多重分形

摘要： 利用分形插值拟合替代多重分形降趋波动分析法(MFDFA)中的多项式拟合,给出基于分形插值的多重分形降趋波动分析法(FI-MFDFA),并以经典的二项式多重分形序列(BMS)为例,检验该方法的有效性。结果表明,FI-MFDFA方法能有效识别序列多重分布奇异性的程度,随着BMS模型参数的减小,序列多重分形特征越明显;通过与MFDFA对比分析,得出在方法步骤、参数统计精度和样本量的敏感度3个方面,FI-MFDFA方法都优于MFDFA方法,且避免了拟合阶数的选取对多重参数计算结果的影响。为进一步分析实际数据的非线性特征提供理论依据。

摘要： 针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析(FDA)模型的居民空调用电行为分类分析方法。该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为。根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果。

摘要： 勘查地球化学找矿工作的重点在于正确解译地球化学数据,以便从冗杂的地质信息中精准提取与成矿有关的异常信息,指导找矿研究。然而,地球化学数据属于成分数据,具有闭合效应,只有对数据进行正确的预处理才能应用多元统计分析方法,还原元素真实的空间分布。本文在阿舍勒铜锌矿区外围南侧区域共收集1009件地表原生晕样品,对样品中的13种微量元素进行测试,并对原始数据、对数及ilr变换后的数据进行EDA分析,对比数据空间分布及内部结构特征。运用(稳健)主成分分析,结合成分数据双标图及第一主成分点位图,解译三类数据指示的元素组合与成矿信息之间的关联。随后运用多重分形滤波技术,对以ilr变换为基础的稳健主成分得分数据分解元素组合异常和背景分布特征。结果表明:①经过对数及ilr变换后的数据相比原始数据空间尺度更均匀,数据近似正态分布;②三类数据双标图表明,仅ilr变换后的数据消除了“闭合效应”,且其第一主成分元素分组揭示了研究区铜矿化与铅锌多金属矿化组合;以对数变换与ilr变换为基础的第一主成分点位图表明,后者主成分得分异常能够较好指示研究区地质找矿信息;③结合研究区地质找矿信息、元素组合异常及背景空间分布特征,最终圈定3个有利找矿靶区。

摘要： 为解析长株潭地区PM_(2.5)演化的多尺度特征,阐释其演化的主要动力机制,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)和多重分形消除趋势波动分析(MFDFA)的新模型,研究了该区域2015年1月1日至2019年12月31日PM_(2.5)浓度的动力演化。利用EEMD方法获得了各城市PM_(2.5)的高频模态以及趋势项,趋势项结果表明PM_(2.5)浓度呈下降趋势,而PM_(2.5)的高频模态反映了PM_(2.5)浓度波动的非线性特征。进一步采用MFDFA方法对其高频累加模态进行分析,研究表明PM_(2.5)高频分量存在较强的多重分形特征。此外,还利用相位随机替代法和随机重构法研究了其多重分形的主要来源,结果表明PM_(2.5)浓度波动在不同时间尺度内的长期持续作用是造成高浓度PM_(2.5)污染涌现的主要动力因素。最后,讨论了气象条件对其高频分量多重分形强度的影响,结果发现,相对于其他季节,冬季PM_(2.5)高频模态的多重分形强度更强。分析表明,尽管该区域通过大气污染行动计划已取得积极的污染控制效果,但在冬季,污染物演化的长期持续动力机制对PM_(2.5)高频模态的演化发挥着更加主导的控制作用,不同时间尺度上PM_(2.5)非线性长期持续动力机制导致冬季仍有高浓度PM_(2.5)涌现的风险,甚至出现更为严重的污染。本研究结果对于区域PM_(2.5)多时间尺度演化动力特征的研究以及大气污染预测预警机制的建立具有重要意义。

摘要： 针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。

摘要： 研究青藏高原草地土壤粒径结构分形特征,为该地区土壤质量评价和生态恢复提供科学依据。以青藏高原4种高寒草地(放牧、围栏禁牧、围栏禁牧+补植、未干扰)为对象,采用分形理论,研究不同利用方式对高寒草地土壤颗粒组成及分形特征的影响,明确土壤粒径分形特征的影响因素。结果表明:与放牧和围栏禁牧+补植相比,围栏禁牧草地中黏粒和粉粒体积分数分别增加了60%—91.1%、43.5%—80.1%,禁牧能够促进土壤砂粒向黏粒和粉粒转变。不同草地利用方式对分形维数有显著影响,单重分形维数D值依次为放牧草地<围栏禁牧+补植草地<未干扰草地=围栏禁牧草地,多重分形维数,包括信息维数D_(1)、信息维数/容量维数比值D_(1)/D_(0)和关联维数D_(2)依次为放牧草地<围栏禁牧+补植草地<围栏禁牧草地<未干扰草地。单重分形维数D与土壤黏粒、粉粒呈极显著正相关(P<0.01);砂粒、黏粒、粉粒、有机碳和全氮是多重分形维数的限制因素。信息维数D_(1)、信息维数/容量维数比值D_(1)/D_(0)与关联维数D_(2)和土壤有机碳、全氮、全磷和硝态氮呈显著正相关。综上,多重分形维数可以作为衡量土壤质量特征的指标,青藏高原禁牧封育能够改良土壤质地。

摘要： 由于人的心脏是一个复杂的非线性混沌系统,利用多重分形分析手段来研究心电(electrocardiosignal,简称ECG)的混沌也是一种趋势.文章利用质量指数、多重分形谱两个概念,定性地分析了心电信号具有多重分形特性.并利用质量指数对称度、多重分形谱宽度、最大最小概率子集分形维数差、多重分形谱非对称指数作为心跳周期的多重分形特征,结合支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)在3个心电数据库进行仿真测试.测试得到的心跳判别结果通过多数投票规则以判断受测者的身份,身份识别率达到96.67%,是一种可行的识别方法.

摘要： 径流时间序列的变化过程呈现出复杂的非线性特征,分形是非线性时间序列的典型特点。以锦江流域为例,研究了1967年~2018年的年、月尺度平均流量时间序列的多重分形结构特征。分析结果表明,锦江流域过去52年的年、月尺度的平均流量均表现出明显的多重分形特征。其中,年平均流量的波动幅度最小,月平均流量中9月平均流量序列的波动幅度较大,即9月平均流量表现出强烈的多重分形特征;锦江流域10月平均流量波动行为的混乱程度和奇异性最低,而11月平均流量波动行为的混乱程度和奇异性最高。研究说明锦江流域年、月平均流量时间序列具有较为复杂的混乱特性,可为锦江流域年、月平均流量的复杂性规律的解析提供依据。

摘要： 为了更好地掌握大坝变形的长期行为和演变规律,在考虑位移与环境量相关性的前提下,将多重分形理论应用到大坝变形实测数据分析中。以某混凝土重力坝的变形分析为例,利用多尺度滑动时间窗消除由传统多重分形子区间划分产生的伪波动,通过多重分形去趋势相关性分析法(MF-DCCA)刻画位移与环境量相关性的多重分形特征,进一步利用多重分形非对称去趋势相关性分析法(MF-A-DCCA)分别对位移原序列、正趋势、负趋势进行波动性、非对称性和长程相关性分析,从位移整体波动和局部趋势两个层面描述了位移在环境量影响下的多重分形特征。分析结果表明,坝体变形性态较好,且位移多重分形特征受环境量影响明显,其中库水位的变化是导致该混凝土重力坝水平位移多重分形特征的主要原因。

摘要： 为了去除遥感图像的混合噪声,建立了小波多重分形去噪算法。该算法主要利用小波分析进行信号分解,多重分形提取图像特征。通过小波分解进行图像分解时,利用小波半软阈值指数衰减阈值法进行加性噪声初步处理。采用多重分形理论,找出含噪图像的多重分形谱,并构造偏移算子O对加性噪声进行二次处理。利用方向梯度与二维掩码层进行逐像素乘法获得稀疏梯度集,重建去噪图像。最后,计算出去噪图像的评价指标数值,根据数值分析评价去噪效果。实验结果表明:对6幅随机添加噪声的图片进行去噪,去噪图像的峰值信噪比最高为26.700 dB,边缘保持指数最高为0.449。该方法能够有效去除遥感图像的混合噪声,基本满足遥感图像混合去噪的可视性,细节留存等要求。

摘要： 土壤结构是表征土壤质量的重要指标之一.为了定量表征长期再生水灌溉后土壤孔隙分布的非均匀性,以不同年限再生水灌溉后的土壤为研究对象,采用KYKY-2800B型扫描电子显微镜获取土壤数字图像,利用数字图像处理技术测定了土壤的孔隙分布特征,运用多重分形谱参数描述了土壤孔隙分布的非均质性,探讨了土壤孔隙分布多重分形曲线对称性的意义.结果表明:多重分形谱可以定量描述土壤孔隙分布的非均质性,土壤孔隙分布的多重分形奇异谱函数α-f(α)表现为非对称连续性分布,奇异谱宽度Δα表征了土壤孔隙分布的非均质特征;大兴区北野厂灌区农田土壤孔隙分布的多重分形谱宽度Δα普遍大于石景山衙门口灌区土壤,即具有30a再生水灌溉历史的土壤其孔隙分布的非均匀性较50a再生水灌溉历史的土壤孔隙分布的非均匀性大,且北野厂灌区土壤小孔隙的数目小于石景山衙门口灌区土壤小孔隙数目.多重分形参数可以作为定量表征土壤孔隙分布非均匀性的重要指标.

摘要： 为提高电磁辐射(EME)预测预报煤矿冲击地压的准确性,采用理论分析、物理实验和现场试验,研究了煤体变形破坏过程中产生电磁辐射信号的多重分形演化规律.研究结果表明:煤样变形破坏过程中EME存在多重分形特征,其多重分形谱宽度△Dq随着时间变化而发生变化,煤样变形初期△Dq较小,然后保持稳定,当煤样进入塑性变形后,△Dq快速增加,此后又大幅度降低,维持在一个较低水平,当临近主破裂时,△Dq急剧增加到一个最高值.利用上述研究成果,成功地对7249工作面的冲击地压进行了准确的预测预报.

摘要： 本文以钦杭成矿带（南段）庞西垌地区1:5 万水系沉积物地球化学数据为例，通过采用多重分形与地质统计学的方法挖掘化探数据中可能蕴含的与成矿有关的复合叠加异常信息和隐蔽弱缓异常信息。首先，应用地质统计学法分析庞西垌地区地球化学数据，获得与矿化有关的矿化异常信息空间变异性特征，如异常的方向性、连续性等；然后，分别采用多重分形滤波方法和奇异性制图技术分离异常与背景信息和识别提取弱缓异常信息。

摘要： 本文提出了基于GNP和多重分形理论的股指期货套利模型。以2013年3月7日至2013年6月4日，HSI300当月合约的5分钟高频交易数据为分析对象，本文首先利用MFDMA(mulrifractal detrend-ing moving average)验证高频数据存在多重分形性质。其次，使用多重分形来描述金融资产价格的波动，计算多重分形谱的参数Δα和Δf，α表示最大概率测度与最小概率测度之间的差为分形谱的宽度，宽度值越大，则表明在给定区间内，价格或者收益率走势相对最高和最低位置的差距越大，走势分布越分散，波动的绝对幅度越大，Δf表示最大概率测度和最小概率测度的盒子数之间的差别，当Δf>0时，表示价格或者收益率在平均值上方运行的可能性要大于其在平均值下方运行的可能性，不然则相反。最后基于前一天的54个数据，利用估算所得的Δα和Δf结合传统的技术指标如K线图，作为GNP的输入变量。结果显示，基于多重分形理论和遗传网络规划的套利模型，在沪深300股指期货的高频交易中表现优异，股指期货的交易总次数为108次，获利交易的比例在78%以上，其总收益率为630l0，作为比较，以利用随机森林的方法为例，获利交易的比例在59%左右，且总收益率为34%。因此，通过K线图和多重分形参数能成功捕捉到股指期货的波动特征，据此构建的套利模型效果优于买入持有策略、神经网络模型和随机森林方法。

摘要： 黄土区露天煤矿排土场复垦土壤是由人为方式通过不同重构工艺构成的复杂整体,其具有一般土壤由不同颗粒组成、具有不规则形状和自相似结构的特性,同时也兼由人类活动和动植物生长导致其情况更加复杂.本文通过对平朔安太堡露天煤矿排土场黄土母质含砾石层、煤矸石+覆表土、全黄土母质、黄土母质含料姜土层四种土壤重构工艺开挖土壤剖面分层取样,对土样进行土壤颗粒组成的多重分形表征,计算广义维数谱D(q)、多重分形奇异性指数α(q)以及多重分形谱函数f(α(q))等多重分形谱参数.结果表明:不同剖面不同层次重构土壤均具备多重分形特征,引入多重分形理论能够对重构土壤颗粒分布特征进行定量表征;不同多重分形参数能够表征重构土壤颗粒分布的不同分形特征;四个剖面的表层土壤颗粒分布范围均较为集中,测度集中程度高,离散程度低,非均匀性小;黄土母质剖面的土壤颗粒分布范围、测度集中程度、离散程度、非均匀性等特征均优于煤矸石剖面;多重分形谱参数D(1)和Δα可以反映土壤粒径分布的非均匀程度.该研究可为黄土区露天煤矿排土场土地复垦以及重构土壤质量的量化提供理论依据。

摘要： 本文从CIPS的Level_3图像数据中对重力波事件进行了提取，这也是研究重力波对夜光云观测亮度影响机理的基础。已有的文献均是使用光谱法，但这种方法会遗漏掉图像中一些波纹数较少的个例，对整体评估带来偏差。本文利用普通云形态和重力波出现时云形态的多重分形谱之问的差异来提取重力波，这种方法在对流层大气区分云形(如积雨云、卷云等)中已经得到应用，但用于夜光云中提取重力波尚未见报导。对不同的亮度阑值，建立了云块的多重分型谱模型，给出了分形维数的推导过程，利用分数维曲线的差异来区分普通云块与含有重力波活动的云块，借助IDL语言编程对CIPS中2007年至2012年所有南北半球的数据进行批量筛选，并对重力波发生频率及尺度随时空的统计分布规律进行了分析。

摘要： 提出利用多重分形谱参数来表征发动机振动信号特征的新方法。运用多重分形理论对实测的发动机 缸体振动信号进行分析,计算了振动信号的多重分形谱参数,并探讨多重分形谱参数与发动机运行状态之间的内在联系。结果表明:多重分形谱参数能定量刻画振动信号的特征。随着发动机工作状态的不同,信号的 多重分形谱参数也发生变化。发动机振动越剧烈,多重分形谱参数越大,其能够反映发动机的真实运行状态, 可以作为发动机状态监测和故障诊断的特征参量。

摘要： 如何客观选择矿致元素组合不仅是勘查地球化学重要研究内容之一,而且直接影响到地球化学异常识别及矿产勘查的效果.本文基于地学空间信息技术,结合多重分形和接收者操作曲线(ROC,The receiver operating characteristic),提出了一种客观选择矿致元素组合的方法.该方法是在矿床地质和成矿动力学背景研究的基础上，利用多重分形谱探究地球化学空间分布模式与富集特征，采用ROC分析地球化学空间模式与已发现矿床的空间对应关系，进而根据(1)多重分形谱左倾(代表这些元素在空间上明显富集)和(2)AUC( Area under Curve)>0.5和ZAUC>1.96(代表这些元素与已发现的矿床具有较强的空间关系)选择矿致元素组合，并可依据AUC值的大小对矿致元素的重要性进行排序。

摘要： 采用多重分形-BP神经网络算法模型,以输气管道运行过程中的三种不同工况下的压力信号作为训练样本,提取各样本信号的多重分形参数作为特征值,通过BP神经网络进行训练,从而能够识别出某一不确定性信号所属的工况状态,达到管道输送状态工况模式识别的目的.实验结果表明该方法可以较好地对输气管道的未知工况信号进行模式识别,具有一定的实际应用价值.

摘要： 路网交通亚健康状态下大量的实时路况信息难以得到有效应用，容易导致交通路网区域的某个路段距离完全“堵塞”剩余时间随机性严重等问题，因此，对亚健康状态下交通流的特性进行细致分析成为解决交通拥挤及阻塞状况面临的一个关键问题。本文在考虑山地特色独有路网结构的基础上，针对山地城市路网交通亚健康状态的特点，结合分形理论对路网交通亚健康状态下的短时交通流数据信号进行分析。研究了路网交通亚健康状态下的短时交通流数据信号的分形特性，并通过对交通流信号多重分形谱参数特征的计算，得到了亚健康状态下交通流信号非平稳信息的表征。实验分析表明，所提出的分析方法具有良好的效果，可以为山地城市路网亚健康状态下交通的畅通控制提供良好的理论支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于多重混合分形的非常规储层三维渗透率确定方法，包括步骤：建立页岩有机质和无机质孔隙的一维单毛管渗透率模型；确定页岩有机质和无机质孔隙的在不同孔径的分布情况；计算有机质孔隙以及无机质孔隙在分形单元内的孔隙渗透率；采用数学统计的方法确定微裂缝渗透率；根据页岩相邻断面上不同孔径孔隙的分布情况，确定相连断面上不同孔径孔隙的连接概率；通过所述连接概率确定页岩有机质孔三维表观渗透率、页岩无机质孔三维表观渗透率和页岩裂缝三维表观渗透率，并叠加得到页岩三维渗透率。该方法克服了现有技术中的缺陷，提供了一种确定非常规储层三维渗透率的计算方法。

摘要： 本申请提供了基于地理映射的城市结构多重分形特征识别方法。该方法包括：基于地理映射的城市结构多重分形特征识别方法，其特征在于，包括：设置用于刻画城市结构的城市要素；识别城市所在的区域，并将城市所在区域划分为多个矩形格；获取城市要素的要素值，要素值与矩形格一一对应；根据要素值的分布情况划分城市要素的等级；计算每个等级对应的多重分形特征指标，形成层次多重分形谱。该方法使得城市结构的多重分形特征可映射至地理空间，以便与地理问题更相关，更适用于探究城市结构的自相似规律。

摘要： 本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统，采集光学局部放电信号，绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱；根据多重分形理论，提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量；构造极限学习机作为分类器，通过线性参数模式寻找全局极小值；输入训练和测试样本，测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率，极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度，两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。

摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹多重分形量化表征方法，包括：获取混凝土裂纹二值化图像的总像素；在不同盒子尺寸下，获取每个盒子内局部像素在总像素中的局部像素比例；向局部像素比例中引入指数权重因子，并归一化局部像素比例；对于每一个指数权重因子，通过局部像素比例和归一化后的局部像素比例，计算奇异性指数和相应分形维数；根据奇异性指数和分形维数，绘制混凝土裂纹分布的多重分形奇异谱。本发明能够充分表征映混凝土结构的损伤信息，更好地刻画混凝土裂纹分布的复杂性和非线性，为混凝土结构的性能评估、超限预警以及寿命预测提供参考，能够有效服务混凝土结构管养工作。

摘要： 本发明公开了一种基于多重分形的故障根因分析方法及系统，方法包括：实时获取多个告警对象；基于多重分形降趋算法实时分析各个告警对象的KPI数据，生成各个告警对象的特征参数；基于欧式距离函数，通过预设算法对所述特征参数进行分类；通过依次对比分类结果、故障传播图中的调用链，实时生成故障传播路径。本发明提出了基于多重分形的故障根因分析方法，是一种面向应用场景的通用故障根因分析方案，对告警对象的KPI指标进行多重分形的计算，能够快速定位系统故障发生的实际传播路径及根本原因，且具有可扩展性，能够满足生产服务的要求。

摘要： 本申请提供了基于地理映射的城市结构多重分形特征识别方法。该方法包括：基于地理映射的城市结构多重分形特征识别方法，其特征在于，包括：设置用于刻画城市结构的城市要素；识别城市所在的区域，并将城市所在区域划分为多个矩形格；获取城市要素的要素值，要素值与矩形格一一对应；根据要素值的分布情况划分城市要素的等级；计算每个等级对应的多重分形特征指标，形成层次多重分形谱。该方法使得城市结构的多重分形特征可映射至地理空间，以便与地理问题更相关，更适用于探究城市结构的自相似规律。

摘要： 本发明公开了一种混凝土群裂纹演化的多重分形量化表征方法，包括采集混凝土结构上的目标区域的混凝土群裂缝分布状态序列图像；构建混凝土群裂缝分布状态序列图像中的每个图像的多重分形奇异谱；根据多重分形奇异谱的曲线特征判断裂缝分布的多重分形特征；根据判断结果将混凝土群裂缝分布状态序列图像的多个多重分形奇异谱集结于同一个坐标系构成混凝土群裂缝状态序列图像的多重分形奇异谱簇；从多重分形奇异谱簇中提取混凝土群裂缝分布状态序列图像的多参数的分形特征因子集合。本发明提出的多参数分形特征因子能够表征荷载作用下混凝土群裂缝动态演化，形成混凝土结构性态监控、性能评价和安全预警的新技术。

摘要： 本发明公开一种基于加权水平可视图多重分形的情绪识别方法，适用于情绪状态识别领域。采集脑电信号并组成时间序列，将该时间序列映射为加权水平可视图，对加权水平可视图进行分析，研究结构，探究其蕴含的脑电信号的非线性特性；其中无标度特征被创新性地用于分析相关加权水平可视图的结构，通过分析加权水平可视图的分形与多重分形，实现对加权水平可视图的描述刻画，最终使用神经网络进行训练，实现对不同情绪脑电信号的分类与识别，步骤简单，识别准确，具有广泛的实用性。

摘要： 本发明提供一种多尺度重构吸引子多重分形谱的悬臂梁损伤辨识方法，包括：通过动力量测系统采集悬臂梁的原始加速度信号，对预处理后的加速度信号实施平稳小波分解，得到多尺度子信号；选取能够表征悬臂梁主要振动特性的多尺度子信号进行相空间重构及归一化处理，得到归一化的多尺度重构吸引子；构建多尺度重构吸引子的多重分形谱，建立基于多重分形谱奇异性指数的损伤指标；依据损伤指标的相对数值大小识别并定位悬臂梁损伤。本方法能够从多重分形的角度量化多尺度相空间域的结构损伤特性，突破了现有技术中悬臂梁损伤表征方法存在的识别准确率低、损伤敏感性弱、抗噪能力不足的问题，提供了一种简便、快速、准确的悬臂梁损伤辨识方法。

摘要： 本发明公开了一种基于声发射时变多重分形谱的岩爆预测预报方法和装置，属于岩爆预测技术领域。方法包括：按照声发射时间序列，利用滑动事件窗口对时序声发射绝对能量数据进行截取，得到多个声发射绝对能量的截取数据；计算每个声发射绝对能量截取数据对应的多重分形谱函数，以得到多重分形谱和奇异指数，并计算各多重分形谱的谱宽；对比所有的多重分形谱的谱宽，得到谱宽持续增大的起始点，并将该点作为岩爆预测预报的特征点；将特征点所对应的岩爆实验加载最大主应力值与岩石试件单轴抗压强度的比值作为岩爆预测预报的判据。贴合岩石变形破坏过程中的声发射时变特征，实现对岩爆破坏的定量化预测，使得岩爆预测预报更加精准并指导工程实践。