柴油机排放
柴油机排放的相关文献在1980年到2022年内共计245篇,主要集中在能源与动力工程、公路运输、水路运输
等领域,其中期刊论文133篇、会议论文15篇、专利文献110248篇;相关期刊79种,包括农机化研究、农机使用与维修、采矿技术等;
相关会议12种,包括中国工程热物理学会燃烧学2009年学术会议、第十六届全国稀土催化学术会议、第五届全国环境化学大会会议等;柴油机排放的相关文献由487位作者贡献,包括周文昌、张广重、栾旭东等。
柴油机排放—发文量
专利文献>
论文:110248篇
占比:99.87%
总计:110396篇
柴油机排放
-研究学者
- 周文昌
- 张广重
- 栾旭东
- 鲁晨阳
- 龙炎初
- 曹冲
- 上官文峰
- 尧命发
- 张子建
- 方华炳
- 王浒
- 薛鹏
- 郑尊清
- 刘召贵
- 刘晓楠
- 吕刚
- 姜子印
- 宋崇林
- 李进
- 杨晓涛
- 梁业
- 梁纪纲
- 梁雄伟
- 穆彦龙
- 苏思杰
- 莫启兴
- 谌绍天
- 贺彦博
- 陶泽民
- 刘波
- 刘长青
- 姜启文
- 宋岩
- 帅石金
- 张明星
- 张晓彬
- 朱德华
- 李博
- 石晓燕
- 裴小娜
- 赵曙光
- 郭和军
- 郭奥
- 钟秀兰
- 陶家明
- 雷小龙
- 高波
- E·V·贡泽
- F·阿门特
- J.E.科瓦尔科斯基
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高再
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摘要:
我国非道路移动机械用柴油机排放标准的发布到现在已经度过15年左右的时间,经历了四代标准:2007年10月1日开始实施国一标准,2009年10月1日开始实施国二标准,2016年4月1日开始实施国三标准,2022年12月1日开始实施国四标准。此外,生态环境部还发布了《非道路柴油移动机械污染物排放控制技术要求(HJ1014-2020)》,这是对国四标准内容的补充。进入2022年,农机实施国四标准的时间已经迫在眉睫了,北京市更是已经提前实施了这一标准。
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夏木
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摘要:
2020年12月,生态环境部同时发布国三升国四多条相关法律和标准的最终版文件,明确非道路移动柴油机排放标准由“国三”升“国四”,于2022年12月1日前完成切换。高悬之剑落地。届时,所有生产、进口和销售的560 kW以下(含560 kW)非道路移动机械及其装用的柴油机均应符合第四阶段要求。
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于世永;
李晓飞
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摘要:
由于生物柴油可再生、无毒、可降解、可持续等优点,生物柴油受到了越来越多的关注.为了分析生物柴油燃烧特性和喷油策略对柴油机燃烧和排放特性的影响,本文建立三维CFD仿真模型,并采用ChemkinⅡ代码与三维AVL-Fire相耦合的方法进行计算.计算的机理主要考虑了生物柴油饱和度的69种产物和204种化学反应,并利用验证后的仿真模型研究了2种工况下3种不同喷油策略对柴油机功率、缸压、放热率、CO和NOx排放的影响.
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于世永;
李晓飞
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摘要:
由于生物柴油可再生、无毒、可降解、可持续等优点,生物柴油受到了越来越多的关注.为了分析生物柴油燃烧特性和喷油策略对柴油机燃烧和排放特性的影响,本文建立三维CFD仿真模型,并采用ChemkinⅡ代码与三维AVL-Fire相耦合的方法进行计算.计算的机理主要考虑了生物柴油饱和度的69种产物和204种化学反应,并利用验证后的仿真模型研究了2种工况下3种不同喷油策略对柴油机功率、缸压、放热率、CO和NOx排放的影响.
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林洪贵123;
林金表12;
于洪亮123
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摘要:
柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系。为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论对柴油机排放与工作负荷、喷油提前角进行建模研究,探索优化柴油机性能的过程控制途径。
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张志清;
艾志强
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摘要:
基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算.仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型.并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性.利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度.%A four cylinder diesel engine simulation model was built based on AVL-BOOST software simulation platform,and the validated model was carried out to simulate the whole working condition of diesel engine.3 200 sets of data were simulated as input data of artificial neural network,and the two layer feedback neural network simulation model which was trained by Bayesian statistical method,was established the network.The correctness of neural network is verified by the comparison of experiments,AVL-BOOST and neural network data.The influence of intake and exhaust pressure on the diesel engine torque is predicted by the ANN model,and the effects of compression ratio and fuel injection timing on the emission performance and dynamic performance of the diesel engine are predicted.Finally,the relative importance of each parameter on different engine performance and emission characteristics are investigated using perturbation method and most influential parameters on different outputs are obtained.
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王仲鹏;
张志翔;
张海蓉;
陈铭夏;
上官文峰
- 《第十一届全国青年催化学术会议》
| 2007年
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摘要:
柴油机排放污染物主要为氮氧化物(Nox)和碳颗粒物(PM),排放环境为富氧环境,利用柴油机自身排放的Nox和PM在富氧环境中发生氧化还原反应,生成无害的CO2和N2,将是一种非常重要和有发展前途的柴油机后处理技术。研究证实[1,2],在催化剂作用下,PM的氧化反应和Nox的还原反应可在相同的温度范围内进行,因此在同一催化床层上消除PM和Nox具有潜在的可行性。我们前期的研究工作[3,4]发现以类水滑石为前驱物制备的含过渡金属的混合氧化物催化剂是一类具有良好催化活性的同时去除PM和Nox的催化剂,本文以Cu取代型类水滑石为前驱物,通过高温煅烧制备了具有介孔结构特征的混合氧化物,考察了其同时去除PM和Nox的催化活性,并进行了宏观反应动力学分析。
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