词集

摘要： 《花草粹编》是明代陈耀文选编的一部大型词选,书的内容以《花间》《草堂》为主,按照小令、中调、长调分卷,收录的词作涉及唐至明六个朝代共626名词人,规模宏大。但《花草粹编》三个不同版本(金绳武评花仙活字本、南京国学图书馆陶风楼影印明万历癸未本和河北大学出版社2007年本)都有错载问题。

摘要： 本文以宋代词学研究为对象,从词集的看行整理、词乐研究、词文学研究三方面梳理出宋代词学研究的特点,以便为研究后代词学的发展与演变提供参考依据.

摘要： 姚燮词集《续疏影楼词》（八卷）收录了《疏影楼词续钞》的全部作品和《玉笛楼词》的绝大部分作品。根据现有材料，现存《疏影楼词续钞》和《玉笛楼词》的成书时间尚不能判定，不能将其定为咸丰三年（1853）。

摘要： 从传播学的视角,运用传播学的方法来研究柳永词,是柳永词研究的另一路径.搜索近年来柳词传播研究的论文,共计61篇.分析这61篇论文,可以得出,柳词传播研究的主要特点呈现为三个方面:一是对柳词传播作宏观探讨;二是考察柳词在历代的传受情况;三是柳词的词集编纂印刷传播.

摘要： 夏承焘早年即得到前辈词学大家朱彊村的激赏,又不断有词人年谱、词集校笺论著发表,名重民国词学研究界.多有人持词集、词学研究著作前来索序,希冀得到夏的品提.但凡索序于夏者,无论前辈还是同辈,都引其为同道.面对同道,夏承焘作序时都不敢怠慢,篇篇精心布局,力求精准概括原作的特点.夏卓绝的现代眼光使其序文不是一般的词文酬唱,而能把词集、词学研究专著放在词史或词学史的长河中予以检视.

摘要： 在当代军旅诗人中,贺东久也是风格特色极为突出的一位。这位毕业于解放军艺术学院文学系,后就职于南京军区前线歌舞团、总政治部歌舞团的诗人、词作家,自1973年起就开始发表作品,出版了《带刺刀的爱神》《相思林》《暗示》《面影》《悬念》等多部诗集和歌词集。由其作词的歌曲《中国中国鲜红的太阳永不落》《呵莫愁莫愁》《边关军魂》《潇洒女兵》《眷恋》《父亲母亲》等,

摘要： 夏天是声音的季节,有雨打,有蛙声,有蝉唱,有鸟鸣。所有的声响,共同演绎着一首夏韵之歌。这首歌,音调曲折,旋律变化,高低起伏,错落有致,把夏的韵味展现得酣畅饱满,淋漓尽致。雨声是夏天的常客,就像个顽皮的孩子,想什么时候来就什么时候来。

摘要： 晚清、民国时期，由于社会形态的巨大变化，传统意义上的读书人开始分化，由单一身份逐渐变得多元。受此影响．民国词集作者的构成情况也发生变化，并形成晚清遗民、大学教授、报人编辑、政府官员、书画家等几个群体。民国词集作者群体只是一种大致的区分，社会动荡和读书人职业的变更．导致许多词人的身份具有一定的复杂性．有时很难用一种身份加以归类。

摘要： 本发明涉及融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法，属于资源稀缺型语言神经机器翻译技术领域。本发明首先进行分类词典的构建；再将切分后的源语言句子通过扫描查找分类词典的方法进行合并恢复句子中的规则短语，然后用RNNSearch中的编码器对这些短语进行标签标记；再采用门控单元构建一个包含词级模式和短语模式的混合网络解码器来决定在解码时使用哪个解码模式进行解码，并生成最终翻译。本发明通过融入分类词典和构建混合网络的方法，有效的缓解了资源稀缺型语言机器翻译的集外词问题，提高了翻译的准确率。

摘要： 本发明为一种二进制极短码字符词编码集的构建方法，以二进制极短码构建包括二进制短码、长码、超长码字符词编码库的方法，首先以二进制短码字节长度为基础，通过特定比例来获得二进制极短码字节长度，然后在二进制极短码的字节长度的位数上以整体位数作为分隔点来构建二进制双状态极短码编码，而后在以二进制双状态极短码编码生成二进制四级极短码编码结构来对应字符词领域的二进制短码集、长码集、超长码集，构建一个统一的可扩展的二进制字符词编码库的方法。本发明为一种原创技术，突破了计算机协议层的技术，可以归属于计算机的底层逻辑技术，也是属于一种全领域级的原创发明。而这种突破计算机技术的底层逻辑技术的发明，会对原有的计算机技术产生全方位的突破，对计算机的编码、存储协议、指令集操作码等产生革命性改变。

摘要： 本发明属于计算机密码学领域，具体涉及一种基于同义词集的模糊多关键词可搜索加密方法。其中，该技术方案包括：对同义词集WordNet的组织和编码，该编码方式使得语义相近的关键词具有相似的编码，可以从向量上计算关键词的相似程度；模糊多关键词可搜索加密算法，通过该算法可以一次性查询多个关键词以及查询到和关键词相近含义的文件。该方法解决了数据以密文方式存储在云服务器上时，利用云服务器的强大计算能力进行关键词的检索，而不会向服务器泄露任何用户的隐私。这不仅仅使得用户的隐私得到了有效的保护，而且检索效率也在服务器的帮助下得到了大幅度的提升。

摘要： 确定与给定的词集相关的词。在一个实施方式中，启动图形用户界面的用户输入窗口的显示。接收被输入到用户输入窗口以启动第一搜索的搜索词条。根据搜索词条来确定来自文档语料库的一个或更多个第一搜索结果。在图形用户界面的当前搜索词条窗口处启动搜索词条的显示。在图形用户界面的搜索结果窗口处启动第一搜索结果的显示。在图形用户界面的搜索建议窗口处启动第一搜索建议的显示。

摘要： 本发明请求保护一种基于容错粗糙集的词袋模型文本表示方法，包括：101、计算机获取语料库，并对语料库进行预处理操作；102、计算机确定语料库的基词集合；103、计算机获取每个基词的不确定性函数(容错类)，构建不确定性函数矩阵；104、计算机计算每个基词基于每篇文档的模糊隶属度，构建模糊隶属矩阵；105、计算机基于模糊隶属矩阵，获取每篇文档的上近似和下近似，构建上、下近似矩阵；106、计算机基于两种权重计算方案，构建语料库的文本表示矩阵。本发明主要是通过应用容错粗糙集模型，计算语料库中词语对于每篇文档的模糊隶属度，获得文档的上近似和下近似，构建相应的权重计算方法进行文档表示，切实结合当下的技术发展需求。

摘要： 影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法，属于自然语言处理领域，为了解决影评情感分析可以被用于机器学习领域的问题，选取特征词，根据已下载的影评，提取有意义的情感词的集合作为特征词集，特征词集中的每个词为特征词；判断特征词集中的每一个特征词是否在该影评中出现，如果出现标注1，否则标注0，形成该影评的数组，将每条影评都转化为特征表示形式，作为特征向量，效果是可以使用在改进的朴素贝叶斯模型中，导致情感分析方法更为智能化，也提高了准确性。

摘要： 本发明请求保护一种基于容错粗糙集的多义词词表示方法、系统及介质，包括：101、计算机获取语料库，并对语料库进行预处理操作；102、计算机确定语料库的基词集合；103、计算机获取每个基词的不确定性函数(容错类)；104、对于每个基词的不确定性函数集合，进行模糊聚类，计算每个基词的词义数量；105、构建连续词袋模型(CBOW)，训练词向量。本发明主要是通过应用容错粗糙集模型，获取每个词语的词义数量，建立相应的连续词袋模型训练词向量，获取多义词的词表示，切实结合当下的技术发展需求。

摘要： 本发明属于计算机密码学领域，具体涉及一种基于同义词集的模糊多关键词可搜索加密方法。其中，该技术方案包括：对同义词集WordNet的组织和编码，该编码方式使得语义相近的关键词具有相似的编码，可以从向量上计算关键词的相似程度；模糊多关键词可搜索加密算法，通过该算法可以一次性查询多个关键词以及查询到和关键词相近含义的文件。该方法解决了数据以密文方式存储在云服务器上时，利用云服务器的强大计算能力进行关键词的检索，而不会向服务器泄露任何用户的隐私。这不仅仅使得用户的隐私得到了有效的保护，而且检索效率也在服务器的帮助下得到了大幅度的提升。

摘要： 确定与给定的词集相关的词。在一个实施方式中，启动图形用户界面的用户输入窗口的显示。接收被输入到用户输入窗口以启动第一搜索的搜索词条。根据搜索词条来确定来自文档语料库的一个或更多个第一搜索结果。在图形用户界面的当前搜索词条窗口处启动搜索词条的显示。在图形用户界面的搜索结果窗口处启动第一搜索结果的显示。在图形用户界面的搜索建议窗口处启动第一搜索建议的显示。

摘要： 本发明公开了一种基于词集自注意力的中文命名实体识别方法。该方法包括文本预处理，词集建模，自注意力重构词集，特征提取，CRF解码五个步骤。其中文本预处理包括分词，词典构建，标注数值化等步骤；词集建模包括词语匹配，划分词集，计算词集向量等；自注意力重组包括注意力分数计算和分配，拼接得出最终的词集向量；特征提取包括拼接词集向量与字向量，输入到Bi‑LSTM/CNN等网络中抽取特征；CRF解码包括根据特征计算最大得分路径，输出标注序列。本发明中的五个步骤可通过算法自动实现，解决传统基于词集方法中不能有效利用词集的问题，且易与现有的预训练语言模型结合使用，为构建中文命名实体识别模型提供新的策略。