遗传模型

摘要： 【目的】旗叶是小麦光合碳固定的重要场所,对小麦产量起十分重要的作用。研究小麦旗叶在高、低氮环境下的遗传特性,分析其遗传机制,为优异株型育种、高产育种提供参考依据。【方法】以科农9204和京411为亲本所构建的188个RIL群体为材料,分别种植在6个不同的高、低氮环境下,通过对群体旗叶性状调查并进行遗传分析,从而确定控制各性状的基因数目,估计遗传效应值及遗传率,并对小麦旗叶性状与产量之间的关系进行分析。【结果】在遗传估测中,低氮环境下:旗叶长在E3环境的最适遗传模型为2MG-CE,即2对互补作用主基因遗传模型,其加性×加性上位性互作效应值为1.098,主基因遗传率为31.35%,在其他低氮环境下均表现为多基因遗传;旗叶宽均表现为多基因遗传;旗叶面积(除E5)的最适遗传模型均为2MG-CE,加性×加性上位性互作效应值为1.884,主基因遗传率为36.7%,在E5为多基因遗传。高氮环境下:旗叶长(除E4)的最适遗传模型为2MG-CE,加性×加性上位性互作效应值为1.133,主基因遗传率为32.6%,在E4环境的最适遗传模型为2MG-ER,即2对隐性上位主基因遗传模型,其第一对主基因的加性效应值为1.431,第二对主基因的加性效应值为1.108,主基因遗传率为51.77%;旗叶宽(除E2)的最适遗传模型为2MG-CE,加性×加性上位性互作效应值为0.119,主基因遗传率为37.29%,在E2表现为多基因遗传;旗叶面积的最适遗传模型为2MG-CE,加性×加性上位性互作效应值为3.067,主基因遗传率为44.42%。旗叶性状在不同环境的遗传模型不同,在高氮环境下遗传较为稳定,在低氮下受环境影响较大。在旗叶与产量性状的相关性分析中,旗叶性状与穗粒数、穗粒重、单株产量之间呈显著正相关,且在不同环境下的影响程度不同。【结论】旗叶性状易受外界环境影响,在高、低氮环境下的表现不同。旗叶在低氮环境下表现为不同的主基因遗传和多基因遗传;在高氮环境下大多表现为主基因遗传,由2对基因控制,并且存在基因之间的相互作用,且可能存在效应较大的主效QTL。改善旗叶性状可以提高小麦的单株产量、穗粒重等产量性状。

摘要： 在病例-对照研究中,针对选择遗传模型的问题,提出了对风险等位基因采用共显性编码,利用Logistic回归模型选择遗传模型.数值模拟结果表明:新方法比哈迪-温伯格平衡检验选择模型效果更好.将新方法应用于6个与乳腺癌有关、8个与II-型糖尿病有关的SNPs中,进一步验证了新方法的可行性和有效性.

摘要： 为了进一步提高朱顶红观赏价值,并为其花型优异性状的选育以及后期分子育种研究提供理论参考,分别于2020、2021年调查了以朱顶红品种“粉色惊奇”为母本、“火焰孔雀”为父本配制F_(1)杂种的5个花部相关性状的表型数据。群体遗传分析结果显示,朱顶红的5个花部性状在F_(1)群体变异系数范围为8.35%~46.99%,发生广泛分离;相关性分析发现10对花部性状间共7对为显著性相关,其中花梗长与花径之间的相关性系数最高,为0.373。主要结果:花梗长最优模型为A-0模型,为无主基因控制的遗传模型;最大花被片长符合A-1模型,受表现为加性和部分显性或超显性的1对主基因控制,其遗传效率为47%;花径符合A-2模型,受1对加性主基因控制,无显性效应;最大花被片宽最优模型为B-1模型,受加性-显性-上位性2对主基因控制;F_(1)群体中花瓣数主基因遗传力最高,达96%,符合B-2模型,受加性-显性2对主基因控制。

摘要： 株高与穗长是水稻品种的关键性状,有效利用水稻性状间的杂种优势是培育高产品种的关键技术手段.以"华占"配制的'天优华占''恒丰优华占''五丰优华占'3个杂交组合为供试材料,构建了包含P1、P2、F1、F2、BC1-1、BC1-2等6个遗传世代群体.采用植物数量性状"主基因+多基因"混合模型分析了株高和主穗长的遗传方式.结果表明:3个杂交组合的株高和主穗长遗传均符合MX2-ADI-ADI遗传模型.在"华占"为遗传背景中,3个群体F2、BC1-1、BC1-2的株高均以多基因控制为主,多基因遗传率变幅分别为72.11％～75.42％、76.92％～86.28％和68.13％～75.13％,育种后代中应在高世代选择.3个群体F2代中的主穗长主基因遗传率分别为81.99％、68.95％和90.01％,多基因遗传率分别为12.16％、23.78％和3.52％;在回交群体中,3个组合的主穗长主基因和多基因遗传率与回交亲本密切相关,育种上应根据群体遗传特性进行相应的选择策略.

摘要： 巢式群体可以利用多个亲本解析复杂性状的遗传机制.本研究利用1个共同亲本与6个基础亲本所配置巢式组合F2:3家系的种子脂肪含量数据,分析了花生脂肪含量的遗传模型,旨在探明不同的基础亲本组合中脂肪含量性状的遗传差异,为制定脂肪含量遗传改良的亲本选配和后代选择策略提供依据.6个组合的共同亲本为高脂肪含量的普通型大果品种豫花15号,其他6个基础亲本为不同脂肪含量和不同植物学类型的品种.结果表明,在不同杂交组合中脂肪含量的遗传模式有所不同,6个组合分别符合无主基因模型、1对主基因加性显性模型和2对主基因等显性模型3种遗传模式.各种遗传效应的估计值也各不相同,主基因遗传力从32％到80％,说明不同杂交组合中,控制脂肪含量的基因位点差异及其重组和分离方式不同.高脂肪含量双亲杂交后代的高脂肪含量个体较多,但主基因遗传力较低,不宜在早代实施表型选择;双亲脂肪含量差异较大的后代脂肪含量变异幅度更大,能够选择到不同脂肪含量的类型.本研究也表明,巢式组合具有较丰富的脂肪含量变异类型,揭示出脂肪含量性状遗传的复杂性和多基因调控的特点,为较全面地了解脂肪含量的遗传提供了基础.该巢式群体也将有助于进一步开展脂肪含量的QTL定位研究.

摘要： 为探讨高油花生品系农大D666含油量的遗传模式,以农大D666为中心亲本配置了4个杂交组合(DP、PD、SD、3D),同时利用农大D666的亲本丰花2号和Krapt.st.16配置了正、反交组合(FP、PF),以上述6个组合的F2群体为材料进行含油量的主基因+多基因遗传模型分析.结果表明,6个F2群体的含油量均存在广泛的变异和超亲现象,呈连续分布,符合数量性状遗传特征.DP和PD组合的亲本含油量差异较小,F2群体含油量均值较高,分别为54.29％和54.02％,变异系数较小,分别为3.38％和3.90％;SD和3D组合的亲本间含油量差异较大,F2群体含油量均值仅为52.66％和51.75％,变异系数分别是5.51％和6.24％;FP和PF组合的F2群体含油量均值分别为50.30％和51.52％,变异系数分别为6.30％与6.00％.6个群体的含油量分别符合3种遗传模型:DP和PD含油量符合无主基因遗传模型(0MG),受微效多基因控制;SD和3D符合2对主基因的加性-显性-上位性遗传模型(2MG-ADI),加性效应与显性效应均为正向调控,以加性效应为主,主基因遗传率分别为33.64％和37.80％,2个群体基因效应值相近,增效基因来自高油亲本;FP和PF符合2对主基因的等显性遗传模型(2MG-EAD),主基因遗传率分别为51.17％和63.56％,正、反交组合的遗传模式相同,表明含油量以细胞核遗传为主,加性效应均为正值,增效基因来自高油亲本.综合分析表明,农大D666含油量性状的超亲现象一方面是受其亲本Krapt.st.16的2个主效基因控制,另一方面存在多个微效基因的累加效应.

摘要： 以小黑麦品种石大1号为母本(P1)和小黑麦品系C18为父本(P2)构建的重组自交系群体为材料,采用数量性状的主基因十多基因遗传模型分析方法对小黑麦的芒长、穗长、小穗数、穗密度、穗粒数等性状进行遗传模型分析.结果 表明:芒长的最优遗传模型是4MG-AI,受4对加性上位性主基因控制,其主基因遗传率为85.06％;穗长和小穗数的最优遗传模型相同,均为MX2-CE-A,受2对互补作用连锁主基因十加性多基因混合遗传控制,穗长、小穗数的主基因遗传率分别为20.35％、31.77％,多基因遗传率分别为62.93％、32.48％;穗密度和穗粒数的最佳遗传模型相同,均为PG-AI,由加性-上位性多基因控制,穗密度和穗粒数的多基因遗传率分别是35.34％、86.96％.芒长存在主基因遗传特性,主基因遗传率高(85.06％),受环境影响较小,育种时可在早期世代进行选择,实现单株定向选择,提高育种效率.

摘要： 目的 研究BRCA1、EML4-ALK基因多态性与非小细胞肺癌风险的相关性.方法 选取85例非小细胞肺癌患者作为疾病组,另选取健康体检者120例作为对照组,分别对2组人群的基因型、最小等位基因频率进行对比观察,同时对不同基因遗传模型下非小细胞肺癌的风险进行对比观察.结果 疾病组与健康组的基因表达之间的差异存在统计学意义(P<0.05).通过对2组对象的最小等位基因进行对比观察,BRCA1基因类型中的SER/GLY以及EML4-ALK基因类型中的V1具有统计学差异(P<0.05).通过对疾病组患者的显性模型、隐性模型、加性模型进行风险评估,患者的BRCA1基因类型中的SER/GLY以及EML4-ALK基因类型中的V1差异具有统计学差异(P<0.05);患者的BRCA1基因类型中的SER/GLY以及EML4-ALK基因类型中的V1与非小细胞肺癌患者风险呈现正相关性.结论 BRCA1基因类型中的SER/GLY以及EML4-ALK基因类型中的V1与非小细胞肺癌患者风险呈现正相关性,在疾病的进展以及早期发现中具有积极意义.

摘要： 现代社会生活状态的改变,以抑郁、焦虑症等为代表的精神疾病的患者数量逐年增多,现有治疗措施治愈率偏低的状况亟待改进.明确这些疾病的病理机制对疾病的防治具有重大意义.精神疾病类模型包括诱导模型和遗传模型两类,遗传模型具有表型稳定、病理进程明确和可干预的窗口期长等优点.本文总结近年来常见的精神类疾病的大、小鼠遗传模型,主要介绍这些模型的行为表型,为基于动物行为的实验性精神科学研究提供参考.

摘要： SD大鼠品系育种、动物实验已在生物医药领域被广泛应用,但SD大鼠基因敲除模型仍极其缺乏,更无免疫缺陷遗传模型.Lck(Lymphocyte-specific protein tyrosine kinase)基因在胸腺的发育以及T细胞的分化和发育中都起着关键性的作用,所以在SD大鼠中敲除Lck基因,即可以获得T细胞缺失的SD大鼠遗传模型.本研究利用CRISPR/Cas9系统原理,在SD大鼠Lck基因外显子中确定了2个特异性打靶位点,通过体外转录得到sgRNA mRNA和Cas9mRNA,并利用显微注射系统将其注射进入SD大鼠受精卵细胞,最终获得了2只F0代Lck基因敲除SD大鼠,对其进行测序检测,发现其中1号大鼠两条染色体分别缺失280和249个碱基,2号大鼠一条染色体缺失70个碱基.经过回交和杂交,获得了Lck基因敲除纯合子SD大鼠,使用流式细胞术对其外周血进行检测,确认其T细胞已经完全缺失,表明Lck基因敲除SD大鼠遗传模型构建成功.本研冗在SD大鼠中利用CRISPR/Cas9系统敲除Lck基因在国内外尚属首次，具有很高的原创性和非常重要的基础研究和实际应用价值，构建得到的T细胞缺失的并可以稳定遗传的SD大鼠动物模型在免疫相关疾病研究中有着重要的意义。

摘要： 动脉粥样硬化是一种常见的心血管系统疾病,对人类健康造成很大危害,由于其发病影响因素多,机制复杂,所以对其研究一直难以取得突破性进展.Vav基因家族蛋白结构域保守、且均在巨噬细胞表达,目前仅Vav1基因被证明影响CD36介导的脂质摄取,而且Vav1基因功能缺失会显著减轻ApoE基因敲除小鼠动脉粥样硬化病变程度,但其它成员对动脉粥样硬化的影响还有待研究.所以获得Vav2基因敲除小鼠遗传模型,将为揭示动脉粥样硬化发病过程中的信号传导途径提供强有力的研究工具.

摘要： 分别以短蔓型和长蔓型笋瓜材料为亲本构建6世代群体,测量各群体不同节位节间长的变化,对节间长性状进行遗传规律分析.研究结果表明:节间长性状受核基因控制,F1群体的节间长性状在生长过程中存在发育逆转现象,逆转时期发生在6-15节位之间.遗传模型分析结果显示,在幼苗期和逆转期,笋瓜的节间长受到两对主效基因控制,符合E1模型,主基因方差能解释F2群体方差的70％以上;生长后期则受到主效单基因控制,符合D4模型,但主效基因效应不强,只能解释F2群体方差的10％,且环境因素对植株生长后期节间长具有明显影响.

摘要： 冬小麦主要农艺性状的遗传研究，对选配强优组合和选育优良纯系品种，具有十分重要的意义。国内外有关小麦农艺性状研究的报道较多，但大多是用Griffing法来比较一般配合力和特殊配合力的，未能提供遗传模型，因而用遗传观点很难解释。本文试图从遗传观点来分析各性状的遗传模型，在符合其遗传模型情况下，确定选择某一性状的适宜世代，在早期预测研究群体各性状的育种潜力，期望能为育种工作者制定小麦育种策略提供理论依据。

摘要： 棉花是世界性的重要经济作物,它既是重要的纤维作物,同时也是重要的油料作物.本研究以8个具有不同种子含油量的品种(系)作为亲本配制56个完全双列杂交组合,利用QGA软件的二倍体种子胚-细胞质-母体效应遗传模型GoCGm(2n)对8个亲本和56个F1组合的含油量、蛋白质和棉酚指数进行分析.试验采用随机区组设计,在安阳、山东和商丘设置3次重复.结果表明种子含油量主要受制于遗传主效应,但也受到基因型与环境互作效应的控制.在遗传主效应中主要受加性效应控制,其中又以种子基因加性效应为主,其次是母体植株的基因效应.8个亲本的种子含油量具有较高的加性效应,用其作亲本可得到含油量较高的后代.普通狭义遗传率为62.97％,而普通广义遗传率(77.77％)略高于普通狭义遗传率,互作狭义遗传率和互作广义遗传率均达到极显著水平,但数值较小.说明种子含油量的遗传率较高,可稳定遗传的效应比较大,表明通过合理选配亲本、定向选择可以获得含油量高的后代材料.另外,研究还发现棉子的含油量与蛋白质含量之间存在极显著的负相关关系,在棉子高油分育种过程中,欲实现二者同步改良难度较大;含油量与棉酚含量间存在极显著的正相关关系,因此,进行棉子高油分育种过程中,也应注重对种子低酚或无酚性状的选择.

摘要： 小斑病是国内外玉米生产区普遍流行的病害之一，严重影响着玉米的产量和品质。实践证明，培育和推广抗病品种是减轻玉米小斑病损失最为经济、安全、有效的途径。本研究利用抗小斑病甜玉米自交系T14和感小斑病自交系T18为亲本配制杂交组合，对玉米抗小斑病性状进行遗传分析和抗病基因分子标记定位。用主基因+多基因混合遗传模型和P1，P2，F1，，B1,B2和F2六世代联合分析的方法对单位叶面积病斑数进行遗传分析。结果表明，抗病性受两对加性-显性-上位性主基因控制，甜玉米自交系T14的抗病性在各个分离世代都以上基因遗传为主。以238个F2单株为作图群体结合群体分离分析法，用复合区间作图法在第4染色体上检测到4个相互连锁的小斑病抗性QTL，解释表型变异的7.7%、30.9%、14.8%和11.5%，在第6染色体上定位了1个抗病OTL，可解释表型变异的37.7%。检测到的小斑病抗性QTL位丁第4和第6染色体的特征与2对主基因的遗传模型相吻合。这一研究结果有望为制定玉米抗病育种策略和分子标记辅助选择提供有价值的理论依据。

摘要： 利用P1、P2、F1、F2、BC1、BC2六世代群体进行遗传模型的估计，结果表明,大白菜小黑点病的可能最适模型为两对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因模型(E)和多基因加性-显性-上位性模型(C)。这与大田生产中证实的小黑点病易受环境影响的结果相符合。

摘要： HD动物模型主要包括化学药品诱导模型和遗传模型，能在一定程度上模拟人类疾病症状和病理表现。本文介绍了如何建立Huntington舞蹈病的动物模型。

摘要： 作物的许多重要农艺性状如产量、品质和抗性等都是数量性状，在遗传上由多个基因控制，称为数量性状基因(quantitative trait loci，OTL，)。QTL定位和基因精细定位时通常利用全群体分析方法，但是全群体分析需要测定群体中所有个体的表型和基因型，而要检测到微效的QTL就需要大量的样本才能达到相应的功效，花费较高。比较而言选择基因型分析则是一种花费相对较低的方法。至今，已有多个研究证明选择基因型分析能有效的进行OTL分析。但是比较选择基因型分析与全群体作图对QTL检测功效的研究较少。本文通过模拟方法，在大量的遗传模型下，分析多种因素对选择基因型作图结果的影响，并利用真实群体比较选择基因型分析与全群体作图结果的差异。

摘要： 鸡冠是鸡最重要的第二性征，也是反映性成熟的一个重要指标。有研究表明，鸡冠早期发育情况与鸡性成熟具有较强的正相关，早期鸡冠高度可以作为选择早熟的表征。因此，在育种实践中，大多数育种工作者通过早期选留个体发育较好、冠大而红润的小公鸡来加强对种公鸡的选择。但目前对鸡冠冠高、冠长和冠厚等遗传规律的研究还未见报道。

摘要： 一种基于APC模型与遗传聚类算法的老年人疾病建立模型方法，通过改进的算法将基本数据与体征数据相结合，以测量难度不高的属性提高疾病判定以及预测的精准度。满足大量部署的同时提高了疾病判定以及预测的精准度。此外，此计算模型不需要高成本测量仪器，通过平台所部署的物联网以及智能手机即能完成信息的采集，成本低且高效可行，适用于大范围的部署。

摘要： 本发明提供一种复杂疾病遗传风险评估模型的构建方法，包括如下步骤：S1、收集研究样本，所述研究样本包括患病者样本和健康者样本；S2、基因组测序和数据处理，包括全基因组测序和突变位点分析、对突变位点进行注释、以及识别对蛋白质功能具有破坏性影响的罕见遗传变异；S3、统计分析，得到与复杂疾病是否患病显著相关的特征基因；S4、构建复杂疾病遗传风险评估模型。本发明针对复杂疾病的临床诊断问题，对数据稀缺的复杂疾病，提出一套结合临床经验和统计推断的风险评估策略；利用完全独立的散发人群数据，对构建的最优风险评估模型进行测试，验证复杂疾病风险评估策略的泛化性和应用前景。

摘要： 一种基于APC模型与遗传聚类算法的老年人疾病建立模型方法，通过改进的算法将基本数据与体征数据相结合，以测量难度不高的属性提高疾病判定以及预测的精准度。满足大量部署的同时提高了疾病判定以及预测的精准度。此外，此计算模型不需要高成本测量仪器，通过平台所部署的物联网以及智能手机即能完成信息的采集，成本低且高效可行，适用于大范围的部署。

摘要： 一种基于PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型自动率定并行计算方法，属于水质模型参数率定领域。具体来说是一种结合了PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型的水质模型参数自动率定并行计算的方法，本发明根据野外调查结果，确定模拟对象，然后利用PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型，构建水质参数优化自动率定并行计算模型，自动率定所选待率定参数的取值，最后选定指标，验证模拟值与实测值变化趋势是否相符。本发明通过采用同时采用PIKAIA遗传算法和OpenMP共享内存模型，充分利用两者的优点，得到了一种优化时间短，适应度高的水质模型自动率定并行计算的方法。

摘要： 本发明公开了一种遗传优化Bagging异质集成模型的异常用电检测方法，涉及基于数据驱动的窃电检测技术领域，本发明通过SMOTE过采样技术对窃电用户数据进行样本增强，其次利用主成分分析降维提取异常用电特征，构建多种类型个体学习器嵌入的Bagging异质集成学习的窃电检测模型，通过引入投票策略将其输出进行结合,并用遗传算法对个体学习器的超参数进行优化。基于遗传优化的Bagging集成检测模型相比于决策树、支持向量机、随机森林以及传统人工神经网络等检测方法在准确率、误检率以及AUC评价指标上有明显提升，为加强我国电力企业对电能输送的高效监管力度、加大窃电的查处惩治力度、维护正常的供用电秩序、保障企业经营效益起到了积极的作用。

摘要： 本申请提出了一种基于遗传算法的智能语音助手唤醒词识别模型加固方法，包括：步骤S10：根据音箱类型确定音素特征和特征取值范围后，选取合适的特征数量并定义不同词语间的不相似度；步骤S20：设计用于误唤醒率与不相似度两目标同时优化的求解算法；步骤S30：使用树莓派与语音助手连接，部署误唤醒词挖掘平台，通过运行求解算法来进行高效误唤醒词挖掘，生成误唤醒样本集；步骤S40：对误唤醒样本集进行正确样本标记后，对唤醒词检测模型进行训练；步骤S50：重复进行步骤S20、步骤S30、步骤S40，反复加固唤醒词检测模型，直到挖掘误唤醒词数量在可接受范围内。本申请实现了对语音助手的误唤醒词挖掘，提供了一种高效低成本的语音助手模型加固方法。

摘要： 本发明提供了一种基于强化学习及遗传算法的柔性车间调度方法及模型，属于人工智能技术领域。根据柔性作业车间的特点，建立柔性作业车间调度模型；对遗传算法和基于熵的置信域优化强化学习算法中的基本参数进行初始化；利用基于熵的置信域优化算法更新遗传算法中的参数，并分别对参与交叉和变异的染色体种群进行交叉和变异操作，生成参与交叉和变异的新染色体种群；计算新种群中每个个体的适应度，确定基于熵的置信域优化算法中的状态参数，对新染色体种群执行遗传算法操作；反复执行上述迭代至截止，并输出结果。本发明将基于熵的置信域优化强化学习算法与遗传算法相结合，提高了柔性车间调度的性能，增强车间生产的鲁棒性，提高生产效率。

摘要： 本申请提出了一种基于Wilson模型和遗传算法的风机叶片优化设计方法及系统，该方法包括：根据风场的特征模型计算风机的额定风速,并根据额定风速和额定输出功率反算出风轮直径；对初始叶片翼型模型进行空气动力分析，根据升阻比随攻角的变化曲线确定叶片翼型的攻角；将叶片沿展向等分成预设数量个叶素，并通过Wilson模型迭代计算出每个叶素的轴向诱导系数和切向诱导系数；根据轴向和切向诱导系数分别计算每个叶素的扭角和弦长；通过遗传算法根据每个扭角依次重新优化每个叶素的弦长，并拟合每个叶素的翼面和外形参数。该方法通过Wilson模型和遗传算法对叶片进行联合优化设计，有效提高叶片的气动性能，提高了风机的风能利用率。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法优化残差网络模型的电弧检测方法，属于智能电网技术领域。包括A数据集的采集和预处理；B根据经过预处理后的数据集搭建复合残差网络模型；C采用遗传算法优化残差网络模型。步骤A具体包括如下步骤：A1在低压交流系统中，采集实验平台上不同负载的故障电弧信号，提取电弧故障时和非故障时的电流时域信号作为样本；A2对样本数据进行标识行向量；A3对数据样本进行筛选和归一化处理，将数据集归一化在（‑1，1）之间；A4将电弧数据样本按7：3的比例划分训练集与测试集。本发明提高了混合时序样本适应性的同时优化网络模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的U‑Net网络模型剪枝方法。本发明首先对数据集进行扩增处理，其次将遗传优化算法与U‑Net模型相结合，将U‑Net模型的损失函数引入到遗传算法的适应度指标中，而优化的目标则是U‑Net模型的各层通道数的压缩率组合；随后通过遗传算法获得所需的最佳U‑Net网络的压缩率组合，并对网络结构进行剪枝处理。本发明与剪枝前的U‑Net网络模型相比，在三个数据集以及各自的扩增数据集的分割结果上，模型剪枝前后对结果并没有较大差异，但整个U‑Net网络的参数量以及计算量等都有明显的降低，达到了网络模型剪枝的效果。