空间序列

摘要： 针对多传感器数据融合问题,文中提出了一种基于分批估计的自适应加权数据融合算法。该算法采用时间序列和空间序列对采集的数据分批求其方差,利用数据一致性检测对噪点进行剔除,进而得到自适应因子。随后采用自适应加权法对数据进行融合,得到预测值。文中模拟物联网数据进行仿真实验。结果表明,在处理数据时运用分批估计的自适应加权多传感器数据融合技术,能够提高传感器测量的精确度和系统的可靠性,基于分批估计的自适应加权平均法比传统自适应方法的均方根误差减少了10%,精度提高了2.3%。

摘要： 来古山居位于西藏然乌来古冰川脚下,海拔4200m,来古在藏文中是“隐秘的世外桃源”的含义。冰川生态环境十分敏感,且高海拔造成的高寒稀氧使场地运输和施工条件受限。因此,来古山居采用生态模块的建造方式。同时模数体系也是对自然形态理型的探索;从体验经验到空间营造的设计路径,探寻在预制装配式建筑模块体系中的自然建造;在规整的模块网格中呈现一种“反效率”的感知场域,通过具有身体体验的自然路径及空间序列,塑造步移景异的空间记忆,并试图为生态敏感地区的村落振兴提供实践参照。

摘要： 站在高山之上,人们常常会走近山崖边缘向下试探,或像孩子一样,有从悬崖上一跃而下,坠入云端的冲动,而"岩架"(The Ledge)就是这么一个坐落在山崖上的住宅,设计师希望该设计能够呼应人们的这种欲望和冲动,这也是住宅名字的由来。设计师以理想的空间序列为基础,将住宅设计成山崖的一个碎石片,仿佛山石向天空延伸,充满力量和神圣感。在挖掘地基的过程中,产生了大量松散的小石块,秉承物尽其用的理念,设计师即兴地将这些石块交替穿插砌入住宅的墙体中,形成极富肌理感的碎石墙体。

摘要： 无线传感网络节点采集的信息具有较大的相似性,数据结果存在误差。针对该问题,文中提出了一种基于卡尔曼滤波的无线传感网数据融合算法,通过过滤无效数据和缩紧数据包,提高上传数据的有效性和精度。该算法采用实时性较高的卡尔曼滤波算法对无线传感网络中的数据根据时间序列进行数据融合。在时间数据融合的基础上,根据空间分布特点,进一步对多传感器在网关层依据权重进行数据融合。针对不同位置误差实时变化的特点,网关层以空间数据为基础,使用自适应加权算法动态调整各节点权重。仿真实验表明,该算法易于实现,可有效去除冗余信息,提高数据准确度和可靠性。相较于改进的分批估计与自适应加权方法,采用该方法后均方根误差减少约7.9%,精度提高了2.1%。

摘要： 中央美术学院中法艺术与设计管理学院的设计源于对中国传统文化艺术的理解,关注建筑与场地的关系,尝试将建筑单体通过化整为零的方式创造场地新的秩序,建立特有的“场所精神”,并为社会贡献有价值的公共空间。文章还通过介绍项目的设计过程,分析了材料与营造、技术与艺术、形式与空间的关系。

摘要： 威海威高温泉酒店项目作为城郊温泉度假酒店项目,通过“空间”和“形态”两个设计策略营造酒店的价值感和园林化的空间氛围。通过多层次空间序列及传统坡屋面的当代转译,实现酒店特色及建筑学价值。

摘要： 纪念性景观是人类文化的重要组成部分,是人类寄托情感、缅怀往事的活动场所。从空间叙事角度出发,探索纪念性景观多元的设计策略,为相关景观设计提供借鉴。

摘要： 青海省循化撒拉族自治县的古清真寺建筑遗产是多民族文化融合的结晶,其景观空间语言不是简单的符号堆砌,而是注重“虚实”相生、“有无”互动的本土空间哲学,在景观与人的互动中调适不同文化之间的差异,进而表达对中华传统文化的认同。

摘要： 镇江南山风景名胜区北部景区是在清退的铁路采石厂、水泥工业和棚户区棕地上建设起来的,具有城市开放空间功能的景区,旧工业腾退出的城市棕地空间需要转变为回馈城市和市民的绿色生态空间。在规划设计和建设过程中选取古文、诗词、传说及历史文献记载中的南山山水风貌,充分利用模拟自然的堆山理水手法,修复了被工业破坏的山水脉络格局,由此建立起城市与风景区之间和谐的空间关系,让城市重回自然,再现镇江千年古城的山水脉络。

摘要： 中国传统徽派建筑具有鲜明的地域特色和不朽的艺术价值,反映出当地的建筑工艺和人文情怀;现代主义建筑设计手法则以注重功能性与经济性而广受推崇。就东黄山国际小镇而言,首先从环境、布局、材料和细部分析徽派建筑风格的重要性,并解释现代主义建筑设计的双面性,最后结合实际项目阐述如何运用现代主义设计手法重现徽派建筑文化的魅力。同时还以现代设计和传统元素相结合的工程为例,旨在提高建筑师们对中国传统文化的重视程度,进而跳出现代设计的理性框架,赋予建筑文化内涵和情感色彩,定义建筑为人与自然进行精神交流的载体,最终探索出我国建筑设计本土化的工程实践道路。

摘要： 采用空间序列代替时间序列的方法,研究了壤塘县对照地、露沙地、沙化耕地、固定沙地土壤化学性质的变化.结果发现:0～20cm和20～40cm土层中,pH值均随沙化程度的加重逐步升高,而有机质、全N、水解N、全P含量则逐步降低;不同土层之间同种类型沙化土壤pH值差异不明显;除对照土壤水解N外,有机质、全N、水解N、全P含量均表现为0～20cm土层等于(近似等于)或大于20～40cm土层的特点。不同沙化类型中,土壤上层和下层全K含量变化不大,速效K和有效P含量均表现出对照＞沙化耕地＞露沙地、固定沙地的特点.

摘要： 党家村古建筑群作为关中民居的典型代表,完整保存了一百二十余处清朝四合院住宅.传统民居入口空间作为联系公共与私密区域的枢纽和过渡空间,其要素的丰富性和类型的多样性反映了传统关中人的居住境遇和生活文化.本文采取实地调研测绘的研究方法,试图对关中传统民居入口空间的构成要素进行总结,并依据其与周边环境要素的关系以及空间序列的组织形式,采取比较研究的方法试图对其地域特性和类型进行归纳,旨在对现代建筑设计的地域性创作和表达提供理论指导.

摘要： 王家迪地处太行山东麓,交通闭塞,保存了大量的传统民居,是传统民居形态多样性的重要体现.在对《王家迪传统村落文物保护工程总体方案》勘察设计过程中,对王家迪传统村落进行认真的研究分析,主要以平面布局、空间序列和建筑等方面.通过分析王家迪传统村落的相关特征,更好的对传统村落进行保护,对传统建筑技艺继承和发展.

摘要： 通过对国家级传统村落广东省肇庆市怀集县大岗镇扶溪村的调查研究,初步了解其崇文尚武的历史渊源和文化渊源,根据村落传统空间历史格局特征,依次围绕村落选址、空间序列、村巷格局以及核心建筑四个方面还原村落空间形态与历史格局意象的对应关系,并分析了五大门楼、天井、浮雕墙眉等辅助凸显格局意象的相关特色要素,籍此尝试为传统村落历史格局意象的保护和传承策略提供理论支点.

摘要： 地理语言学最重要的启示是时间与空间的序列参数:在同一空间内的不同时间序列上,往往可以观察到历史的语言发展线索;同一时间不同空间序列上亦能显示语言的发展、变化轨迹.本文只在运用具体例证说明汉语方言时间与空间范畴内的语言沉淀,说明对语言事实的合理解释往往离不开语言的文化内涵.不同空间内的共时语言沉淀在地理语言学上具有重要的历史层次的研究价值。在同一大方言甚至是同一语系的范畴内，如果将空间上的某些差异按一定的顺序排列起来，显示的往往是历时序列上的发展线索。

摘要： 我国家庭小汽车使用率上升,私家车通学比率增加,在加重城市交通压力和家庭成本的同时对儿童健康造成巨大负面影响.本研究首先针对现有文献整合,梳理研究历程与脉络,归类初主要影响因素为建成环境、可达性、家庭因素与安全性.其次,以大连市某小学为例,基于百度开放地图位置与交通统计校门口路段拥堵情况,并调研306位6-12岁小学生的通学行为特征以及通学路段的评价.运用GIS落点通学方式与居住地分布,结合统计工具进行基本信息统计与评价分析.最后,并在此基础上提出满足步行与公共交通需求的优化策略.得出:步行是小学生最主要的通学行方式;(1)通学主要集中在20min内、500米内.(2)在1300米内步行是主要的通学方式,1300米外无步行通学.(3)该校可达性评价较高、趣味性与交通现状安全性较差.

摘要： 我国家庭小汽车使用率上升,私家车通学比率增加,在加重城市交通压力和家庭成本的同时对儿童健康造成巨大负面影响.本研究首先针对现有文献整合,梳理研究历程与脉络,归类初主要影响因素为建成环境、可达性、家庭因素与安全性.其次,以大连市某小学为例,基于百度开放地图位置与交通统计校门口路段拥堵情况,并调研306位6-12岁小学生的通学行为特征以及通学路段的评价.运用GIS落点通学方式与居住地分布,结合统计工具进行基本信息统计与评价分析.最后,并在此基础上提出满足步行与公共交通需求的优化策略.得出:步行是小学生最主要的通学行方式;(1)通学主要集中在20min内、500米内.(2)在1300米内步行是主要的通学方式,1300米外无步行通学.(3)该校可达性评价较高、趣味性与交通现状安全性较差.

摘要： 我国家庭小汽车使用率上升,私家车通学比率增加,在加重城市交通压力和家庭成本的同时对儿童健康造成巨大负面影响.本研究首先针对现有文献整合,梳理研究历程与脉络,归类初主要影响因素为建成环境、可达性、家庭因素与安全性.其次,以大连市某小学为例,基于百度开放地图位置与交通统计校门口路段拥堵情况,并调研306位6-12岁小学生的通学行为特征以及通学路段的评价.运用GIS落点通学方式与居住地分布,结合统计工具进行基本信息统计与评价分析.最后,并在此基础上提出满足步行与公共交通需求的优化策略.得出:步行是小学生最主要的通学行方式;(1)通学主要集中在20min内、500米内.(2)在1300米内步行是主要的通学方式,1300米外无步行通学.(3)该校可达性评价较高、趣味性与交通现状安全性较差.

摘要： 我国家庭小汽车使用率上升,私家车通学比率增加,在加重城市交通压力和家庭成本的同时对儿童健康造成巨大负面影响.本研究首先针对现有文献整合,梳理研究历程与脉络,归类初主要影响因素为建成环境、可达性、家庭因素与安全性.其次,以大连市某小学为例,基于百度开放地图位置与交通统计校门口路段拥堵情况,并调研306位6-12岁小学生的通学行为特征以及通学路段的评价.运用GIS落点通学方式与居住地分布,结合统计工具进行基本信息统计与评价分析.最后,并在此基础上提出满足步行与公共交通需求的优化策略.得出:步行是小学生最主要的通学行方式;(1)通学主要集中在20min内、500米内.(2)在1300米内步行是主要的通学方式,1300米外无步行通学.(3)该校可达性评价较高、趣味性与交通现状安全性较差.

摘要： 桥梁夜景照明可以通过现代照明技术与艺术表现手法相结合,对桥梁日景观进行升华,再塑桥梁的夜间形象.本文研究范围为天津永乐桥至解放桥的五座桥梁,通过对桥梁的夜景照明进行艺术分析,探讨桥梁在艺术语境下夜景照明的设计手法和建设策略,以此给予桥梁夜景艺术照明设计启示.

摘要： 本发明公开了基于m序列的空间信道特性预测方法、系统及可存储介质，属于水声信道通信技术领域，包括：设置阵列参数以及发射信号参数；根据设置的阵列参数以及发射信号参数截取采样信号；对截取的采样信号进行延时求和波束形成；将延时求和波束形成的数据进行捕获，得到捕获结果；根据捕获结果生成延时角度分布图，对信号延时与入射角度进行预测；根据信号延时与入射角度预测结果对路径信号进行多普勒分析，完成空间信道特性预测。本发明解决了传统波达方向预测、延时和多普勒问题，从而提高了空间信道特性的预测性能。

摘要： 本发明涉及一种ISAR图像序列等效雷达视线拟合的空间目标姿态估计方法，在空间目标姿态变化与ISAR观测模型的基础上，首先，利用数字图像处理技术提取空间目标的整体轮廓；然后，通过智能优化算法搜索与实际ISAR图像最相似的理论投影图像序列，从而确定各帧ISAR图像对应的等效雷达视线参数；最后，融合序列图像信息，根据ISAR观测实际雷达视线与等效雷达视线间的转换关系，通过最小二乘曲线拟合，确定目标初始姿态和旋转参数。本发明利用目标整体轮廓特征，实现图像匹配搜索，克服了目标散射点特征不稳定的问题，通过等效雷达视线描述ISAR成像几何投影关系，首先求解单帧成像投影参数，然后融合序列图像信息，保证了算法的精度。

摘要： 一种基于单目序列图像的空间目标形状与运动自主估计方法，包括如下步骤：建立双目视觉测量的基本方程、空间目标点的三维重建方程、基于序列图像的目标运动状态测量方程；设定相机系到前一帧主轴系的转换矩阵等于单位阵，匹配相邻帧图像，得到目标惯性主轴坐标系在相邻帧成像时刻之间的变换矩阵；利用空间目标点的三维重建方程，获得目标特征点在左相机坐标系的位置向量集合和目标特征点在右相机坐标系的位置向量集合；然后统一前后相邻帧的尺度；重新确定目标特征点在左相机坐标系和右相机坐标系的位置向量集合；计算得到相邻帧之间的姿态四元数、自旋角速度和自旋轴方向；通过对目标选择一周的序列图像匹配与计算，即可获得目标的形状估计。

摘要： 基于流形上序列子空间聚类的出行模式检测方法属于智能交通领域，目的是要检测出一条完整轨迹中的交通模式变化。根据GPS轨迹数据的经纬度和时间戳来提取每个轨迹点的特征，用相邻轨迹点的特征向量来算得轨迹点的对称正定表示矩阵，然后将各轨迹点的表示矩阵按时间戳顺序放置得到轨迹的表示矩阵集合；其次，与传统的低秩表示模型不同，采用了对称正定流形的对数‑欧几里得度量下的低秩表示模型，并在低秩表示模型中加入强制序列数据相邻列相似的项来保证相邻轨迹点相似；最后，将目标函数分解为几个子问题，并用拉格朗日乘数法来进行求解。本发明具有较高的检测准确性。

摘要： 本发明公开了一种低信噪比ISAR图像序列匹配搜索的空间目标姿态反演方法，包括以下步骤：步骤1：对ISAR回波数据进行预处理和成像，得到ISAR图像序列；步骤2：以每一个候选姿态参数作为一个粒子、以每个粒子沿所述ISAR图像序列的投影区域能量累积值PAEA作为优化函数值初始化算法；步骤3：利用粒子群优化算法对待优化目标模型的姿态进行优化调整，以更新全局最优个体；步骤4：重复上述步骤3，直至达到最大迭代次数，并输出全局最优个体对应的姿态作为空间目标姿态的估计结果。本发明提供的方法直接利用ISAR图像的能量分布特征，避免低信噪比下目标轮廓提取不准确造成姿态估计结果误差过大的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于相空间和光流图像的多变量时间序列分类方法，其包括步骤：1)将多变量时间序列转化成相空间轨迹矩阵图和光流图像；2)通过双流时空网络对多变量时间序列进行分类，所述的双流时空网络包括第一个3D网络、第二个3D网络、将两个3D网络的输出特征进行融合的Conatenate层、与Conatenate层连接的Flatten层和与Flatten层链接的全连接层，双流时空网络的激活函数为softmax。将相空间轨迹矩阵图输入第一个3D网络，光流图像输入第二个3D网络。本发明基于相空间和光流图像的多变量时间序列分类方法，通过与其他先进方法进行对比，实验结果表明本发明方法取得了与其他先进方法更好的精度，说明本发明方法对多变量时间序列分类问题是有价值的方案。

摘要： 本发明公开的一种基于并行架构的最优飞越序列获取方法，属于轨道设计与优化领域。本发明实现方法如下：构建并行集束搜索算法，将兰伯特问题求解并行化；在任务时间窗口的起始时刻确定航天器此时的状态，进行并行集束搜索得到目标访问的子序列；然后将子序列保存至数据库中，提取数据库中每个子序列末端的状态及时刻，从此状态出发再次进行并行集束搜索；将上述过程反复迭代，生成子序列数据库；对子序列进行拼接，生成一条完整的目标访问飞越序列轨迹；通过调整目标间转移时间以及优化飞越速度进一步降低飞越序列的总速度增量。本发明能够显著提高飞越序列规划效率，有效保证大规模目标问题序列生成的最优性，获取高精度低能耗的航天器飞越序列。

摘要： 本发明公开了一种多维时间‑注意力‑空间的工业时间序列预测方法，应用于工业时间序列预测技术领域，包括：将工业原始数据预处理得到的多维时间序列数据输入至高斯嵌入层，增强数据维度，随后分别输入至双向长短期记忆人工神经网络时间层和特征权重注意力层，分别得到双向长短期记忆人工神经网络的双向隐藏状态和带权重的注意力特征图；将双向隐藏状态与带权重的注意力特征图共同输入至特征融合层中进行特征融合，随后输入至空间层，得到基于时间和空间特征整合的最终预测结果。本发明能够有效描述数据的相关性和表现数据的特征、捕捉过去和未来的信息、自动根据特征的重要程度为其分配不同的权重以及整合空间和时间特征提高寿命预测准确度。

摘要： 本发明提供一种基于行为流空间状态传递Petri网的发动机空间序列建模方法，该方法至少包括以下步骤：步骤一，通过分析发动机的组件及环境对象缸体内混合气体之间相互联接关系的类型对发动机产品建立行为流空间语义网络；步骤二，建立对发动机进行空间状态传递Petri网；分别建立进气行为流、压缩行为流、燃烧行为流和排气行为流空间状态传递Petri网；步骤三，使用空间状态传递Petri网，对发动机设计实例进行行为流状态分析，从而验证设计的可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的空间序列极化SAR图像分类方法，包括构建分类模型，分类模型包括依次连接的输入层、深度网络模型、注意力层、扁平层、分类器和输出层，深度网络模型由多个空间强化长短期记忆网络层组成；训练分类模型，获得训练好的分类模型；提取待分类极化合成孔径雷达图像中每个像素的极化特征向量；以待分类极化合成孔径雷达图像的每个像素为中心选取像素块，根据像素块中每个像素对应的极化特征向量建立时序特征向量；将时序特征向量输入训练好的分类模型，得到分类结果。本发明根据PolSAR图像像素之间的邻域关系，采用LSTM模型中交叉连接的方法来加强像素空间信息之间的关系。此外，为了提高分类准确率，引入了注意力机制方法，从高层特征中选择更有效的分类特征，加强关键点像素对分类结果的影响，提高了分类准确率。