观,它将企业看做是一个其合法系统和影子系统相互作用的复杂动力系统,创新是在这种矛盾运动中行为主体相互作用突现的结果;创新离不开学习,是学习促使企业行为主体的隐性行为方式不断发生改变,并最终导致其显性行为方式发生改变;创新离不开创新管理,但创新过程和创新结果之间并不存在必然的联系,因此,企业创新管理不应该建立在目标管理的基础之上,而应该建立在组织氛围的激发和维持、组织矛盾的管理和控制的基础之上.

摘要： 复杂性科学具有全新的思维方式和世界观,它将企业看做是一个其合法系统和影子系统相互作用的复杂动力系统,创新是在这种矛盾运动中行为主体相互作用突现的结果;创新离不开学习,是学习促使企业行为主体的隐性行为方式不断发生改变,并最终导致其显性行为方式发生改变;创新离不开创新管理,但创新过程和创新结果之间并不存在必然的联系,因此,企业创新管理不应该建立在目标管理的基础之上,而应该建立在组织氛围的激发和维持、组织矛盾的管理和控制的基础之上.

摘要： 复杂性科学具有全新的思维方式和世界观,它将企业看做是一个其合法系统和影子系统相互作用的复杂动力系统,创新是在这种矛盾运动中行为主体相互作用突现的结果;创新离不开学习,是学习促使企业行为主体的隐性行为方式不断发生改变,并最终导致其显性行为方式发生改变;创新离不开创新管理,但创新过程和创新结果之间并不存在必然的联系,因此,企业创新管理不应该建立在目标管理的基础之上,而应该建立在组织氛围的激发和维持、组织矛盾的管理和控制的基础之上.

摘要： 本申请实施例提供了一种企业数字学习平台沉浸式数字化学习方法及系统。该方法包括：获取企业环境信息数据、人员信息数据输入企业数字学习平台中生成虚拟沉浸式生产线加工模型，将产品信息数据输入至模型中进行虚拟生产获得虚拟产品数据并与预设目标产品数据进行阈值对比，对阈值对比结果不符合要求的产品特征数据输入至产品数字化虚拟加工模型并进行阈值对比寻找缺陷生产线节点和低效人工节点进行修正；从而基于企业数字学习平台通过产品数字化虚拟加工模型寻找待改善的缺陷生产线节点和低效人工节点进行修正，实现对企业生产数字化沉浸式虚拟加工的学习和验证技术，通过虚拟技术改进产品生产质量、改善生产线和人员结构。

摘要： 本申请实施例提供了一种企业数字学习平台沉浸式数字化学习方法及系统。该方法包括：获取企业环境信息数据、人员信息数据输入企业数字学习平台中生成虚拟沉浸式生产线加工模型，将产品信息数据输入至模型中进行虚拟生产获得虚拟产品数据并与预设目标产品数据进行阈值对比，对阈值对比结果不符合要求的产品特征数据输入至产品数字化虚拟加工模型并进行阈值对比寻找缺陷生产线节点和低效人工节点进行修正；从而基于企业数字学习平台通过产品数字化虚拟加工模型寻找待改善的缺陷生产线节点和低效人工节点进行修正，实现对企业生产数字化沉浸式虚拟加工的学习和验证技术，通过虚拟技术改进产品生产质量、改善生产线和人员结构。

摘要： 本发明公开了一种企业标准化学习自助的学习装置，包括柜体和安装于柜体内并通过升降装置实现升降的升降台构成，所述升降台顶部设有放置学习书籍的书架并对应设有一斜面，所述斜面上内置自助学习机并对应设有位于斜面上的学习机开关按钮和触摸屏，与现有技术相比，该种企业办公室用自助学习装置，设计科学合理，在企业休息区的作息桌内设有可以供企业人员学习的自助学习机和学习书籍，员工在休息时可以自主学习了解工作需要的专业知识和自家产品的标准化内容等，该装置使用方便简单，且采用可收纳设计，在不使用时可以收入柜体内，不占空间不影响柜体的正常使用。

摘要： 本发明公开了基于深度学习构建以信用模型为核心的企业评价系统，本系统以总评价模块为中心处理器，然后通过安全登录模块对总评价模块进行加密，通过总评价模块可以分别对总资产贡献模块、资本保值增值模块、资产负债模块、流动资产周转模块、成本费用利润模块、全员劳动生产模块、产品销售模块、数据检测模块、备份模块和数据传输模块进行控制。有益效果在于：本发明通过在工作人员使用该系统时，需要先通过在安全登录模块处输入相对应的秘钥后才能使总评价模块进行工作，增强安全系数，避免系统内数据被随意更改，防止存在安全隐患，提高系统的安全性能。

摘要： 本公开的实施例涉及使用人工智能和机器学习用于技术分析的企业管理系统。一种系统可以接收与客户端企业相关联的企业信息。系统可以使用行业分析模型来选择与获取状态信息相关联的查询集，状态信息与客户端企业的技术简档相关联。系统可以生成与企业信息和状态信息相关联的客户端数据。系统可以使用矩阵因子分解技术将与客户端企业相关联的客户端数据转换为客户端矩阵。系统可以使用矩阵因子分解技术将与参考企业相关联的参考数据转换为参考矩阵。系统可以基于客户端矩阵和参考矩阵的比较来确定与技术简档的技术指标相关联的分数集。系统可以基于分数集来执行与客户端企业相关联的动作。

摘要： 公开了一种基于联邦学习的企业风险预测方法和系统，包括将企业经营数据与第三方数据提交到联邦存储库中，其中，第三方数据包括咨询和审计数据；基于预设数据规范在联邦存储库中对企业经营数据和第三方数据进行自由样本的加工处理，加工处理包括同态加密和业务数据对齐；利用机器学习和深度学习模型训练分别构建企业和第三方算法模型，从各自模型中抽样获得样本数据，并将样本数据输入联邦学习技术平台进行联合建模，生成联合模型；利用联合模型进行联合预测，并将预测结果反馈至企业和第三方算法模型。本申请可用于明确当前企业的业务漏洞，预测未来企业中存在风险。

摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习的企业信用评级方法、系统及存储介质，属于信用评级技术领域。本发明包括：步骤1：收集企业征信特征，并对企业征信特征进行预处理，所述预处理包括对企业征信特征的数据类型识别、数据内容识别以及数据类型转换；步骤2：利用预处理后的企业征信特征对GBDT模型进行训练，得到初始预测模型；步骤3：对初始预测模型进行调优，得到最终预测模型；步骤4：将待评估企业的企业征信特征根据步骤1预处理后的数据输入到最终预测模型中，得到该企业的信用等级。本发明可以根据每一个企业征信信息数据输出评分值，能够更为准确的判定每个企业的信用程度，从而根据信用程度确定企业的信用评级。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的企业外迁风险预警方法，所述方法的步骤包括：构造特征变量，形成企业外迁预测特征数据库；在所述企业外迁预测特征数据库中的数据呈平衡数据集的状态下，构建特征选择模型并建立模型数据库；根据所述模型数据库中的数据，建立并验证企业外迁预测模型；对构建完成的所述企业外迁预测模型输入新样本，得所述新样本对应的企业外迁概率。还公开了实施上述方法的基于机器学习的企业外迁风险预警系统。该风险预警方法保证数据获取的可行性和便利性，适用性强、通用性强，能够直接得到企业外迁概率，准确性高。

摘要： 本发明公开了具备学习能力的企业智能知识管理系统，包括数据传输模块、数据处理系统、数据接收模块和服务器，该具备学习能力的企业智能知识管理系统具体操作步骤如下：S1：企业各部门通过数据传输模块把相关的数据知识进行上传；S2：服务器通过数据接收模块对数据知识进行分类收集。本申请通过企业不同部门上传数据知识时，对数据知识添加标签并分类，通过提取关键字并加入核心概念与基本概念的目的，能够使企业员工在对数据知识进行检索时更加便捷的了解到知识的重要程度；通过建立语言库并与数据知识相结合，能够大大提高检索出的信息的关联程度，并且可以查看到所查询信息的上下级和平级的数据知识。

摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的非侵入式企业负荷分解方法，包括如下步骤：S1：负荷预测数据预处理；S2：基于空洞卷积和LSTM网络，建立本地模型；S3：服务器端基于改进的联邦学习模型实现联合训练。该种基于联邦学习的非侵入式企业负荷分解方法，基于空洞残差卷积的长短期记忆、联邦学习的模型，提出一种基于时序网络的联邦学习算法，用于解决负荷分解的数据孤岛问题。本专利算法模型既保护了用户的隐私问题，还能够将预测的速度能够大大提高。联邦学习作为一种新型的分布式机器学习，在通过分布式加密训练技术保证用户的隐私安全，提升了用户对当下人工智能技术的信任度。