睡眠呼吸暂停综合征

睡眠呼吸暂停综合征的相关文献在1987年到2022年内共计2445篇,主要集中在内科学、耳鼻咽喉科学、临床医学 等领域,其中期刊论文2265篇、会议论文125篇、专利文献154846篇;相关期刊725种,包括国际呼吸杂志、临床肺科杂志、中华结核和呼吸杂志等; 相关会议84种,包括2015全国体育保健康复学术会议、第六届国际心血管热点论坛暨心脏交叉学科论坛、2014年全国睡眠呼吸学术年会等;睡眠呼吸暂停综合征的相关文献由5172位作者贡献,包括韩芳、陈宝元、张希龙等。

睡眠呼吸暂停综合征—发文量

期刊论文>

论文:2265 占比:1.44%

会议论文>

论文:125 占比:0.08%

专利文献>

论文:154846 占比:98.48%

总计:157236篇

睡眠呼吸暂停综合征—发文趋势图

睡眠呼吸暂停综合征

-研究学者

  • 韩芳
  • 陈宝元
  • 张希龙
  • 黄席珍
  • 张文莉
  • 王士雯
  • 慈书平
  • 余勤
  • 王广发
  • 李南方
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 田望望; 王至婉
    • 摘要: 背景阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种临床常见的疾病。目前关于中医药治疗OSAHS的临床随机对照试验(RCTs)评价指标存在巨大差异,因此进一步探索OSAHS相关临床RCTs的评价指标有重要意义。目的分析近6年文献中中医药治疗OSAHS临床RCTs的评价指标,为选择合适的中医药治疗OSAHS的临床RCTs结局指标提供参考。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维普网(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed等数据库中关于中医药治疗OSAHS的临床RCTs,检索时间为2015-01-01至2021-10-20。收集文献的基本特征,包括第一作者、样本量、性别、年龄、病程、干预措施、中医证型、疗程、结局指标。按照评价指标的功能属性分为中医症状/体征、理化指标、生活质量、远期预后、安全事件、症状体征。使用Cochrane协作网推荐的偏倚风险评估工具评价纳入文献的偏倚风险,使用RevMan 5.4软件评价文献质量。结果共纳入41项RCTs,包括2971例患者,涉及70个评价指标,总使用频次270次,归属于中医症状/体征、理化指标、安全事件、症状体征、生活质量,其中理化指标、症状体征较多,生存质量较少。2种组合指标14项,3种组合指标16项,4种组合指标7项。测量时点分布在7 d~6个月,测量时点最多为1个月(15项RCTs,占36.59%),其次是3个月(11项RCTs,占31.70%)。结论目前中医药治疗OSAHS临床RCTs的评价指标差异大、对中医证候评分关注相对不足,对生活质量指标关注度欠佳,评价指标无统一标准,测量时点跨度大,无远期预后。
    • 王越
    • 摘要: 目的:探究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者病情程度与白细胞介素-6(IL-6)与血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)之间的关系,并探究二者与OSAHS相关的心脑血管疾病的关联性。方法:选取2017年3月至2019年7月谷城县人民医院收治的OSAHS患者90例作为研究对象,按照病情程度分为轻度、中度、重度各30例,并选择同期收治的单纯鼾症患者30例作为研究对象,对其血清TNF-α与IL-6的水平进行检测。另外对4组患者心脑血管患病率进行统计。此外对部分中度、重度患者进行经鼻持续气道正压通气(nCPAP)治疗,比较经治疗和未经治疗的患者TNF-α、IL-6的水平变化情况。结果:重度OSAHS患者组的TNF-α与IL-6水平最高,且TNF-α与IL-6水平随患者病情加重而升高,心脑血管疾病发病率也随之升高。另外,接受治疗的OSAHS患者治疗后TNF-α与IL-6水平下降程度显著,未接受治疗者指标水平无明显变化。结论:OSAHS患者病情程度越严重,其TNF-α与IL-6水平越高,提示TNF-α与IL-6水平与OSAHS发病有密切关联,对这2项指标水平进行监测并采取治疗措施,能够有效预防相关心脑血管疾病。
    • 金淼
    • 摘要: 帕金森病是一种常见的运动障碍疾病.大家主要关注的是震颤、运动迟缓、肌强直.和姿势、步态的异常等运动症状,但是随着研究的深入,发现帕金森病的非运动症状也是非常常见的,并且会给患者的生活带来很大的影响埵眠障碍就是很常见的一种非运动症状。帕金森病患者的睡眠障碍主要有四种形式:失眠、快速动眼期睡眠行为障碍.不宁腿综合征和睡眠呼吸暂停综合征,下面我们来逐一介绍。
    • 祝莉
    • 摘要: 目的:探讨不同程度睡眠呼吸暂停综合征患者的临床护理方法。方法:选取2018年2月至2019年1月青海心脑血管病专科医院收治的睡眠呼吸暂停综合征患者150例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组75例,对照组实施常规护理,观察组给予优质护理,比较2组患者的护理效果。结果:护理后,观察组患者的睡眠质量优于对照组,患者满意度高于对照组,且差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:将优质护理应用于不同程度睡眠呼吸暂停综合征患者的临床中,对患者睡眠质量的提升具有积极作用,同时也能够提升临床护理服务的质量,最大程度提升患者的满意度,护理效果明显,具有较高的应用价值。
    • 中国老年医学学会睡眠医学分会; 陈宇洁; 韩芳; 钱小顺; 刘霖; 王怡; 杨凌麟
    • 摘要: 随着人口老龄化进程加剧,提高老年人群生存质量成为必然的发展趋势。睡眠障碍已成为影响老年人生活质量的重要因素之一。睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是老年人睡眠障碍中仅次于失眠的第二大类疾病,是多种疾病的诱因,且与心脑血管疾病、阿尔茨海默病、代谢异常、呼吸系统疾病等多种慢性病直接相关,严重者可导致猝死。因此,老年SAS应引起全社会的高度关注。中国老年医学学会睡眠医学分会组织国内有关专家,参考国内外临床研究,就老年SAS分类、危险因素、临床症状、诊断评估方法、诊断流程、合并症等问题进行讨论,制订本专家共识,为规范国内老年SAS的诊断评估提供参考。
    • 刘洪涛; 王伟; 胡少娴; 刘斌
    • 摘要: 目的:睡眠呼吸暂停综合征是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞等引起呼吸暂停和低通气,严重影响了人类的健康和正常生活。目前,相关检测的金标准是多导睡眠监测,但因诸多限制不能有效推广,因此,设计一种使用方便、准确性高的睡眠呼吸暂停监测方法显得尤为迫切和重要。方法:本方案设计了一种基于深度残差网络(ResNet)模型的算法,实现了睡眠呼吸暂停综合征的准确判断。在方案设计中,首先通过对数据的时间相关性处理,增加数据的表达能力,然后设计基于ResNet的深层网络,进行模型训练,准确实现了睡眠呼吸暂停识别。结果:本方案使用Apnea-ECG数据库进行模型开发和验证。结果显示采用本方案,单分钟睡眠呼吸暂停综合征的10折交叉验证平均正确率、灵敏度、特异性、精度分别为95.33%、92.86%、96.84%、95%。结论:本文所述的睡眠呼吸暂停识别方法,可以有效检测睡眠呼吸暂停事件,相比于现有的公开结果有明显提高。
    • 王云霞; 叶文兵; 胡雅琴; 詹宇亮; 朱虹岷; 邵靓; 蔡新勇
    • 摘要: 目的 探讨丹参酮ⅡA对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者早期动脉粥样硬化的应用价值。方法 选择我院于2020年1月至2021年1月收治的OSAS患者100例,以研究方式差异分为标准治疗组(n=50,对照组)、丹参酮ⅡA强化治疗组(n=50,治疗组),对照组给予常规治疗,治疗组在其基础上增加丹参酮ⅡA注射液治疗,对比疗效。结果 用药后,治疗组PRA、AngII以及ALD、hs-CRP水平较对照组低(P<0.05);治疗组颈动脉内膜中层厚度、斑块长度、厚度均更低;治疗组baPWV水平低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论 丹参酮ⅡA可以改善OSAS患者早期动脉粥样硬化,为OSAS并发症临床防治提供新思路。
    • 劳钰; 陈洁琼; 靳文
    • 摘要: 目的观察睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome,SAS)合并难治性高血压(resistant hypertension,RH)患者的外周血细胞参数变化,分析固有免疫细胞参与SAS促RH发生、发展的机制。方法选择2018年1月至2019年12月广东省第二人民医院收治的90例SAS患者,依据是否合并RH分为SAS合并RH组和SAS组。依据最低血氧饱和度将患者分为正常组、轻度缺氧组、中度缺氧组、重度缺氧组。记录患者睡眠监测参数、血细胞参数、C反应蛋白、超声心动图。结果SAS合并RH组的重度缺氧患者比例显著高于SAS组,中度缺氧患者比例显著低于SAS组,差异有统计学意义(P<0.001)。SAS合并RH组患者的白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板、C反应蛋白、左心室后壁厚度、室间隔厚度明显高于SAS组,差异有统计学意义(P<0.05)。不同缺氧程度分组患者间白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、血红蛋白、C反应蛋白、左心室后壁、室间隔厚度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SAS合并RH的患者随缺氧严重程度加剧,外周血固有免疫细胞增多、活化,提示缺氧引起的固有免疫细胞活化在SAS促RH形成中扮演重要角色。
    • 郑和裕; 林美娜
    • 摘要: 为提高基于心电信号的睡眠呼吸暂停检测精度,针对现有检测方法普遍存在的需要较复杂的特征工程和手工校正步骤,无法对心电信号自适应预处理且损失较多信息的问题,提出一种基于空洞卷积和注意力机制的睡眠呼吸暂停检测方法。首先,利用自适应预处理网络滤除心电信号中的冗余信息(包括基线漂移、肌电干扰等);然后,使用基于空洞卷积和时间注意力机制的检测网络从心电信号中提取时序特征并进行检测。在Apnea-ECG数据集上的实验结果表明,相比其他6种检测方法,本文方法能够实现更有效的睡眠呼吸暂停检测。
    • 陈坤; 冯晶; 徐云霞; 赵忠新; 吴惠涓
    • 摘要: 目的体位对睡眠呼吸暂停(OSA)产生不容忽视的影响。本文的研究目的是比较体位性OSA(POSA)和非体位性OSA(NPOSA)之间的临床特征及多导睡眠图(PSG)参数。方法共403例OSA患者纳入本研究,检查前完成临床资料采集和主观量表评估,包括Epworth思睡量表、Berlin问卷以及Stop-Bang问卷,记录睡眠实验室中403例患者的PSG参数,比较POSA组与NPOSA组之间的差异。结果170例受试者(42.2%)符合POSA的诊断标准,POSA患者的颈围和BMI均比NPOASA患者更低(P<0.05);POSA组N1期的睡眠时间显著缩短,但N2期、N3期、REM期睡眠时间更长(P<0.05);POSA组的AHI、微觉醒指数、腿动指数、周期性腿动指数均低于NPOSA组,且均有统计学意义(P<0.05或P<0.01);此外,NPOSA组清醒期和睡眠期最快心率较POSA更快(P<0.05)。结论POSA组和NPOSA组显示出不同的临床特征,且体位性OSA具有更好的睡眠结构,NPOSA组心脏可能承担更多的风险。
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