聚类分析法

摘要： 随着我国地方政府债务规模的不断扩大,各地方政府的正常运转面临着潜在债务风险,债务风险测度极为关键。文章通过综合大量文献,选取关键指标构建河南省各地市债务风险测度与评级指标体系,运用客观赋权的熵值与聚类分析法对河南省各地市债务风险进行测度与评级,用红、黄、绿灯表示三个风险等级。实证结果表明,河南省大部分地市债务风险为绿灯,表明河南省各地市政府债务风险总体可控,但仍有城市出现黄灯和红灯,地方政府债务风险问题仍需重视。

摘要： 煤炭行业上市公司是国民经济发展中不可或缺的一环,备受投资者的关注。文章以煤炭行业上市公司作为研究对象,从四大角度构建了包含14项指标的经营绩效评价指标体系,借助统计分析软件,对27家煤炭行业上市公司2019年的经营绩效进行综合评价。研究发现煤炭行业上市公司经营绩效整体水平不高,但分布较为平衡。

摘要： 为系统梳理国内外关于产业技术创新战略联盟稳定性研究的发展脉络和研究主题,为我国产业技术创新战略联盟的发展和培育提供理论依据和政策支持,采用定量与定性相结合的方法对相关文献进行聚类分析,发现至今学界主要是从静态角度分析产业技术创新战略联盟的稳定性,集中于概念界定、联盟成员选择、资源投入、联盟成员信任及稳定性影响因素等5个方面。对此,分别从组建动机和目标进行概念总结,认为联盟成员的选择和资源投入是联盟稳定性的前因变量,联盟的规模、管理能力、激励机制、成员文化差异、成员利益分配机制、成员信任度等是影响联盟稳定性的重要因素。基于此,提出未来需进一步拓宽研究视角、创新研究方法、拓展研究深度,以及加强关于多联盟的研究。

摘要： 文章研究了2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛本科组C题——中小微企业的信贷决策问题的第一问。首先,从两个方面对竞赛题附件1中123家有信贷记录企业的相关数据进行分析:从信誉评级方面,筛选出符合放贷要求的99家企业;从进项发票和销项发票方面,将99家企业按照企业性质分为12类综合性企业,之后从运营能力、盈利能力、成长能力三个方面选取6个影响指标:销售利润率、成本费用率、存货周转率、应收账款周转率、资产增长率和收入增长率。其次,采取最短距离法对样本企业进行聚类,得到聚类系数走势图和谱系聚类图,据此得出企业信贷风险的量化分析。再次,利用层次分析法构建基于企业综合能力的层次结构模型,得出6个影响因素的权重,据此计算出企业的信誉、风险及发展前景。最后,根据信誉评级、风险高低、发展前景好坏得出基于是否放贷、放贷额度、放贷年利率3个因素的信贷策略。

摘要： 本文探讨数据挖掘技术中聚类分析在财务绩效评价中的应用进展。介绍背景及意义,应用现状,简述利用聚类分析法进行财务绩效评价的一般流程,并提出对财会和数据挖掘技术结合的一些看法和观点。

摘要： 为研究河南省城市经济发展情况,以河南省18个地级市为样本,结合2020年《河南统计年鉴》数据,通过选取经济评价指标,并运用因子分析法提取了经济活力和经济潜力为主要因子,对河南省城市经济竞争力进行了评价。研究结果表明,河南省城市经济差异化明显,郑州市断层第一,多数城市的经济综合因子和经济活力因子低于平均值,尤其是经济活力因子,其平均值仅为0.153。为探究城市经济不均衡原因,用聚类分析法将河南省18个地级市划分为6类,发现前四类城市经济潜力因子得分较低,第五类城市经济活力因子得分较低,第六类城市发展较为均衡但综合排名不高。针对不同类型城市存在的问题,建议分别从大力推进强省会战略,分类管理、精准施策,加大宏观调控、刺激金融交易,调整产业结构、转变发展方式4个方面加以改善,以助推河南省经济竞争力快速提升。

摘要： 连锁经营是占据销售终端、实现有效规模扩张的主要商业模式。连锁企业要实现规模效益,取得竞争地位,不断地进行网点扩张已成为连锁企业发展的必然要求。要实现规模的有效扩张,尤其是跨区域扩张选址时,首要的工作就是选择出最佳的城市。因此,设计出科学、合理的城市选址评估模型尤为重要。基于门店选址GIS技术(地理信息系统),综合考虑投资成本、消费需求、同行竞争等关键因素,构建城市选址评估的指标体系,在运用聚类分析法对城市群和城市进行分类的基础上,构建城市选址评估AHP模型,对BGY公司进行实证分析,得出最佳扩张城市的扩张顺序的决策建议,研究结论对于连锁扩张的区域或城市选择及进入的先后顺序具有重要指导意义。

摘要： 本文采用因子分析方法和聚类分析方法对2017年~2021年我国27家航运上市公司的运营状况、经营绩效水平以及企业发展差距进行分析。研究表明,我国航运业整体运营状况和企业间差距呈现先上升后下降的趋势,为了应对仍在持续的疫情以及国外不稳定的局势,目前企业需要将短期债务风险控制和成本控制放在首要位置,从区位优势和规模经济效应、融资方式、国家政策和战略、经营方式等5个方面展开探讨。

摘要： 十九届五中全会提出建设数字中国,数字经济在推动我国经济高质量发展过程中发挥着重要作用。为进一步了解我国数字经济发展现状,本文从数字经济内外部环境视角出发构建评价体系,运用熵值法、聚类分析法分析我国数字经济发展区域差异,得到如下结论:一是内部环境对数字经济起着重要作用,外部环境也不容忽视。二是我国数字经济发展区域差异明显。总体呈现东部>中部>西部和东北部的趋势,且各区域均存在短板。三是我国数字经济类型分为3个类别,分别是数字经济内部环境较好,但外部环境较差的区域;数字经济内外部环境都较差的区域;数字经济内外部环境都较好的区域。四是数字经济内外部环境较好的省区市有4个,较差的占多数。最后本文提出相关建议。

摘要： 目的:探究并比较女贞子在九蒸九晒和九蒸九烘不同干燥工艺过程中的外观性状、浸出物和化学成分的变化。方法:按照《中国药典》方法对女贞子生品及炮制品进行醇溶性浸出物测定,采用高效液相色谱法(HPLC)对其化学成分进行分析比较,并运用聚类分析法(HCA)进行模式识别研究。结果:女贞子在两种干燥方式的炮制过程中醇溶性浸出物均呈现先降低后增加的趋势;建立了生品、炮制品的指纹图谱,共标定26个共有峰,指认8个成分,新增加a、b、c3个成分;HCA分析可将九蒸九晒和九蒸九烘炮制品归为一类。结论:本研究建立的指纹图谱法能清晰地掌握女贞子九制过程中化学成分的动态变化,结合浸出物和HCA结果分析,表明九蒸九晒和九蒸九烘炮制工艺无显著差异,可考虑用九蒸九烘的现代工艺代替传统的九蒸九晒工艺。

摘要： 从数据驱动模型入手,在系统性地梳理了路政行业数据资源情况与应用情况的基础上,首次采用聚类分析方法,对上海公路长期积累的PCI、RQI数据进行挖掘示例,发现了考虑管养条件影响的路面性能变化的主要模式,可对管养水平进行定量评价,揭示了聚类方法在此类数据挖掘中的适用性,实现对数据深度挖掘并进行深层次应用的目的.

摘要： 常见的高温热害指标为20世纪70、80年代制定的农业气象灾害指标,随着水稻品种的更新和农业技术水平的提高,传统的高温热害指标已不能满足生产、科研和服务的需求.为适应现在气候和生产状况,本文拟以秕谷率、结实率、千粒重和单株产量为考察对象,以杂交稻品种淦鑫203为试验材料,通过人工气候箱对乳熟初期早稻进行高温处理,以同期自然温度为对照,采用主成分分析和聚类分析法,探讨早稻乳熟初期高温热害指标.研究发现，不同程度的高温热害对早稻的影响不同，高温强度越大，持续时间越长，对早稻的危害越严重。当日最高气温≥35°C，持续天数≥5d，高温强度每增加1°C或高温持续天数每增加ld，对早稻的影响程度增加l倍。根据主成分分析和聚类分析结果，确立了早稻乳熟初期轻、中、重3级高温热害指标。建立的指标不仅考虑了高温强度和持续时间，且综合考虑了它们之间的相互配置，每个灾害等级均有各自的临界日最高气温和对应的持续时间，对高温热害的识别性更敏感。

摘要： 南水北调工程及引江济汉工程的运行对汉江中下游的水质产生了较大影响,本文利用因子分析及聚类分析的方法从汉江中下游24个水质指标中确定影响其水质的主要因子,并确定其影响类型.实验结果说明影响汉江中下游水质的因素主要是与营养盐指标相关的富营养化指标及与阴阳离子相关的阴阳离子指标,其分别和土地利用情况与点源污染相关.因子分析与聚类分析结果有一定相似性,对影响汉江中下游水质的因素都做了相似的说明,可以相互印证.通过实验分析,可更有效的对汉江流域的水质进行分析和判断,并提出规划意见.

摘要： 用水模式的制定是供水管网水力模型节点流量分配的重要内容.本课题研究关于城市供水管网用水模式确定的基本原则和方法,例举T市实际工程案例进行示例分析,利用时间序列法和聚类分析法模拟用户用水的周期性变化规律;分别对工作日和休息日制定用水模式,分析其中用水的不同;将两种用水模式系确定方法进行对比,确定了适用于该市的用水模式系数确定方法.

摘要： 目的：用聚类分析法和主成分分析法对精神分裂症中医常见证型进行研究,并粗略的分析出主要症状和次要症状.rn 方法：通过精神分裂症中医症候临床流行病学调查表收集664例精神分裂症病例,用SPSS19.0软件包进行分析,对出现频率＞10％的症状进行聚类分析,寻找精神分裂症中医症候的证候要素,再根据《中医诊断学》证—症关系得出精神分裂症常见中医证型;进一步对常见中医证型中的中医症候进行主成分分析,粗略得出精神分裂症常见证型的主要症状和次要症状.rn 结果：通过对664例患者的中医症候进行数据分析,得出7个精神分裂症常见中医证型,包括癫证(痰火内扰证、肝胆火盛证、阴虚火旺证),狂证(心脾两虚证、痰气郁结证、肝郁脾虚证、脾肾阳虚证)并对7个证型的中医症候进行主要症状及次要症状的粗略分析.rn 结论：聚类分析将精神分裂症患者中医及中西医结合收集的临床症状,简化为15个证候要素,总结出7大常见证型.7大证型基本归纳了精神分裂症患者中医及中西医结合"痰"、"气"、"火"的主要病因病机,与精神分裂症癫狂的中医基础理论基本相一致;再运用主成分分析方法,粗略分出中医症候的重要程度, 归纳出精神分裂症中医常见证型的主要症状和次要症状,使每组证型的构成具有了鉴别的意义,为精神分裂症的客观辨证提供了依据.

摘要： 流动单元反映了油藏渗流特征,是详细描述由藏非均质性的切实可行方法,是深化油藏研究、加强油藏管理、提高油田开发水平的基础工作.针对杨57侏罗系油藏非均质性强,开发难度大的特点,精细研究储层流动单元有着极其重要的意义.优选了渗透率、孔隙度、变异系数、突进系数4个特征参数,应用聚类分析法对研究区进行流动单元划分,将其划分为3类流动单元.

摘要： 利用主成分分析法从70个麦冬样品的6个成分含量指标中提炼出2个综合指标,对这2个综合指标计算得分并排序,通过聚类分析可以将不同种类不同产地的麦冬进行区分,以期为麦冬质量进行综合评价提供帮助.主成分分析与聚类分析结果呈现近似规律,与传统评价结果相吻合.因此,通过主成分聚类分析对麦冬质量进行评价以及从地域上区分不同种类的麦冬都具有可靠性.

摘要： 利用主成分分析法从70个麦冬样品的6个成分含量指标中提炼出2个综合指标,对这2个综合指标计算得分并排序,通过聚类分析可以将不同种类不同产地的麦冬进行区分,以期为麦冬质量进行综合评价提供帮助.主成分分析与聚类分析结果呈现近似规律,与传统评价结果相吻合.因此,通过主成分聚类分析对麦冬质量进行评价以及从地域上区分不同种类的麦冬都具有可靠性.

摘要： 利用主成分分析法从70个麦冬样品的6个成分含量指标中提炼出2个综合指标,对这2个综合指标计算得分并排序,通过聚类分析可以将不同种类不同产地的麦冬进行区分,以期为麦冬质量进行综合评价提供帮助.主成分分析与聚类分析结果呈现近似规律,与传统评价结果相吻合.因此,通过主成分聚类分析对麦冬质量进行评价以及从地域上区分不同种类的麦冬都具有可靠性.

摘要： 利用主成分分析法从70个麦冬样品的6个成分含量指标中提炼出2个综合指标,对这2个综合指标计算得分并排序,通过聚类分析可以将不同种类不同产地的麦冬进行区分,以期为麦冬质量进行综合评价提供帮助.主成分分析与聚类分析结果呈现近似规律,与传统评价结果相吻合.因此,通过主成分聚类分析对麦冬质量进行评价以及从地域上区分不同种类的麦冬都具有可靠性.

摘要： 本发明提供一种空中交通管制模拟仿真异常检测方法和装置，该方法包括：采集样本数据，通过雷达管制模拟机收集管制员在其上的输入参数，并将输入参数进行相似度计算，得到样本数据；采集模拟数据，管制员可以通过雷达管制模拟机进行模拟空中交通管制操作，并且通过雷达管制模拟机可以采集到管制员操作的实时模拟数据；模拟数据的相似度计算，将实时模拟数据进行相似度计算；阈值判断，当实时模拟数据超出样本数据预定范围时，提示管制员模拟操作异常；其中，相似度计算按照聚类处理算法得到相似度计算结果。因此，管制员在后续操作雷达管制模拟机的时候，就可以直接按照分好类的样本数据结合相似度阈值，提示管制员的模拟仿真操作是否异常。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法和Q聚类分析的科创板拟上市企业估值模型，对问题建模提出合理假设及符号说明；选择2018年中国A股市场和美国NASDAQ市场的市销率作为评价标准，使用加权平均法对两国股市的市销率进行了比较和分析。得到两个市场的估值溢价或折价水平。得出的数据进行标准化处理，建立主成分分析模型。比较出中国A股和美国NASDAQ市场的差异。使用MATLAB程序得到各项指标的预测值。构造估值指标关系式，再运用待定系数法求得估值指标。计算出平均市销率，得出中国A股市场的估值水平，本发明预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。

摘要： 本发明公开了一种基于微生物质谱仪的加权微生物聚类分析法，首先将待聚类分析的n个菌株各自作为一类，并按照规定的菌株相似度距离计算类与类之间的相似度距离，然后将所述相似度距离最近的两类合并为一个新类，经过此过程变为n‑1个类；重复递归上述过程，每次递归减少一类，直至最终合并为一个类，其中，n为大于或等于3的自然数。本发明优点在于本加权微生物离聚类分析法在成本和分类速度上明显优于微生物DNA序列分析方法，在准确性上接近DNA序列分析方法；与目前行业内已经存在的微生物质谱聚类分析方法相比，本方法在准确率和运行速度上占有明显优势。

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络和聚类分析法的公交车“两率”检查方法。包括以下步骤：(1)获取基础数据和资料，包括检查所涉及路线及路线条数、检查城市内的所有路线途经站点集合以及检查城市行政区划分等；(2)基于BP神经网络的检查基本起始站点选择；(3)处理所选站点中的经过城市内两个以上的行政区的所有路线；(4)基于聚类分析法对选择站点进行整合划分；(5)根据站点整合的结果划分检查所涉及的主要片区及检查人员。本发明克服了以往检查人员分配过程繁琐以及检查过程效率较低的缺点，提高了检查方法的精度和效率。

摘要： 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。

摘要： 本发明公开了基于灰色聚类分析法的重金属污染同构评价模型，涉及重金属污染技术领域，包括克里金法、灰色聚类分析法和污染趋势预测预警，所述克里金法通过转化后的采样点数据进行计算在地表上的分布，进而根据重金属污染指标特性选择需要的插值精度，本发明的有益效果在于，克里金法对采样点数据进行处理，估计其在地表上的分布进行，根据不同的重金属污染指标特性选择适宜的插值精度进行评价和预测，模型具有较高的数据可得性与数据可调整性，提供一种可根据不同的重金属污染指标特性选择适宜的插值精度进行研究区重金属评价的的基于灰色聚类分析法的重金属污染同构评价模型。

摘要： 本发明提供了一种基于聚类分析法的机械加工制造资源配置方法，在提取产品的静态工艺特征的基础上，制造资源的聚类分析方法包括3个主要内容：分类、确定度量指标和聚类分析。本发明根据产品静态工艺要求(如精度要求，粗糙度要求等)，对制造资源进行配置。对制造资源加工能力进行聚类分析，以加工性能、工艺特征等方面对车间可用制造资源进行预配置。该阶段主要考虑产品的工艺方法、加工精度、外形尺寸与制造资源的加工能力等相应指标进行匹配，为快速搜索加工设备和工具奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种基于微生物质谱仪的加权微生物聚类分析法，首先将待聚类分析的n个菌株各自作为一类，并按照规定的菌株相似度距离计算类与类之间的相似度距离，然后将所述相似度距离最近的两类合并为一个新类，经过此过程变为n‑1个类；重复递归上述过程，每次递归减少一类，直至最终合并为一个类，其中，n为大于或等于3的自然数。本发明优点在于本加权微生物离聚类分析法在成本和分类速度上明显优于微生物DNA序列分析方法，在准确性上接近DNA序列分析方法；与目前行业内已经存在的微生物质谱聚类分析方法相比，本方法在准确率和运行速度上占有明显优势。

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络和聚类分析法的公交车“两率”检查方法。包括以下步骤：(1)获取基础数据和资料，包括检查所涉及路线及路线条数、检查城市内的所有路线途经站点集合以及检查城市行政区划分等；(2)基于BP神经网络的检查基本起始站点选择；(3)处理所选站点中的经过城市内两个以上的行政区的所有路线；(4)基于聚类分析法对选择站点进行整合划分；(5)根据站点整合的结果划分检查所涉及的主要片区及检查人员。本发明克服了以往检查人员分配过程繁琐以及检查过程效率较低的缺点，提高了检查方法的精度和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法，构建算法实证模型，对滑坡临界降雨量阈值进行确定，通过德尔菲法进行模糊聚类因子的选取；基于此进行滑坡临界雨量阈值的模糊聚类分析，创建数据矩阵、标准化数据矩阵并建立模糊相似矩阵，最后进行模糊聚类并确定临界雨量阈值。本发明基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法，严格的数学算法推导以及统计技术和物理手段，充分考虑区域各影响因子，从而确定降雨阈值。该方法准确度高，能满足当前滑坡预警报的要求，大大提高阈值准确性，临界雨量阈值的合理确定对保障滑坡预警报准确性有重要作用。