义项

摘要： 对比典籍和词典中的解释,可知“一薰一莸”具有两种释义,一种是强调“区别义”,一种则含有“混同义”。通过语料分析发现,“一薰一莸”应含有“混同义”而不是强调“区别义”。进一步分析“一……一……”的其他义项用例,发现其义项构成的特点是:相对于“相反、对比”等强理据性义项,弱理据性义项是“一……一……”的常态。并对《现代汉语词典》(第7版)中“一……一……”义项的归置提出建议:应根据用例释义归置义项;可以适当舍去理据性强、用例少或基本没有用例的义项,以凸显“一……一……”作为半凝固格式的特殊语用价值。

摘要： 《现代汉语词典》的转义处理方式主要分为两个层次:本义与转义是否同时释出、转义在多义项条目中的排列位置。前者又分为:本义与转义同时释出;不释出本义,只释出转义。后者又分为:转义紧跟在引申出转义的义项之后;转义排在靠后的义项;同一类型的多个转义按照与本义关系先近后远的顺序或先具体后抽象的顺序排列。这些探讨既有助于加深对《现代汉语词典》编纂体例科学性的认识,也有利于促进现代汉语语文辞书编纂水平的提高。

摘要： 《汉语大字典》中“室”的第一个义项为居室,据考宜为房屋,另缺仓屋义。同样可以表示“房屋”义的“宫”“房”“宅”“室”在具体使用中职能不尽相同。以“室”的本义为中心,结合文献资料,梳理其词义引申和分化的路径。

摘要： 《汉语大词典》内容浩繁,书证丰富,然其部分词条存在释义不当及书证引用滞后的问题。本文以《汉语大词典》第二卷为对象,利用数字资源查检语料,提出若干条存疑之处,望能对其有所补益。

摘要： 《洛阳伽蓝记》是中古时期佛教史籍,口语程度较高,书中有大量的反义复合词,具有较高的语料研究价值。《洛阳伽蓝记》中有54例反义复合词,其中34例来自上古汉语,占比62.9%。8例为上古时期的反义复合词,但义项有所发展。12例是在中古时期新产生的词。这些反义复合词中,词语和义项消亡数量最多的是中古时期产生的反义复合词,词语和义项保存数量最多的是上古时期产生的反义复合词。

摘要： 新化方言中“起”字的用法多样,兼具实词和虚词的功能。“起”为实词时,既可以作语素,又可以作动词,包含众多义项;同时还可以作量词使用;“起”为虚词时,既可作动态助词标示动作的起始态、持续态以及行为状态的延续,又可以用在状语和中心语之间作结构助词,表明动作行为的方式;用在定语和中心语之间,就相当于普通话中的“的”;还可以用于句尾作语气助词,表示肯定的语气。

摘要： 《说文·土部》:“埱,气出土也。一曰始也。从土叔声。”《说文》对“埱”字的训释有两个义项,一个是“气出土”,一个是“始”。《说文·人部》:“俶,善也。从人叔声。《诗》曰:‘令终有俶。’一曰始也。”《尔雅·释诂》:“初、哉、首、基、肈、祖、元、胎、俶、落、权舆,始也。”《玉篇·土部》:“埱,始也。或作俶。”因“埱”和“俶”皆或训为“始”,所以前人认为“埱”与“俶”相通或音义皆同。其实“埱”和“俶”相通只在“始”这一义项上,“埱”字“气出土”的义项是“俶”字不具备的,因此不能说“埱”与“俶”音义皆同。

摘要： 现代汉语里,本来只有一个“更新”,地道的本土词语,两个义项:其一,旧的去了,新的来到;除去旧的,换成新的。比如:万象更新、更新设备、更新武器。其二,森林经过采伐、火灾或破坏后重新长起来.

摘要： “花式”,名词,本义是“花纹(以及颜色)的式样”,后引申出“多种多样的”这一义项,具有形容词的特点。最初,“花式”作为形容词主要用于体育领域,常与一部分运动项目名称合起来构成定中结构。

摘要： 随着时代的发展,部分传统词汇的词义正在发生着变化.“辣”字作为其中代表,不仅生发出了新的形容词义项,在网络用语中还出现了代词、虚词等新用法.造成这种现象的主要原因,除词义引申外,还有基于方言的同音替代因素以及网络语言“萌化”的影响.

摘要： 本发明公开了基于义原‑义项提升知识图谱关系预测性能的方法，该方法的步骤如下：获取知识图谱数据集；获取知识图谱数据集中三元组所对应的文本描述；获取义原‑义项知识库；将知识图谱中的关系和三元组描述表示为基于义原的one‑hot向量；知识图谱嵌入；知识图谱关系预测。本方法在PTransE中关系预测方法的基础之上，利用OpenHowNet开源的义原‑义项数据集，对知识图谱中关系路径对于关系的可靠程度根据关系、关系路径及所涉及的三元组描述的语义信息进行计算，解决了PTransE中仅使用结构信息进行关系预测的问题。使用了义原‑义项的关系预测性能相比于原来的关系预测方法性能有提升。

摘要： 本发明提供了一种针对多义项词条的搜索方法及装置。所述方法包括：接收到以多义项词条作为搜索关键词进行搜索的搜索请求；根据所述搜索请求进行搜索，获得所述多义项词条对应的搜索结果；获取所述多义项词条对应的搜索推荐数据，并将所述搜索推荐数据与所述多义项词条的各不同含义分别进行匹配，得到所述搜索推荐数据与所述各不同含义之间的相似度；根据所述相似度确定所述多义项词条在本次搜索中的主义项；从所述搜索结果中筛选出与所述主义项对应的子搜索结果，并将与所述主义项对应的子搜索结果显示在搜索结果页面。该技术方案使得搜索引擎能够为用户提供多义项词条在本次搜索中的主义项对应的子搜索结果项，提高用户对搜索引擎的使用体验。

摘要： 本发明涉及一种基于实体义项的字和词特征融合的中文实体关系抽取方法。该方法引入实体义项将语句扩充为三元组，丰富了输入细粒度，对三元组中的三个序列分别映射成字向量矩阵。对三元组中的语句，并行输入到两个模型，一个基于注意力机制的双向长短时记忆网络(Att‑BLSTM)学习字特征，另一个先通过卷积神经网络(CNN)学习局部特征，再通过Att‑BLSTM学习词特征。分别利用Att‑BLSTM学习基于字的实体1义项特征和基于字的实体2义项特征。将所述四种特征融合成一个可全面表征语义信息的特征，用于关系抽取。该方法能避免分词错误且解决一词多义问题，有效提高中文实体关系抽取的准确率，可广泛应用于构建知识图谱。

摘要： 本说明书实施例公开了一种实体自定义项处理方法、设备及介质，方法包括：根据业务对应的实体数据，确定实体数据对应的实体自定义项规则和实体自定义项规则明细，其中，实体自定义项规则中包括实体数据对应的多个实体自定义项，实体自定义项规则明细包括多个自定义项相关的数据信息；接收用户对实体自定义项处理的指令，通过元数据变更接口的处理操作，确定实体自定义项对应的实体自定义项规则明细；判断实体自定义项中是否存在对应的实体数据，若实体自定义项中存在对应的实体数据，则根据处理指令对实体自定义项对应的实体自定义项规则明细进行处理，以便于处理实体自定义项。实现了任意扩展自定义项，且现有记录不受影响，提高客户满意度。

摘要： 本申请公开了一种义项嵌入向量的训练方法，具体地，可以获取第一搜索词，所述第一搜索词包括至少两个义项，为方便描述，将所述至少两个义项中的任意一个义项称为第一义项，第一义项具备百科词条。在本申请中，在训练第一义项的嵌入向量时，可以基于第一义项相关的网页和第一义项的百科词条，确定与第一义项相关的关键词，并进一步利用所述与第一义项相关的关键词，训练得到第一义项的嵌入向量。由此可见，在本申请中，训练第一义项的嵌入向量时，不仅考虑了第一义项的百科词条，还考虑了第一义项相关的网页，从而提升了训练得到的第一义项的嵌入向量的准确性。

摘要： 本发明公开了基于义原‑义项提升知识图谱关系预测性能的方法，该方法的步骤如下：获取知识图谱数据集；获取知识图谱数据集中三元组所对应的文本描述；获取义原‑义项知识库；将知识图谱中的关系和三元组描述表示为基于义原的one‑hot向量；知识图谱嵌入；知识图谱关系预测。本方法在PTransE中关系预测方法的基础之上，利用OpenHowNet开源的义原‑义项数据集，对知识图谱中关系路径对于关系的可靠程度根据关系、关系路径及所涉及的三元组描述的语义信息进行计算，解决了PTransE中仅使用结构信息进行关系预测的问题。使用了义原‑义项的关系预测性能相比于原来的关系预测方法性能有提升。

摘要： 本发明涉及一种基于实体义项的字和词特征融合的中文实体关系抽取方法。该方法引入实体义项将语句扩充为三元组，丰富了输入细粒度，对三元组中的三个序列分别映射成字向量矩阵。对三元组中的语句，并行输入到两个模型，一个基于注意力机制的双向长短时记忆网络(Att‑BLSTM)学习字特征，另一个先通过卷积神经网络(CNN)学习局部特征，再通过Att‑BLSTM学习词特征。分别利用Att‑BLSTM学习基于字的实体1义项特征和基于字的实体2义项特征。将所述四种特征融合成一个可全面表征语义信息的特征，用于关系抽取。该方法能避免分词错误且解决一词多义问题，有效提高中文实体关系抽取的准确率，可广泛应用于构建知识图谱。

摘要： 本发明公开了一种汉语冗余义项自动消除系统，包括模块A：对分词后的训练语料TΓ的义项标注和义项相关性分析；模块B：通过自动检测业务无关义项消除冗余义项；模块C：通过比较分析多个术语近类消除冗余义项；模块D：通过比较术语近类与术语父类消除冗余义项。本发明借助人工智能关联分析、统计分析等技术，提出了一种高效的汉语冗余义项自动消除的系统及方法，从而提升汉语语句分析的精度和效率。

摘要： 本发明公开一种基于词统计与WordNet的义项表示与消歧方法，发明利用WordNet中已经整理好的在国际上广泛认可的词语义项集与同义词集作为先验知识，提出了一种基于维基百科词统计的义项向量生成方法，该方法以维基百科中作为语料，利用词统计模型训练得到初步的词向量，然后充分利用词统计向量维度词的语义信息，合并WordNet同义词的词向量，形成词语的义项向量，同时还提出了利用WordNet注解来进行义项消歧的方法，这样可以提高词语在不同语言环境下的语义计算精度，从而能够在实际应用中合理、准确地使用义项向量，并可广泛应用于自然语言处理的各种语义计算场合。

摘要： 本发明公开了一种自定义项目合规性检测方法，包括如下步骤：定义项目中每种规范所对应的检测规范标准库；在所述规范标准库中设置用于自定义公式的调用接口；在所述调用接口中建立与自定义公式的映射关系；通过所述映射关系，写入所需的自定义计算公式；对自定义计算公式进行解析，生成计算结果；检测所述计算结果是否在规定的有效范围内，得出是否合规的验证结果。本发明还公开了一种自定义项目合规性检测系统。采用本发明，能够满足各种业务需求和行业规范，对合规性的检测具有前瞻性和普适性。