论词

摘要： 李清照《论词》以音律为标准,强调词与诗的分野。在维护词体本色属性的同时,还追求词的“典重”“铺叙”“故实”等艺术表现的完美以及“文雅”“浑成”等整体气质风貌的完善,为宋词成为“一代之文学”贡献了力量。其《论词》可以说是一部简明的词学批评史,其中词“别是一家”的主张可以说是词尊体雅化的源头。

摘要： 词体的发展受到其他文体的影响,并影响到其他文体的生成和发展。词与赋体、古文的关系,很早就受到词评家的关注。明代杨慎认为稼轩《贺新郎》(绿树听韙鴂)是“以赋为词”,《沁园春》(杯汝前来)“乃是把做古文手段寓之于词”。但除了杨慎,类似的评点尚不多见。

摘要： 施议对教授有一组词,题为《能迟轩论词集句》。这十首词,或《金缕曲》,或《贺新郎》,或《貂裘换酒》,乃同一词牌之异名。其一,在中国词史上,清代是词的中兴时期。施议对教授所作《貂裘换酒》集句,是以清代词人的视角,见证词这种文学体裁在清代得以中兴的历程。其曰:亭畔垂虹老。(宋翔凤)说王朱、苦心孤诣,居然乐笑。(谭莹)香草美人离骚本,鬼语世间不少。厉鹤风吹散,巫山梦晓。(陆锡熊)片玉真传异才得,岂裁云、缝月手推妙。(华长卿)搜遗外,须梨枣。汪仲鈴、空群冀北原同道。(沈道宽)见天然、只今音节,候虫时鸟.

摘要： 《论词》是宋代女词人李清照针对豪放派词创作和观点而写的.在《论词》中,李清照提出了"词别是一家"的观点,并主张词创作要讲求音律,有铺叙、讲故事、重情致.本文从李清照批评晏几道的词"苦无铺叙"出发,指出晏词"无铺叙"的原因,并针对李清照的词,阐述以叙述情节故事、描写动作表情为具体内容的"铺叙",以此进一步了解李清照的词学观.

摘要： 姜夔是与辛弃疾双峰并峙的南宋著名词人,后人评论其词“清空骚雅”,艺术水平相当之高,在清代还被浙西派推为宋词第一,被誉为“词中老杜”.这样一位历来备受好评的词人却被近代著名学者王国维抨击,在《人间词话》中王国维对姜夔的批评不仅在内容意境上而且上升到其人品层面.然而,结合姜夔生平背景和文学作品可知,王国维对姜夔的一家之言实在有失公允..

摘要： 焦袁熹,字广期,号南浦,康熙五十二年诏举实学之士可备顾问、雍正元年诏举孝廉方正,皆辞不应;康熙五十七年授淮安府山阳县学教谕,亦不赴,以著述终其身。康熙末年,焦袁熹以《采桑子·编纂〈乐府妙声〉作》遍论唐宋主要词人,还表达了对词体特征的一些认识,具有相当的规模和水准,但是可能限于词人本身的身份和影响力,这组词似乎并没有引起足够多的关注和大的反响,故对焦袁熹及其《采桑子·编纂〈乐府妙声〉竟作》作简单论述。在《全清词·顺康卷》中,焦袁熹的《采桑子·编纂

摘要： 唐宋文人论词主要经历了三个阶段,第一阶段为萌芽生成期,特征是由诗词混合到“词为艳科”;第二阶段为发展变化期,特征是本色论和提高词的地位;第三阶段为基本定型期,特征是诗词同化与词法论盛行.

摘要： 清词号称中兴,除了词作之外,词学批评文献也很丰富,但是迄今没有一部完整展示这方面内容的资料汇编。在参与编纂《全清词》的过程中,南京大学文学院冯乾副教授即用功于此,汇集了有清一代的词集序跋等资料多达3000余篇,编为《清词序跋汇编》一书,堪称清人论词的一大文献渊薮。全书所收序跋,包括清词别

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。