植物词

摘要： 植物词作为百科词的重要组成部分,在语文词典中有着特殊的地位和释义方式.文章通过《汉语大词典》中"蓬""荓""桔梗"等词,说明语文词典植物词释义时应注意的一些问题,包括:尊重植物客观属性,注意释文的科学性与准确性;重视例句含义,而不应囿于例句释义;既要兼顾科学说明,又不能忽视注疏材料.

摘要： 词汇的文化伴随意义彰显了不同民族文化所赋予词汇的不同文化色彩,植物词尤能表现这种色彩。本文介绍了文化伴随意义的特点,将几种典型俄汉植物词的伴随意义进行对比,探讨产生的来源,即与哲学渊源、神话故事、宗教信仰、社会习俗以及各民族所处的自然环境和思维方式的不同有着密切的联系。

摘要： 语言可以说是一个民族的象征,并从侧面反映了这个民族的历史、文化背景、生活习俗、认知方式和宗教信仰等,而隐喻在语言中最重要的特征之一就是能够反映一个民族的认知思维和文化视野,可见语言、隐喻和文化是密切相关的.汉语、印尼语中植物词所折射的隐喻能够鲜明地反映中华民族和印尼民族的精神文化特点.系统地对汉语、印尼语中植物词隐喻化认识的研究能够让我们对中华民族和印尼民族文化特征进行深入了解,从而促进中、印两国人民之间民心相通,提高跨文化交际的应用能力.

摘要： 本文从中英文学作品中选取部分典型植物词对其文化语义进行对比研究,将其分为三种类型:(1)相同的植物词语,相同的文化语义;(2)相同的植物词语,不同的文化语义;(3)文化语义空缺:有的只在汉语中有文化语义,有的只在英语中有文化语义。最后,从自然环境、思维方式、宗教意识、风俗习惯这四个方面揭示产生此文化语义差异的原因,以期引起人们对植物词语文化语义的重视,减少跨文化交际中的障碍。

摘要： 壮族嘹歌植物词汇不仅数量多，而且内涵丰富。从语言学的视角探讨嘹歌植物词汇命名分类及命名理据，可为壮语词典的进一步修改完善提供更丰富的语汇材料，同时也为壮族嘹歌的文化传承与保护提供更充分的理论依据。

摘要： 英汉语中表示植物的词语十分丰富,因英汉思维差异,对植物联想意义的翻译往往不同。本文将根据中西方植物词汇的内涵意义不同,探究英汉思维差异,促进英汉文化的交流与融合。

摘要： 壮族嘹歌植物词汇不仅数量多,而且内涵丰富.从语言学的视角探讨嘹歌植物词汇命名分类及命名理据,可为壮语词典的进一步修改完善提供更丰富的语汇材料,同时也为壮族嘹歌的文化传承与保护提供更充分的理论依据.

摘要： 隐喻不仅是一种修辞形式,也是重要的认知模式.植物与人类的日常生活密不可分,因而人们倾向于利用植物来隐喻其他事物.本文从概念隐喻的角度对比植物词在汉英语中的隐喻投射,考察汉英植物词概念隐喻的共性和差异,进而讨论其翻译技巧,应视具体语境选择恰当的翻译方法.

摘要： 无论在中国还是英国，大部分的花朵都有自己的独特“花语”，这与该植物背后的文化内涵有深刻联系。除了其本身植物学范畴的意义，他们还承担着情感和民族思维等深层次的文化含义。本文选取中英文化中典型的植物花卉作为研究对象，通过认知隐喻理论，分别分析起中英文化意义，并总结其背后原因。从而提高跨文化交际的质量。

摘要： 本文对《彝汉大词典》收录的植物词作了穷尽的统计,对植物词的音节、结构、词义特点进行了描写.分析了词典中植物词的释义模式,并指出《彝汉大词典》是语文性的双语词典，要根据原词语的意义，用恰当的方式译为目标语对应的词。《彝汉大词典》吸收了《彝语大词典》的优秀成果，在植物词的诠释上下了很大工夫，不少植物词的释义堪称经典，但也存在一些需要改进的地方。对于哪些植物词只对译为相应词语，《彝汉大词典》的编译凡例规定：“一般词条目，则根据翻译原则，直接译出所有译文义项，勿需再进行解释或说明”。在词典中，对彝、汉两个民族日常生活中均常见的植物采用意译的方式来译名，不再对意译词进行解释，这种方法符合人的认知习惯，简洁明了。对于反映彝语特有的或者外族人较少接触的植物词，则需要词典进行适当的描述，以帮助使用者在两种语言间建立联系。《彝汉大词典》对植物词释义的最大问题是没有遵循同一性原则，个别植物词的释义与植物词释义整体不协调。

摘要： 桃和苹果是中西方常见的植物,汉语的“桃”和“苹果”在英语中的对等词分别是peach和apple,但在双方互译时,却存在着意义上的差异。这种差异反映了两者在文化价值上的差异。本文分析了“桃”/peach和“苹果”/apple的文化价值差异的成因,并指出在翻译过程中要注重文化内涵而不应望文生义。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。