文化语义

摘要： 在广东省保护南粤古驿道文化与乡村振兴战略相结合的背景下,利用古驿道文化语义符号在农产品包装中的视觉传达设计,有效提升包装设计思路的转变,同时也促使古驿道文化遗产价值的物化形态转移,更促进消费者对农产品的文化认同、设计认同和品牌认同,增加农产品附加值,助力推动品牌的升级。

摘要： 赏析美学视域下的《桃源仙境图》,其主题鲜明、取景立意优美雅致;章法格调富有节奏感、韵律感,景象活力充沛;笔墨设色俊爽、明丽,多姿多彩;画风严谨精细,集诸家技艺与个性风格之长等层面的艺术格调,具有《二十四画品》所阐释的气韵、神妙、高古、苍润、清旷、幽邃、健拔、空灵等绘画要领的鲜明特征。辨析此图之语义,企及为中国山水画古为今用、推陈出新、构建当代精神的探讨研究有所启迪。

摘要： 赏析美学视域下的《桃源仙境图》,其主题鲜明、取景立意优美雅致;章法格调富有节奏感、韵律感,景象活力充沛;笔墨设色俊爽、明丽,多姿多彩;画风严谨精细,集诸家技艺与个性风格之长等层面的艺术格调,具有《二十四画品》所阐释的气韵、神妙、高古、苍润、清旷、幽邃、健拔、空灵等绘画要领的鲜明特征。辨析此图之语义,企及为中国山水画古为今用、推陈出新、构建当代精神的探讨研究有所启迪。

摘要： 文化语义是在词语的概念意义基础上形成的具有民族心理、历史文化、民情风俗、价值取向、地理环境等文化色彩的语义."兔"一词在汉语中具有丰富的文化语义,诸如嫦娥奔月、玉兔捣药和兔儿爷等耳熟能详的神话故事,广为传颂的咏兔诗词文章,家喻户晓的俗语,是"兔"一词文化语义得以形成的文化原因."兔"的生理特性是"兔"一词文化语义得以形成的自然原因.

摘要： 通过分析英汉新词构词的异同,结合汉语新词的文化语义特征和大量实例,探讨了汉语新词的翻译方法。在全世界迫切希望更全面地了解中国的时代背景下,翻译工作者有义务向世界传播中国的文化特色。汉语新词英译时若不存在文化空缺,为了避免引起读者误解,应使用对等的翻译方法;若存在文化空缺,为了在填补空缺的同时保留中国特色,应灵活使用借用、字面翻译、回译、意译等翻译方法。

摘要： 习总书记一系列重要讲话、文章和谈话的用典根植于中华大地的文化沃土上,包含深刻的文化语义,具有浓厚的中华文化特征,体现了对中国传统文化的传承与创新.文章主要从语义角度解读"崇儒"情怀的深刻内涵,从"隆礼""修身""齐家"三个方面来分析"崇儒"情怀的具体体现.通过"崇儒"情怀的文化语义解读,有助于人民把握"平语"的思想内涵,也有助于人民群众树立文化自信.

摘要： 本文从中英文学作品中选取部分典型植物词对其文化语义进行对比研究,将其分为三种类型:(1)相同的植物词语,相同的文化语义;(2)相同的植物词语,不同的文化语义;(3)文化语义空缺:有的只在汉语中有文化语义,有的只在英语中有文化语义。最后,从自然环境、思维方式、宗教意识、风俗习惯这四个方面揭示产生此文化语义差异的原因,以期引起人们对植物词语文化语义的重视,减少跨文化交际中的障碍。

摘要： 满族作为长期生活在中国东北地区的渔猎民族,因其生存环境多江河湖沼并且近海,漫长的发展历史中演变出独特的渔猎文化.满语有众多的鳞甲动物词汇,尤其是鱼类词异常丰富.渔猎经济是满族历史上不可或缺的组成部分,而龙蛇龟这些动物又在满族文化信仰中扮有举足轻重的角色.本文通过对满语鳞甲类词汇的范围进行分析概括,数量梳理统计,与满语亲缘语言进行对比分析,并挖掘这些鳞甲动物词与自然生态环境的关系以及词汇中蕴含的文化内涵.

摘要： 当下,数字技术正在被广泛、大量地运用于各个行业、各个领域,给人类社会带来的变化与便利也是十分惊人的.与人们生活工作密切相联系的建筑,其表达形式也在数字技术的引领下发生着新的转变,最为显著的就是媒体建筑的闪亮登场.作为物理空间与数字化特征的一种混合产物,其服务半径已经从自身的广告性延伸到社会的人文层面,媒体建筑通过数字化、信息化的符号语言和受众进行交流,传播物质文化与精神文化正能量的同时也升华了自身.本文将针对在国内外人口密集的城市中,媒体建筑是怎样催化人与建筑之间的互动的,互动的结果是否软化了人与人、人与社会之间的隔阂,是否做到了真正意义上的重建了城市文化层面的复兴等问题,来剖析总结其文化语义的表达并通过科学的研究方法对问题加以讨论.

摘要： 文化语义是新词语的本质特征，因此，本文拟确立隐喻认知的理论框架，分析新词语文化语义的生成机制，进而认识其翻译规律。本文以相关新词语为例，发现新词语翻译是文化语义导向寻求隐喻认知过程的对应，其特点是文化语义和认知过程两个层面的对应。本研究的另一发现是，新词语文化语义隐喻认知的普遍性与文化模式的特殊性聚合于原词语与译入语的对应过程。这就要求译者在原词语的文化语义扭曲程度和译入语的可接受性之间取得均衡。如文化语义扭曲程度在可接受范围内，译者优先考虑译入语的可接受性。否则，则应以可接受性为代价，保证原语语义扭曲程度在可接受范围。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明提供一种面向文化领域知识图谱的语义搜索方法，包括文化领域知识图谱本体模型，基于本体模型结合搜索意图配置搜索的推荐关联词条、推荐词条权重、结果排序，基于搜索配置将知识图谱本体模型与全文搜索引擎融合使用，该面向文化领域知识图谱的语义搜索方法设计合理，能够有效地改善搜索体验和需求，搜索结果也更为精准。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法，该方法包括以下步骤：采用标签松弛法对图像的像素进行标签松弛化处理，进行像素标签的替换；定义边缘损失，利用边缘损失及初始交叉熵损失对模型进行监督训练；利用边缘预测法确定模糊边缘像素点的类别，选取多个标签不确定的模糊边缘像素点；利用共享的点分类器对标签不确定的模糊边缘像素点进行分类，确定该模糊边缘像素点具体的标签；将预测后的模糊边缘像素点的类别和双线性插值后的标签预测图混合得到最终的精细边缘预测图。本发明能够排除标注数据时人工的疏忽以及边缘模糊带来的标注困难等问题，具有较好的通用性，且能够通过本文的算法实现精细边缘的语义分割。

摘要： 本发明属于机器人应用领域，具体涉及一种语义文化机器人系统，旨在解决现有的文化系统及装备使用复杂、解释能力不足以及不能理解用户的潜在意图的问题。本系统包括：指令接收模块，配置为接收用户输入信息并提取对应的文本数据；语义处理模块，配置为，对文本数据进行语义抽取、语义处理以及知识挖掘，将处理后的语义信息作为第一信息；规则处理模块，配置为以第一信息为节点，构建语义规则，并进行分解；搜索模块，配置为将分解后的语义规则在预构建的知识图谱中搜索，得到搜索结果；控制模块，配置为根据搜索结果生成控制指令；机器人，配置为执行控制指令。本发明提升了语义文化机器人的解释能力，并简化了使用复杂度。

摘要： 本发明涉及一种文化语义图像重构效果评价方法，包括：收集传统纹样图像，使用图像语义标注工具将纹样图像中的多种语义对象进行标注，根据标注生成语义掩膜图像，形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两部分；使用训练集训练生成器，当损失函数收敛时停止，将验证集中语义掩膜图像输入生成器，获得语义图像；将生成器所输出的图像与验证集中真实图像作对比，分别从准确率、均交并比、边缘一致性、PSNR、SSIM等方面进行衡量，得到客观指标；综合上述客观指标，通过设置指标权重，获得能够综合评价文化语义图像重构效果的单一指标。本发明可实现对文化语义图像重构的评价，可以获得有效的评价结果。