一种基于BP神经网络和聚类分析法的公交车“两率”检查方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络和聚类分析法的公交车“两率”检查方法。包括以下步骤：(1)获取基础数据和资料，包括检查所涉及路线及路线条数、检查城市内的所有路线途经站点集合以及检查城市行政区划分等；(2)基于BP神经网络的检查基本起始站点选择；(3)处理所选站点中的经过城市内两个以上的行政区的所有路线；(4)基于聚类分析法对选择站点进行整合划分；(5)根据站点整合的结果划分检查所涉及的主要片区及检查人员。本发明克服了以往检查人员分配过程繁琐以及检查过程效率较低的缺点，提高了检查方法的精度和效率。