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DH群体

DH群体的相关文献在1998年到2022年内共计135篇,主要集中在农作物、园艺、农学(农艺学) 等领域,其中期刊论文126篇、会议论文9篇、专利文献3570篇;相关期刊53种,包括农业生物技术学报、中国油料作物学报、作物学报等; 相关会议7种,包括2011中国遗传学会大会、中国园艺学会十字花科蔬菜分会第八届学术研讨会、中国园艺学会十字花科蔬菜分会第六届学术研讨会等;DH群体的相关文献由469位作者贡献,包括田纪春、景蕊莲、昌小平等。

DH群体—发文量

期刊论文>

论文:126 占比:3.40%

会议论文>

论文:9 占比:0.24%

专利文献>

论文:3570 占比:96.36%

总计:3705篇

DH群体—发文趋势图

DH群体

-研究学者

  • 田纪春
  • 景蕊莲
  • 昌小平
  • 刘宾
  • 孙黛珍
  • 海燕
  • 王曙光
  • 吕超
  • 朱占玲
  • 朱立煌
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  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 黄祎雯; 孙滨; 程灿; 牛付安; 周继华; 张安鹏; 涂荣剑; 李瑶; 姚瑶; 代雨婷; 谢开珍; 陈小荣; 曹黎明; 储黄伟
    • 摘要: 稻谷的耐储性在种子生产保存和粮食储备中具有重要的意义。本研究以人工陈化的方法对15个三系杂交稻恢复系品种进行筛选,获得了繁11、繁12、繁31、繁32和繁38五个耐储性较好的品种。选择繁38与粳型恢复系繁26为亲本杂交获得F_(1)代,构建了包含154个株系的双单倍体(double haploid,DH)群体。以2b-RAD简化基因组测序技术对亲本和群体中每个株系进行测序,并构建SNP标记遗传图谱。分析水稻在人工陈化10 d和15 d时与耐储藏相关的QTL。共检测到了6个与稻谷耐储性相关的QTL位点,分布于3号、5号、6号、11号和12号染色体上,LOD值介于3.4509~6.8036之间,可解释6.1575%~12.9979%的表型变异,加性效应在-6.7586%到6.1235%范围内。其中qSI-12位点在陈化10 d和陈化15 d两个条件下均能检测到。qSI-5a和qSI-6这2个位点只在陈化10 d时检测到,而qSI-3、qSI-5b和qSI-11这3个位点只在陈化15 d时检测到。此外,还检测到32对上位性互作位点。这些结果丰富了耐储性品种育种的遗传资源,为进一步精细定位耐储性相关的QTL奠定了基础。
    • 姚佳延; 于国琦; 洪益; 吕超; 许如根
    • 摘要: 为发掘大麦株高类性状的QTL位点,改良大麦品种株高性状.以我国饲用大麦泰兴9425与日本啤酒大麦Naso Nijo构建的177份DH群体及亲本为材料,考查2种环境下参试材料的株高、穗下节间长、穗长3个株高类性状,结合已构建的分子标记连锁图谱,采用基于完备区间作图法的Windows QTL IciMaping V4.1.0.0软件进行QTL定位分析并分析株高类性状的遗传特性.结果表明:株高、穗长、穗下节间长主要受遗传因素控制,同时受试点的生态条件和生产条件影响,3个株高类性状的遗传力分别为78.98%,89.31%,84.50%.株高与穗长、株高与穗下节间长、穗长与穗下节间长均呈极显著正相关,相关系数分别为0.688,0.862和0.600,表明株高越高其穗长、穗下节间长越长.2个试点定位到6个株高QTL、5个穗长QTL及4个穗下节间长QTL,共15个QTL,除第1,6号染色体外,其他染色体上均有分布,LOD值为3.50~32.46,对表型变异的解释率为1.53% ~38.30%.其中qPH-4-1、qPH-7-2、qSL-2-1、qSL-2-2、qSIL-2-1、qSIL-3-2均未见报道,可能为新位点,为大麦株高类性状的改良与分子标记辅助育种奠定基础.
    • 彭涛; 尹国红; 成东梅; 于金林; 赵伟峰; 高燕; 田纪春; 邓志英
    • 摘要: 为了研究小麦冬前最大分蘖期根数的分子遗传基础,以小麦加倍单倍体(DH)群体(花培3号×豫麦57)的168个株系为材料,测定3个不同生长环境下DH群体的初生根数、次生根数和总根数,利用已经构建的DH群体遗传连锁图谱,采用基于混合线性模型的复合区间作图法对冬前最大分蘖期根数进行了QTL定位分析.结果表明,共检测到控制初生根数、次生根数、总根数3个性状的7个加性效应QTL和7对上位性互作QTL,分布在1B、2B、2D、3B、4A、4D、5D、6B、6D、7D染色体上,单个QTL可以解释4.67% ~16.56%的遗传变异;在1B染色体上的Xwmc406—Xbarc156区间,检测到控制次生根数、总根数的QTL,表现出一因多效或紧密连锁效应,2个主效QTL qSrn1B和qRtn1B分别解释次生根数和总根数表型变异的16.56%和12.80%,可用于小麦根系性状的分子标记辅助选择.
    • 苏彦宾; 李强; 仪登霞; 刘鲁江; 傅长智; 张天柱; 张海珍; 陈燕红
    • 摘要: 以4个不同生态型结球甘蓝为亲本构建的2个DH群体为试材,采用主基因+多基因(P1、P2、DH)混合遗传模型对耐裂球、球色及球形等叶球相关性状进行了遗传分析,为进一步研究相关性状的分子机制奠定遗传基础.结果 表明:各性状的正反F1不存在显著差异,不受细胞质遗传.耐裂球性状的遗传符合G-0模型,即耐裂球性状的遗传受3对加性-上位性主基因+加性-上位性多基因控制;球色遗传模式为E-1-3模型,受2对独立的并有等加性主基因+多基因控制;球高性状的遗传符合E-2-0模型,由2对连锁的并有加性-加性×加性上位性主基因+多基因控制;球宽的最优遗传模式为E-1-5模型,由2对独立的并有隐性上位性主基因+多基因控制;球形指数最优遗传模式为E-2-6,即由2对连锁的并有累加作用主基因+多基因控制.主基因遗传率为25.04%~88.03%,耐裂球和球高具有较高的遗传力;球色和球宽的遗传力为中等水平;球形指数的主基因遗传力最低,以多基因调控为主.
    • 费新茹; 朱娟; 郭晖; 郭红; 吕超; 郭宝健; 许如根
    • 摘要: 为探究大麦白粉病抗性遗传,定位其抗性QTL,本研究以抗病品种Gairdner和感病品种扬饲麦1号杂交F1花药培养构建的DH群体及亲本为材料,对大麦白粉病抗性进行鉴定与遗传分析,并利用91对在亲本间多态性好的SSR标记构建了群体的遗传连锁图谱,采用Windows QTL IciMapping 4. 0软件中的完备区间-加性模型对大麦白粉病抗性QTL进行定位。结果表明,DH群体各系间存在丰富的大麦白粉病抗性遗传变异。共检测到5个与大麦白粉病抗性相关的QTLs。其中3个时期均检测到qPM-2Ha位于Bmag0711-AWBMS56区间,可解释的表型变异为7. 48%~12. 50%; qPM-4Ha位于EBmac0906-HVM68区间,可解释的表型变异为23. 07%~32. 09%; 2个时期均检测到qPM-2Hb位于Bmag0749-GBM1475区间,可解释的表型变异为6. 22%~8. 13%。qPM-2Ha、qPM-4Ha及qPM-2Hb白粉病抗性基因均来源于抗病亲本Gairdner,qPM-3Ha和qPM-4Hb白粉病抗性基因来源于感病亲本扬饲麦1号,qPM-2Hb和qPM-3Ha可能是2个新的大麦白粉病抗性QTLs位点。本研究结果为大麦白粉病抗性基因的发掘、精细定位、克隆及分子标记辅助选择育种奠定了基础。
    • 李晓宇; 吴少辉; 冯伟森; 张学品; 郭军伟
    • 摘要: 干旱是限制小麦产量的非生物胁迫因子,通过抗旱系数的研究,可以更好地认识作物抗旱分子机理,对小麦育种有重要意义.以小麦加倍单倍体(DH)群体为材料,对抗旱系数进行数量性状基因座(quantitative trait locus,简称QTL)定位分析,进一步分析抗旱系数的表达特点.结果共检测到2个控制抗旱系数的加性效应和1对上位性效应的QTL,加性效应的QTL位于2A染色体上,定位区间分别位于Xgwm372~Xgwm448、Xgwm122~CWM138.2之间,贡献率分别为22.54%、53.66%;1对上位性效应是7A与7A染色体之间的互作,贡献率为30.6%.这些位点可用于分子标记辅助育种.
    • 张圣豪; 彭友林; 陈敬; 赵祥; 胡运高
    • 摘要: 对于不同品种和不同种植环境中的稻米品质进行数量性状位点(quantitative trait locus,QTL)检测分析,可为分子遗传育种提供实验数据.本研究以粳稻(Oryza sativa ssp.japonica)春江06(CJ06)和籼稻(Oryza sativa ssp.indica)台中本地1号(TNl)杂交衍生的加倍单倍体群体(double haploid,DH)为试材,在西南地区种植并检测与稻米品质相关的特征值,进行QTL定位与分析,以期了解该生态环境对稻米品质的影响,为水稻品质的分子改良育种提供理论依据.经检测分析,共获得13个与稻米粒型、直链淀粉含量以及淀粉RVA(rapid viscosity analysis)谱特征值相关的QTLs,其中5个与粒型相关、7个与RVA谱相关、1个与直链淀粉相关.上述QTLs分别分布在第1、2、3、6、7、8、10染色体,即qHPV-6、qCPV-6、qBDV-6、qCSV-6、qSBV-1、qSBV-6、qSBV-7、qRL-2、qRLW-2、qRLW-3、qRLW-8-1、qRLW-10、qAC-6;分别调控热浆黏度、冷胶黏度、崩解值、回复值、消减值、稻米粒长、稻米长宽比和直链淀粉含量.其中7个与RVA相关的QTLs,似然函数比值对数值(logarithm of odds,LOD)在2.55~13.18之间,单个QTL贡献率在7.03%~49.05%之间,除qSBV-1和qSBV-7贡献率较低,其余单个QTL位点的贡献率均在25%以上,属于主效QTLs.此外,与RVA相关的5个QTLs—qHPV-6、qCPV-6、qBDV-6、qCSV-6及qSBV-6均定位于6号染色体同一区间,在该区间内还检测到1个与直链淀粉含量相关的主效QTL(qAC-6),其贡献率达到45.21%;生物信息学分析发现,该区间包含已被克隆的直链淀粉合成相关的Waxy (Wx)基因.粒型方面共检测到5个具有加性效应的QTL位点,LOD值在3.16~8.47之间,单个QTL贡献率在8.95%~27.23%之间,其中qRL-2、qRLW-3、qRLW-8等3个区间内包含了3个已被克隆的主效QTLs—GW2、GS3以及GW8.本研究通过QTL检测分析,为水稻品质的分子改良育种提供了基础资料.
    • 黄文辉; 王会; 蔡鑫; 汪文祥; 付丽; 胡琼; 成洪涛; 梅德圣
    • 摘要: 为明确油菜抗倒伏性的遗传规律,本文利用抗倒伏性差异显著的2个甘蓝型油菜品系配制杂交组合,构建含280个株系的DH群体,采用作物茎秆强度抗倒测量仪等考种工具对该群体进行连续两年的抗倒伏性鉴定,并利用植物数量性状的主基因 +多基因混合遗传模型及偏度和峰度分析对抗倒伏性进行遗传分析.结果表明,茎秆抗折力和茎秆抗折强度都受到0对主基因+9对微效多基因控制,茎秆抗折力和单株生物量的基因间无互作,茎秆抗折强度的基因间有互补作用,茎秆抗折力和茎秆抗折强度两年的平均遗传率在50%左右,而茎秆直径两年的平均遗传率为69.338 %,单株生物量两年的遗传率分别为52.198%和69.284%,遗传率都较低,性状受环境影响都较大.因此对于茎秆抗折力、茎秆抗折强度、茎秆直径和单株生物量,在育种选择的早期阶段都不宜太严格;茎秆抗折强度相比茎秆抗折力更能说明作物的抗倒伏能力,在抗倒伏选择育种时应更加关注.%To reduce yield loss in mechanized harvesting,lodging resistance inheritance was investigated on B. napus. Two hybrids were made from 2 cultivars with different lodging resistance. They were used for constructing a DH population containing 280 lines. Lodging resistance was determined by using the crops stem strength lodging-resistance measuring device and other tools in 2 years. The inheritance was analyzed by major gene plus polygene genetic model for plant quantitative traits. Skewness and kurtosis analysis was also used. Results showed that stem mechanical resistance and stem strength were controlled by 0 gene with major effects and 9 polygenes with minor effects. No genetic interaction between stem mechanical resistance and biomass per plant was found,but comple-mentary interactions among stem strength genes were shown. The average heritability of stem mechanical resistance and stem strength were all about 50%. The average heritability of stem diameter was 69.338%. Biomass per plant in 2 years were 52.198% and 69.284% respectively.The heritability of the above traits were relatively low. More influence came from environments. Thus the selection at early stages should not be too strict for stem mechanical re-sistance,stem strength,stem diameter and biomass per plant. The stem strength could explain more of the lodging resistance than stem mechanical resistance. Results suggested that more attention should be paid to stem strength for breeding.
    • 符明联; 原小燕; 张云云; 李淑琼; 俎峰; 田正书; 贺斌; 奚俊玉
    • 摘要: 采用高、低收获指数材料纯合自交系G25和H008杂交,然后小孢子培养获得200份DH株系材料,在丽江和临沧两个云南早熟油菜高产生境下种植,应用相关分析和通径分析,从各生育阶段时间长度、初花期和成熟期干物质重量、不同部位角果数和角粒数、单株产量、千粒重、小区实收产量和籽粒含油量等17个性状中筛选与籽粒产量收获指数(YHI)关系密切的性状,为高收获指数油菜品种选育提供依据.结果表明,临沧育苗移栽高产生境下,营养体健壮,生物产量高、花期长,特别是一次分枝和二次分枝的角果数多,是单株产量和单位面积产量高的主要因素.丽江直播栽培高产生境下,油菜苗期长而花期短,营养体不足,主花序角果多而分枝角果少,一次分枝角果数和角粒数、二次分枝角粒数、单株角果数、单株产量和含油量与收获指数均达到极显著正相关,培育壮苗提高单株经济性状水平,可进一步提高单株产量和单位面积产量,进而提高收获指数.云南高产生境下,单株产量对收获指数有密切相关的正向效应,初花期干物质产量有密切的负向效应,一次分枝和二次分枝的角果数变幅大,通过品种和栽培技术调控,控制初花期干物质产量、保持合理的一次分枝角果数、二次分枝角果数和千粒重,获得较高的单株籽粒产量,是提高云南高产生境下油菜收获指数的有效策略.
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